Titre : Monoterpènes

Monoterpènes : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Models, Statistical

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier les monoterpènes dans un échantillon ?

L'identification se fait par chromatographie en phase gazeuse et spectrométrie de masse.
Chromatographie Spectrométrie de masse
#2

Quels tests sont utilisés pour analyser les monoterpènes ?

Des tests de chromatographie et des analyses spectroscopiques sont couramment utilisés.
Analyse chimique Spectroscopie
#3

Les monoterpènes peuvent-ils être détectés dans le sang ?

Oui, ils peuvent être détectés dans le sang après ingestion ou exposition.
Monoterpènes Analyse sanguine
#4

Quels symptômes indiquent une exposition aux monoterpènes ?

Des symptômes comme des irritations cutanées ou respiratoires peuvent survenir.
Irritation cutanée Symptômes respiratoires
#5

Y a-t-il des biomarqueurs pour les monoterpènes ?

Actuellement, il n'existe pas de biomarqueurs spécifiques pour les monoterpènes.
Biomarqueurs Monoterpènes

Symptômes 5

#1

Quels sont les effets des monoterpènes sur la santé ?

Ils peuvent provoquer des effets bénéfiques comme l'antioxydation ou des effets indésirables.
Effets indésirables Antioxydants
#2

Les monoterpènes causent-ils des allergies ?

Oui, certaines personnes peuvent développer des allergies aux monoterpènes.
Allergies Réactions allergiques
#3

Quels symptômes respiratoires peuvent survenir ?

Des symptômes comme la toux, l'irritation de la gorge ou des difficultés respiratoires peuvent apparaître.
Toux Irritation de la gorge
#4

Les monoterpènes affectent-ils le système nerveux ?

Certains monoterpènes peuvent avoir des effets neuroprotecteurs ou neurotoxiques.
Système nerveux Neurotoxicité
#5

Peuvent-ils provoquer des maux de tête ?

Oui, l'inhalation de certains monoterpènes peut déclencher des maux de tête chez certaines personnes.
Céphalées Maux de tête

Prévention 5

#1

Comment éviter l'exposition aux monoterpènes ?

Évitez les produits contenant des huiles essentielles riches en monoterpènes.
Prévention Huiles essentielles
#2

Y a-t-il des recommandations pour l'utilisation des monoterpènes ?

Utilisez-les avec précaution et suivez les recommandations des professionnels de santé.
Recommandations Professionnels de santé
#3

Les monoterpènes sont-ils sûrs pour les enfants ?

Certains monoterpènes peuvent être irritants pour les enfants, il faut donc faire attention.
Enfants Irritants
#4

Comment stocker les produits contenant des monoterpènes ?

Conservez-les dans un endroit frais et sombre, à l'abri de la lumière et de l'humidité.
Stockage Produits chimiques
#5

Les monoterpènes peuvent-ils interagir avec des médicaments ?

Oui, certains monoterpènes peuvent interagir avec des médicaments, consultez un médecin.
Interactions médicamenteuses Médicaments

Traitements 5

#1

Comment les monoterpènes sont-ils utilisés en médecine ?

Ils sont utilisés pour leurs propriétés anti-inflammatoires et antimicrobiennes.
Propriétés anti-inflammatoires Antimicrobiens
#2

Les monoterpènes sont-ils efficaces contre les infections ?

Oui, certains monoterpènes montrent une activité antimicrobienne contre divers pathogènes.
Infections Antimicrobiens
#3

Peut-on utiliser les monoterpènes en aromathérapie ?

Oui, ils sont largement utilisés en aromathérapie pour leurs effets relaxants et thérapeutiques.
Aromathérapie Effets thérapeutiques
#4

Y a-t-il des contre-indications pour les monoterpènes ?

Oui, certaines personnes, comme les femmes enceintes, doivent éviter certains monoterpènes.
Contre-indications Grossesse
#5

Comment les monoterpènes sont-ils administrés ?

Ils peuvent être administrés par inhalation, application topique ou ingestion.
Administration Inhalation

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les monoterpènes ?

Des complications comme des irritations cutanées ou des réactions allergiques peuvent survenir.
Complications Irritations cutanées
#2

Les monoterpènes peuvent-ils causer des problèmes respiratoires ?

Oui, une exposition excessive peut entraîner des problèmes respiratoires chez certaines personnes.
Problèmes respiratoires Exposition
#3

Y a-t-il des effets à long terme des monoterpènes ?

Des études sont nécessaires pour évaluer les effets à long terme sur la santé humaine.
Effets à long terme Santé humaine
#4

Les monoterpènes peuvent-ils affecter la peau ?

Oui, ils peuvent provoquer des irritations ou des sensibilisations cutanées chez certaines personnes.
Irritations cutanées Sensibilisation
#5

Quels sont les risques d'overdose de monoterpènes ?

Une overdose peut entraîner des nausées, des vomissements et des troubles neurologiques.
Overdose Troubles neurologiques

Facteurs de risque 5

#1

Qui est à risque d'allergies aux monoterpènes ?

Les personnes ayant des antécédents d'allergies ou d'asthme sont plus à risque.
Allergies Asthme
#2

Les travailleurs exposés aux monoterpènes sont-ils à risque ?

Oui, les travailleurs dans l'industrie des parfums ou des huiles essentielles sont à risque.
Travailleurs Industrie des parfums
#3

Les personnes âgées sont-elles plus vulnérables ?

Oui, les personnes âgées peuvent être plus sensibles aux effets des monoterpènes.
Personnes âgées Sensibilité
#4

Les personnes atteintes de maladies respiratoires sont-elles à risque ?

Oui, elles peuvent être plus susceptibles de développer des complications respiratoires.
Maladies respiratoires Complications
#5

Les femmes enceintes doivent-elles se méfier des monoterpènes ?

Oui, certaines huiles essentielles contenant des monoterpènes peuvent être déconseillées.
Femmes enceintes Huiles essentielles
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"Answer", "text": "Oui, elles peuvent être plus susceptibles de développer des complications respiratoires." } }, { "@type": "Question", "name": "Les femmes enceintes doivent-elles se méfier des monoterpènes ?", "position": 30, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, certaines huiles essentielles contenant des monoterpènes peuvent être déconseillées." } } ] } ] }
Dr Olivier Menir

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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 03/05/2025

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Auteurs principaux

Julián E Sánchez-Velandia

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Affiliations :
  • Engineering Faculty, Chemical Engineering Department, Environmental Catalysis Research Group, Universidad de Antioquia UdeA, Calle 70 No. 52-21, 1226 Medellín, Colombia.
  • Facultad de Ciencias, Departamento de Química, Grupo de Investigación Fitoquímica Universidad Javeriana (GIFUJ)-Línea de investigación en Química Computacional, Pontificia Universidad Javeriana, 11001000 Bogotá, Colombia.
  • Centro de Investigación en Catálisis, Escuela de Química, Universidad Industrial de Santander, 680002 Bucaramanga, Colombia.
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Sol M Mejía

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Affiliations :
  • Facultad de Ciencias, Departamento de Química, Grupo de Investigación Fitoquímica Universidad Javeriana (GIFUJ)-Línea de investigación en Química Computacional, Pontificia Universidad Javeriana, 11001000 Bogotá, Colombia.
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Meng-Yuan Jiang

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Chemistry in Ethnic Medicinal Resources, State Ethnic Affairs Commission & Ministry of Education, Yunnan Minzu University, Kunming, China.
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Xiao-Yun Pu

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Chemistry in Ethnic Medicinal Resources, State Ethnic Affairs Commission & Ministry of Education, Yunnan Minzu University, Kunming, China.
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Xiang-Zhong Huang

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Chemistry in Ethnic Medicinal Resources, State Ethnic Affairs Commission & Ministry of Education, Yunnan Minzu University, Kunming, China.
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Yang Yu

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Affiliations :
  • Beijing Institute of Technology, School of Chemistry and Chemical Engineering, No 8 Liangxiang East Road,, Fangshan District, 102488, Beijing, CHINA.
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Raiza Raianne Luz Rodrigues

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Affiliations :
  • Laboratory of Infectious Diseases, Campus Ministro Reis Velloso, Parnaíba Delta Federal University, Parnaíba 64202-020, PI, Brazil.
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Damião Pergentino de Sousa

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Affiliations :
  • Laboratory of Pharmaceutical Chemistry, Department of Pharmaceutical Sciences, Campus I, Federal University of Paraiba, João Pessoa 58051-900, PB, Brazil.
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Daniel Dias Rufino Arcanjo

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Affiliations :
  • Department of Biophysics and Physiology, Federal University of Piauí, Teresina 64049-550, PI, Brazil.
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Karolina A Wojtunik-Kulesza

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Affiliations :
  • Department of Inorganic Chemistry, Medical University of Lublin, Chodźki 4a, 20-093 Lublin, Poland.
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Jie Liu

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  • The Key Laboratory of Industrial Biotechnology, Ministry of Education, School of Biotechnology, Jiangnan University, 1800 Lihu Road, Wuxi, Jiangsu 214122, PR China.
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Nicole G H Leferink

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  • Future Biomanufacturing Research Hub, Manchester Institute of Biotechnology, University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester, M1 7DN, UK.
  • Manchester Institute of Biotechnology and Department of Chemistry, University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester, M1 7DN, UK.
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Nigel S Scrutton

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Affiliations :
  • Future Biomanufacturing Research Hub, Manchester Institute of Biotechnology, University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester, M1 7DN, UK.
  • Manchester Institute of Biotechnology and Department of Chemistry, University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester, M1 7DN, UK.
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Li Li

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  • a State Key Laboratory of Bioactive Substance and Function of Natural Medicines , Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College , Beijing 100050 , China.
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Jun-Jie Tan

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  • Natural Product Research Center, Shanghai Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 201203, China.
  • National Engineering Research Center of TCM Standardization Technology, Shanghai201203, China.
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Shi-Jin Qu

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Affiliations :
  • Natural Product Research Center, Shanghai Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 201203, China.
  • National Engineering Research Center of TCM Standardization Technology, Shanghai201203, China.
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Chang-Heng Tan

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Affiliations :
  • School of Chinese Materia Medica, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China.
  • Natural Product Research Center, Shanghai Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 201203, China.
  • School of Pharmacy, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China.
  • National Engineering Research Center of TCM Standardization Technology, Shanghai201203, China.
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Enrica Alicandri

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  • Dipartimento di Agraria, Università Mediterranea di Reggio Calabria, Loc. Feo di Vito, I-89129 Reggio Calabria, Italy.
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Stefano Covino

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Affiliations :
  • Dipartimento per la Innovazione nei Sistemi Biologici, Agroalimentari e Forestali, Università della Tuscia, Via S. Camillo De Lellis, s.n.c, I-01100 Viterbo, Italy.
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Bartolomeo Sebastiani

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Affiliations :
  • Dipartimento di Chimica, Biologia e Biotecnologie, Università di Perugia, Via Elce di Sotto, 8, I-06123 Perugia, Italy.
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Anatomically Parameterized Statistical Shape Model: Explaining Morphometry Through Statistical Learning.

Statistical shape models (SSMs) are a popular tool to conduct morphological analysis of anatomical structures which is a crucial step in clinical practices. However, shape representations through SSMs... The proposed anatomically parameterized SSM (ANAT[Formula: see text]) is based on learning a linear mapping between shape coefficients (latent space) and selected anatomical parameters (anatomical spa... Anatomical measures of the synthetically generated shapes exhibited realistic statistics. The learned matrices corroborated well with the obtained statistical relationship, while the two SSMs achieved... This study demonstrates the use of anatomical representation for creating anatomically parameterized SSMs and as a result, removes the limited clinical interpretability of standard SSMs.... The proposed models could help analyze differences in relevant bone morphometry between populations, and be integrated in patient-specific pre-surgery planning or in-surgery assessment....

Estimating the Irreducible Uncertainty in Visual Diagnosis: Statistical Modeling of Skill Using Response Models.

For the representative problem of prostate cancer grading, we sought to simultaneously model both the continuous nature of the case spectrum and the decision thresholds of individual pathologists, all... Experts and pathology residents each rated a standardized set of prostate cancer histopathological images on the International Society of Urological Pathologists (ISUP) scale used in clinical practice... The slides were rated by 36 physicians in total: 23 ISUP pathologists and 13 residents. As anticipated, the cases showed a full continuous range of diagnostic severity. Cases ranged along a logit scal... We present a method that allows simultaneous quantification of both the confusability of a particular case and the skill with which raters can distinguish the cases.... The technique generalizes beyond the current example to other clinical situations in which a diagnostician must impose an ordinal rating on a biological spectrum....

Statistical models versus machine learning for competing risks: development and validation of prognostic models.

In health research, several chronic diseases are susceptible to competing risks (CRs). Initially, statistical models (SM) were developed to estimate the cumulative incidence of an event in the presenc... A dataset with 3826 retrospectively collected patients with extremity soft-tissue sarcoma (eSTS) and nine predictors is used to evaluate model-predictive performance in terms of discrimination and cal... Based on the original eSTS data, 100 bootstrapped training datasets are drawn. Performance of the final models is assessed on validation data (left out samples) by employing as measures the Brier scor... Overall, ML techniques are less practical as they require substantial implementation time (data preprocessing, hyperparameter tuning, computational intensity), whereas regression methods can perform w...