Titre : Complexe protéique adaptateur, sous-unités bêta

Complexe protéique adaptateur, sous-unités bêta : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Sleep Duration

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une anomalie des sous-unités bêta ?

Des tests génétiques et des analyses protéomiques peuvent être utilisés.
Protéines Analyse génétique
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer les complexes protéiques ?

L'électrophorèse et la spectrométrie de masse sont couramment utilisés.
Électrophorèse Spectrométrie de masse
#3

Les biopsies sont-elles nécessaires pour le diagnostic ?

Pas toujours, mais elles peuvent être utiles pour des analyses spécifiques.
Biopsie Analyse histologique
#4

Quels marqueurs biologiques sont associés aux sous-unités bêta ?

Des biomarqueurs spécifiques peuvent indiquer des dysfonctionnements.
Biomarqueurs Dysfonctionnement cellulaire
#5

Peut-on utiliser l'imagerie pour diagnostiquer des anomalies ?

L'imagerie moléculaire peut aider à visualiser les complexes protéiques.
Imagerie moléculaire Complexes protéiques

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés aux dysfonctionnements des sous-unités bêta ?

Des troubles métaboliques et des anomalies de signalisation peuvent survenir.
Troubles métaboliques Signalisation cellulaire
#2

Les symptômes sont-ils toujours visibles ?

Non, certains dysfonctionnements peuvent être asymptomatiques.
Asymptomatique Dysfonctionnement
#3

Y a-t-il des symptômes spécifiques à surveiller ?

Des anomalies dans le développement cellulaire peuvent être observées.
Développement cellulaire Anomalies
#4

Les symptômes varient-ils selon les individus ?

Oui, la présentation clinique peut varier d'une personne à l'autre.
Variabilité clinique Individus
#5

Les symptômes peuvent-ils s'aggraver avec le temps ?

Oui, certains dysfonctionnements peuvent progresser et s'aggraver.
Progression Dysfonctionnement

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les anomalies des sous-unités bêta ?

Certaines anomalies génétiques peuvent être évitées par des conseils génétiques.
Prévention Conseil génétique
#2

Y a-t-il des mesures préventives recommandées ?

Un mode de vie sain et des dépistages réguliers sont conseillés.
Mode de vie sain Dépistage
#3

Les vaccinations peuvent-elles aider ?

Certaines vaccinations peuvent prévenir des infections qui aggravent les symptômes.
Vaccination Infections
#4

L'éducation sur la santé est-elle importante ?

Oui, elle aide à sensibiliser aux risques et aux signes précoces.
Éducation à la santé Sensibilisation
#5

Les tests génétiques peuvent-ils prévenir des complications ?

Oui, ils permettent d'identifier les risques et de prendre des mesures préventives.
Tests génétiques Complications

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les anomalies des sous-unités bêta ?

Les traitements ciblent souvent les symptômes et peuvent inclure des thérapies géniques.
Thérapie génique Traitement symptomatique
#2

Les médicaments peuvent-ils aider à corriger les dysfonctionnements ?

Oui, certains médicaments peuvent moduler la signalisation cellulaire.
Médicaments Signalisation cellulaire
#3

La thérapie génique est-elle une option viable ?

Oui, elle est prometteuse pour traiter certaines anomalies génétiques.
Thérapie génique Anomalies génétiques
#4

Des interventions chirurgicales sont-elles nécessaires ?

Rarement, sauf en cas de complications graves associées.
Intervention chirurgicale Complications
#5

Les traitements sont-ils personnalisés ?

Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des besoins individuels.
Médecine personnalisée Adaptation du traitement

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des anomalies des sous-unités bêta ?

Des troubles métaboliques graves et des maladies associées peuvent se développer.
Troubles métaboliques Maladies associées
#2

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines peuvent être gérées, mais d'autres peuvent être irréversibles.
Complications Gestion
#3

Y a-t-il des risques de cancer associés ?

Oui, des anomalies dans la signalisation cellulaire peuvent augmenter le risque de cancer.
Cancer Signalisation cellulaire
#4

Les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Oui, elles peuvent avoir un impact significatif sur la qualité de vie des patients.
Qualité de vie Impact
#5

Des complications neurologiques sont-elles possibles ?

Oui, des dysfonctionnements peuvent entraîner des troubles neurologiques.
Complications neurologiques Dysfonctionnement

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les anomalies des sous-unités bêta ?

Des antécédents familiaux et des mutations génétiques sont des facteurs clés.
Antécédents familiaux Mutations génétiques
#2

L'environnement joue-t-il un rôle dans ces anomalies ?

Oui, des facteurs environnementaux peuvent influencer l'expression génétique.
Facteurs environnementaux Expression génétique
#3

Le mode de vie peut-il affecter le risque ?

Oui, un mode de vie malsain peut augmenter le risque de dysfonctionnements.
Mode de vie Risque
#4

Les infections peuvent-elles être un facteur de risque ?

Certaines infections virales peuvent déclencher des anomalies dans la signalisation.
Infections virales Signalisation
#5

Les facteurs hormonaux influencent-ils ces anomalies ?

Oui, des déséquilibres hormonaux peuvent affecter la fonction des complexes protéiques.
Facteurs hormonaux Fonction protéique
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 15/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Mustafa Sahin

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, The F.M. Kirby Neurobiology Center, Boston Children's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA.
  • Translational Neuroscience Center, Boston Children's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA.

Darius Ebrahimi-Fakhari

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, The F.M. Kirby Neurobiology Center, Boston Children's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA.

Raffaella De Pace

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Neurosciences and Cellular and Structural Biology Division, Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892.

Juan S Bonifacino

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Neurosciences and Cellular and Structural Biology Division, Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892.

Jennifer Hirst

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cambridge Institute for Medical Research, University of Cambridge, Cambridge CB2 0XY, UK.

Mara C Duncan

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cell and Developmental Biology Department, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
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Angelica D'Amore

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, The F.M. Kirby Neurobiology Center, Boston Children's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA.
  • Molecular Medicine, IRCCS Fondazione Stella Maris, 56018 Pisa, Italy.

Filippo M Santorelli

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Molecular Medicine, IRCCS Fondazione Stella Maris, 56018 Pisa, Italy.

Marvin Ziegler

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • From the Department of Neurology (D.E.-F., J.E.A., M.Z., G.G., C.J., A.D., A.S., M.S.), and Division of Neuroradiology, Department of Radiology (S.P.P., E.Y.), The Manton Center for Orphan Disease Research (D.E.-F., R.C.Y., S.K.A.), Rosamund Stone Zander Translational Neuroscience Center (M.S.), and Division of Genetics and Genomics (D.E.-F., R.C.Y., S.K.A.), Boston Children's Hospital, Harvard Medical School, MA.

Afshin Saffari

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • From the Department of Neurology (D.E.-F., J.E.A., M.Z., G.G., C.J., A.D., A.S., M.S.), and Division of Neuroradiology, Department of Radiology (S.P.P., E.Y.), The Manton Center for Orphan Disease Research (D.E.-F., R.C.Y., S.K.A.), Rosamund Stone Zander Translational Neuroscience Center (M.S.), and Division of Genetics and Genomics (D.E.-F., R.C.Y., S.K.A.), Boston Children's Hospital, Harvard Medical School, MA.

Alexandra K Davies

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Affiliations :
  • Cambridge Institute for Medical Research, University of Cambridge, Cambridge CB2 0XY, UK.
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Margot Meyers

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720 USA.
  • Novartis-Berkeley Translational Chemical Biology Institute.
  • Innovative Genomics Institute, Berkeley, CA 94720 USA.
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Sabine Cismoski

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720 USA.
  • Novartis-Berkeley Translational Chemical Biology Institute.
  • Innovative Genomics Institute, Berkeley, CA 94720 USA.
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Anoohya Panidapu

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720 USA.
  • Novartis-Berkeley Translational Chemical Biology Institute.
  • Innovative Genomics Institute, Berkeley, CA 94720 USA.
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Barbara Chie-Leon

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Affiliations :
  • Novartis-Berkeley Translational Chemical Biology Institute.
  • Novartis Institutes for BioMedical Research, Emeryville, CA 94608 USA.
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Daniel K Nomura

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720 USA.
  • Novartis-Berkeley Translational Chemical Biology Institute.
  • Innovative Genomics Institute, Berkeley, CA 94720 USA.
  • Department of Molecular and Cell Biology, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720 USA.
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Lin Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Sichuan Provincial Key Laboratory for Human Disease Gene Study and Department of Laboratory Medicine, Center for Medical Genetics, Sichuan Provincial People's Hospital, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 610072, China.
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Patrick J Mulholland

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Stefano Berto

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Phillip A Wilmarth

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Sources (10000 au total)

Sleeping Difficulties, Sleep Duration, and Risk of Hypertension in Women.

Rates of poor sleep and hypertension are alarming worldwide. In this study, we investigate the association between sleeping difficulties and sleep duration with hypertension risk in women.... Sixty-six thousand one hundred twenty-two participants of the Nurses' Health Study 2, who were free of hypertension at baseline (2001), were followed prospectively for 16 years and incident hypertensi... During follow-up, we documented 25 987 incident cases of hypertension. After controlling for demographic and lifestyle risk factors, compared with women who slept 7 to 8 hours, women with shorter slee... Difficulty falling or staying asleep and short sleep duration were associated with higher risk of hypertension among women in our study. Screening for poor sleep could be useful in identifying people ...

Sleep Duration and Executive Function in Adults.

To review the literature examining the relationship between sleep and cognition, specifically examining the sub-domain of executive function. We explore the impact of sleep deprivation and the importa... Sleep duration and executive function display a quadratic relationship. This suggests an optimal amount of sleep is required for daily cognitive processes. Poor sleep efficiency and sleep fragmentatio...

Optimal cutoffs of sleep timing and sleep duration for cardiovascular risk factors.

We aimed to establish the optimal cutoffs of sleep timing and duration to assess obesity, hypertension (HTN), diabetes mellitus (DM), dyslipidemia (DL), and metabolic syndrome (MetS) using data from t... In this cross-sectional study, data from 18,677 participants (8,107 men and 10,570 women) aged 19 or over were used. A receiver operating characteristic (ROC) curve adjusted for potential confounding ... Bedtime between 9:00 PM to 0:30 AM for men and 10:00 PM to 11:00 PM for women is appropriate for assessing obesity, HTN, DM, DL, and MetS. The cutoff range was 9:00 PM to 11:00 PM for men ≥65 years an... Bedtime between 10:00 PM to 11:00 PM, early MSFsc, and short sleep durations were appropriate for assessing CVD risk factors....

Sleep duration and the onset of menopause in Japanese women.

Sleep characteristics may potentially affect the hormonal environment related to follicular degeneration. The present study aimed to examine the association between sleep duration and the onset of men... We conducted a prospective study among 3,090 premenopausal Japanese women aged 35 to 56 years derived from participants in the Takayama Study. Habitual sleep duration was determined by a self-administ... During the 10 follow-up years, 1,776 women experienced natural menopause. Sleep duration of ≤6 hours was significantly associated with decreased hazard ratio of menopause (0.88; 95% confidence interva... The data suggest that short sleep duration is associated with later onset of menopause....

Association of longitudinal patterns of nighttime sleep duration and daytime napping duration with risk of multimorbidity.

To determine whether longitudinal trajectories of nighttime sleep duration and daytime napping duration are related to subsequent multimorbidity risk. To explore whether daytime napping can compensate... The current study included 5262 participants from China Health and Retirement Longitudinal Study. Self-reported nighttime sleep duration and daytime napping duration were collected from 2011 to 2015. ... During 6.69 years of follow-up, we observed multimorbidity in 785 participants. Three nighttime sleep duration trajectories and three daytime napping duration trajectories were identified. Participant... In this study, persistent short nighttime sleep duration trajectory was associated with subsequent multimorbidity risk. Daytime napping could compensate for the risk of insufficient night sleep....

Sleep duration, weekend catch-up sleep, and risk of obstructive sleep apnea in relation to handgrip strength.

This cross-sectional study aimed to evaluate whether weekday sleep duration, weekend catch-up sleep, and risk of obstructive sleep apnea are individually and in combination associated with handgrip st... Data from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2019, including weekday sleep duration, weekend catch-up sleep, STOP-BANG scores, relative handgrip strength (handgrip strength div... After adjusting for other sleep parameters and confounding variables, each adequate sleep parameter individually and collectively was associated with high relative handgrip strength (adjusted odds rat... Adequate weekday sleep duration, weekend catch-up sleep, and low obstructive sleep apnea risk were individually and in combination associated with high handgrip strength....

Sleep duration is associated with depressive symptoms in Chinese adolescents.

Depressive symptoms have become one of the most common mental health problems in adolescents. Identifying potential factors associated with adolescent depressive symptoms could be practical and essent... A total of 7330 participants aged 10-19 years were included in this study. Sleep duration was categorized into <7 h, 7-8 h, 8-9 h, and ≥ 9 h per day. The Chinese version of the Center for Epidemiology... Thirty-four percent of the participants suffered from depressive symptoms. The prevalence of depressive symptoms in adolescents with sleep durations of <7 h, 7-8 h, 8-9 h, and ≥9 h per day was 52.66 %... Long sleep duration is independently associated with a decreased risk of depressive symptoms in Chinese adolescents....

Inequities in sleep duration and quality among adolescents in Canada.

Several recent global events may have impacted adolescent sleep and exacerbated pre-existing disparities by social positions (i.e., social roles, identity or sociodemographic factors, and/or group mem... Cross-sectional analyses were conducted using self-reported data collected during 2020-2021 (the first full school year after the COVID-19 pandemic onset) from 52,138 students (mean [SD] age = 14.9 [1... Females reported a mean [95% CI] difference of -1.7 [-3.7, 0.4] min/day less sleep on weekdays than males, but 7.1 [4.5, 9.6] min/day more sleep on weekends, resulting in no difference in average dail... Differences in sleep duration and quality were most profound among adolescents from the lowest and highest SES. Racial disparities were more evident on weekdays. Compensatory weekend sleep appears mor...