Titre : Steroid 16-alpha-hydroxylase

Steroid 16-alpha-hydroxylase : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Life Expectancy

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une déficience en 16-alpha-hydroxylase ?

Des tests sanguins pour mesurer les niveaux d'hormones stéroïdiennes sont effectués.
Déficience enzymatique Hormones stéroïdiennes
#2

Quels tests génétiques sont utilisés pour cette enzyme ?

Des analyses génétiques ciblent les mutations dans le gène CYP3A4.
Tests génétiques CYP3A4
#3

Quels symptômes peuvent indiquer un problème avec cette enzyme ?

Des symptômes comme l'hyperandrogénie ou des irrégularités menstruelles peuvent survenir.
Hyperandrogénie Irrégularités menstruelles
#4

Quel rôle joue l'imagerie dans le diagnostic ?

L'imagerie peut aider à évaluer les glandes endocrines, mais n'est pas spécifique.
Imagerie médicale Glandes endocrines
#5

Les tests de fonction hépatique sont-ils pertinents ?

Oui, car le foie est crucial pour le métabolisme des stéroïdes et peut indiquer des anomalies.
Fonction hépatique Métabolisme des stéroïdes

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une surproduction d'androgènes ?

Acné, hirsutisme, irrégularités menstruelles et infertilité peuvent se manifester.
Hirsutisme Infertilité
#2

Comment se manifeste une insuffisance en stéroïdes ?

Fatigue, perte de poids, hypotension et dépression peuvent être des signes d'insuffisance.
Fatigue Hypotension
#3

Les symptômes varient-ils selon le sexe ?

Oui, les hommes et les femmes peuvent présenter des symptômes différents en raison des hormones.
Différences sexuelles Hormones
#4

Y a-t-il des symptômes associés à des troubles métaboliques ?

Oui, des troubles comme le diabète peuvent être liés à des anomalies hormonales.
Diabète Troubles métaboliques
#5

Les symptômes peuvent-ils apparaître à l'adolescence ?

Oui, des changements hormonaux peuvent se manifester durant la puberté.
Puberté Changements hormonaux

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les troubles liés à cette enzyme ?

Une surveillance régulière et un mode de vie sain peuvent aider à prévenir certains troubles.
Prévention Mode de vie sain
#2

Y a-t-il des tests de dépistage recommandés ?

Des tests hormonaux réguliers peuvent être recommandés pour les personnes à risque.
Dépistage Tests hormonaux
#3

Comment l'éducation peut-elle aider à la prévention ?

L'éducation sur les symptômes et les risques peut aider à une détection précoce.
Éducation à la santé Détection précoce
#4

Les habitudes alimentaires influencent-elles la santé hormonale ?

Oui, une alimentation équilibrée peut soutenir la santé hormonale et prévenir des déséquilibres.
Habitudes alimentaires Santé hormonale
#5

Le stress a-t-il un impact sur cette enzyme ?

Oui, le stress peut affecter la production hormonale et aggraver les symptômes.
Stress Production hormonale

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les déséquilibres hormonaux ?

Des thérapies hormonales substitutives peuvent être prescrites pour rétablir l'équilibre.
Thérapie hormonale Déséquilibres hormonaux
#2

Les médicaments peuvent-ils aider à réguler cette enzyme ?

Oui, certains inhibiteurs enzymatiques peuvent être utilisés pour moduler l'activité.
Inhibiteurs enzymatiques Régulation enzymatique
#3

Y a-t-il des traitements non médicamenteux ?

Des changements de mode de vie, comme l'alimentation et l'exercice, peuvent aider.
Changements de mode de vie Alimentation
#4

Comment la chirurgie peut-elle être impliquée ?

Dans certains cas, une intervention chirurgicale peut être nécessaire pour corriger des anomalies.
Chirurgie Anomalies hormonales
#5

Les traitements sont-ils différents pour les hommes et les femmes ?

Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des besoins hormonaux spécifiques.
Traitements hormonaux Différences sexuelles

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec un déséquilibre hormonal ?

Des complications comme l'infertilité, le diabète et des maladies cardiovasculaires peuvent survenir.
Infertilité Maladies cardiovasculaires
#2

Les troubles psychologiques sont-ils liés à cette enzyme ?

Oui, des troubles comme l'anxiété et la dépression peuvent être exacerbés par des déséquilibres.
Troubles psychologiques Anxiété
#3

Y a-t-il des risques de cancer associés ?

Certaines études suggèrent un lien entre les déséquilibres hormonaux et le cancer hormonal.
Cancer hormonal Déséquilibres hormonaux
#4

Comment les maladies métaboliques sont-elles liées ?

Les déséquilibres hormonaux peuvent contribuer à des maladies métaboliques comme le diabète.
Maladies métaboliques Diabète
#5

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié et précoce.
Réversibilité Traitement approprié

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés à des troubles hormonaux ?

Des antécédents familiaux, l'obésité et le stress sont des facteurs de risque connus.
Antécédents familiaux Obésité
#2

L'âge influence-t-il le risque de déséquilibre hormonal ?

Oui, le risque augmente avec l'âge, surtout pendant la ménopause chez les femmes.
Âge Ménopause
#3

Les médicaments peuvent-ils affecter cette enzyme ?

Oui, certains médicaments peuvent interférer avec l'activité de la stéroïde 16-alpha-hydroxylase.
Médicaments Interférence enzymatique
#4

Le mode de vie joue-t-il un rôle dans le risque ?

Oui, un mode de vie sédentaire et une mauvaise alimentation augmentent le risque.
Mode de vie sédentaire Mauvaise alimentation
#5

Les facteurs environnementaux influencent-ils le risque ?

Oui, l'exposition à certains produits chimiques peut affecter la fonction hormonale.
Facteurs environnementaux Produits chimiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 06/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Ki-Hwa Kim

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Life Science and Biochemical Engineering, Sunmoon University, Asan 31460, Republic of Korea.

Tae-Jin Oh

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Life Science and Biochemical Engineering, Sunmoon University, Asan 31460, Republic of Korea.
  • Department of Pharmaceutical Engineering and Biotechnology, Sunmoon University, Asan 31460, Republic of Korea.
  • Genome-based BioIT Convergence Institute, Asan 31460, Republic of Korea.

None None

3 publications dans cette catégorie

Chang Woo Lee

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Research Unit of Cryogenic Novel Materials, Korea Polar Research Institute, Incheon 21990, Republic of Korea.

Pradeep Subedi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Life Science and Biochemical Engineering, Sunmoon University, Asan 31460, Republic of Korea.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

Jun Hyuck Lee

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Research Unit of Cryogenic Novel Materials, Korea Polar Research Institute, Incheon 21990, Republic of Korea.
  • Department of Polar Sciences, University of Science and Technology, Incheon 21990, Republic of Korea.

Steffen Loke

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pharmaceutical and Medicinal Chemistry, Institute of Pharmacy, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

Anna Stoll

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pharmaceutical and Medicinal Chemistry, Institute of Pharmacy, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

David Machalz

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pharmaceutical and Medicinal Chemistry, Institute of Pharmacy, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

Francesco Botrè

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Federazione Medico Sportiva Italiana, Laboratorio Antidoping Federazione Medico Sportiva Italiana (FMSI), Rome, Italy.
  • ISSUL-Institute des sciences du sport, Université de Lausanne, Lausanne, Switzerland.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

Gerhard Wolber

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pharmaceutical and Medicinal Chemistry, Institute of Pharmacy, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

Matthias Bureik

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Affiliations :
  • School of Pharmaceutical Science and Technology, Tianjin University, Tianjin, China.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

Maria Kristina Parr

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pharmaceutical and Medicinal Chemistry, Institute of Pharmacy, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

Deborah P Merke

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pediatrics, National Institutes of Health Clinical Center, Bethesda, MD 20892, USA.
  • Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, Bethesda, MD, USA.

Nicole Reisch

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Medizinische Klinik and Poliklinik IV, Klinikum der Universität München, 80336 Munich, Germany.

Richard J Auchus

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departments of Pharmacology and Internal Medicine, Division of Metabolism, Endocrinology and Diabetes, University of Michigan Medical School, Ann Arbor, MI 48109, USA.

Vyacheslav Kollerov

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Affiliations :
  • Federal Research Center «Pushchino Center for Biological Research of the Russian Academy of Sciences», G.K. Skryabin Institute of Biochemistry and Physiology of Microorganisms, Russian Academy of Sciences, Prospekt Nauki, 5, 142290 Pushchino, Russia.

Andrei Shutov

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Federal Research Center «Pushchino Center for Biological Research of the Russian Academy of Sciences», G.K. Skryabin Institute of Biochemistry and Physiology of Microorganisms, Russian Academy of Sciences, Prospekt Nauki, 5, 142290 Pushchino, Russia.

Alexey Kazantsev

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chemical Department, Moscow State University, GSP-1, Leninskiye Gori, 1, 119991 Moscow, Russia.

Marina Donova

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Federal Research Center «Pushchino Center for Biological Research of the Russian Academy of Sciences», G.K. Skryabin Institute of Biochemistry and Physiology of Microorganisms, Russian Academy of Sciences, Prospekt Nauki, 5, 142290 Pushchino, Russia.

Sources (10000 au total)

The socioeconomic distribution of life expectancy and healthy life expectancy in Chile.

Life expectancy (LE) has usually been used as a metric to monitor population health. In the last few years, metrics such as Quality-Adjusted-Life-Expectancy (QALE) and Health-Adjusted-Life- Expectancy... Based on life tables constructed using Chiang II´s method, we estimated the LE of the population in Chile by age strata. Probabilities of dying were estimated from mortality data obtained from nationa... LE at birth for Chile was estimated in 80.4 years, which is consistent with demographic national data. QALE and HALE at birth were 69.8 and 62.4 respectively. Men are expected to live 6.1% less than w... The distribution of LE, QALE and HALEs in Chile shows a clear gradient favouring better-off populations that decreases over people´s lives. Differences in LE favouring women contrast with differences ...

Life expectancy and healthy life expectancy of patients with advanced schistosomiasis in Hunan Province, China.

Few studies have investigated the change in life expectancy (LE) and the healthy lifespan among patients with advanced schistosomiasis. This study was to evaluate the LE and healthy life expectancy (H... We utilized data from a dynamic advanced schistosomiasis cohort (10,362 patients) for the period from January 2008 to December 2019 in Hunan Province, China, to calculate the LEs of patients, and made... The estimated LE for advanced schistosomiasis patients aged 15-19 was 49.51 years (48.86 years for males and 51.07 years for females), which was 20.14 years lower compared with general population (69.... The LE of advanced schistosomiasis patients was still much lower compared with general population. Strengthened prevention strategies and targeted treatments are needed to reduce morbidity and mortali...

Life expectancy by ethnic origin in Chile.

Ethnic and racial differences in life expectancy have been well established in different societies. However, even though an important part of the population of Latin America is Indigenous, there is li... Determine if there are ethnic differences in life expectancy at birth and at 60 years in Chile, and if the Mapuche (largest Indigenous ethnic group) have similar life expectancy to other Indigenous pe... Life tables for the Mapuche and other Indigenous groups and non-Indigenous people were built using the 2017 census. Specifically, we used the questions of the number of live children born and the numb... Indigenous Chileans have seven years lower life expectancy at birth than the non-Indigenous population (76.2 vs. 83.2 years). The differential at age 60 is 6 years (20.3 vs. 26.4 years). We also found... Our results ratify the existence of marked ethnic-racial inequality in the extension of life in Chile and demonstrate a greater disadvantage in terms of survival of the Mapuche compared to other Indig...

The Ecology of Economic Distress and Life Expectancy.

To determine whether life expectancy (LE) changes between 2000 and 2019 were associated with race, rural status, local economic prosperity, and changes in local economic prosperity, at the county leve... Between 12/1/22 and 2/28/23, we conducted a retrospective analysis of 2000 and 2019 data from 3,123 United States counties. For Total, White, and Black populations, we compared LE changes for counties... In both years, overall, across the rural-urban continuum, and for all studied populations, LE decreased with each progression from the most to least prosperous quintile (all... At the county level, race, rurality, and local economic distress were all associated with LE; improvements in local economic conditions were associated with accelerated LE. Policymakers should appreci...

Future trends of life expectancy by education in the Netherlands.

National projections of life expectancy are made periodically by statistical offices or actuarial societies in Europe and are widely used, amongst others for reforms of pension systems. However, these... We used a three-layer Li and Lee model with data from neighboring countries to complement Dutch time series.... Our results point at further increases of life expectancy between age 35 and 85 and of remaining life expectancy at age 35 and age 65, for all education groups in the Netherlands. The projected increa... The educational inequalities in life expectancy are expected to persist or slightly increase for both men and women. The persistence and possible increase of inequalities in life expectancy between th...

Projected Life Expectancy for Adolescents With HIV in the US.

Life expectancy is a key measure of overall population health. Life expectancy estimates for youth with HIV in the US are needed in the current HIV care and treatment context to guide health policies ... To compare life expectancy between 18-year-old youth with perinatally acquired HIV (PHIV), youth with nonperinatally acquired HIV (NPHIV), and youth without HIV.... Using a US-focused adolescent-specific Monte Carlo state-transition HIV model, we simulated individuals from age 18 years until death. We estimated probabilities of HIV treatment and care engagement, ... HIV status by timing of acquisition.... Life expectancy loss for youth with PHIV and youth with NPHIV: difference between mean projected life expectancy under current and ideal HIV care scenarios compared with youth without HIV. Uncertainty... Compared with youth without HIV (life expectancy: male, 76.3 years; female, 81.7 years), male youth with PHIV and youth with NPHIV had projected life expectancy losses of 10.4 years (95% CI, 5.5-18.1)... This adolescent-focused microsimulation modeling analysis projected that youth with HIV would have shorter life expectancy than youth without HIV. Projected differences were larger for youth with NPHI...

Factors and their weight in reducing life expectancy in schizophrenia.

Schizophrenia is associated with a wide range of socioeconomic and health-related problems, as well as 10-25 potential life-years lost. While lifestyle choices, comorbidities, and choice of medication... In this study, register-based, nationwide data from patients with schizophrenia in Finland during 1972-2015 were analysed to determine influential factors associated with mortality and to demonstrate ... Factors reducing all-cause mortality were use of antipsychotics: HR 0.46 (95 % CI: 0.45, 0.47), ever use of lipid-modifying agents: HR 0.71 (95 % CI 0.68, 0.73), antidepressants HR 0.87 (95 % CI 0.85,... The results from this study could serve to motivate clinicians to support and encourage patients to adhere to antipsychotic treatment and achieve a healthier lifestyle, which could, in turn, increase ...