Titre : Transcription inverse

Transcription inverse : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Computer-Aided Design

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une infection par rétrovirus ?

Des tests sérologiques et des tests PCR peuvent détecter les rétrovirus dans le sang.
Infections à rétrovirus Diagnostic médical
#2

Quels tests sont utilisés pour la transcription inverse ?

La PCR en temps réel et les tests d'amplification de l'ADN sont couramment utilisés.
Transcription inverse PCR
#3

Quels marqueurs sont recherchés dans le diagnostic ?

On recherche des marqueurs viraux spécifiques comme l'ARN viral ou des anticorps.
Marqueurs biologiques Anticorps
#4

La biopsie est-elle nécessaire pour le diagnostic ?

Une biopsie n'est généralement pas nécessaire, des tests sanguins suffisent.
Biopsie Tests sanguins
#5

Peut-on diagnostiquer sans symptômes ?

Oui, des tests de dépistage peuvent être effectués même sans symptômes visibles.
Dépistage Symptômes

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une infection par rétrovirus ?

Les symptômes peuvent inclure fièvre, fatigue, et éruptions cutanées.
Symptômes Infections à rétrovirus
#2

Les symptômes apparaissent-ils rapidement ?

Les symptômes peuvent apparaître plusieurs semaines après l'infection initiale.
Infection Temps d'incubation
#3

Y a-t-il des symptômes spécifiques à la transcription inverse ?

Non, la transcription inverse elle-même n'a pas de symptômes, c'est un processus cellulaire.
Transcription inverse Processus cellulaire
#4

Les symptômes varient-ils selon le virus ?

Oui, les symptômes peuvent varier selon le type de rétrovirus impliqué.
Variabilité des symptômes Rétrovirus
#5

Les symptômes peuvent-ils être confondus avec d'autres maladies ?

Oui, les symptômes peuvent être similaires à ceux d'autres infections virales.
Maladies infectieuses Symptômes

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections rétrovirales ?

L'utilisation de préservatifs et le dépistage régulier sont essentiels.
Prévention Dépistage
#2

Les vaccins existent-ils contre les rétrovirus ?

Actuellement, il n'existe pas de vaccin efficace contre les rétrovirus comme le VIH.
Vaccins Rétrovirus
#3

Le partage d'aiguilles est-il risqué ?

Oui, le partage d'aiguilles augmente le risque de transmission des rétrovirus.
Transmission Aiguilles
#4

Les femmes enceintes doivent-elles se faire dépister ?

Oui, le dépistage est recommandé pour prévenir la transmission au bébé.
Grossesse Dépistage
#5

Les traitements préventifs existent-ils ?

Oui, la prophylaxie pré-exposition (PrEP) est une option pour les personnes à risque.
Prophylaxie PrEP

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour les infections rétrovirales ?

Les traitements incluent les antirétroviraux qui inhibent la transcription inverse.
Antirétroviraux Traitement des infections
#2

La thérapie génique est-elle une option ?

La thérapie génique est en recherche, mais pas encore une option standard.
Thérapie génique Recherche médicale
#3

Les traitements sont-ils curatifs ?

Les traitements actuels contrôlent l'infection mais ne guérissent pas complètement.
Traitement Guérison
#4

Comment les antirétroviraux agissent-ils ?

Ils bloquent la transcription inverse, empêchant le virus de se multiplier.
Antirétroviraux Mécanisme d'action
#5

Y a-t-il des effets secondaires aux traitements ?

Oui, les effets secondaires peuvent inclure nausées, fatigue et troubles digestifs.
Effets secondaires Traitement

Complications 5

#1

Quelles sont les complications des infections rétrovirales ?

Les complications peuvent inclure des infections opportunistes et des cancers.
Complications Infections opportunistes
#2

Les complications sont-elles évitables ?

Certaines complications peuvent être évitées avec un traitement antirétroviral précoce.
Prévention Traitement antirétroviral
#3

Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Elles peuvent gravement affecter la qualité de vie et nécessiter des soins continus.
Qualité de vie Soins médicaux
#4

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être gérées, mais pas toutes sont réversibles.
Gestion des complications Réversibilité
#5

Les complications varient-elles selon le patient ?

Oui, les complications peuvent varier en fonction de l'état de santé général du patient.
État de santé Variabilité

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

Les principaux facteurs incluent le sexe non protégé, le partage d'aiguilles et les antécédents d'infections.
Facteurs de risque Infections
#2

L'usage de drogues augmente-t-il le risque ?

Oui, l'usage de drogues injectables augmente considérablement le risque d'infection.
Drogues Risque d'infection
#3

Les antécédents familiaux jouent-ils un rôle ?

Les antécédents familiaux de maladies infectieuses peuvent influencer le risque.
Antécédents familiaux Maladies infectieuses
#4

Les comportements sexuels à risque augmentent-ils le risque ?

Oui, les comportements sexuels à risque sont un facteur majeur d'infection par rétrovirus.
Comportements sexuels Risque d'infection
#5

L'âge est-il un facteur de risque ?

Oui, les jeunes adultes sont souvent plus à risque en raison de comportements à risque.
Âge Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 13/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Christopher Aiken

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pathology, Microbiology and Immunology, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, USA. chris.aiken@vumc.org.
Publications dans "Transcription inverse" :

Feng Zhang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Cambridge, MA, 02139, USA. zhang@broadinstitute.org.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, 02142, USA. zhang@broadinstitute.org.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA. zhang@broadinstitute.org.
  • Department of Brain and Cognitive Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA. zhang@broadinstitute.org.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA. zhang@broadinstitute.org.

Stephanie Kath-Schorr

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Organic Chemistry, Department of Chemistry, University of Cologne Greinstrasse 4 50939 Cologne Germany skathsch@uni-koeln.de.
Publications dans "Transcription inverse" :

Betty Ha

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Structural Biology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA 94305, USA; Department of Molecular and Cellular Physiology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA 94305, USA.
Publications dans "Transcription inverse" :

Elisabetta Viani Puglisi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Structural Biology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA 94305, USA. Electronic address: epuglisi@stanford.edu.
Publications dans "Transcription inverse" :

Chris J Frangieh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, 02142, USA.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Brain and Cognitive Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.

Max E Wilkinson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, 02142, USA.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Brain and Cognitive Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.

Rhiannon K Macrae

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, 02142, USA.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Brain and Cognitive Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.

Ricardo Iván Martínez-Zamudio

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France.
  • INSERM U993, Paris, France.
  • Center for Cell Signaling, Department of Microbiology, Biochemistry and Molecular Genetics, New Jersey Medical School of Rutgers Biomedical and Health Sciences, Rutgers University, Newark, NJ, USA.

Pierre-François Roux

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France.
  • INSERM U993, Paris, France.
  • Johnson & Johnson, Upstream Skin Research, Issy-les-Moulineaux, France.

José Américo N L F de Freitas

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France.
  • INSERM U993, Paris, France.
  • Université de Paris, Sorbonne Paris Cité, Paris, France.

Lucas Robinson

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Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France.
  • INSERM U993, Paris, France.
  • Université de Paris, Sorbonne Paris Cité, Paris, France.

Gregory Doré

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France.
  • INSERM U993, Paris, France.

Bin Sun

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • MRC London Institute of Medical Sciences (LMS), London, UK.
  • Institute of Clinical Sciences (ICS), Faculty of Medicine, Imperial College London, London, UK.

Dimitri Belenki

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Hematology, Oncology and Tumor Immunology, Virchow Campus, and Molekulares Krebsforschungszentrum, Charité-University Medical Center, Berlin, Germany.
  • Max-Delbrück-Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association, Berlin, Germany.

Maja Milanovic

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Hematology, Oncology and Tumor Immunology, Virchow Campus, and Molekulares Krebsforschungszentrum, Charité-University Medical Center, Berlin, Germany.
  • Deutsches Konsortium für Translationale Krebsforschung (German Cancer Consortium), Berlin, Germany.

Utz Herbig

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Cell Signaling, Department of Microbiology, Biochemistry and Molecular Genetics, New Jersey Medical School of Rutgers Biomedical and Health Sciences, Rutgers University, Newark, NJ, USA.

Clemens A Schmitt

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Hematology, Oncology and Tumor Immunology, Virchow Campus, and Molekulares Krebsforschungszentrum, Charité-University Medical Center, Berlin, Germany.
  • Max-Delbrück-Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association, Berlin, Germany.
  • Deutsches Konsortium für Translationale Krebsforschung (German Cancer Consortium), Berlin, Germany.
  • Department of Hematology and Oncology, Kepler University Hospital, Johannes Kepler University, Linz, Austria.

Jesús Gil

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • MRC London Institute of Medical Sciences (LMS), London, UK.
  • Institute of Clinical Sciences (ICS), Faculty of Medicine, Imperial College London, London, UK.

Oliver Bischof

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France. oliver.bischof@pasteur.fr.
  • INSERM U993, Paris, France. oliver.bischof@pasteur.fr.

Sources (10000 au total)

Effect of computer-aided design and computer-aided manufacturing technique on the accuracy of fixed partial denture patterns used for casting or pressing.

To evaluate the effect of additive and subtractive manufacturing on the accuracy (trueness and precision) of fixed partial denture patterns (FPDPs) used for casting or pressing.... A 3-unit complete coverage FPD on mandibular right first premolar and first molar teeth was virtually designed. Using the design data, FPD patterns were fabricated from an additively manufactured resi... Significant differences were found among the RMS values for overall (P<.001) and each surface (P≤.040) evaluated. PR had the highest overall (P≤.011) and intaglio surface (P≤.01) deviations, while the... BW and YW FPDPs mostly had higher trueness compared with PR FPDPs. However, considering relatively smaller deviations at marginal and intaglio surfaces and the fact that patterns mostly had similar pr... Definitive 3-unit fixed partial dentures fabricated by using tested patterns may be similar. However, FPDs fabricated with tested additively manufactured resin patterns might result in more chairside ...

Effect of tooth brushing simulation on the surface properties of various resin-matrix computer-aided design/computer-aided manufacturing ceramics.

The purpose was to investigate the alterations in surface properties of different resin-matrix CAD/CAM ceramics following tooth brushing simulation (TBS) and compare them with a direct resin composite... Four resin-based CAD/CAM restoratives (Brilliant Crios-BR, Lava™ Ultimate-LV, Grandio Blocs-GR and Shofu Block HC-SH), a leucite-reinforced glass ceramic (IPS Empress® CAD-EC) and a resin composite (F... After TBS, all the experimental groups exhibited surface loss to different extent. FZ and BR presented the highest surface loss, while EC and GR the lowest (p < 0.05). Regarding surface roughness, all... The tested resin-matrix CAD/CAM ceramic restorative materials showed a competent behavior against abrasive forces applied during TBS. Surface loss and roughness changes were material dependent and sup... Tooth brushing affected differently the surface of the tested restorative materials. However, the abrasive wear that was induced was negligible. Clinical studies are necessary to ascertain if there is...

Effects of ultraviolet weathering aging on the color stability and biocompatibility of various computer-aided design and computer-aided manufacturing glass-ceramic materials.

This study assessed the changes in color stability and biocompatibility of computer-aided design and computer-aided manufacturing (CAD-CAM) glass-ceramics after ultraviolet weathering (UW) aging.... A total of 300 plate-shaped specimens (12.0 × 14.0 × 1.5 mm... The brightness and redness or greenness were reduced in all groups after aging. After the first aging, V exhibited the largest color change and E exhibited the smallest color change. After the second ... Leucite-reinforced glass-ceramic exhibit the highest color stability and biocompatibility after aging. The color stability and biocompatibility of CAD-CAM glass-ceramics depend on the aging process an... Various CAD-CAM glass-ceramics exhibit adequate color stability after UW aging. The leucite-reinforced glass-ceramics exhibit the highest color stability, cell proliferation, and viability after aging...

Pre-doctoral dental students' computer-aided design/computer-aided manufacturing-related education, knowledge, attitudes and behavior: A national survey.

Computer-aided design/computer-aided manufacturing (CAD/CAM) technology transformed the world of restorative dentistry. The objectives were to assess pre-doctoral dental students' CAD/CAM-related educ... A total of 358 pre-doctoral dental students from 17 of the 68 US dental schools responded to a web-based anonymous survey.... CAD/CAM-related classroom-based education was likely to happen in lectures (87.2%) and simulated exercises as part of a class (86.9%). Faculty were most likely to provide CAD/CAM instruction (87.9%), ... The majority of students in the US dental schools appreciate CAD/CAM technology, consider it to be the future of dentistry, and believe it makes them better dentists. The fact that the majority is not...