Titre : Antigènes archéens

Antigènes archéens : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Observer Variation

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une infection par archées ?

Le diagnostic repose sur des tests PCR et des cultures spécifiques pour identifier les archées.
Infections à archées Diagnostic microbiologique
#2

Quels tests immunologiques sont utilisés ?

Des tests ELISA peuvent détecter des anticorps spécifiques contre les antigènes archéens.
Anticorps Tests immunologiques
#3

Les antigènes archéens sont-ils visibles en microscopie ?

Non, les antigènes archéens ne sont pas visibles directement en microscopie standard.
Microscopie Antigènes
#4

Quels marqueurs biochimiques sont associés ?

Des lipides spécifiques et des protéines peuvent servir de marqueurs pour les archées.
Marqueurs biochimiques Protéines
#5

Peut-on utiliser des cultures cellulaires pour le diagnostic ?

Oui, les cultures cellulaires peuvent aider à isoler et identifier les archées pathogènes.
Cultures cellulaires Identification des pathogènes

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés aux infections par archées ?

Les symptômes peuvent inclure fièvre, douleurs abdominales et troubles gastro-intestinaux.
Symptômes Infections à archées
#2

Les infections par archées provoquent-elles des réactions allergiques ?

Oui, certaines personnes peuvent développer des réactions allergiques aux antigènes archéens.
Réactions allergiques Antigènes
#3

Y a-t-il des symptômes neurologiques associés ?

Des symptômes neurologiques peuvent survenir, mais ils sont rares et peu documentés.
Symptômes neurologiques Infections
#4

Les infections par archées causent-elles des douleurs articulaires ?

Des douleurs articulaires peuvent être observées, mais elles ne sont pas spécifiques.
Douleurs articulaires Infections
#5

Les symptômes varient-ils selon le type d'archées ?

Oui, les symptômes peuvent varier en fonction de l'espèce d'archées impliquée.
Variabilité des symptômes Espèces d'archées

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections par archées ?

Maintenir une bonne hygiène et éviter les contacts avec des sources d'infection.
Prévention des infections Hygiène
#2

Les mesures de contrôle environnemental sont-elles efficaces ?

Oui, le contrôle des conditions environnementales peut réduire la prolifération des archées.
Contrôle environnemental Prolifération microbienne
#3

L'éducation sanitaire joue-t-elle un rôle ?

Oui, l'éducation sanitaire est cruciale pour sensibiliser aux risques d'infection.
Éducation sanitaire Sensibilisation
#4

Les pratiques alimentaires influencent-elles le risque ?

Oui, des pratiques alimentaires sûres peuvent réduire le risque d'infection par archées.
Pratiques alimentaires Risque d'infection
#5

Les vaccinations préventives sont-elles recommandées ?

Actuellement, il n'existe pas de vaccinations préventives spécifiques pour les archées.
Vaccinations Prévention

Traitements 5

#1

Quels traitements sont efficaces contre les infections par archées ?

Les antibiotiques spécifiques et les traitements antiviraux peuvent être utilisés.
Antibiotiques Traitements antiviraux
#2

Les traitements immunomodulateurs sont-ils utiles ?

Oui, les traitements immunomodulateurs peuvent aider à réguler la réponse immunitaire.
Immunomodulateurs Réponse immunitaire
#3

Y a-t-il des traitements naturels recommandés ?

Certaines plantes médicinales peuvent avoir des effets bénéfiques, mais peu de preuves existent.
Plantes médicinales Traitements naturels
#4

Les vaccins sont-ils disponibles contre les archées ?

Actuellement, il n'existe pas de vaccins spécifiques contre les infections par archées.
Vaccins Prévention des infections
#5

Comment gérer les symptômes associés ?

Des traitements symptomatiques comme des analgésiques peuvent être utilisés pour soulager.
Traitements symptomatiques Analgésiques

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les infections par archées ?

Des complications comme des infections systémiques ou des septicémies peuvent survenir.
Complications Infections systémiques
#2

Les infections par archées peuvent-elles causer des maladies chroniques ?

Oui, certaines infections peuvent évoluer vers des maladies chroniques si non traitées.
Maladies chroniques Infections
#3

Y a-t-il des risques de résistance aux traitements ?

Oui, la résistance aux antibiotiques est un risque croissant dans le traitement des infections.
Résistance aux antibiotiques Traitements
#4

Les infections par archées affectent-elles le système immunitaire ?

Oui, elles peuvent affaiblir le système immunitaire, rendant l'individu plus vulnérable.
Système immunitaire Vulnérabilité
#5

Des complications neurologiques sont-elles possibles ?

Des complications neurologiques sont rares mais peuvent survenir dans certains cas.
Complications neurologiques Infections

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque d'infection par archées ?

Les facteurs incluent un système immunitaire affaibli, l'exposition à des environnements contaminés.
Facteurs de risque Système immunitaire
#2

L'âge influence-t-il le risque d'infection ?

Oui, les personnes âgées et les jeunes enfants sont plus à risque d'infections.
Âge Risque d'infection
#3

Les maladies préexistantes augmentent-elles le risque ?

Oui, des maladies comme le diabète ou les maladies auto-immunes augmentent le risque.
Maladies préexistantes Risque
#4

Le mode de vie joue-t-il un rôle dans le risque d'infection ?

Oui, un mode de vie peu hygiénique ou des pratiques alimentaires risquées augmentent le risque.
Mode de vie Hygiène
#5

Les voyages dans certaines régions augmentent-ils le risque ?

Oui, voyager dans des régions avec des conditions sanitaires précaires augmente le risque.
Voyages Conditions sanitaires
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 25/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Mart Krupovic

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Pasteur, Université Paris Cité, CNRS UMR6047, Archaeal Virology Unit, 75015 Paris, France.
Publications dans "Antigènes archéens" : Voir toutes les publications (6)

Thomas J Santangelo

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Colorado State University , Fort Collins, CO, USA.
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Stephen D Bell

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biology, Indiana University, Bloomington, Indiana 47405, USA; email: stedbell@indiana.edu.
  • Department of Molecular and Cellular Biochemistry, Indiana University, Bloomington, Indiana 47405, USA.
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David Prangishvili

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Archaeal Virology Unit, Department of Microbiology, Institut Pasteur, Paris, France.
  • Faculty of Medicine, Ivane Javakhishvili Tbilisi State University, Tbilisi, Georgia.
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Fengbin Wang

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Genetics, University of Virginia, Charlottesville, VA 22903.
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Edward H Egelman

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Genetics, University of Virginia, Charlottesville, VA 22903.
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Virginija Cvirkaite-Krupovic

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Pasteur, Université Paris Cité, CNRS UMR6047, Archaeal Virology Unit, 75015 Paris, France.
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Diana P Baquero

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Archaeal Virology Unit, Department of Microbiology, Institut Pasteur, Paris, France.
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Arnold J M Driessen

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Microbiology, Groningen Biomolecular Sciences and Biotechnology Institute, University of Groningen, Nijenborgh 7, 9747AG Groningen, Netherlands.
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Craig J Marshall

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523, USA.
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Ying Liu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Pasteur, Université Paris Cité, CNRS UMR6047, Archaeal Virology Unit, Paris 75015, France.
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Thijs J G Ettema

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Cell and Molecular Biology, Science for Life Laboratory, Uppsala University, SE-75123 Uppsala, Sweden; Laboratory of Microbiology, Department of Agrotechnology and Food Sciences, Wageningen University, 6708 WE Wageningen, The Netherlands. Electronic address: thijs.ettema@wur.nl.
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Junfeng Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Archaeal Virology Unit, Department of Microbiology, Institut Pasteur, Paris, France.
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Buzz Baum

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Medical Research Council Laboratory of Molecular Biology, Cambridge, United Kingdom; email: acezanne@mrc-lmb.cam.ac.uk, sfoo@mrc-lmb.cam.ac.uk, ykuo@mrc-lmb.cam.ac.uk, bbaum@mrc-lmb.cam.ac.uk.
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Andriko von Kügelgen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Structural Studies Division, MRC Laboratory of Molecular Biology, Cambridge, CB2 0QH, UK.
  • Sir William Dunn School of Pathology, University of Oxford, Oxford, OX1 3RE, UK.
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Tanmay A M Bharat

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Affiliations :
  • Structural Studies Division, MRC Laboratory of Molecular Biology, Cambridge, CB2 0QH, UK.
  • Sir William Dunn School of Pathology, University of Oxford, Oxford, OX1 3RE, UK.
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Iain G Duggin

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Affiliations :
  • Australian Institute for Microbiology and Infection, University of Technology Sydney, Ultimo, NSW, 2007, Australia.
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Rachel Y Samson

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Affiliations :
  • Department of Molecular and Cellular Biochemistry, Indiana University, Bloomington, IN, USA. rsamson@indiana.edu.
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Mark A B Kreutzberger

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Genetics, University of Virginia, Charlottesville, VA 22903.
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Travis J Sanders

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523, USA.
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Sources (10000 au total)

Inter-observer variation in two-dimensional and three-dimensional ultrasound measurement of papillary thyroid microcarcinoma.

The reliable ultrasound (US) measurements of papillary thyroid microcarcinoma (PTMC) are very important during active surveillance. This prospective study was design to investigate the inter-observer ... This prospective study included 51 consecutive patients with solitary PTMC confirmed by biopsy. Two independent observers performed measurements of each tumor using a standardized measurement protocol... The maximum diameter was 0.78 ± 0.14 cm. Volume measured by 3DUS was significantly smaller than that by 2DUS(0.163 ± 0.074 cm... Maximum diameter had the lowest degree of observer variation among all the measurements. Volume measured by 3DUS had lower variability and higher repeatability than that by 2DUS, which might be helpfu...

Assessing the inter-observer and intra-observer reliability of radiographic measurements for size-specific dose estimates.

Calculating size-specific dose estimates (SSDEs) requires measurement of the patient's anteroposterior (AP) and lateral thickness based on computed tomography (CT) images. However, these measurements ... Four radiographers with 1-10 years of experience were invited to measure the AP and lateral thickness on 30 chest, abdomen, and pelvic CT images. The images were sourced from an internet-based databas... The study revealed excellent inter-observer agreement for the calculated effective diameter and AP thickness measurements, with Intraclass correlation coefficients (ICC) values of 0.95 and 0.96, respe... The study's findings suggest that the measurements required for calculating SSDEs are robust to inter-observer and intra-observer differences. This is important for the clinical use of SSDEs to set di...

Inter- and intra-observer variability of computed tomography-based parenchymal- and ductal diameters in chronic pancreatitis: a multi-observer international study.

The need for incorporation of quantitative imaging biomarkers of pancreatic parenchymal and ductal structures has been highlighted in recent proposals for new scoring systems in chronic pancreatitis (... Prospectively acquired pancreatic CT examinations from 50 CP patients were reviewed by 12 radiologists and four pancreatologists from 10 institutions. Assessment entailed measuring maximum diameter in... The 16 observers completed 6400 caliper placements comprising a first and second measurement session. The widest inter-observer LOAM was seen with PDhead (± 9.1 mm), followed by PDbody (± 5.1 mm), MPD... Substantial intra- and inter-observer variability was observed in pancreatic two-point measurements. This was especially pronounced for parenchymal and duct diameters of the pancreatic head. These fin...

Inter and Intraobserver Variation in Interpretation of Fecal Loading on Abdominal Radiographs.

The current gold standard for the diagnosis of functional constipation is the ROME IV criteria. European Society for Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition (ESPGHAN) and North American S... Electronic records of 100 children seen in the emergency room for gastrointestinal symptoms who had an abdominal radiograph performed were included. Four physicians from each specialty including gastr... For subjective interpretations, k values showed a fixed margin k of 0.18 indicating poor agreement among 12 observers. Intraobserver k to look for reproducibility showed significant variability rangin... Reliability and reproducibility of X-rays for diagnosis and grading of constipation is questionable given poor to fair agreement for both inter and intraobserver comparisons. Our study supports the cu...

Intra-observer reproducibility and inter-observer agreement of Fels skeletal age assessments among male tennis players 8-16 years.

Skeletal age (SA) is an estimate of biological maturity status that is commonly used in sport-related medical examinations. This study considered intra-observer reproducibility and inter-observer agre... SA was assessed with the Fels method in 97 male tennis players with chronological ages (CA) spanning 8.7-16.8 years. Radiographs were evaluated by two independent trained observers. Based on the diffe... The magnitude of intra-individual differences between repeated SA assessments were d = 0.008 year (observer A) and d = 0.001 year (observer B); the respective coefficients of variation were 1.11% and ... Fels SA assessments were highly reproducible and showed an acceptable level of inter-observer agreement between trained examiners. Classifications of players by skeletal maturity status based on asses...