Titre : Réponse aux protéines mal repliées

Réponse aux protéines mal repliées : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Feeding Behavior

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une UPR ?

Le diagnostic repose sur des tests génétiques et des marqueurs de stress cellulaire.
Réponse aux protéines mal repliées Stress cellulaire
#2

Quels tests sont utilisés pour l'UPR ?

Des analyses de protéines et des biopsies tissulaires peuvent être effectuées.
Biopsie Analyse protéomique
#3

L'imagerie est-elle utile pour l'UPR ?

L'imagerie n'est pas spécifique, mais peut aider à évaluer des complications.
Imagerie médicale Complications
#4

Quels biomarqueurs indiquent l'UPR ?

Des protéines comme la CHOP et la GRP78 sont des biomarqueurs de l'UPR.
Biomarqueurs Protéines chaperonnes
#5

L'historique médical aide-t-il au diagnostic ?

Oui, l'historique de maladies métaboliques ou génétiques est pertinent.
Antécédents médicaux Maladies métaboliques

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes de l'UPR ?

Les symptômes incluent fatigue, douleurs musculaires et troubles métaboliques.
Fatigue Troubles métaboliques
#2

L'UPR cause-t-elle des douleurs ?

Oui, des douleurs musculaires et articulaires peuvent survenir.
Douleur musculaire Douleur articulaire
#3

Y a-t-il des symptômes neurologiques ?

Des troubles cognitifs et des maux de tête peuvent être présents.
Troubles cognitifs Céphalée
#4

L'UPR affecte-t-elle le métabolisme ?

Oui, elle peut entraîner des déséquilibres métaboliques et de la résistance à l'insuline.
Métabolisme Résistance à l'insuline
#5

Des symptômes digestifs sont-ils possibles ?

Oui, des nausées et des troubles gastro-intestinaux peuvent se manifester.
Nausées Troubles gastro-intestinaux

Prévention 5

#1

Comment prévenir l'UPR ?

Maintenir un mode de vie sain et gérer le stress peut aider à prévenir l'UPR.
Mode de vie sain Gestion du stress
#2

L'évitement de toxines est-il important ?

Oui, éviter les toxines environnementales peut réduire le risque d'UPR.
Toxines Environnement
#3

Les bilans de santé réguliers sont-ils utiles ?

Oui, des bilans réguliers peuvent détecter des problèmes précoces liés à l'UPR.
Bilan de santé Prévention
#4

L'éducation sur l'UPR est-elle nécessaire ?

Oui, sensibiliser les patients et les professionnels est crucial pour la prévention.
Éducation à la santé Sensibilisation
#5

Le soutien psychologique aide-t-il ?

Oui, le soutien psychologique peut réduire le stress et améliorer la santé globale.
Soutien psychologique Santé mentale

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour l'UPR ?

Les traitements incluent des thérapies ciblées et des médicaments anti-inflammatoires.
Thérapies ciblées Médicaments anti-inflammatoires
#2

L'alimentation influence-t-elle l'UPR ?

Oui, une alimentation riche en antioxydants peut aider à réduire le stress cellulaire.
Antioxydants Nutrition
#3

Les exercices physiques sont-ils bénéfiques ?

Oui, l'exercice modéré peut améliorer la réponse au stress cellulaire.
Exercice physique Stress cellulaire
#4

Des médicaments spécifiques sont-ils prescrits ?

Des médicaments comme les inhibiteurs de la protéase peuvent être utilisés.
Inhibiteurs de protéase Médicaments
#5

La thérapie génique est-elle une option ?

La thérapie génique est en recherche pour corriger des défauts liés à l'UPR.
Thérapie génique Recherche

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Des maladies métaboliques, des troubles neurologiques et des cancers peuvent survenir.
Maladies métaboliques Cancers
#2

L'UPR peut-elle entraîner des maladies chroniques ?

Oui, l'UPR est liée à des maladies chroniques comme le diabète et l'obésité.
Diabète Obésité
#3

Y a-t-il un risque accru de cancer ?

Oui, l'UPR est associée à un risque accru de certains types de cancer.
Cancer Risque
#4

Des troubles cardiovasculaires sont-ils possibles ?

Oui, l'UPR peut contribuer à des troubles cardiovasculaires et à l'inflammation.
Troubles cardiovasculaires Inflammation
#5

L'UPR affecte-t-elle la longévité ?

Des études suggèrent que l'UPR peut influencer la longévité et la santé globale.
Longévité Santé globale

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque de l'UPR ?

Les facteurs incluent le stress oxydatif, l'inflammation et des prédispositions génétiques.
Stress oxydatif Prédispositions génétiques
#2

L'âge est-il un facteur de risque ?

Oui, le vieillissement augmente le risque de dysfonctionnement de l'UPR.
Vieillissement Dysfonctionnement
#3

Le mode de vie influence-t-il l'UPR ?

Oui, un mode de vie sédentaire et une mauvaise alimentation augmentent le risque.
Mode de vie sédentaire Alimentation
#4

Les maladies auto-immunes sont-elles un risque ?

Oui, les maladies auto-immunes peuvent exacerber la réponse aux protéines mal repliées.
Maladies auto-immunes Exacerbation
#5

Le tabagisme est-il un facteur de risque ?

Oui, le tabagisme est lié à un stress cellulaire accru et à l'UPR.
Tabagisme Stress cellulaire
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 08/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Nektarios Barabutis

9 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Basic Pharmaceutical and Toxicological Sciences, College of Pharmacy, University of Louisiana Monroe, Monroe, LA, USA.
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Khadeja-Tul Kubra

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Basic Pharmaceutical and Toxicological Sciences, College of Pharmacy, University of Louisiana Monroe, Monroe, LA 71201, USA.
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Federica Brandizzi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • MSU-DOE Plant Research Lab and Plant Biology Department Michigan State University, East Lansing, MI, USA. fb@msu.edu.
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Wensheng Lin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neuroscience; Institute for Translational Neuroscience, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA.
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Mohammad S Akhter

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Affiliations :
  • School of Basic Pharmaceutical and Toxicological Sciences, College of Pharmacy, University of Louisiana Monroe, Monroe, LA 71201, USA.
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Mohammad A Uddin

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Affiliations :
  • School of Basic Pharmaceutical and Toxicological Sciences, College of Pharmacy, University of Louisiana Monroe, Monroe, LA 71201, USA.
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Kazutoshi Mori

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Affiliations :
  • Department of Biophysics, Graduate School of Science, Kyoto University, Kyoto 606-8502, Japan.
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Srividhya Iyer

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Affiliations :
  • Department of Orthopedics, University of Colorado Anschutz Medical Campus, 12800 E 19th Ave, Mailstop:8343, Aurora, CO, 80045, USA. Srividhya.Iyer@cuanschutz.edu.
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Claudio Hetz

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Affiliations :
  • Biomedical Neuroscience Institute, Faculty of Medicine, University of Chile, Santiago, Chile. chetz@med.uchile.cl.
  • FONDAP Center for Geroscience Brain Health and Metabolism (GERO), Santiago, Chile. chetz@med.uchile.cl.
  • Program of Cellular and Molecular Biology, Institute of Biomedical Science, University of Chile, Santiago, Chile. chetz@med.uchile.cl.
  • Buck Institute for Research on Aging, Novato, CA, USA. chetz@med.uchile.cl.
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Cole M Haynes

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Affiliations :
  • Department of Molecular, Cell and Cancer Biology, University of Massachusetts Medical School, Worcester, Massachusetts 01605.
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Katarzyna Mnich

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Affiliations :
  • Apoptosis Research Centre, School of Natural Sciences, National University of Ireland, Galway, Ireland.
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Afshin Samali

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Affiliations :
  • Apoptosis Research Centre, School of Natural Sciences, National University of Ireland, Galway, Ireland.
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Adrienne M Gorman

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Affiliations :
  • Apoptosis Research Centre, School of Natural Sciences, National University of Ireland, Galway, Ireland.
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Robert Ernst

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Affiliations :
  • Medical Biochemistry and Molecular Biology, Medical Faculty, Saarland University, 66421 Homburg, Germany.
  • Preclinical Center for Molecular Signaling (PZMS), Medical Faculty, Saarland University, 66421 Homburg, Germany.
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Yuki Ishiwata-Kimata

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Affiliations :
  • Division of Biological Science, Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, 8916-5 Takayama, Ikoma, Nara 630-0192, Japan.
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Yukio Kimata

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Biological Science, Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, 8916-5 Takayama, Ikoma, Nara 630-0192, Japan.
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Alessandro Vitale

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Affiliations :
  • Istituto di Biologia e Biotecnologia Agraria, Consiglio Nazionale delle Ricerche, Milano 20133, Italy.
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Emanuela Pedrazzini

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Istituto di Biologia e Biotecnologia Agraria, Consiglio Nazionale delle Ricerche, Milano 20133, Italy.
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Adam Read

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biosciences, Durham University, South Road, Durham DH1 3LE, UK.
  • Biophysical Sciences Institute, Durham University, South Road, Durham DH1 3LE, UK.
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Martin Schröder

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biosciences, Durham University, South Road, Durham DH1 3LE, UK.
  • Biophysical Sciences Institute, Durham University, South Road, Durham DH1 3LE, UK.
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Sources (10000 au total)

Estimating and validating the structure of feeding behavior networks.

Network analysis has been widely used in psychometrics over the past decade, yet it is unknown that whether this methodology could be applied in the field of child health assessment such as caregivers... The CPCFBS was previously applied in a sample of 768 preschoolers' caregivers, used to estimate the structure of feeding behavior networks. Network structure was estimated with Gaussian Graphical Mode... A seven-dimensional EGA network was explored after rearranging four items and deleting one item with unstable structural consistency. The absolute fit and relative fit of EGA structure were better tha... Our study presented a novel perspective for feeding behavior analytical strategies, and demonstrated that network analysis was applicable and superior in exploring the structure of feeding behavior sc... Level V, cross-sectional descriptive study....

Infant Feeding Varies Across Eating Behavior and Feeding Modalities in Mothers With Low Income.

To examine if eating behaviors in mothers with low income relate to attitudes toward infant feeding and whether associations differed between breastfeeding and formula-feeding mothers.... Cross-sectional study.... Forty postpartum women (aged ≥ 18 years, body mass index ≥ 25 and < 40 kg/m<sup>2</sup>) in the Louisiana Women, Infants, and Children program participated in a telehealth postpartu... Maternal eating behaviors and infant feeding styles, assessed 6-8 weeks after birth (baseline) using validated questionnaires.... Significance was detected using independent t tests, chi-square tests for independence, or linear models (P < 0.05).... Most mothers formula-fed (n = 27, 68%). In formula-feeding mothers, maternal disinhibition and perceived hunger were positively associated with restrictive infant feeding (β = 0.41, P <0.001 an... In this cohort of mothers with low income, maternal eating behavior was associated with infant feeding styles only when feeding modality was considered. Mothers may benefit from education on how their...

Maternal Feeding Beliefs and Behaviors Relate to Infant Diet and Appetite.

Maternal feeding practices may be linked to infant obesogenic outcomes, but research to date has focused primarily on infant growth as an outcome of maternal feeding practices rather than exploring ad... Thirty-two 3-month-old infants and their mothers participated in this cross-sectional study. Infant anthropometrics were collected by trained staff and mothers completed questionnaires regarding mater... Statistically significant correlations were identified between maternal feeding practices (e.g., using food to calm, concern about infant weight) and infant satiety, appetite, food responsiveness, slo... These findings highlight the importance of the mother-infant feeding relationship and how these associations may influence responsive feeding practices and infant weight-related outcomes....

Effect of maternal eating behaviors and attitudes towards the feeding process on feeding problems of pre-school age children.

Feeding problems in pre-school children are common and negative maternal feeding practices may even worsen the child's problematic eating behavior. Therefore, investigating the effects of maternal eat... Mothers of 373 children aged 3-6 were included in this cross-sectional study and data was collected by an online questionnaire including the scales of three-factor eating questionnaire (TFEQ), mother'... Results showed that uncontrolled eating subscale was positively (r = 0.160, p < 0.001) and cognitive restriction subscale negatively (r = -0.126, p < 0.05) correlated with MATFP. MATFP was also positi... This study indicated that maternal eating behaviors were related to maternal attitudes towards the feeding process and, mothers' attitudes were associated with feeding problems of their pre-school chi...