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Phénomènes physiologiques
Phénomènes pharmacologiques et toxicologiques
Pharmacocinétique
Biotransformation
Activation métabolique
Activation métabolique : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Unsupervised Machine Learning
Diagnostic
5
Métabolisme
Tests de laboratoire
Imagerie par résonance magnétique
Métabolisme
Tests génétiques
Anomalies métaboliques
Symptômes
5
Température corporelle
Nervosité
Troubles du sommeil
Insomnie
Perte de poids
Fréquence cardiaque
Prévention
5
Mode de vie sain
Prévention
Stress
Équilibre métabolique
Bilan de santé
Anomalies métaboliques
Habitudes de sommeil
Régulation du métabolisme
Traitements
5
Bêta-bloquants
Régulation du métabolisme
Alimentation
Équilibre nutritionnel
Exercice physique
Poids sain
Acupuncture
Thérapies alternatives
Complications
5
Troubles endocriniens
Maladies cardiovasculaires
Troubles psychologiques
Anxiété
Fertilité
Déséquilibres métaboliques
Facteurs de risque
5
Obésité
Alimentation déséquilibrée
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Thyroïde
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 24/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Wuya College of Innovation, Shenyang Pharmaceutical University, Shenyang, Liaoning 110016, P.R. China.
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Wuya College of Innovation, Shenyang Pharmaceutical University, Shenyang, Liaoning 110016, P.R. China.
State Key Laboratory of Functions and Applications of Medicinal Plants, Key Laboratory of Pharmaceutics of Guizhou Province, Guizhou Medical University, Guiyang, Guizhou 550025, P.R. China.
4 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Wuya College of Innovation , Shenyang Pharmaceutical University , Shenyang , Liaoning 110016 , P.R. China.
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Wuya College of Innovation, Shenyang Pharmaceutical University, Shenyang, Liaoning 110016, P.R. China.
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Wuya College of Innovation, Shenyang Pharmaceutical University, Shenyang, P. R. China.
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Wuya College of Innovation, Shenyang Pharmaceutical University, Shenyang, Liaoning 110016, P.R. China.
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Department of Nuclear Medicine, The Cancer Hospital of the University of Chinese Academy of Sciences (Zhejiang Cancer Hospital), Institute of Basic Medicine and Cancer (IBMC), Chinese Academy of Sciences, Hangzhou, Zhejiang, 310022, China.
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Wuya College of Innovation, Shenyang Pharmaceutical University, Shenyang, Liaoning 110016, P.R. China.
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Wuya College of Innovation, Shenyang Pharmaceutical University, Shenyang, Liaoning 110016, P.R. China.
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State Key Laboratory of Functions and Applications of Medicinal Plants, Key Laboratory of Pharmaceutics of Guizhou Province, Guizhou Medical University, Guiyang, Guizhou 550025, P.R. China.
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Department of Nuclear Medicine, Korea University Anam Hospital, Seoul, Republic of Korea.
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Department of Nuclear Medicine, Korea University Anam Hospital, Seoul, Republic of Korea. Electronic address: seiong@korea.ac.kr.
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Wuya College of Innovation , Shenyang Pharmaceutical University , Shenyang , Liaoning 110016 , P.R. China.
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Science for Life Laboratory, KTH Royal Institute of Technology, SE-17165 Stockholm, Sweden.
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The 2016 American Society of Echocardiography guidelines have been widely used to assess left ventricular diastolic function. However, limitations are present in the current classification system. The...
Baseline demographics, heart failure hospitalization, and all-cause mortality data were obtained for all adult patients who underwent transthoracic echocardiography at Mayo Clinic Rochester in 2015. P...
Among 24,414 patients (mean age, 63.6 ± 16.2 years), all-cause mortality occurred in 4,612 patients (18.9%) during a median follow-up period of 3.1 years. The algorithm determined three clusters with ...
Unsupervised machine learning identified physiologically and prognostically distinct clusters on the basis of nine diastolic function Doppler variables. The clusters can be potentially applied in echo...
The symptoms of diseases can vary among individuals and may remain undetected in the early stages. Detecting these symptoms is crucial in the initial stage to effectively manage and treat cases of var...
Significant regional variations in the HIV epidemic hurt effective common interventions in sub-Saharan Africa. It is crucial to analyze HIV positivity distributions within clusters and assess the homo...
We used an agglomerative hierarchical, unsupervised machine learning, approach for clustering to analyse data for 146,733 male and 155,622 female respondents from 13 sub-Saharan African countries with...
Two principal components were obtained, with the first describing 62.3% and 70.1% and the second explaining 18.3% and 20.6% variance of the total socio-behavioural variation in females and males, resp...
The findings provide a potential use of unsupervised machine learning approaches for substantially identifying clustered countries based on the underlying socio-behavioural characteristics....