Titre : Génome d'archéobactérie

Génome d'archéobactérie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Biometry

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier un génome d'archéobactérie ?

L'identification se fait par séquençage ADN et analyses bioinformatiques.
Séquençage ADN Bioinformatique
#2

Quels outils sont utilisés pour l'analyse génomique ?

Des logiciels comme BLAST et des bases de données comme GenBank sont utilisés.
Bases de données génomiques Bioinformatique
#3

Quelles techniques de laboratoire sont impliquées ?

Les techniques incluent PCR, électrophorèse et séquençage Sanger.
PCR Électrophorèse
#4

Peut-on détecter des archéobactéries dans des échantillons environnementaux ?

Oui, par des méthodes de culture et des techniques moléculaires.
Échantillons environnementaux Culture bactérienne
#5

Quel rôle joue la phylogénie dans le diagnostic ?

La phylogénie aide à classer et identifier les archéobactéries par leur génome.
Phylogénie Classification

Symptômes 5

#1

Les archéobactéries causent-elles des maladies humaines ?

En général, elles ne sont pas pathogènes pour l'homme, mais certaines peuvent l'être.
Pathogénie Maladies infectieuses
#2

Quels symptômes sont associés aux infections archéobactériennes ?

Les symptômes varient, mais peuvent inclure fièvre et inflammation.
Symptômes Infection
#3

Les archéobactéries sont-elles impliquées dans des maladies spécifiques ?

Certaines archéobactéries sont liées à des infections dans des environnements extrêmes.
Infections Environnements extrêmes
#4

Comment les archéobactéries affectent-elles l'écosystème humain ?

Elles jouent un rôle dans la décomposition et le cycle des nutriments, sans symptômes directs.
Écosystème Cycle des nutriments
#5

Peut-on observer des symptômes d'infection dans des animaux ?

Oui, certaines archéobactéries peuvent infecter des animaux, provoquant divers symptômes.
Infection animale Symptômes

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections par des archéobactéries ?

Maintenir une bonne hygiène et éviter les environnements extrêmes aide à prévenir.
Hygiène Prévention
#2

Les vaccinations sont-elles possibles contre les archéobactéries ?

Actuellement, il n'existe pas de vaccins spécifiques pour les archéobactéries.
Vaccins Prévention
#3

Quelles pratiques de laboratoire sont recommandées ?

Utiliser des équipements de protection et suivre des protocoles de sécurité stricts.
Sécurité en laboratoire Pratiques de laboratoire
#4

Les archéobactéries peuvent-elles être contrôlées dans l'eau potable ?

Oui, des traitements de désinfection et de filtration sont efficaces.
Eau potable Désinfection
#5

Comment gérer les déchets pour éviter les archéobactéries ?

Les déchets doivent être traités et éliminés selon des normes sanitaires strictes.
Gestion des déchets Normes sanitaires

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour les infections archéobactériennes ?

Les traitements incluent des antibiotiques spécifiques et des thérapies ciblées.
Antibiotiques Thérapies ciblées
#2

Les archéobactéries sont-elles résistantes aux antibiotiques ?

Certaines archéobactéries montrent une résistance, rendant le traitement difficile.
Résistance aux antibiotiques Traitement
#3

Comment les traitements ciblent-ils les archéobactéries ?

Les traitements ciblent des voies métaboliques spécifiques aux archéobactéries.
Voies métaboliques Traitement
#4

Y a-t-il des traitements préventifs pour les archéobactéries ?

Des mesures préventives incluent l'hygiène et la gestion des environnements extrêmes.
Prévention Hygiène
#5

Les probiotiques peuvent-ils aider contre les archéobactéries ?

Les probiotiques peuvent moduler la flore microbienne, mais leur effet sur les archéobactéries est limité.
Probiotiques Flore microbienne

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des infections archéobactériennes ?

Les complications incluent des infections systémiques et des réactions inflammatoires.
Complications Infections systémiques
#2

Les archéobactéries peuvent-elles causer des infections nosocomiales ?

Oui, certaines archéobactéries peuvent être responsables d'infections nosocomiales.
Infections nosocomiales Pathogénie
#3

Comment les archéobactéries affectent-elles la santé intestinale ?

Elles peuvent influencer la composition du microbiote intestinal, avec des effets variés.
Santé intestinale Microbiote
#4

Y a-t-il des risques d'infection lors de procédures médicales ?

Oui, des procédures invasives peuvent introduire des archéobactéries dans le corps.
Procédures médicales Infections
#5

Les archéobactéries peuvent-elles provoquer des allergies ?

Certaines archéobactéries peuvent induire des réponses allergiques chez des individus sensibles.
Allergies Réponses immunitaires

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque d'infection par des archéobactéries ?

Les facteurs incluent un système immunitaire affaibli et l'exposition à des environnements extrêmes.
Facteurs de risque Système immunitaire
#2

Les personnes âgées sont-elles plus à risque ?

Oui, les personnes âgées ont un risque accru d'infections dues à un système immunitaire affaibli.
Personnes âgées Système immunitaire
#3

Les voyageurs dans des zones extrêmes sont-ils à risque ?

Oui, les voyageurs dans des environnements extrêmes peuvent être exposés à des archéobactéries.
Voyage Environnements extrêmes
#4

Les maladies chroniques augmentent-elles le risque ?

Oui, les maladies chroniques peuvent affaiblir le système immunitaire et augmenter le risque.
Maladies chroniques Système immunitaire
#5

Les travailleurs en laboratoire sont-ils exposés à des risques ?

Oui, les travailleurs en laboratoire doivent suivre des protocoles de sécurité pour éviter l'exposition.
Travailleurs en laboratoire Sécurité
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 14/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Mart Krupovic

7 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Pasteur, Université Paris Cité, CNRS UMR6047, Archaeal Virology Unit, Paris, France. mart.krupovic@pasteur.fr.
Publications dans "Génome d'archéobactérie" : Voir toutes les publications (7)

Stephen D Bell

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Molecular and Cellular Biochemistry Department, Indiana University, Bloomington, IN 47405, U.S.A.
  • Biology Department, Indiana University, Bloomington, IN 47405, U.S.A.
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Virginija Cvirkaite-Krupovic

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Archaeal Virology Unit, Institut Pasteur, Paris, 75015, France.
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David Prangishvili

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Archaeal Virology Unit, Institut Pasteur, Paris, 75015, France.
  • Ivane Javakhishvili Tbilisi State University, Tbilisi, 0179, Georgia.
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Fengbin Wang

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Genetics, University of Virginia, Charlottesville, VA 22903, USA.
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Edward H Egelman

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Genetics, University of Virginia, Charlottesville, VA 22903, USA. Electronic address: egelman@virginia.edu.
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Christian Rinke

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Australian Centre for Ecogenomics, School of Chemistry and Molecular Biosciences, The University of Queensland, Brisbane, Australia. c.rinke@uq.edu.au.

Eugene V Koonin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine, Bethesda, MD 20894, U.S.A.

Thomas J Santangelo

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Colorado State University , Fort Collins, CO, USA.
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Ying Liu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Archaeal Virology Unit, Institut Pasteur, Paris, 75015, France.
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Diana P Baquero

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Archaeal Virology Unit, Department of Microbiology, Institut Pasteur, Paris, France.
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Maria Chuvochina

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Australian Centre for Ecogenomics, School of Chemistry and Molecular Biosciences, The University of Queensland, Brisbane, Australia.

Aaron J Mussig

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Australian Centre for Ecogenomics, School of Chemistry and Molecular Biosciences, The University of Queensland, Brisbane, Australia.

Pierre-Alain Chaumeil

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Australian Centre for Ecogenomics, School of Chemistry and Molecular Biosciences, The University of Queensland, Brisbane, Australia.

Donovan H Parks

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Australian Centre for Ecogenomics, School of Chemistry and Molecular Biosciences, The University of Queensland, Brisbane, Australia.

Philip Hugenholtz

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Australian Centre for Ecogenomics, School of Chemistry and Molecular Biosciences, The University of Queensland, Brisbane, Australia. p.hugenholtz@uq.edu.au.

Kira S Makarova

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine, Bethesda, MD 20894, U.S.A. makarova@ncbi.nlm.nih.gov.
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Yuri I Wolf

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine, Bethesda, MD 20894, U.S.A.
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William F Martin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute for Molecular Evolution, Heinrich Heine University Düsseldorf, Germany.
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Panagiotis S Adam

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Environmental Microbiology and Biotechnology, Faculty of Chemistry, University of Duisburg-Essen, Essen, Germany.
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Sources (410 au total)

Corneal and lenticular biometry in Chinese children with myopia.

The measurement and simulation of corneal and lenticular curvature radii using a single swept-source biometry device enables a more thorough evaluation of the shape and refractive power of the cornea ... This study aimed to evaluate the distribution characteristics of corneal and lenticular parameters in Chinese children with myopia and explored their association with other ocular components.... In this cross-sectional study, all ocular biometric parameters were measured using a Zeiss IOLMaster 700 Biometry. Simulations of the corneal and lenticular curvature radii were implemented using a cu... In total, 119 children with myopia were recruited. Boys had a deeper anterior chamber and longer axial length (AL) than girls, while girls had steeper anterior corneal and lenticular curvatures and gr... AL is the most influential factor in the determination of spherical equivalent refractive error, while decreases in both corneal and crystalline lens power are significantly inversely correlated with ...

Split-Window OCT biometry in pseudophakic eyes.

To determine the utility of Split-Window optical coherence tomography OCT (SW-OCT) biometry in measuring ocular axial dimensions as well as imaging the intraocular lens (IOL) and posterior capsule in ... Sixty-nine pseudophakic eyes of 69 subjects were enrolled in the study. The results of SW-OCT biometry implemented in the SD OCT device for posterior and anterior segment imaging (REVO NX, Optopol Tec... The correlation between measurements obtained with SW-OCT and SS-OCT was very high (ICC for: axial length (AL) = 1.000; anterior chamber depth (ACD) = 0.997; IOL thickness (IOL LT) = 0.997; central co... The study shows small, non-significant differences between the biometric measurements obtained with REVO NX SW-OCT and IOLMaster 700 SS-OCT in pseudophakic eyes. However, SW-OCT offered significantly ...

Anterior Segment Biometry in a Caucasian Population with Cataracts.

To investigate biometric factors of the anterior segment of phakic eyes with cataracts.... This population-based study included Caucasian patients with cataracts in the University Eye Hospital, Goethe University Frankfurt, Germany. Biometric parameters were measured using the swept-source o... In total, 6289 eyes of 3615 patients (age: 70.67 ± 8.42 years) were included. Age-related reductions in the anterior chamber depth (mean ± standard deviation) decreased from 3.26 ± 0.42 mm (group A: 5... In the anterior segment, there are age- and sex-dependent changes in biometric parameters. In addition, changes in anterior chamber depth were noted in relation to white-to-white distance, axial lengt...

Sexual dimorphism of the fetal brain biometry: an MRI-based study.

Fetal growth assessment is a key component of prenatal care. Sex-specific fetal brain nomograms on ultrasound are available and are clinically used. In recent years, the use of fetal MRI has been incr... In this cross-sectional study, brain structures of singleton fetuses with normal brain MRI scans were analyzed: biparietal diameter, occipitofrontal diameter, trans-cerebellar diameter, and the corpus... A total of 3848 MRI scans were performed in one tertiary medical center between 2011 and 2019; of them, 598 fetuses met the inclusion criteria, 300 males and 298 females between 28- and 37-weeks' gest... Measuring both sexes on the same nomograms may result in over-estimation of male fetuses and under-estimation of females. We provide fetal sex-specific nomograms on two-dimensional MRI....

Association between Refractive Errors and Ocular Biometry in an Elderly Population.

The anterior chamber depth in hyperopic eyes is significantly deeper than that in myopic eyes, and this finding is independent of the axial length.... This study aimed to determine the relationship between and refractive errors and ocular biometric components in a geriatric population 60 years and older.... The present population-based cross-sectional study was performed using a multistage random cluster sampling method in Tehran, Iran. After selecting the samples, visual acuity measurement, autorefracti... The correlation coefficients of spherical equivalent with axial length, corneal radius of curvature, axial length/corneal radius of curvature ratio, and anterior chamber depth were -0.40, 0.14, -0.63,... Among the biometric components, the axial length/corneal radius of curvature ratio has the strongest relationship with refractive errors. The anterior chamber depth is lower in myopes compared with hy...

Maternal visceral adiposity and fetal biometry in women with obesity and diabetes.

The aim of this study was to compare the correlation of maternal visceral adiposity with sonographic variables related to fetal biometry in the second trimester of pregnancy in mothers who were previo... This cross-sectional study included 583 pregnant women who received prenatal care between October 2011 and September 2013 at the Instituto de Medicina Integral Prof. Fernando Figueira, northeast of Br... Maternal visceral adiposity positively correlated with fetal abdominal circumference, estimated fetal weight, head circumference, femur length, and biparietal diameter in pregnant women with obesity, ... Maternal visceral adiposity positively correlated with fetal biometry in the second trimester of pregnancy in the same manner in pregnant women previously obese and nonobese, as well as in pregnant wo...

Investigation of ocular biometry in 4- to 9-year-old Chinese children.

To investigate the distribution and changes in ocular biometry in 4-to to 9-year-old Chinese children and to compare the differences between age and genders in these parameters.... This was a school-based cross-sectional study. A total of 1,528 Chinese children, aged 4-9 years, from one primary school and 12 kindergartens, were included in the study. Axial length, corneal curvat... AL and anterior chamber depth gradually increased with age in both genders. No significant changes in corneal curvature or corneal diameter were detected at different ages in either genders group. The... Boys had larger dimensions than girls for all ocular parameters except corneal curvature (flatter). Boys and girls showed similar trends for all parameters. Axial length and anterior chamber depth inc...

Brain Biometry Reveals Impaired Brain Growth in Preterm Neonates with Intraventricular Hemorrhage.

Preterm birth and cerebral hemorrhage have adverse effects on brain development. Alterations in regional brain size on magnetic resonance imaging (MRI) can be assessed using 2D biometrical analysis, a... This retrospective study included 74 preterm neonates with intraventricular hemorrhage (IVH) born <32+0 weeks of gestation between 2011 and 2019. Cerebral MRI was performed at term-equivalent age, and... Interhemispheric distance (IHD), the 3rd ventricle, and lateral ventricles presented larger, in contrast, cerebral biparietal width (cBPW), fronto-occipital diameter (FOD), and the length of the corpu... Preterm neonates with IVH showed reduced total brain sizes and enlarged pericerebral spaces compared to neurologically healthy controls. Biometric analysis revealed that several 2D brain parameters as...