Transporteur équilibrant de nucléosides de type 1 : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Equilibrative Nucleoside Transporter 1
Descriptor UI:D033721
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Termes MeSH sélectionnés :
Single-Cell Gene Expression Analysis
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment diagnostiquer une dysfonction de l'ENT1 ?
Des tests génétiques et des analyses de sang peuvent aider à diagnostiquer les anomalies de l'ENT1.
Transporteurs de nucléosidesTests génétiques
#2
Quels examens sont utilisés pour évaluer l'ENT1 ?
Des biopsies tissulaires et des études fonctionnelles peuvent être réalisées pour évaluer l'ENT1.
BiopsieÉvaluation fonctionnelle
#3
Y a-t-il des marqueurs spécifiques pour l'ENT1 ?
Actuellement, il n'existe pas de marqueurs spécifiques largement reconnus pour l'ENT1.
Marqueurs biologiquesTransporteurs de nucléosides
#4
L'imagerie peut-elle aider à diagnostiquer des problèmes d'ENT1 ?
L'imagerie n'est pas directement utilisée pour l'ENT1, mais peut aider à évaluer des complications.
Imagerie médicaleComplications
#5
Quels symptômes peuvent indiquer un problème d'ENT1 ?
Des symptômes comme la fatigue, des troubles métaboliques ou des anomalies sanguines peuvent survenir.
FatigueTroubles métaboliques
Symptômes
5
#1
Quels sont les symptômes d'une déficience en ENT1 ?
Les symptômes incluent des troubles métaboliques, des douleurs musculaires et une fatigue chronique.
DéficienceFatigue chronique
#2
L'ENT1 affecte-t-il le système nerveux ?
Oui, une dysfonction de l'ENT1 peut entraîner des troubles neurologiques et cognitifs.
Système nerveuxTroubles cognitifs
#3
Peut-on observer des anomalies sanguines liées à l'ENT1 ?
Oui, des anomalies dans les niveaux de nucléosides et d'autres métabolites peuvent être observées.
Anomalies sanguinesNucléosides
#4
Les symptômes varient-ils selon l'âge ?
Oui, les symptômes peuvent varier en fonction de l'âge et de l'état de santé général du patient.
ÂgeÉtat de santé
#5
Y a-t-il des symptômes spécifiques aux maladies liées à l'ENT1 ?
Des symptômes spécifiques peuvent inclure des troubles de la croissance et des problèmes immunitaires.
Troubles de la croissanceSystème immunitaire
Prévention
5
#1
Peut-on prévenir les troubles liés à l'ENT1 ?
La prévention passe par une alimentation équilibrée et un suivi médical régulier.
PréventionAlimentation équilibrée
#2
Y a-t-il des tests de dépistage pour l'ENT1 ?
Actuellement, il n'existe pas de tests de dépistage standardisés pour l'ENT1.
DépistageTests
#3
Les habitudes de vie influencent-elles l'ENT1 ?
Oui, des habitudes de vie saines peuvent aider à maintenir une fonction optimale de l'ENT1.
Habitudes de vieFonction optimale
#4
L'éducation sur l'ENT1 est-elle importante ?
Oui, l'éducation des patients et des professionnels de santé est cruciale pour la gestion.
ÉducationGestion
#5
Les facteurs environnementaux affectent-ils l'ENT1 ?
Oui, certains facteurs environnementaux peuvent influencer la fonction de l'ENT1.
Facteurs environnementauxFonction
Traitements
5
#1
Quels traitements existent pour les troubles de l'ENT1 ?
Les traitements incluent des thérapies médicamenteuses et des approches diététiques adaptées.
Thérapies médicamenteusesApproches diététiques
#2
Les suppléments peuvent-ils aider en cas de dysfonction de l'ENT1 ?
Oui, des suppléments de nucléosides peuvent être bénéfiques pour certains patients.
SupplémentsNucléosides
#3
La thérapie génique est-elle une option pour l'ENT1 ?
La thérapie génique est en recherche, mais pas encore une option standard pour l'ENT1.
Thérapie géniqueRecherche
#4
Les médicaments ciblant l'ENT1 sont-ils disponibles ?
Des médicaments ciblant l'ENT1 sont en développement, mais leur utilisation clinique est limitée.
MédicamentsDéveloppement
#5
Comment la nutrition influence-t-elle l'ENT1 ?
Une nutrition adéquate peut améliorer la fonction de l'ENT1 et le métabolisme cellulaire.
NutritionMétabolisme cellulaire
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir avec l'ENT1 ?
Des complications incluent des troubles métaboliques graves et des problèmes immunitaires.
ComplicationsTroubles métaboliques
#2
L'ENT1 est-il lié à des maladies chroniques ?
Oui, des maladies chroniques comme le diabète peuvent être liées à des dysfonctionnements de l'ENT1.
Maladies chroniquesDiabète
#3
Les complications sont-elles réversibles ?
Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié, d'autres non.
RéversibilitéTraitement
#4
Comment les complications de l'ENT1 sont-elles gérées ?
La gestion des complications nécessite une approche multidisciplinaire et un suivi régulier.
GestionApproche multidisciplinaire
#5
Y a-t-il des risques de cancer associés à l'ENT1 ?
Des études suggèrent un lien potentiel entre les dysfonctionnements de l'ENT1 et certains cancers.
CancerDysfonctionnements
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les facteurs de risque pour l'ENT1 ?
Les facteurs incluent des antécédents familiaux, des maladies métaboliques et des habitudes alimentaires.
Facteurs de risqueAntécédents familiaux
#2
L'âge influence-t-il le risque d'anomalies de l'ENT1 ?
Oui, le risque d'anomalies de l'ENT1 peut augmenter avec l'âge et les comorbidités.
ÂgeComorbidités
#3
Le mode de vie affecte-t-il l'ENT1 ?
Oui, un mode de vie sédentaire et une mauvaise alimentation peuvent augmenter le risque.
Mode de vieAlimentation
#4
Les médicaments influencent-ils l'ENT1 ?
Certains médicaments peuvent interférer avec la fonction de l'ENT1, augmentant les risques.
MédicamentsInterférences
#5
Y a-t-il des prédispositions génétiques pour l'ENT1 ?
Oui, des mutations génétiques peuvent prédisposer les individus à des dysfonctionnements de l'ENT1.
Prédispositions génétiquesMutations
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College of Pharmacy, Department of Pharmacology and Toxicology (S.R.M., R.K.H., J.L.J., N.J.C.) and College of Medicine, Department of Physiology (M.N.M., S.H.W.), University of Arizona, Tucson, Arizona shwright@email.arizona.edu.
Publications dans "Transporteur équilibrant de nucléosides de type 1" :
College of Pharmacy, Department of Pharmacology and Toxicology (S.R.M., R.K.H., J.L.J., N.J.C.) and College of Medicine, Department of Physiology (M.N.M., S.H.W.), University of Arizona, Tucson, Arizona cherring@pharmacy.arizona.edu.
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College of Pharmacy, Department of Pharmacology and Toxicology (S.R.M., R.K.H., J.L.J., N.J.C.) and College of Medicine, Department of Physiology (M.N.M., S.H.W.), University of Arizona, Tucson, Arizona.
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College of Pharmacy, Department of Pharmacology and Toxicology (S.R.M., R.K.H., J.L.J., N.J.C.) and College of Medicine, Department of Physiology (M.N.M., S.H.W.), University of Arizona, Tucson, Arizona.
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College of Pharmacy, Department of Pharmacology and Toxicology (S.R.M., R.K.H., J.L.J., N.J.C.) and College of Medicine, Department of Physiology (M.N.M., S.H.W.), University of Arizona, Tucson, Arizona.
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College of Pharmacy, Department of Pharmacology & Toxicology (S.R.M., N.J.C.), and College of Medicine, Department of Physiology (S.H.W.), University of Arizona, Tucson, Arizona; and Collaborations Pharmaceuticals, Inc., Raleigh, North Carolina (T.R.L., K.M.Z., S.E.).
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College of Pharmacy, Department of Pharmacology & Toxicology (S.R.M., N.J.C.), and College of Medicine, Department of Physiology (S.H.W.), University of Arizona, Tucson, Arizona; and Collaborations Pharmaceuticals, Inc., Raleigh, North Carolina (T.R.L., K.M.Z., S.E.).
Publications dans "Transporteur équilibrant de nucléosides de type 1" :
Division of Drug Discovery and Safety, Leiden Academic Centre for Drug Research (LACDR), Leiden University, P.O. Box 9502, 2300 RA, Leiden, The Netherlands.
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Division of Drug Discovery and Safety, Leiden Academic Centre for Drug Research (LACDR), Leiden University, P.O. Box 9502, 2300 RA, Leiden, The Netherlands.
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Division of Drug Discovery and Safety, Leiden Academic Centre for Drug Research (LACDR), Leiden University, P.O. Box 9502, 2300 RA, Leiden, The Netherlands. ijzerman@lacdr.leidenuniv.nl.
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Single-cell (SC) gene expression analysis is crucial to dissect the complex cellular heterogeneity of solid tumors, which is one of the main obstacles for the development of effective cancer treatment...
scMuffin provides a series of functions to calculate qualitative and quantitative scores, such as: expression of marker sets for normal and tumor conditions, pathway activity, cell state trajectories,...
The analyses offered by scMuffin and the results achieved in the case study show that our tool helps addressing the main challenges in the bioinformatics analysis of SC expression data from solid tumo...
A common feature of single-cell RNA-seq (scRNA-seq) data is that the number of cells in a cell cluster may vary widely, ranging from a few dozen to several thousand. It is not clear whether scRNA-seq ...
We addressed this question by performing scRNA-seq and poly(A)-dependent bulk RNA-seq in comparable aliquots of human induced pluripotent stem cells-derived, purified vascular endothelial and smooth m...
Findings of the current study provide a quantitative reference for designing studies that aim for identifying DEGs for specific cell clusters using scRNA-seq data and for interpreting results of such ...
There is a wealth of software that utilizes single-cell RNA-seq (scRNA-seq) data to deconvolve spatial transcriptomic spots, which currently are not yet at single-cell resolution. Here we provide prot...
Normalization is a crucial step in the analysis of single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) counts data. Its principal objectives are reduction of systematic biases primarily introduced through technica...
The widely adopted bulk RNA-seq measures the gene expression average of cells, masking cell type heterogeneity, which confounds downstream analyses. Therefore, identifying the cellular composition and...
We propose a new deconvolution algorithm, DSSC, which infers cell type-specific gene expression and cell type proportions of heterogeneous samples simultaneously by leveraging gene-gene and sample-sam...
DSSC provides a practical and promising alternative to the experimental techniques to characterize cellular composition and heterogeneity in the gene expression of heterogeneous samples....
Cell clustering is a prerequisite for identifying differentially expressed genes (DEGs) in single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data. Obtaining a perfect clustering result is of central importance f...
Here, we propose single-cell minimum enclosing ball (scMEB), a novel and fast method for detecting single-cell DEGs without prior cell clustering results. The proposed method utilizes a small part of ...
We compared scMEB to two different approaches that could be used to identify DEGs without cell clustering. The investigation of 11 real datasets revealed that scMEB outperformed rival methods in terms...
The aim of this study was to reveal the key genes associated with macrophage polarization in liver cancer....
Data were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) and the Cancer Genome Atlas databases (TCGA). R package Seurat 4.0 was used to preprocess the downloaded single-cell sequencing data, princi...
Two thousand highly variable genes were obtained after the normalization of single-cell profiles. In all, 16 principal components and 15 cell clusters were obtained. Monocytes and macrophages were the...
The key genes associated with macrophage polarization, namely CD53, TGFBI, S100A4, pyruvate kinase M, LSP1, and SPP1, may be potential therapeutic targets for liver cancer....
As an essential regulator of type I interferon (IFN) response, TMEM173 participates in immune regulation and cell death induction. In recent studies, activation of TMEM173 has been regarded as a promi...
Quantitative real-time PCR (qRT-PCR) and western blotting (WB) were applied to determine the mRNA and protein levels of TMEM173 in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs). TMEM173 mutation status w...
The mRNA and protein levels of TMEM173 were increased in PBMCs from B-ALL patients. Besides, frameshift mutation was presented in TMEM173 sequences of 2 B-ALL patients. ScRNA-seq analysis identified t...
Our findings provide insights into the transcriptomic features of TMEM173 in the BM of high-risk B-ALL patients. Targeted activation of TMEM173 in specific cells might provide new therapeutic strategi...
The poor prognosis of sepsis warrants the investigation of biomarkers for predicting the outcome. Several studies have indicated that PANoptosis exerts a critical role in tumor initiation and developm...
We obtained Sepsis samples and scRNA-seq data from the GEO database. PANoptosis-related genes were subjected to consensus clustering and functional enrichment analysis, followed by identification of d...
Unsupervised clustering analysis using 16 PANoptosis-related genes identified three subtypes of sepsis. Kaplan-Meier analysis showed significant differences in patient survival among the subtypes, wit...
We developed a machine learning based Boruta algorithm for profiling PANoptosis related subgroups with in predicting survival and clinical features in the sepsis....
Macrophages play an important role in the occurrence and development of atherosclerosis. However, few existing studies have deliberately analyzed the changes in characteristic genes in the process of ...
Carotid atherosclerotic plaque single-cell RNA (scRNA) sequencing data were analyzed to define the cells involved and determine their transcriptomic characteristics. KEGG enrichment analysis, CIBERSOR...
Nine cell clusters were identified. M1 macrophages, M2 macrophages, and M2/M1 macrophages were identified as three clusters within the macrophages. According to pseudotime analysis, M2/M1 macrophages ...
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