Titre : Récepteurs purinergiques P1

Récepteurs purinergiques P1 : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Propensity Score

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une dysfonction des récepteurs P1 ?

Le diagnostic repose sur des tests fonctionnels et des analyses biochimiques spécifiques.
Récepteurs purinergiques Dysfonctionnement Tests diagnostiques
#2

Quels examens sont utilisés pour évaluer les récepteurs P1 ?

Des tests d'activation cellulaire et des dosages d'adénosine peuvent être réalisés.
Récepteurs purinergiques Adénosine Tests de laboratoire
#3

Les imageries sont-elles utiles pour les récepteurs P1 ?

L'imagerie n'est pas directement utilisée pour les récepteurs P1, mais peut aider à évaluer des pathologies associées.
Imagerie médicale Pathologies Récepteurs purinergiques
#4

Y a-t-il des biomarqueurs pour les récepteurs P1 ?

Actuellement, il n'existe pas de biomarqueurs spécifiques pour les récepteurs P1.
Biomarqueurs Récepteurs purinergiques Diagnostic
#5

Comment évaluer l'activité des récepteurs P1 ?

L'activité peut être évaluée par des tests de liaison et des études de signalisation intracellulaire.
Signalisation cellulaire Récepteurs purinergiques Tests fonctionnels

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés à une dysfonction des récepteurs P1 ?

Les symptômes peuvent inclure des troubles neurologiques, cardiovasculaires et inflammatoires.
Symptômes Dysfonctionnement Récepteurs purinergiques
#2

Les douleurs chroniques sont-elles associées aux récepteurs P1 ?

Oui, une activation anormale des récepteurs P1 peut contribuer à des douleurs chroniques.
Douleurs chroniques Récepteurs purinergiques Neuropathie
#3

Y a-t-il des signes d'inflammation liés aux récepteurs P1 ?

Oui, les récepteurs P1 jouent un rôle dans la modulation de l'inflammation et peuvent être impliqués.
Inflammation Récepteurs purinergiques Réponse immunitaire
#4

Les troubles du sommeil sont-ils liés aux récepteurs P1 ?

Des études suggèrent que les récepteurs P1 peuvent influencer les cycles de sommeil et l'éveil.
Troubles du sommeil Récepteurs purinergiques Neurotransmetteurs
#5

Peut-on observer des troubles cognitifs avec les récepteurs P1 ?

Oui, une altération de la signalisation des récepteurs P1 peut être associée à des troubles cognitifs.
Troubles cognitifs Récepteurs purinergiques Neurodégénération

Prévention 5

#1

Comment prévenir les dysfonctionnements des récepteurs P1 ?

Maintenir un mode de vie sain et éviter les facteurs de risque peut aider à prévenir ces dysfonctionnements.
Prévention Récepteurs purinergiques Mode de vie sain
#2

L'alimentation influence-t-elle les récepteurs P1 ?

Oui, une alimentation riche en antioxydants peut soutenir la fonction des récepteurs P1.
Alimentation Antioxydants Récepteurs purinergiques
#3

Le stress a-t-il un impact sur les récepteurs P1 ?

Oui, le stress chronique peut altérer la signalisation des récepteurs purinergiques P1.
Stress Récepteurs purinergiques Santé mentale
#4

L'exercice physique aide-t-il les récepteurs P1 ?

Oui, l'exercice régulier peut améliorer la signalisation des récepteurs P1 et la santé globale.
Exercice physique Récepteurs purinergiques Santé
#5

Les habitudes de sommeil influencent-elles les récepteurs P1 ?

Oui, un bon sommeil est crucial pour le fonctionnement optimal des récepteurs P1.
Sommeil Récepteurs purinergiques Santé

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent les récepteurs P1 ?

Des médicaments comme les agonistes ou antagonistes de l'adénosine sont utilisés.
Médicaments Récepteurs purinergiques Thérapies
#2

Les thérapies géniques peuvent-elles affecter les récepteurs P1 ?

Oui, la thérapie génique pourrait potentiellement moduler l'expression des récepteurs P1.
Thérapie génique Récepteurs purinergiques Modulation
#3

Y a-t-il des approches non médicamenteuses pour les récepteurs P1 ?

Des approches comme la stimulation électrique peuvent influencer l'activité des récepteurs P1.
Stimulation électrique Récepteurs purinergiques Thérapies alternatives
#4

Les anti-inflammatoires affectent-ils les récepteurs P1 ?

Oui, certains anti-inflammatoires peuvent moduler l'activité des récepteurs purinergiques P1.
Anti-inflammatoires Récepteurs purinergiques Inflammation
#5

Comment les changements de mode de vie influencent-ils les récepteurs P1 ?

Un mode de vie sain peut améliorer la fonction des récepteurs P1 et réduire les symptômes.
Mode de vie Récepteurs purinergiques Santé

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les récepteurs P1 ?

Des complications incluent des troubles cardiovasculaires et neurologiques graves.
Complications Récepteurs purinergiques Troubles neurologiques
#2

Les maladies auto-immunes sont-elles liées aux récepteurs P1 ?

Oui, une dysfonction des récepteurs P1 peut contribuer à des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunes Récepteurs purinergiques Dysfonctionnement
#3

Les troubles métaboliques sont-ils associés aux récepteurs P1 ?

Oui, des anomalies dans la signalisation des récepteurs P1 peuvent être liées à des troubles métaboliques.
Troubles métaboliques Récepteurs purinergiques Signalisation
#4

Y a-t-il un risque accru de cancer avec les récepteurs P1 ?

Certaines études suggèrent que la dysfonction des récepteurs P1 pourrait être associée à un risque accru de cancer.
Cancer Récepteurs purinergiques Risque
#5

Les troubles de l'humeur sont-ils liés aux récepteurs P1 ?

Oui, une altération de la signalisation des récepteurs P1 peut être impliquée dans des troubles de l'humeur.
Troubles de l'humeur Récepteurs purinergiques Santé mentale

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque affectent les récepteurs P1 ?

Des facteurs comme le tabagisme, l'obésité et le stress peuvent affecter les récepteurs P1.
Facteurs de risque Récepteurs purinergiques Santé
#2

L'âge influence-t-il les récepteurs P1 ?

Oui, le vieillissement peut altérer la fonction des récepteurs purinergiques P1.
Âge Récepteurs purinergiques Vieillissement
#3

Les maladies chroniques impactent-elles les récepteurs P1 ?

Oui, des maladies comme le diabète peuvent affecter la signalisation des récepteurs P1.
Maladies chroniques Récepteurs purinergiques Diabète
#4

Le mode de vie sédentaire est-il un facteur de risque ?

Oui, un mode de vie sédentaire peut nuire à la fonction des récepteurs P1.
Mode de vie sédentaire Récepteurs purinergiques Santé
#5

Les infections peuvent-elles affecter les récepteurs P1 ?

Oui, certaines infections peuvent altérer la signalisation des récepteurs purinergiques P1.
Infections Récepteurs purinergiques Signalisation
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 16/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Wen-Jun Zhang

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Affiliations :
  • Department of Rehabilitation Medicine, The Second Affiliated Hospital, Nanchang University, Nanchang City, Jiangxi Province, China.
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Janielle P Maynard

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Affiliations :
  • Department of Pathology, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA. maynard@jhmi.edu.
  • Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, USA. maynard@jhmi.edu.
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Si-Jian Lin

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Affiliations :
  • Department of Rehabilitation Medicine, The Second Affiliated Hospital, Nanchang University, Nanchang City, Jiangxi Province, China.
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Peter Illes

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Affiliations :
  • School of Acupuncture and Tuina, Chengdu University of Traditonal Chinese Medicine, Chengdu 610075, China; Rudolf Boehm Institute for Pharmacology and Toxicology, University of Leipzig, 04107 Leipzig, Germany; International Joint Research Center for Purinergic Signaling, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 610075, China. Electronic address: Peter.illes@medizin.uni-leipzig.de.
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Henning Ulrich

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Affiliations :
  • International Joint Research Center for Purinergic Signaling, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 610075, China; Department of Biochemistry and Molecular Biology, Chemistry Institute, University of Sao Paulo (USP), Sao Paulo, Brazil.
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Yong Tang

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Affiliations :
  • School of Acupuncture and Tuina, Chengdu University of Traditonal Chinese Medicine, Chengdu 610075, China; International Joint Research Center for Purinergic Signaling, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 610075, China; Acupuncture and Chronobiology Key Laboratory of Sichuan Province, School of Health and Rehabilitation, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 610075, China. Electronic address: tangyong@cdutcm.edu.cn.
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Christa E Müller

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Affiliations :
  • PharmaCenter Bonn, Pharmaceutical Institute, Pharmaceutical & Medicinal Chemistry, University of Bonn, Bonn, Germany. christa.mueller@uni-bonn.de.
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Younis Baqi

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, Sultan Qaboos University, Muscat, Oman.
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Dominik Klaver

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Affiliations :
  • Immunotherapy Unit, Department of Urology, Medical University of Innsbruck, Innrain 66a, Innsbruck, 6020, Austria.
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Martin Thurnher

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Affiliations :
  • Immunotherapy Unit, Department of Urology, Medical University of Innsbruck, Innrain 66a, Innsbruck, 6020, Austria. martin.thurnher@i-med.ac.at.
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Amira A H Ali

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Affiliations :
  • Institute of Anatomy II, Medical Faculty, Heinrich-Heine-University, Moorenstrasse 5, 40225 Düsseldorf, Germany.
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Charlotte von Gall

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Affiliations :
  • Institute of Anatomy II, Medical Faculty, Heinrich-Heine-University, Moorenstrasse 5, 40225 Düsseldorf, Germany.
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Pablo Pelegrín

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Affiliations :
  • Unidad de Inflamación Molecular y Cirugía Experimental, Instituto Murciano de Investigación Biosanitaria IMIB-Arrixaca, Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, 30120 Murcia, Spain.
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Karen S Sfanos

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Affiliations :
  • Department of Pathology, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA.
  • Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, USA.
  • Department of Urology, James Buchanan Brady Urological Institute, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA.
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Martha Franco

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Affiliations :
  • Departamento de Fisiopatología Cardio-Renal, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, Ciudad de México, México.
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Kenneth A Jacobson

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Affiliations :
  • Molecular Recognition Section, Laboratory of Bioorganic Chemistry, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, National Institutes of Health, 9000 Rockville Pike, Bethesda, MD, 20892, USA. Electronic address: kennethJ@niddk.nih.gov.
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Zhiwei Wen

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Affiliations :
  • Molecular Recognition Section, Laboratory of Bioorganic Chemistry, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, National Institutes of Health, 9000 Rockville Pike, Bethesda, MD, 20892, USA. Electronic address: zhiwei.wen@nih.gov.
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Dong-Xia Hu

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Affiliations :
  • Department of Rehabilitation Medicine, The Second Affiliated Hospital, Nanchang University, Nanchang City, Jiangxi Province, China.
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Ji-Peng Liu

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Affiliations :
  • The Second Affiliated Hospital, Nanchang University, Nanchang City, Jiangxi Province, 343000, China.
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Ri Han

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Affiliations :
  • College of Pharmacy, Chung-Ang University, Seoul 06974, Republic of Korea.

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Prognostic score-based model averaging approach for propensity score estimation.

Propensity scores (PS) are typically evaluated using balance metrics that focus on covariate balance, often without considering their predictive power for the outcome. This approach may not always res... We conduct a series of simulations alongside an analysis of empirical observational data to compare the performances of weighted treatment effect estimates using the proposed and existing approaches. ... The simulation and empirical data analysis reveal that our proposed model-averaging approaches for PS estimation consistently yield lower bias and less variability in treatment effect estimates across... The prognostic score-based model averaging approach for estimating PS can outperform existing model averaging methods. In particular, the estimator using the model averaging prognostic score as a bala... Using the prognostic score as the balance metric for the PS model averaging enhances the performance of the treatment effect estimator, which can be recommended for a wide variety of situations. When ...

Traumatic Injury in Pregnancy: A Propensity Score-Matched Analysis.

Trauma represents the leading cause of nonobstetrical maternal death. How in-hospital outcomes of acutely injured pregnant patients (PP) compares to that of similarly aged nonpregnant control groups (... The American College of Surgeons Trauma Quality Improvement Program (TQIP) was used to identify traumatically injured females between 2017 and 2019. Propensity score matching on age, race, injury seve... A total of 1078 traumatically injured pregnant females were identified. Propensity score matching resulted in 990 patients in the PP and CG cohorts. After matching, PPs were more likely to be assault ... After acute trauma, PPs did not have increased mortality or complications when compared to matched controls, although they were more likely to be victims of assault, directly proceed to the OR, requir...

Spouse bereavement and brain pathologies: A propensity score matching study.

Spouse bereavement is one of life's greatest stresses and has been suggested to trigger or accelerate cognitive decline and dementia. However, little information is available about the potential brain... A total of 319 ever-married older adults between the ages of 61 and 90 years underwent comprehensive clinical assessments and multimodal brain imaging including [... Spouse bereavement was significantly associated with higher cerebral white matter hyperintensity (WMH) volume compared with no spouse bereavement. Interaction and subsequent subgroup analyses showed t... The findings suggest that the spouse bereavement may contribute to dementia or cognitive decline by increasing cerebrovascular injury, particularly in older individuals and those with no- or low-skill...

Propensity score analysis for health care disparities: a deweighting approach.

Propensity score weighting is a useful tool to make causal or unconfounded comparisons between groups. According to the definition by the Institute of Medicine (IOM), estimates of health care disparit... The present study introduces a deweighting method that uses two types of propensity scores. One is a function of all covariates of health status and SES variables and is used to weight study subjects ... The procedure of deweighting is illustrated using a dataset from a right heart catheterization (RHC) study, where it was used to examine whether there was a disparity between black and white patients ... Deweighting is a promising tool for implementing the IOM-definition of health care disparities. The method is expected to be broadly applied to quantitative research on health care disparities....