Titre : Oxygénation extracorporelle sur oxygénateur à membrane

Oxygénation extracorporelle sur oxygénateur à membrane : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Sleep

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une insuffisance respiratoire sévère ?

Un diagnostic repose sur des examens cliniques, des gaz du sang et des imageries thoraciques.
Insuffisance respiratoire Gaz du sang
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer la fonction cardiaque ?

L'échocardiographie et les tests d'effort sont couramment utilisés pour évaluer la fonction cardiaque.
Échocardiographie Insuffisance cardiaque
#3

Quels signes cliniques indiquent une nécessité d'ECMO ?

Des signes comme l'hypoxie persistante et l'acidose métabolique peuvent indiquer la nécessité d'ECMO.
Hypoxie Acidose
#4

Comment évaluer la réponse au traitement de l'ECMO ?

La réponse est évaluée par l'amélioration des gaz du sang et la réduction des besoins en support.
Gaz du sang Support ventilatoire
#5

Quels critères de gravité sont utilisés pour l'ECMO ?

Les critères incluent le score APACHE II et la nécessité d'une assistance respiratoire avancée.
APACHE II Insuffisance respiratoire

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent une insuffisance cardiaque ?

Les symptômes incluent l'essoufflement, la fatigue, et l'œdème des membres inférieurs.
Insuffisance cardiaque Essoufflement
#2

Quels signes d'hypoxie sont observés ?

Les signes d'hypoxie incluent cyanose, confusion, et tachycardie.
Hypoxie Cyanose
#3

Comment reconnaître une détresse respiratoire ?

La détresse respiratoire se manifeste par une respiration rapide, des tirages et des bruits respiratoires anormaux.
Détresse respiratoire Tirage
#4

Quels symptômes peuvent nécessiter une ECMO ?

Des symptômes comme l'hypoxie réfractaire et l'acidose métabolique peuvent nécessiter une ECMO.
Hypoxie Acidose
#5

Quels signes cliniques indiquent une défaillance multi-organes ?

Les signes incluent une altération de la conscience, une hypotension et des anomalies urinaires.
Défaillance multi-organes Hypotension

Prévention 5

#1

Comment prévenir la nécessité d'ECMO ?

La prévention passe par la gestion précoce des maladies respiratoires et cardiaques.
Prévention Maladies respiratoires
#2

Quels soins peuvent réduire les complications de l'ECMO ?

Des soins intensifs appropriés et une surveillance étroite peuvent réduire les complications.
Soins intensifs Surveillance
#3

Comment éduquer les patients sur l'ECMO ?

L'éducation des patients sur les risques et les bénéfices de l'ECMO est essentielle avant le traitement.
Éducation des patients Risques
#4

Quelles mesures de sécurité sont mises en place pour l'ECMO ?

Des protocoles de sécurité rigoureux et des formations pour le personnel sont essentiels.
Sécurité Formation du personnel
#5

Comment surveiller les patients sous ECMO ?

La surveillance inclut le suivi des paramètres vitaux, des gaz du sang et des signes de complications.
Surveillance Paramètres vitaux

Traitements 5

#1

Comment fonctionne l'ECMO ?

L'ECMO utilise une pompe pour faire circuler le sang à travers un oxygénateur, où il est oxygéné.
Oxygénation extracorporelle Oxygénateur
#2

Quels sont les types d'ECMO disponibles ?

Les types incluent l'ECMO veino-veineux (VV) et l'ECMO veino-artériel (VA), selon les besoins.
ECMO veino-veineux ECMO veino-artériel
#3

Quels médicaments sont utilisés avec l'ECMO ?

Des anticoagulants et des sédatifs sont souvent administrés pour prévenir les complications.
Anticoagulants Sédatifs
#4

Quelle est la durée typique d'un traitement ECMO ?

La durée varie, mais elle est généralement de quelques jours à plusieurs semaines selon la condition.
Durée de traitement Insuffisance respiratoire
#5

Quelles sont les alternatives à l'ECMO ?

Les alternatives incluent la ventilation mécanique et les dispositifs d'assistance circulatoire.
Ventilation mécanique Assistance circulatoire

Complications 5

#1

Quelles sont les complications possibles de l'ECMO ?

Les complications incluent les hémorragies, les infections et les thromboses.
Hémorragie Infection
#2

Comment prévenir les infections liées à l'ECMO ?

Des protocoles d'asepsie stricts et une surveillance régulière aident à prévenir les infections.
Infection Asepsie
#3

Quels sont les risques de thrombose avec l'ECMO ?

Le risque de thrombose est élevé en raison de l'utilisation d'anticoagulants et de dispositifs.
Thrombose Anticoagulants
#4

Comment gérer les hémorragies pendant l'ECMO ?

La gestion inclut l'ajustement des anticoagulants et la transfusion de produits sanguins si nécessaire.
Hémorragie Transfusion sanguine
#5

Quels effets secondaires peuvent survenir avec l'ECMO ?

Les effets secondaires incluent des troubles neurologiques et des complications rénales.
Effets secondaires Complications rénales

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour l'ECMO ?

Les facteurs incluent des maladies pulmonaires chroniques, des cardiopathies et des infections sévères.
Facteurs de risque Maladies pulmonaires
#2

Comment l'âge influence-t-il le besoin d'ECMO ?

Les patients âgés ont un risque accru de complications, ce qui peut influencer la décision d'ECMO.
Âge Complications
#3

Quel rôle joue l'obésité dans l'ECMO ?

L'obésité augmente le risque de complications respiratoires et cardiovasculaires, rendant l'ECMO plus probable.
Obésité Complications
#4

Les antécédents médicaux influencent-ils l'ECMO ?

Oui, des antécédents de maladies cardiaques ou pulmonaires augmentent le risque de besoin d'ECMO.
Antécédents médicaux Maladies cardiaques
#5

Comment le tabagisme affecte-t-il le besoin d'ECMO ?

Le tabagisme est un facteur de risque majeur pour les maladies respiratoires, augmentant le besoin d'ECMO.
Tabagisme Maladies respiratoires
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 10/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Patrick M Wieruszewski

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Affiliations :
  • Department of Pharmacy; Department of Anesthesiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota.
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Lars Mikael Broman

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Affiliations :
  • ECMO Centre Karolinska, Department of Pediatric Perioperative Medicine and Intensive Care, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden.
  • Department of Physiology and Pharmacology, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.
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Eddy Fan

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Affiliations :
  • Interdepartmental Division of Critical Care Medicine, Toronto General Hospital.
  • Institute of Health Policy, Management and Evaluation.
  • Department of Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada.
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Jeffrey J Cies

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Affiliations :
  • The Center for Pediatric Pharmacotherapy LLC, Pottstown, PA, USA.
  • Drexel University College of Medicine, Philadelphia, PA, USA.
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Wayne S Moore

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Affiliations :
  • The Center for Pediatric Pharmacotherapy LLC, Pottstown, PA, USA.
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Nadji Giliam

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Affiliations :
  • St. Christopher's Hospital for Children, Philadelphia, PA, USA.
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Tracy Low

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Affiliations :
  • St. Christopher's Hospital for Children, Philadelphia, PA, USA.
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Adela Enache

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Affiliations :
  • Atlantic Diagnostic Laboratories, Bensalem, PA, USA.
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Arun Chopra

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Affiliations :
  • The Center for Pediatric Pharmacotherapy LLC, Pottstown, PA, USA.
  • NYU Langone Medical Center, New York, NY, USA.
  • NYU School of Medicine, New York, NY, USA.
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Woo Hyun Cho

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Affiliations :
  • From the Division of Pulmonology, Allergy and Critical Care Medicine, Department of Internal Medicine, Pusan National University Yangsan Hospital, Yangsan-si, Republic of Korea.
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Hye Ju Yeo

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Affiliations :
  • From the Division of Pulmonology, Allergy and Critical Care Medicine, Department of Internal Medicine, Pusan National University Yangsan Hospital, Yangsan-si, Republic of Korea.
  • Research Institute for Convergence of Biomedical Science and Technology, Pusan National University Yangsan Hospital, Yangsan-si, Republic of Korea.
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Sung-Min Cho

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Affiliations :
  • Neurosciences Critical Care Division, Departments of Neurology, Anesthesiology, and Critical Care Medicine and Neurosurgery, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA.
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Arun Saini

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Affiliations :
  • Department of Pathology & Immunology, Texas Children's Hospital and Baylor College of Medicine, Houston, Texas.
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Benedikt Schrage

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Dirk Westermann

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Chris Harvey

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Affiliations :
  • East Midlands Congenital Heart Centre, University Hospitals of Leicester, Leicester, England, UK.
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Ira M Cheifetz

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Affiliations :
  • Dr Coccola is affiliated with Division of Critical Care, Department of Pediatrics, UH Rainbow Babies and Children's Hospital and Case Western Reserve University School of Medicine, Cleveland, Ohio. Dr Remy is affiliated with Division of Critical Care, Department of Pediatrics, UH Rainbow Babies and Children's Hospital and Case Western Reserve University School of Medicine, Cleveland, Ohio; and Division of Pulmonary Critical Care, Department of Medicine, University Hospitals of Cleveland and Case Western Reserve University School of Medicine, Cleveland, Ohio. Dr Cheifetz is affiliated with Division of Cardiac Critical Care, Department of Pediatrics, UH Rainbow Babies and Children's Hospital and Case Western Reserve University School of Medicine, Cleveland, Ohio.
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Sabrina Dunham

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Affiliations :
  • Department of Pharmacy Services, University of Michigan Health, Ann Arbor, Michigan.
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Gennaro Martucci

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Affiliations :
  • Department of Anesthesia and Intensive Care, IRCCS-ISMETT, Palermo, Italy.
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To sleep or not to sleep: An Italian Control-IQ-uestion.

Tandem Control-IQ is an advanced hybrid closed loop (AHCL) system with a Sleep Activity Mode to intensify glycemic control overnight. The aim of the study is to evaluate the effectiveness of using Sle... We performed a retrospective Tandem Control-IQ data download for patients followed at IRCCS G. Gaslini Pediatric Diabetes Centre. We divided the patients into group 1 (Sleep Mode users) and group 2 (n... Group 1 (... This is the first study that evaluates the real-life effectiveness of the use of Sleep Mode in young patients with T1D. Control-IQ Sleep Activity Mode may not be as effective in Italian patients as in...

Sleep and Sleep Complaints in Juvenile Fibromyalgia Syndrome.

To investigate sleep quality in juvenile fibromyalgia syndrome (JFS) and its effect on the global burden of the disease.... Consecutive patients with JFS who performed full-night polysomnography (PSG) were included in this cross-sectional study. JFS-related symptoms, neuropsychiatric features, and sleep quality were assess... We included 25 patients (20 females, median age 15.7 yrs). Nonrestorative sleep was reported by 22 of 25 (88%) patients. Patients with JFS showed significantly longer sleep period time (... Sleep complaints are a key hallmark of JFS and have significant effect on relevant clinical domains of the disease, such as pain and depression....

Sleep fragmentation during rapid eye movement sleep and hypertension in obstructive sleep apnea.

Sleep fragmentation determined by repetitive arousals from sleep in obstructive sleep apnea (OSA) is associated with hypertension. We aimed to quantify the independent association of arousals during r... We included adults with 4 h of total sleep time and at least 30 min of REM sleep obtained from overnight in-laboratory polysomnography. Logistic regression models were fitted to explore the associatio... The sample comprised of 11 643 patients, of which 10 055 were OSA patients. Fully adjusted models demonstrated significant dose-relationships between arousal index during REM sleep (AI-REM) and preval... Our findings indicate that arousals during REM sleep are associated with prevalent hypertension. This is clinically relevant because treatment of OSA is often limited to the first half of the sleep pe...

Exploring Variations in Sleep Perception: Comparative Study of Chatbot Sleep Logs and Fitbit Sleep Data.

Patient-generated health data are important in the management of several diseases. Although there are limitations, information can be obtained using a wearable device and time-related information such... To effectively use patient-generated health data related to time such as sleep, it is first necessary to understand the characteristics of the time response recorded by the user. Therefore, the aim of... Sleep data were acquired for 2 weeks using a Fitbit. Participants' sleep records were collected daily through chatbot conversations while wearing the Fitbit, and the two sets of data were statisticall... In total, 736 people aged 30-59 years were recruited for this study, and the sleep data of 543 people who wore a Fitbit and responded to the chatbot for more than 7 days on the same day were analyzed.... The chatbot sleep response and Fitbit measured time were similar on average and the study participants had a slight tendency to perceive a relatively long sleep time if the quality of sleep was self-r...