questionsmedicales.fr
Acides aminés, peptides et protéines
Protéines
Protéines et peptides de signalisation intracellulaire
Protein-Serine-Threonine Kinases
Proline-directed protein kinases
Kinases cyclines-dépendantes
Kinases CDC2-CDC28
Kinases CDC2-CDC28 : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
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Kinases
Diagnostic médical
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5
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Division cellulaire
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5
Prévention
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Prévention
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5
Traitements ciblés
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Kinases
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5
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Kinases
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 14/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Department of Oncology, Lombardi Comprehensive Cancer Center, Georgetown University Medical Center, Washington DC, 20057, USA.
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Affiliations :
Department of Urology, Shanghai Yangsi Hospital, Shanghai, China (mainland).
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Department of Urology, Shanghai Yangsi Hospital, Shanghai, China (mainland).
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Department of Urology, Shanghai Yangsi Hospital, Shanghai, China (mainland).
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Department of Urology, Shanghai Yangsi Hospital, Shanghai, China (mainland).
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Affiliations :
Department of Pathology and Immunology, Washington University in St Louis, School of Medicine, St Louis, MO, USA.
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Department of Pathology and Immunology, Washington University in St Louis, School of Medicine, St Louis, MO, USA.
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Department of Pathology and Immunology, Washington University in St Louis, School of Medicine, St Louis, MO, USA. kmurphy@wustl.edu.
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Department of Medical BioSciences, Radboud University Medical Center, Geert Grooteplein Zuid 26-28, Nijmegen, 6525GA, the Netherlands.
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Department of Medical BioSciences, Radboud University Medical Center, Geert Grooteplein Zuid 26-28, Nijmegen, 6525GA, the Netherlands.
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Department of Medical BioSciences, Radboud University Medical Center, Geert Grooteplein Zuid 26-28, Nijmegen, 6525GA, the Netherlands.
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Department of Medical BioSciences, Radboud University Medical Center, Geert Grooteplein Zuid 26-28, Nijmegen, 6525GA, the Netherlands.
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Department of Plant Protection, Shandong Agricultural University, Tai'an 271018, China.
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Department of Pharmacology, University of California, San Diego, California, USA.
Department of Chemistry and Biochemistry, University of California, San Diego, California, USA.
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Affiliations :
Institute of Enzymology, Research Center for Natural Sciences, Hungarian Academy of Sciences, Budapest, Hungary.
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Institute of Enzymology, Research Center for Natural Sciences, Hungarian Academy of Sciences, Budapest, Hungary. Electronic address: remenyi.attila@ttk.mta.hu.
Publications dans "Kinases CDC2-CDC28" :
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
School of Physical and Chemical Sciences, University of Canterbury, Christchurch, New Zealand.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
School of Physical and Chemical Sciences, University of Canterbury, Christchurch, New Zealand. Electronic address: daniel.foley@canterbury.ac.nz.
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Affiliations :
Department of Pharmaceutical Sciences, Faculty of Pharmacy, University of Jordan Amman 11942 Jordan mutasem@ju.edu.jo.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Pharmaceutical Chemistry and Pharmacognosy, Faculty of Pharmacy, Applied Sciences Private University Amman Jordan.
Publications dans "Kinases CDC2-CDC28" :
Capturing the conditional covariances or correlations among the elements of a multivariate response vector based on covariates is important to various fields including neuroscience, epidemiology and b...
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Conditional logistic regression trees have been proposed as a flexible alternative to the standard method of conditional logistic regression for the analysis of matched case-control studies. While the...
A random forest method for the analysis of matched case-control studies based on conditional logistic regression trees is proposed, which overcomes the issue of high variability. It provides an accura...
The proposed random forest method is a promising add-on to the toolbox for the analysis of matched case-control studies and addresses the need for machine-learning methods in this field. It provides a...
Particle shape can have a significant impact on the bulk properties of materials. This study describes the development and application of machine-learning models to predict the crystal shape of mefena...
Crystals were grown in 30 different solvents to establish a dataset comprising solvent molecular descriptors, process conditions and crystal shape. Random forest classification models were trained on ...
The highest prediction accuracy of crystal shape was 93.5% assessed by fourfold cross-validation. When solvents were sequentially excluded from the training data, 32 out of 84 models predicted the sha...
Random forest classification models using solvent physical property descriptors can reliably predict crystal morphologies for mefenamic acid crystals grown in 20 out of the 28 solvents included in thi...
Recent reform efforts have pushed toward a better understanding of the distinction between exploratory and confirmatory research, and appropriate use of each. As some utilize more exploratory tools, i...
Among the neurological complications of influenza in children, the most severe is acute necrotizing encephalopathy (ANE), with a high mortality rate and neurological sequelae. ANE is characterized by ...
To develop and validate an early prediction model to discriminate the ANE from two common neurological complications, seizures/convulsions and mild IAE in children with influenza....
This retrospective case-control study included patients with ANE (median age 3.8 (2.3,5.4) years), seizures/convulsions alone (median age 2.6 (1.7,4.3) years), or mild IAE (median age 2.8 (1.5,6.1) ye...
Of the 433 patients, 278 (64.2%) had seizures/convulsions alone, 106 (24.5%) had mild IAE, and 49 (11.3%) had ANE. The discrimination performance of the model was satisfactory, with an accuracy above ...
This model can distinguish the ANE from seizures/convulsions with high accuracy and from mild IAE close to 80% accuracy, providing valuable information for the early management of children with influe...
Estimating constituent loads from discrete water quality samples coupled with stream discharge measurements is critical for management of freshwater resources. Nutrient loads calculated based on disch...
Cycling provides numerous benefits to individuals and to society but the burden of road traffic injuries and fatalities is disproportionately sustained by cyclists. Without awareness of the contributo...
We disclose a methodology to determine the participants in discussions and their contributions in social networks with a local relationship (e.g., nationality), providing certain levels of trust and e...
Machine learning models such as random forests (RF) have been widely applied in the field of road safety. RF is a prominent algorithm, overcoming the limitations of using a single decision tree such a...