Comment l'RNA-Seq est-il utilisé dans le diagnostic ?
Il permet d'identifier les niveaux d'expression des gènes et les mutations associées.
Séquençage de l'ARNDiagnostic génétique
#2
Quels types de maladies peuvent être diagnostiqués par RNA-Seq ?
Il est utilisé pour des cancers, des maladies génétiques et des infections virales.
CancersMaladies génétiques
#3
L'RNA-Seq peut-il détecter des mutations ?
Oui, il peut identifier des mutations dans les gènes exprimés, influençant le traitement.
Mutations génétiquesSéquençage
#4
Quelle est la précision de l'RNA-Seq pour le diagnostic ?
L'RNA-Seq offre une haute précision pour quantifier l'expression génique.
Précision diagnostiqueExpression génique
#5
L'RNA-Seq est-il standardisé pour le diagnostic ?
Il existe des protocoles standardisés, mais leur adoption varie selon les laboratoires.
Protocoles de laboratoireNormes de diagnostic
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être analysés par RNA-Seq ?
L'RNA-Seq peut aider à comprendre les symptômes liés à des déséquilibres d'expression génique.
SymptômesExpression génique
#2
L'RNA-Seq peut-il identifier des biomarqueurs de symptômes ?
Oui, il peut révéler des biomarqueurs associés à des symptômes spécifiques de maladies.
BiomarqueursMaladies
#3
Peut-on prédire des symptômes futurs avec RNA-Seq ?
L'RNA-Seq peut aider à prédire des symptômes en analysant les profils d'expression génique.
PrédictionExpression génique
#4
Les symptômes sont-ils liés à l'expression génique ?
Oui, des variations dans l'expression génique peuvent être corrélées à des symptômes cliniques.
Expression géniqueSymptômes cliniques
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à comprendre des symptômes complexes ?
Oui, il permet d'analyser des réseaux de gènes impliqués dans des symptômes complexes.
Réseaux de gènesSymptômes complexes
Prévention
5
#1
L'RNA-Seq peut-il aider à la prévention des maladies ?
Oui, il peut identifier des facteurs de risque génétiques, permettant des mesures préventives.
PréventionFacteurs de risque
#2
Comment l'RNA-Seq contribue-t-il à la recherche préventive ?
Il permet d'étudier les mécanismes moléculaires sous-jacents aux maladies pour mieux les prévenir.
Recherche préventiveMécanismes moléculaires
#3
Peut-on utiliser RNA-Seq pour le dépistage précoce ?
Oui, il peut être utilisé pour le dépistage précoce de certaines maladies génétiques.
Dépistage précoceMaladies génétiques
#4
Quels types de prévention sont possibles avec RNA-Seq ?
La prévention ciblée et la surveillance des individus à risque sont possibles grâce à RNA-Seq.
Prévention cibléeSurveillance
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à la prévention des cancers ?
Oui, il peut identifier des biomarqueurs de risque pour des interventions préventives.
Biomarqueurs de risqueCancers
Traitements
5
#1
Comment l'RNA-Seq influence-t-il les traitements ?
Il permet de personnaliser les traitements en fonction des profils d'expression génique.
Traitement personnaliséExpression génique
#2
L'RNA-Seq peut-il guider le choix des médicaments ?
Oui, il aide à identifier les médicaments les plus efficaces selon l'expression des gènes.
PharmacogénomiqueMédicaments
#3
Quels traitements peuvent être optimisés par RNA-Seq ?
Les traitements du cancer et des maladies auto-immunes peuvent être optimisés grâce à RNA-Seq.
Traitements du cancerMaladies auto-immunes
#4
L'RNA-Seq peut-il aider à surveiller l'efficacité des traitements ?
Oui, il permet de suivre les changements d'expression génique en réponse aux traitements.
Surveillance thérapeutiqueEfficacité des traitements
#5
Y a-t-il des traitements spécifiques basés sur RNA-Seq ?
Des thérapies ciblées sont développées en fonction des résultats d'RNA-Seq pour certains cancers.
Thérapies cibléesCancers
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent être détectées par RNA-Seq ?
Il peut révéler des complications liées à des mutations génétiques ou à des déséquilibres d'expression.
ComplicationsMutations génétiques
#2
L'RNA-Seq peut-il prédire des complications ?
Oui, il peut aider à prédire des complications en analysant les profils d'expression génique.
PrédictionProfils d'expression
#3
Comment RNA-Seq aide-t-il à gérer les complications ?
Il permet d'adapter les traitements en fonction des complications identifiées par l'analyse.
Gestion des complicationsAdaptation des traitements
#4
Y a-t-il des complications spécifiques liées à RNA-Seq ?
Les complications sont généralement liées à l'interprétation des données plutôt qu'à la technique elle-même.
Interprétation des donnéesComplications
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à éviter des complications ?
Oui, en identifiant les risques, il peut contribuer à éviter certaines complications cliniques.
Évitement des complicationsRisques cliniques
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque peuvent être identifiés par RNA-Seq ?
Il peut identifier des facteurs génétiques et environnementaux associés à des maladies.
Facteurs de risqueGénétique
#2
L'RNA-Seq peut-il révéler des risques pour des maladies spécifiques ?
Oui, il peut révéler des risques pour des maladies comme le cancer ou les maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculairesCancer
#3
Comment RNA-Seq aide-t-il à évaluer les facteurs de risque ?
Il analyse l'expression des gènes pour déterminer les facteurs de risque potentiels.
Évaluation des risquesExpression des gènes
#4
Peut-on utiliser RNA-Seq pour des études épidémiologiques ?
Oui, il est utilisé pour étudier les facteurs de risque dans des populations spécifiques.
Études épidémiologiquesPopulations
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à identifier des risques environnementaux ?
Oui, il peut révéler comment les facteurs environnementaux influencent l'expression génique.
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Oujiang Laboratory, Zhejiang Provincial Key Laboratory of Medical Genetics, Key Laboratory of Laboratory Medicine, Ministry of Education, School of Laboratory Medicine and Life Sciences, Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang Province, China.
Oujiang Laboratory, Zhejiang Provincial Key Laboratory of Medical Genetics, Key Laboratory of Laboratory Medicine, Ministry of Education, School of Laboratory Medicine and Life Sciences, Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang Province, China.
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Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology, Lomonosov Moscow State University, Moscow, 119234, Russian Federation.
Sirius University of Science and Technology, Sochi, 354340, Russian Federation.
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Background Early diagnosis is essential for effective stroke therapy. Strokes in hospitalized patients are associated with worse outcomes compared with strokes in the community. We derived and validat...
Currently, there is no way to assess mechanical loading variables such as peak ground reaction forces (pGRF) and peak loading rate (pLR) in clinical settings. The purpose of this study was to develop ...
Identifying the best analytical approach for capturing moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) using accelerometry is complex but inconsistent approaches employed in research and surveillance li...
Juvenile idiopathic arthritis (JIA) can lead to functional impotence and reduced physical activity (PA) in patients. The objective of this study was to monitor the daily PA of children aged 6-18 years...
Patients volunteering for the study wore an accelerometer for 7 consecutive days; data were evaluated using a wGT3X ActiGraph™. The 2010 World Health Organization (WHO) recommendations were used for c...
We collected accelerometry data for 24 patients of the University Hospital Center (UHC) of Besançon. Only two patients did not reach the recommendations of moderate-to-vigorous PA (MVPA). Time spent i...
Almost all of the patients of the UHC of Besançon who accepted the study reached the WHO recommendations. Having an active disease, having painful upper limbs, or being a girl is associated with decre...
Upper limb (UL) paresis is one of the most common stroke consequences and significantly restricts patients in everyday life. Instruments objectively measuring direct arm use in stroke patients are lac...
Articles were systematically searched in PubMed, Scopus, Cochrane Library, PeDro and LIVIVO through December 12...
Excluding duplicates, the initial search yielded 477 records. In the 34 eligible studies accelerometers was used with a predominance of tri-axial accelerometery (n = 12) and only few with two-axial ap...
Accelerometers can provide reliable data about daily arm use frequency but do not supply information about the movements´ quality and restrictions on everyday activities of stroke patients. Depending ...
Efforts to study performance fatigability have been limited because of measurement constrains. Accelerometry and advanced statistical methods may enable us to quantify performance fatigability more gr...
Sixty-three older adults from our cross-sectional study (mean age, 78 yr; 56% women; 88% White) completed fast-paced ( n = 59) and/or usual-paced 400-m walks ( n = 56) with valid accelerometer data. P...
Higher PPFI scores (higher score = greater fatigability) correlated with worse physical function, slower chair stands speed and gait speed, worse cardiorespiratory fitness and mobility, and lower leg ...
Our findings revealed that the objective PPFI is a sensitive measure of performance fatigability for older adults and can serve as a risk assessment tool or outcome measure in future studies and clini...