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Cellules
Structures cellulaires
Espace intracellulaire
Structures nucléaires
Pore nucléaire
Pore nucléaire : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Pores nucléaires
Dysfonction cellulaire
Microscopie électronique
Immunofluorescence
Biopsie
Anomalies cellulaires
Nucléoporines
Marqueurs biologiques
Imagerie par résonance magnétique
Évaluation tissulaire
Symptômes
5
Fatigue
Troubles neurologiques
Troubles immunitaires
Infections
Types cellulaires
Organes
Maladies génétiques
Symptômes spécifiques
Prévention
5
Alimentation équilibrée
Mode de vie sain
Examens médicaux
Détection précoce
Éducation à la santé
Facteurs de risque
Habitudes de vie
Santé cellulaire
Traitements
5
Thérapie génique
Médicaments ciblés
Physiothérapie
Qualité de vie
Prévention
Traitements préventifs
Suppléments nutritionnels
Santé cellulaire
Thérapies expérimentales
Recherche médicale
Complications
5
Troubles métaboliques
Maladies dégénératives
Complications réversibles
Traitement approprié
Qualité de vie
Impact sur la santé
Cancer
Dysfonctionnement cellulaire
Complications neurologiques
Fonction cognitive
Facteurs de risque
5
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Santé cellulaire
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 06/04/2025
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Division of Chemistry and Chemical Engineering, California Institute of Technology, 1200 East California Boulevard, Pasadena, CA 91125, USA.
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Structural and Computational Biology Unit, European Molecular Biology Laboratory, 69117 Heidelberg, Germany; email: bernhard.hampoelz@embl.de , panagiotis.kastritis@embl.de , martin.beck@embl.de.
Cell Biology and Biophysics Unit, European Molecular Biology Laboratory, 69117 Heidelberg, Germany.
Max Planck Institute of Biophysics, 60438 Frankfurt am Main, Germany.
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Division of Chemistry and Chemical Engineering, California Institute of Technology, 1200 East California Boulevard, Pasadena, CA 91125, USA.
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Brain Science Institute, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, 21205, USA. jrothst1@jh.edu.
Department of Neurology, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, 21205, USA. jrothst1@jh.edu.
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Cell-Bionomics Research Unit, Innovative Integrated Bio-Research Core, Institute for Frontier Science Initiative, Kanazawa University, Kanazawa, Ishikawa 9201192, Japan; Laboratory of Molecular Cell Biology, Division of Transdisciplinary Sciences, Graduate School of Frontier Science Initiative, Kanazawa University, Kanazawa, Ishikawa 9201192, Japan; WPI Nano Life Science Institute (WPI-NanoLSI), Kanazawa University, Kakuma-machi, Kanazawa, Ishikawa 9201192, Japan. Electronic address: rwong@staff.kanazawa-u.ac.jp.
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The Rockefeller University, New York, USA.
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Division of Chemistry and Chemical Engineering, California Institute of Technology, 1200 East California Boulevard, Pasadena, CA 91125, USA.
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Division of Molecular and Cellular Biology, National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892, USA.
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Department of Cell Biology, Yale School of Medicine, New Haven, CT 06519, USA. Electronic address: patrick.lusk@yale.edu.
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Structural and Computational Biology Unit, European Molecular Biology Laboratory (EMBL), 69117 Heidelberg, Germany.
Department of Molecular Sociology, Max Planck Institute of Biophysics, 60438 Frankfurt am Main, Germany.
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Department of Cell and Developmental Biology, Penn Epigenetics Institute, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA. Electronic address: capelson@pennmedicine.upenn.edu.
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Massachusetts Institute of Technology, Department of Biology, Cambridge, MA, USA.
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Cell-Bionomics Research Unit, Innovative Integrated Bio-Research Core, Institute for Frontier Science Initiative, Kanazawa University, Kanazawa, Ishikawa 9201192, Japan; Laboratory of Molecular Cell Biology, Division of Transdisciplinary Sciences, Graduate School of Frontier Science Initiative, Kanazawa University, Kanazawa, Ishikawa 9201192, Japan; WPI Nano Life Science Institute (WPI-NanoLSI), Kanazawa University, Kakuma-machi, Kanazawa, Ishikawa 9201192, Japan. Electronic address: masaharu.akj@gmail.com.
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School of Life Sciences, University of Dundee, Dundee, UK.
Biology Centre, Institute of Parasitology, Faculty of Sciences, University of South Bohemia, Ceske Budejovice, Czech Republic.
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The increased demand for efficient computation in data analysis encourages researchers in biomedical science to use workflow systems. Workflow systems, or so-called workflow languages, are used for th...
Many cytoskeletal systems are now sufficiently well known to permit their precise quantitative modeling. Microtubule and actin filaments are well characterized, and the associated proteins are often k...
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Recordings of 100 Codes were performed at a high-volume primary stroke centre in Melbourne, Australia, between January and June 2020 using a body camera worn by a member of the stroke team....
The main measures included the overall duration of Codes and the individual processes within the Code workflow. Associations between variables of interest and process times were explored using linear ...
100 Codes were captured, representing 19.2% of all Codes over the 6 months. The median duration of a complete Code was 54.2 min (IQR 39.1-74.7). Administrative work performed after treatment is comple...
Codes are time intensive. Time spent on decision-making was a relatively small component of the overall Code duration. Data from body cameras can provide granular data on all aspects of Code workflow ...
Here we present a new workflow from taking increment cores in the field, storing and transporting them to the lab, to digitizing their tree rings for further analyses for subsequent dendroecological a...
As genome sequencing becomes better integrated into scientific research, government policy, and personalized medicine, the primary challenge for researchers is shifting from generating raw data to ana...
We achieved up to 65 × acceleration with germline variant callers, bringing HaplotypeCaller runtimes down from 36 h to 33 min on AWS, 35 min on GCP, and 24 min on the NVIDIA DGX. Somatic callers exhib...
Germline variant callers scaled well with the number of GPUs across platforms, whereas somatic variant callers exhibited more variation in the number of GPUs with the fastest runtimes, suggesting that...
This work presents an end-to-end open-source MR imaging workflow. It is highly flexible in rapid prototyping across the whole imaging process and integrates vendor-independent openly available tools. ...
MRI sequences can be designed in Python or JEMRIS using the Pulseq framework, allowing simplified integration of new sequence design tools. During the sequence design process, acquisition metadata req...
The flexibility of the workflow is demonstrated with different examples, containing 3D parallel imaging with controlled aliasing in volumetric parallel imaging (CAIPIRINHA) acceleration, spiral imagin...
The proposed workflow is highly flexible and allows integration of advanced tools at all stages of the imaging process. All parts of this workflow are open-source, simplifying collaboration across dif...