Biais de publication : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Publication Bias
Descriptor UI:D017594
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Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment identifier un biais de publication ?
En comparant les résultats publiés avec les études non publiées et en analysant les données.
Biais de publicationMéthodologie de recherche
#2
Quels outils aident à détecter ce biais ?
Des outils comme le funnel plot et les tests d'asymétrie aident à visualiser le biais.
Analyse statistiqueBiais de publication
#3
Le biais de publication affecte-t-il toutes les disciplines ?
Oui, il est présent dans de nombreuses disciplines, notamment la médecine et les sciences sociales.
Biais de publicationSciences sociales
#4
Comment évaluer l'impact du biais ?
En utilisant des méta-analyses pour comparer les résultats publiés et non publiés.
Méta-analyseBiais de publication
#5
Quelles sont les conséquences du biais ?
Il peut mener à des conclusions erronées et à une mauvaise prise de décision clinique.
Prise de décision cliniqueBiais de publication
Symptômes
5
#1
Quels symptômes indiquent un biais de publication ?
Il n'y a pas de symptômes physiques, mais des résultats de recherche biaisés peuvent apparaître.
Biais de publicationRésultats de recherche
#2
Comment le biais influence-t-il les résultats ?
Il peut exagérer l'efficacité d'un traitement en ne publiant que les résultats positifs.
Efficacité des traitementsBiais de publication
#3
Le biais de publication affecte-t-il la perception des maladies ?
Oui, il peut fausser la compréhension des maladies en ne montrant que des résultats favorables.
Perception des maladiesBiais de publication
#4
Y a-t-il des signes d'un biais dans les revues ?
Des revues avec une forte proportion d'études positives peuvent indiquer un biais.
Revues scientifiquesBiais de publication
#5
Le biais de publication influence-t-il les recommandations ?
Oui, il peut conduire à des recommandations basées sur des données incomplètes ou biaisées.
Recommandations cliniquesBiais de publication
Prévention
5
#1
Comment prévenir le biais de publication ?
Encourager la transparence et l'enregistrement des études avant leur réalisation peut aider.
Transparence en rechercheBiais de publication
#2
Les revues peuvent-elles réduire le biais ?
Oui, en exigeant la soumission de résultats négatifs et en promouvant la publication équitable.
Revues scientifiquesBiais de publication
#3
Quel rôle jouent les organismes de financement ?
Ils peuvent exiger la publication de tous les résultats pour les études qu'ils financent.
Financement de la rechercheBiais de publication
#4
Les chercheurs doivent-ils déclarer les résultats ?
Oui, la déclaration complète des résultats aide à minimiser le biais de publication.
Déclaration des résultatsBiais de publication
#5
Les conférences aident-elles à prévenir le biais ?
Oui, elles offrent une plateforme pour partager des résultats, y compris ceux qui sont négatifs.
Conférences scientifiquesBiais de publication
Traitements
5
#1
Comment le biais affecte-t-il les traitements ?
Il peut conduire à la promotion de traitements inefficaces si seuls les résultats positifs sont publiés.
Traitements médicauxBiais de publication
#2
Quelles stratégies minimisent le biais ?
La publication de toutes les études, y compris les résultats négatifs, aide à réduire le biais.
Stratégies de publicationBiais de publication
#3
Les essais cliniques sont-ils affectés par le biais ?
Oui, les essais avec des résultats négatifs sont souvent moins susceptibles d'être publiés.
Essais cliniquesBiais de publication
#4
Comment les chercheurs peuvent-ils éviter le biais ?
En s'engageant à publier tous les résultats, indépendamment de leur nature positive ou négative.
Éthique de la rechercheBiais de publication
#5
Le biais de publication influence-t-il les médicaments ?
Oui, il peut fausser l'évaluation de l'efficacité des médicaments sur le marché.
Évaluation des médicamentsBiais de publication
Complications
5
#1
Quelles complications résultent du biais ?
Des décisions cliniques erronées et une mauvaise allocation des ressources peuvent en découler.
Décisions cliniquesBiais de publication
#2
Le biais de publication affecte-t-il la recherche future ?
Oui, il peut orienter les recherches futures vers des domaines basés sur des résultats biaisés.
Recherche futureBiais de publication
#3
Y a-t-il des effets sur la santé publique ?
Oui, des recommandations basées sur des données biaisées peuvent nuire à la santé publique.
Santé publiqueBiais de publication
#4
Le biais peut-il créer des inégalités ?
Oui, il peut favoriser certains traitements au détriment d'autres, créant des inégalités d'accès.
Inégalités en santéBiais de publication
#5
Comment le biais impacte-t-il la confiance du public ?
Il peut diminuer la confiance du public dans la recherche scientifique et les recommandations.
Confiance du publicBiais de publication
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs augmentent le biais de publication ?
Les résultats positifs, le financement par l'industrie et la pression pour publier augmentent le biais.
Facteurs de risqueBiais de publication
#2
Les petites études sont-elles plus biaisées ?
Oui, elles sont souvent plus susceptibles de ne pas publier des résultats négatifs.
Petites étudesBiais de publication
#3
Le type de recherche influence-t-il le biais ?
Oui, les recherches cliniques sont souvent plus touchées que les recherches fondamentales.
Recherche cliniqueBiais de publication
#4
Les chercheurs ont-ils un rôle dans le biais ?
Oui, la pression pour publier des résultats positifs peut inciter les chercheurs à omettre des données.
Pression académiqueBiais de publication
#5
Les revues à impact élevé sont-elles plus biaisées ?
Elles peuvent l'être, car elles privilégient souvent les études avec des résultats significatifs.
Revues à impactBiais de publication
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Department of Biomedical Statistics, Graduate School of Medicine, Institute for Open and Transdisciplinary Research Initiatives, Osaka University, Osaka, 565-0871, Japan.
Epidemiology and Population Health, and (by courtesy) of Biomedical Data Science, and of Statistics, and Co-Director, METRICS, Stanford University, Stanford, California, USA.
METRIC B, Berlin Institute of Health, Berlin, Germany.
The aims of this study were to assess the presence of inverse publication bias (IPB) in adverse events, evaluate the performance of visual examination, and explore the impact of considering effect dir...
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Scopus and Web of Knowledge, published up to 15 December 2019....
Articles that included quantitative data about discrepancies between registrations or study protocols and their associated publications....
Each included article was independently coded by two reviewers using a coding form designed for this review (osf.io/728ys). We used random-effects meta-analyses to synthesise the results....
We reviewed k=89 articles, which included k=70 that reported on primary outcome discrepancies from n=6314 studies and, k=22 that reported on secondary outcome discrepancies from n=1436 studies. Meta-a...
Many articles did not include information on whether discrepancies were disclosed, which version of a registration they compared publications to and whether the registration was prospective. Thus, our...
osf.io/ktmdg. Protocol amendments are listed in online supplemental material A....
A publication bias has been argued to affect the fate of results in bilingualism research. It was repeatedly suggested that studies presenting evidence for bilingual advantages are more likely to be p...
To evaluate the risk of bias due to missing evidence in a sample of published meta-analyses of nutrition research using the Risk Of Bias due to Missing Evidence (ROB-ME) tool and determine inter-rater...
We assembled a random sample of 42 meta-analyses of nutrition research. Eight assessors were randomly assigned to one of four pairs. Each pair assessed 21 randomly assigned meta-analyses, and each met...
Across the eight signaling questions in the ROB-ME tool, raw percentage agreement ranged from 52% to 100%, and Gwet's AC ranged from 0.39 to 0.76. For the risk-of-bias judgment, the raw percentage agr...
Our findings indicated substantial variation in assessments in consensus judgments between pairs for the signaling questions and overall risk-of-bias judgments. More tutorials and training are needed ...