Titre : Thé

Thé : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Staining and Labeling

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier une allergie au thé ?

Les symptômes incluent démangeaisons, éruptions cutanées ou troubles digestifs après consommation.
Allergies Thé
#2

Quels tests pour évaluer la caféine dans le thé ?

Des tests sanguins peuvent mesurer les niveaux de caféine après consommation de thé.
Caféine Tests de laboratoire
#3

Le thé peut-il causer des interactions médicamenteuses ?

Oui, certains thés peuvent interagir avec des médicaments, nécessitant une évaluation médicale.
Interactions médicamenteuses Thé
#4

Comment diagnostiquer une intolérance au thé ?

Un suivi des symptômes après consommation de thé peut aider à établir un diagnostic.
Intolérances alimentaires Thé
#5

Quels signes indiquent une surconsommation de thé ?

Des symptômes comme l'insomnie, l'anxiété ou des palpitations peuvent indiquer une surconsommation.
Surconsommation Thé

Symptômes 5

#1

Quels sont les effets du thé sur l'anxiété ?

Le thé peut réduire l'anxiété grâce à des acides aminés comme la L-théanine.
Anxiété Thé
#2

Le thé provoque-t-il des troubles digestifs ?

Certaines personnes peuvent ressentir des nausées ou des brûlures d'estomac après consommation.
Troubles digestifs Thé
#3

Quels symptômes d'une surconsommation de thé ?

Insomnie, nervosité, palpitations et maux de tête peuvent survenir avec une surconsommation.
Surconsommation Thé
#4

Le thé peut-il causer des maux de tête ?

Oui, la caféine dans le thé peut provoquer des maux de tête chez certaines personnes.
Céphalées Caféine
#5

Quels effets du thé sur la pression artérielle ?

Le thé peut avoir un effet modéré sur la pression artérielle, selon le type et la quantité consommée.
Pression artérielle Thé

Prévention 5

#1

Comment le thé peut-il prévenir le cancer ?

Les antioxydants présents dans le thé, comme les polyphénols, peuvent réduire le risque de cancer.
Prévention du cancer Antioxydants
#2

Le thé aide-t-il à prévenir le diabète ?

Certaines études suggèrent que le thé peut améliorer la sensibilité à l'insuline et réduire le risque de diabète.
Diabète Thé
#3

Quels types de thé sont les plus bénéfiques ?

Le thé vert et le thé noir sont souvent cités pour leurs bienfaits pour la santé.
Thé vert Thé noir
#4

Le thé peut-il aider à prévenir les maladies neurodégénératives ?

Des études montrent que les polyphénols du thé peuvent avoir un effet protecteur sur le cerveau.
Maladies neurodégénératives Thé
#5

Comment le thé peut-il renforcer le système immunitaire ?

Les antioxydants et les flavonoïdes dans le thé peuvent aider à renforcer le système immunitaire.
Système immunitaire Thé

Traitements 5

#1

Le thé aide-t-il à la digestion ?

Oui, certaines variétés de thé, comme le thé à la menthe, peuvent favoriser la digestion.
Digestion Thé
#2

Comment le thé peut-il aider à la perte de poids ?

Le thé vert peut stimuler le métabolisme et favoriser la combustion des graisses.
Perte de poids Thé vert
#3

Le thé est-il bon pour le cœur ?

Oui, la consommation régulière de thé peut réduire le risque de maladies cardiaques.
Maladies cardiaques Thé
#4

Quels thés sont recommandés pour le stress ?

Le thé à la camomille et le thé vert sont souvent recommandés pour leurs effets relaxants.
Stress Thé
#5

Le thé peut-il soulager les symptômes du rhume ?

Oui, le thé chaud peut apaiser la gorge et aider à l'hydratation lors d'un rhume.
Rhume Thé

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec le thé ?

Une consommation excessive peut entraîner des troubles du sommeil, de l'anxiété ou des palpitations.
Complications Thé
#2

Le thé peut-il causer des problèmes rénaux ?

Une consommation excessive de thé peut entraîner des calculs rénaux en raison de l'oxalate.
Problèmes rénaux Thé
#3

Quels risques liés à la consommation de thé sucré ?

Le thé sucré peut contribuer à l'obésité et au diabète en raison de sa teneur en sucre.
Obésité Diabète
#4

Le thé peut-il affecter l'absorption du fer ?

Oui, les tanins dans le thé peuvent inhiber l'absorption du fer, surtout s'il est consommé avec des repas.
Absorption du fer Thé
#5

Quels effets du thé sur la santé dentaire ?

Le thé peut tacher les dents et, en excès, contribuer à des problèmes dentaires en raison de l'acidité.
Santé dentaire Thé

Facteurs de risque 5

#1

Qui est à risque d'allergie au thé ?

Les personnes ayant des antécédents d'allergies alimentaires sont plus à risque d'allergie au thé.
Allergies Facteurs de risque
#2

Quels facteurs augmentent le risque de surconsommation de thé ?

Le stress, l'anxiété et la dépendance à la caféine peuvent augmenter le risque de surconsommation.
Dépendance Thé
#3

Le thé est-il risqué pour les femmes enceintes ?

Une consommation excessive de caféine, y compris celle du thé, peut être risquée pendant la grossesse.
Grossesse Caféine
#4

Quels groupes doivent limiter leur consommation de thé ?

Les personnes souffrant d'anxiété, d'insomnie ou de problèmes cardiaques doivent limiter leur consommation.
Anxiété Insomnie
#5

Le thé peut-il affecter les personnes âgées ?

Oui, les personnes âgées peuvent être plus sensibles aux effets de la caféine et des tanins dans le thé.
Personnes âgées Caféine
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 02/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Shuai Wen

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Tea Research Institute, Guangdong Academy of Agricultural Sciences/Guangdong Provincial Key Laboratory of Tea Plant Resources Innovation & Utilization, Guangzhou 510640, China.
Publications dans "Thé" :

Ruohong Chen

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Tea Research Institute, Guangdong Academy of Agricultural Sciences/Guangdong Provincial Key Laboratory of Tea Plant Resources Innovation & Utilization, Guangzhou 510640, China.
Publications dans "Thé" :

Qiuhua Li

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Tea Research Institute, Guangdong Academy of Agricultural Sciences/Guangdong Provincial Key Laboratory of Tea Plant Resources Innovation & Utilization, Guangzhou 510640, China.
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Xingfei Lai

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Tea Research Institute, Guangdong Academy of Agricultural Sciences/Guangdong Provincial Key Laboratory of Tea Plant Resources Innovation & Utilization, Guangzhou 510640, China.
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Lingli Sun

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Tea Research Institute, Guangdong Academy of Agricultural Sciences/Guangdong Provincial Key Laboratory of Tea Plant Resources Innovation & Utilization, Guangzhou 510640, China.
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Shili Sun

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Tea Research Institute, Guangdong Academy of Agricultural Sciences/Guangdong Provincial Key Laboratory of Tea Plant Resources Innovation & Utilization, Guangzhou 510640, China.
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Penghui Li

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Tea Plant Biology and Utilization, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China.

Jian Zhao

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Tea Plant Biology and Utilization, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China.

Yong-Quan Xu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Tea Research Institute Chinese Academy of Agricultural Sciences, National Engineering & Technology Research Center for Tea Industry, Key Laboratory of Tea Biology and Resources Utilization, Ministry of Agriculture, 9 South Meiling Road, Hangzhou 310008, China. Electronic address: yqx33@126.com.
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Xiaochun Wan

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Tea Plant Biology and Utilization, School of Tea and Food Science & Technology , Anhui Agricultural University , Hefei , Anhui 230036 , People's Republic of China.
  • Anhui Province Key Laboratory of Analysis and Detection for Food Safety , Hefei , Anhui 230022 , People's Republic of China.
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Yu Wang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Agriculture and Biotechnology, Tea Research Institute, Zhejiang University, Hangzhou, China.

Zhenbiao Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Tea Research Institute, Guangdong Academy of Agricultural Sciences/Guangdong Provincial Key Laboratory of Tea Plant Resources Innovation & Utilization, Guangzhou 510640, China.
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Ran An

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Biotechnology and Health Sciences, Wuyi University, Jiangmen 529020, China.
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Xinzhong Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Tea Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Hangzhou 310008, China; Key Laboratory of Tea Biology and Resources Utilization, Ministry of Agricultural, Hangzhou 310008, China.
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Ruyi Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Food Science and Technology, Nanchang University, Nanchang City, China.

Yosuke Matsuo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Natural Product Chemistry, Graduate School of Biomedical Sciences, Nagasaki University, 1-14 Bunkyo-machi, Nagasaki 852-8521, Japan.

Yoshinori Saito

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Affiliations :
  • Department of Natural Product Chemistry, Graduate School of Biomedical Sciences, Nagasaki University, 1-14 Bunkyo-machi, Nagasaki 852-8521, Japan.

Takashi Tanaka

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Natural Product Chemistry, Graduate School of Biomedical Sciences, Nagasaki University, 1-14 Bunkyo-machi, Nagasaki 852-8521, Japan. Electronic address: t-tanaka@nagasaki-u.ac.jp.

Jiahao Chen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Tea Science of Ministry of Education, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, China.
  • National Research Center of Engineering & Technology for Utilization of Functional Ingredients from Botanicals, Collaborative Innovation Center of Utilization of Functional Ingredients from Botanicals and Co-Innovation Center of Education Ministry for Utilization of Botanical Functional Ingredients, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, China.
  • Key Laboratory for Evaluation and Utilization of Gene Resources of Horticultural Crops, Ministry of Agriculture and Rural Affairs of China, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, China.
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Yujie Xu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Tea Plant Biology and Utilization, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China.
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Sources (9516 au total)

Comparison of deep learning models for digital H&E staining from unpaired label-free multispectral microscopy images.

This paper presents the quantitative comparison of three generative models of digital staining, also known as virtual staining, in H&E modality (i.e., Hematoxylin and Eosin) that are applied to 5 type... The models compared are based on conditional GAN (pix2pix) which uses images aligned with/without staining, and two models that do not require image alignment, Cycle GAN (cycleGAN) and contrastive lea... The comparison of the three models corroborates the visual evaluation of the results showing the superiority of cycleGAN both for its larger structural similarity with respect to chemical staining (me... The results can be satisfactorily evaluated by metrics that use as reference image a chemically stained sample and the digital staining images of the reference sample with prior digital unstaining. Th...

Training immunophenotyping deep learning models with the same-section ground truth cell label derivation method improves virtual staining accuracy.

Deep learning (DL) models predicting biomarker expression in images of hematoxylin and eosin (H&E)-stained tissues can improve access to multi-marker immunophenotyping, crucial for therapeutic monitor... In this study, we assess the impact of cell label derivation on H&E model performance, with CD3... We show that the same-section model exhibited significantly improved prediction performance compared to the 'serial-section' model. Furthermore, the same-section model outperformed the serial-section ... Collectively, our findings suggest that employing ground truth cell labels obtained through the same-section approach boosts immunophenotyping DL solutions....