Titre : Protéines de liaison au TGF-bêta latent

Protéines de liaison au TGF-bêta latent : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Artificial Intelligence

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une anomalie des protéines de liaison au TGF-bêta ?

Le diagnostic repose sur des tests sanguins et des analyses génétiques pour détecter des mutations.
Protéines de liaison au TGF-bêta latent Tests génétiques
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer le TGF-bêta ?

Des dosages immunologiques et des tests ELISA sont couramment utilisés pour mesurer le TGF-bêta.
TGF-bêta Dosage immunologique
#3

Les biopsies sont-elles nécessaires pour le diagnostic ?

Des biopsies peuvent être effectuées pour évaluer les tissus affectés et la présence de TGF-bêta.
Biopsie TGF-bêta
#4

Quels symptômes peuvent indiquer un problème avec le TGF-bêta ?

Des symptômes comme l'inflammation chronique ou des troubles de cicatrisation peuvent indiquer un problème.
Inflammation Cicatrisation
#5

Y a-t-il des marqueurs spécifiques pour ces protéines ?

Oui, des marqueurs comme le TGF-bêta actif peuvent être utilisés pour évaluer leur fonction.
Marqueurs biologiques TGF-bêta

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés à une dysfonction du TGF-bêta ?

Les symptômes incluent des troubles immunitaires, des fibroses et des anomalies de cicatrisation.
Fibrose Troubles immunitaires
#2

La douleur est-elle un symptôme courant ?

Oui, des douleurs peuvent survenir en raison d'inflammation ou de fibrose tissulaire.
Douleur Inflammation
#3

Peut-on observer des anomalies cutanées ?

Oui, des anomalies cutanées comme des cicatrices hypertrophiques peuvent se produire.
Anomalies cutanées Cicatrices
#4

Les troubles respiratoires sont-ils liés au TGF-bêta ?

Oui, des troubles respiratoires peuvent survenir en raison de fibrose pulmonaire associée.
Troubles respiratoires Fibrose pulmonaire
#5

Y a-t-il des signes d'inflammation systémique ?

Oui, des signes comme la fièvre et la fatigue peuvent indiquer une inflammation systémique.
Inflammation systémique Fièvre

Prévention 5

#1

Comment prévenir les troubles liés au TGF-bêta ?

La prévention passe par un mode de vie sain et la gestion des maladies inflammatoires.
Prévention Maladies inflammatoires
#2

Y a-t-il des mesures spécifiques à prendre ?

Éviter le tabac et l'alcool peut réduire le risque de complications liées au TGF-bêta.
Tabagisme Alcool
#3

Les vaccinations sont-elles importantes ?

Oui, les vaccinations peuvent aider à prévenir les infections qui exacerbent les troubles.
Vaccination Infections
#4

L'éducation des patients est-elle cruciale ?

Oui, informer les patients sur les symptômes et les facteurs de risque est essentiel.
Éducation des patients Facteurs de risque
#5

Le suivi médical régulier est-il recommandé ?

Oui, un suivi médical régulier permet de détecter précocement les anomalies.
Suivi médical Anomalies

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les troubles liés au TGF-bêta ?

Les traitements incluent des médicaments anti-inflammatoires et des thérapies ciblées.
Médicaments anti-inflammatoires Thérapies ciblées
#2

La thérapie génique est-elle une option ?

Oui, la thérapie génique est explorée pour corriger des anomalies génétiques liées au TGF-bêta.
Thérapie génique Anomalies génétiques
#3

Les corticostéroïdes sont-ils utilisés ?

Oui, les corticostéroïdes peuvent être prescrits pour réduire l'inflammation associée.
Corticostéroïdes Inflammation
#4

Y a-t-il des traitements expérimentaux ?

Des traitements expérimentaux, comme les inhibiteurs de TGF-bêta, sont en cours d'évaluation.
Inhibiteurs de TGF-bêta Traitements expérimentaux
#5

Les changements de mode de vie peuvent-ils aider ?

Oui, des changements comme une alimentation saine et l'exercice peuvent améliorer les symptômes.
Mode de vie Alimentation saine

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Les complications incluent des fibroses, des troubles respiratoires et des maladies auto-immunes.
Fibrose Maladies auto-immunes
#2

Les complications cardiovasculaires sont-elles possibles ?

Oui, des complications cardiovasculaires peuvent survenir en raison d'une inflammation chronique.
Complications cardiovasculaires Inflammation chronique
#3

Y a-t-il un risque accru de cancer ?

Oui, des études suggèrent un lien entre TGF-bêta et certains types de cancer.
Cancer TGF-bêta
#4

Les troubles neurologiques peuvent-ils être liés ?

Oui, des troubles neurologiques peuvent être associés à des déséquilibres du TGF-bêta.
Troubles neurologiques Déséquilibres
#5

Comment gérer les complications ?

La gestion des complications nécessite une approche multidisciplinaire et un suivi régulier.
Gestion des complications Suivi régulier

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

Les facteurs incluent des antécédents familiaux, des maladies auto-immunes et l'exposition à des toxines.
Antécédents familiaux Maladies auto-immunes
#2

Le vieillissement est-il un facteur de risque ?

Oui, le vieillissement peut augmenter le risque de dysfonction des protéines de liaison au TGF-bêta.
Vieillissement Dysfonction
#3

L'obésité influence-t-elle le risque ?

Oui, l'obésité est associée à une inflammation chronique, augmentant le risque de troubles.
Obésité Inflammation chronique
#4

Le stress a-t-il un impact ?

Oui, le stress chronique peut exacerber les troubles liés au TGF-bêta.
Stress Troubles
#5

Les infections peuvent-elles être un facteur ?

Oui, certaines infections peuvent déclencher des réponses inflammatoires affectant le TGF-bêta.
Infections Réponses inflammatoires
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 14/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Nalani Sachan

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Affiliations :
  • Department of Cell Biology, NYU Grossman School of Medicine, New York, New York, USA.
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Hui Liu

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Affiliations :
  • Department of Experimental Surgery, Tangdu Hospital, The Fourth Military Medical University, Xi'an, 710038, Shanxi, China.
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Daniel Rifkin

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Affiliations :
  • Department of Cell Biology, NYU Grossman School of Medicine, New York, New York, USA.
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Karan Singh

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Affiliations :
  • Department of Cell Biology, NYU Grossman School of Medicine, New York, New York, USA.
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Hong-Lian Wang

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Affiliations :
  • Research Center for Integrative Medicine, The Affiliated Traditional Medicine Hospital of Southwest Medical University, Luzhou 646000, China.
  • School of Clinical Medicine, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 611137, China.
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Li Wang

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Affiliations :
  • Research Center for Integrative Medicine, The Affiliated Traditional Medicine Hospital of Southwest Medical University, Luzhou 646000, China.
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Hui-Yao Lan

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Affiliations :
  • Department of Medicine and Therapeutics, Li Ka Shing Institute of Health Sciences, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong 999077, China.
  • Guangdong Academy of Sciences, Guangdong Provincial People's Hospital Joint Research Laboratory on Immunological and Genetic Kidney Diseases, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong 999077, China.
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Isabel Fabregat

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Affiliations :
  • TGF-β and Cancer Group, Oncobell Program, Bellvitge Biomedical Research Institute, (IDIBELL) and University of Barcelona, L'Hospitalet de Llobregat, 08007 Barcelona, Spain.
  • Oncology Program, CIBEREHD, National Biomedical Research Institute on Liver and Gastrointestinal Diseases, Instituto de Salud Carlos III, 08907 Madrid, Spain.
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Senol Kobak

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Affiliations :
  • Istinye University Faculty of Medicine, Department of Internal Medicine and Rheumatology, WASOG Sarcoidosis Clinic, Turkey. Electronic address: senolkobak@yahoo.com.
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Muhittin Akyildiz

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Affiliations :
  • Sifa University Faculty of Medicine, Department of Biochemistry, Turkey.
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Ayse Gokduman

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Affiliations :
  • Sifa University Faculty of Medicine, Department of Biochemistry, Turkey.
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Tennur Atabay

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Affiliations :
  • Sifa University Faculty of Medicine, Department of Biochemistry, Turkey.
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Huseyin Vural

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Affiliations :
  • Sifa University Faculty of Medicine, Department of Biochemistry, Turkey.
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Eleanor B Reed

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Affiliations :
  • Department of Medicine, Section of Pulmonary and Critical Care Medicine, The University of Chicago, Chicago, IL, USA.
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Shaina Orbeta

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Affiliations :
  • Department of Neuroscience & Experimental Therapeutics, Albany Medical College, Albany, NY.
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Bernadette A Miao

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Affiliations :
  • Department of Medicine, Section of Pulmonary and Critical Care Medicine, The University of Chicago, Chicago, IL, USA.
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Albert Sitikov

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Affiliations :
  • Department of Medicine, Section of Pulmonary and Critical Care Medicine, The University of Chicago, Chicago, IL, USA.
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Bohao Chen

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Affiliations :
  • Department of Medicine, Section of Pulmonary and Critical Care Medicine, The University of Chicago, Chicago, IL, USA.
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Irena Levitan

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Affiliations :
  • Departments of Medicine, Pharmacology and Bioengineering, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL.
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Julian Solway

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Affiliations :
  • Department of Medicine, Section of Pulmonary and Critical Care Medicine, The University of Chicago, Chicago, IL, USA.
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Successful implementation of artificial intelligence in gastroenterology and hepatology practice requires more than technology. There are ethical, legal, and social issues that need to be settled.... A group consisting of AI developers (engineer), AI users (gastroenterologist, hepatologist, and surgeon) and AI regulators (ethicist and administrator) formed a Working Group to draft these Positions ... These series of Position Statements point out the salient issues to maintain the trust between care provider and care receivers, and to legitimize the use of a non-human tool in healthcare delivery. I...

Artificial Intelligence Methods and Artificial Intelligence-Enabled Metrics for Surgical Education: A Multidisciplinary Consensus.

Artificial intelligence (AI) methods and AI-enabled metrics hold tremendous potential to advance surgical education. Our objective was to generate consensus guidance on specific needs for AI methods a... The study included a systematic literature search, a virtual conference, and a 3-round Delphi survey of 40 representative multidisciplinary stakeholders with domain expertise selected through purposef... The respondents included surgeons (40%), engineers (15%), affiliates of industry (27.5%), professional societies (7.5%), regulatory agencies (7.5%), and a lawyer (2.5%). The survey included 155 questi... The Delphi panel consensus provides a specific, bold, and forward-looking roadmap for AI methods and AI-enabled metrics for surgical education....