Titre : RNA-Seq

RNA-Seq : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Toothbrushing

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment l'RNA-Seq est-il utilisé dans le diagnostic ?

Il permet d'identifier les niveaux d'expression des gènes et les mutations associées.
Séquençage de l'ARN Diagnostic génétique
#2

Quels types de maladies peuvent être diagnostiqués par RNA-Seq ?

Il est utilisé pour des cancers, des maladies génétiques et des infections virales.
Cancers Maladies génétiques
#3

L'RNA-Seq peut-il détecter des mutations ?

Oui, il peut identifier des mutations dans les gènes exprimés, influençant le traitement.
Mutations génétiques Séquençage
#4

Quelle est la précision de l'RNA-Seq pour le diagnostic ?

L'RNA-Seq offre une haute précision pour quantifier l'expression génique.
Précision diagnostique Expression génique
#5

L'RNA-Seq est-il standardisé pour le diagnostic ?

Il existe des protocoles standardisés, mais leur adoption varie selon les laboratoires.
Protocoles de laboratoire Normes de diagnostic

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être analysés par RNA-Seq ?

L'RNA-Seq peut aider à comprendre les symptômes liés à des déséquilibres d'expression génique.
Symptômes Expression génique
#2

L'RNA-Seq peut-il identifier des biomarqueurs de symptômes ?

Oui, il peut révéler des biomarqueurs associés à des symptômes spécifiques de maladies.
Biomarqueurs Maladies
#3

Peut-on prédire des symptômes futurs avec RNA-Seq ?

L'RNA-Seq peut aider à prédire des symptômes en analysant les profils d'expression génique.
Prédiction Expression génique
#4

Les symptômes sont-ils liés à l'expression génique ?

Oui, des variations dans l'expression génique peuvent être corrélées à des symptômes cliniques.
Expression génique Symptômes cliniques
#5

L'RNA-Seq peut-il aider à comprendre des symptômes complexes ?

Oui, il permet d'analyser des réseaux de gènes impliqués dans des symptômes complexes.
Réseaux de gènes Symptômes complexes

Prévention 5

#1

L'RNA-Seq peut-il aider à la prévention des maladies ?

Oui, il peut identifier des facteurs de risque génétiques, permettant des mesures préventives.
Prévention Facteurs de risque
#2

Comment l'RNA-Seq contribue-t-il à la recherche préventive ?

Il permet d'étudier les mécanismes moléculaires sous-jacents aux maladies pour mieux les prévenir.
Recherche préventive Mécanismes moléculaires
#3

Peut-on utiliser RNA-Seq pour le dépistage précoce ?

Oui, il peut être utilisé pour le dépistage précoce de certaines maladies génétiques.
Dépistage précoce Maladies génétiques
#4

Quels types de prévention sont possibles avec RNA-Seq ?

La prévention ciblée et la surveillance des individus à risque sont possibles grâce à RNA-Seq.
Prévention ciblée Surveillance
#5

L'RNA-Seq peut-il aider à la prévention des cancers ?

Oui, il peut identifier des biomarqueurs de risque pour des interventions préventives.
Biomarqueurs de risque Cancers

Traitements 5

#1

Comment l'RNA-Seq influence-t-il les traitements ?

Il permet de personnaliser les traitements en fonction des profils d'expression génique.
Traitement personnalisé Expression génique
#2

L'RNA-Seq peut-il guider le choix des médicaments ?

Oui, il aide à identifier les médicaments les plus efficaces selon l'expression des gènes.
Pharmacogénomique Médicaments
#3

Quels traitements peuvent être optimisés par RNA-Seq ?

Les traitements du cancer et des maladies auto-immunes peuvent être optimisés grâce à RNA-Seq.
Traitements du cancer Maladies auto-immunes
#4

L'RNA-Seq peut-il aider à surveiller l'efficacité des traitements ?

Oui, il permet de suivre les changements d'expression génique en réponse aux traitements.
Surveillance thérapeutique Efficacité des traitements
#5

Y a-t-il des traitements spécifiques basés sur RNA-Seq ?

Des thérapies ciblées sont développées en fonction des résultats d'RNA-Seq pour certains cancers.
Thérapies ciblées Cancers

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent être détectées par RNA-Seq ?

Il peut révéler des complications liées à des mutations génétiques ou à des déséquilibres d'expression.
Complications Mutations génétiques
#2

L'RNA-Seq peut-il prédire des complications ?

Oui, il peut aider à prédire des complications en analysant les profils d'expression génique.
Prédiction Profils d'expression
#3

Comment RNA-Seq aide-t-il à gérer les complications ?

Il permet d'adapter les traitements en fonction des complications identifiées par l'analyse.
Gestion des complications Adaptation des traitements
#4

Y a-t-il des complications spécifiques liées à RNA-Seq ?

Les complications sont généralement liées à l'interprétation des données plutôt qu'à la technique elle-même.
Interprétation des données Complications
#5

L'RNA-Seq peut-il aider à éviter des complications ?

Oui, en identifiant les risques, il peut contribuer à éviter certaines complications cliniques.
Évitement des complications Risques cliniques

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque peuvent être identifiés par RNA-Seq ?

Il peut identifier des facteurs génétiques et environnementaux associés à des maladies.
Facteurs de risque Génétique
#2

L'RNA-Seq peut-il révéler des risques pour des maladies spécifiques ?

Oui, il peut révéler des risques pour des maladies comme le cancer ou les maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculaires Cancer
#3

Comment RNA-Seq aide-t-il à évaluer les facteurs de risque ?

Il analyse l'expression des gènes pour déterminer les facteurs de risque potentiels.
Évaluation des risques Expression des gènes
#4

Peut-on utiliser RNA-Seq pour des études épidémiologiques ?

Oui, il est utilisé pour étudier les facteurs de risque dans des populations spécifiques.
Études épidémiologiques Populations
#5

L'RNA-Seq peut-il aider à identifier des risques environnementaux ?

Oui, il peut révéler comment les facteurs environnementaux influencent l'expression génique.
Facteurs environnementaux Expression génique
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 29/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Rency S Varghese

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Affiliations :
  • Genomics & Epigenomics Shared Resource, Lombardi Comprehensive Cancer Center, Georgetown University Medical Center, Washington, DC, USA.
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Habtom W Ressom

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Affiliations :
  • Genomics & Epigenomics Shared Resource, Lombardi Comprehensive Cancer Center, Georgetown University Medical Center, Washington, DC, USA. hwr@georgetown.edu.
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Qi Zhao

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Affiliations :
  • Oujiang Laboratory, Zhejiang Lab for Regenerative Medicine, Vision and Brain Health, Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang Province, China.

Hongdi Cui

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Affiliations :
  • Oujiang Laboratory, Zhejiang Provincial Key Laboratory of Medical Genetics, Key Laboratory of Laboratory Medicine, Ministry of Education, School of Laboratory Medicine and Life Sciences, Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang Province, China.

Xu Yang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Oujiang Laboratory, Zhejiang Provincial Key Laboratory of Medical Genetics, Key Laboratory of Laboratory Medicine, Ministry of Education, School of Laboratory Medicine and Life Sciences, Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang Province, China.

Jörg Vogel

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Affiliations :
  • University of Würzburg, Würzburg, Germany. joerg.vogel@uni-wuerzburg.de.
  • Helmholtz Institute for RNA-based Infection Research, Helmholtz Centre for Infection Research, Würzburg, Germany. joerg.vogel@uni-wuerzburg.de.
Publications dans "RNA-Seq" :

Masahide Seki

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Affiliations :
  • Department of Computational Biology and Medical Sciences, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo, Kashiwa, Chiba, Japan.
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Ayako Suzuki

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Affiliations :
  • Department of Computational Biology and Medical Sciences, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo, Kashiwa, Chiba, Japan.
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Sarun Sereewattanawoot

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Affiliations :
  • Department of Computational Biology and Medical Sciences, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo, Kashiwa, Chiba, Japan.
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Yutaka Suzuki

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Affiliations :
  • Department of Computational Biology and Medical Sciences, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo, Kashiwa, Chiba, Japan.
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Zhaokui Cai

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Affiliations :
  • Key Laboratory of RNA Biology, Institute of Biophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
  • University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.

Changchang Cao

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Affiliations :
  • Key Laboratory of RNA Biology, Institute of Biophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.

Rong Ye

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Affiliations :
  • Key Laboratory of RNA Biology, Institute of Biophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
  • University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.

Naijing Hu

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Affiliations :
  • Key Laboratory of RNA Biology, Institute of Biophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
  • University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.

Yuanchao Xue

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Affiliations :
  • Key Laboratory of RNA Biology, Institute of Biophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China. ycxue@ibp.ac.cn.
  • University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China. ycxue@ibp.ac.cn.

Artyom A Egorov

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Affiliations :
  • Phystech School of Biological and Medical Physics, Moscow Institute of Physics and Technology (State University), Dolgoprudny, 141700, Russian Federation.
  • Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology, Lomonosov Moscow State University, Moscow, 119234, Russian Federation.
  • Sirius University of Science and Technology, Sochi, 354340, Russian Federation.
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Desislava S Makeeva

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Affiliations :
  • Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology, Lomonosov Moscow State University, Moscow, 119234, Russian Federation.
  • Sirius University of Science and Technology, Sochi, 354340, Russian Federation.
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Nadezhda E Makarova

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Affiliations :
  • Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology, Lomonosov Moscow State University, Moscow, 119234, Russian Federation.
  • Sirius University of Science and Technology, Sochi, 354340, Russian Federation.
  • Faculty of Bioengineering and Bioinformatics, Lomonosov Moscow State University, Moscow, 119234, Russian Federation.
Publications dans "RNA-Seq" :

Dmitri A Bykov

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Affiliations :
  • Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology, Lomonosov Moscow State University, Moscow, 119234, Russian Federation.
  • Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences, Moscow, 119991, Russian Federation.
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Yanislav S Hrytseniuk

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Affiliations :
  • Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology, Lomonosov Moscow State University, Moscow, 119234, Russian Federation.
  • Department of Chemistry, Lomonosov Moscow State University, Moscow, 119234, Russian Federation.
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Sources (344 au total)

Effects of professional toothbrushing among patients with gingivitis.

This study aimed to evaluate the biological and clinical effect of professional toothbrushing on the periodontal health of patients with gingivitis.... We enrolled 21 university students with gingivitis in Jinju City in this study between April 24 and October 28, 2014. A dental hygienist performed a professional toothbrushing routine on the participa... The patient hygiene performance index, gingival bleeding rate, pocket depth, amount of gingival sulcus fluid, and CFU/mL within the gingival sulcus significantly decreased after professional toothbrus... Professional toothbrushing improved the periodontal health in patients with gingivitis in respect of both biological and clinical results....

Efficacy of a new sonic powered toothbrush versus a manual toothbrush in a young population. A randomized cross-over clinical trial.

To compare the effectiveness of dental plaque removal between a new sonic toothbrush and a manual toothbrush.... In total, 75 healthy dental students participated in this randomized double-blind crossover clinical trial. Subjects were randomly assigned to one of the two groups (manual or sonic toothbrush) and un... A significant mean reduction in the full-mouth plaque index was observed after the use of both type of brushes: 46.2% ± 0.28% (p = 0.000) and 50.5% ± 0.24% (p = 0.000) for the manual and sonic toothbr... Both devices lead to similar plaque score reduction after a single tooth brushing....

Comparing plaque removal efficacy of biodegradable toothbrush and nonbiodegradable toothbrush in children of 8-10 years of age: A randomized clinical study.

In the 21st century, we are surrounded by plastic, disposal of which has a detrimental effect on the environment. Around 700 million plastic toothbrushes are sold which contributes to a large portion ... Ninety children 8-10 years old from school were included in the study. Toothbrush types to groups A (nonbiodegradable toothbrush, Colgate® Palmolive India Ltd.), B (Biodegradable toothbrush, Bamboo In... The comparison of plaque scores pre- and postbrushing in all groups manifested reduction from day 1 to 14. However, Group B showed a significant reduction of plaque on day 14 with a difference of 0.50... According to the results, it can be concluded that a biodegradable toothbrush has adequate plaque removal efficacy. Therefore, the use of biodegradable toothbrushes can be recommended which will reduc...

Cleansing efficacy of the electric toothbrush Oral-B

This study aimed to compare the cleansing efficacy of the Oral-B... Thirty adult participants were randomly assigned to use the iO™ electric toothbrush with the brush head iO™ Ultimate Clean or the traditional oscillating-rotating toothbrush Oral-B... All 30 participants completed the study with no dropouts. After 28 days of use, the iO™ showed statistically significantly lower plaque levels than the conventional oscillating-rotating toothbrush (25... The Oral-B... This study highlights the potential benefits of advanced toothbrush technologies for plaque reduction and encourages further research....

Association Between Toothbrushing Habits and COVID-19 Symptoms.

The association between toothbrushing and coronavirus disease 2019 (COVID-19) infections is unknown. The aim of this study was to test the hypothesis that the change in time and frequency of toothbrus... In this 8-month retrospective cohort study, we used the data from the Japan COVID-19 and Society Internet Survey (JACSIS; N = 22,366), which was conducted between August and September 2020. The logist... The mean age of the participants was 49 years (SD = ±17.3), and 49.2% were male. Overall 2704 (12.1%) participants changed (increased or decreased) the time and frequency of toothbrushing, whilst 19,6... The change in time and frequency of toothbrushing from before to after the COVID-19 pandemic was associated with having the 3 main COVID-19 symptoms....

Impact of manual toothbrush design on plaque removal efficacy.

Effective dental plaque removal is essential for oral health. Different toothbrush parameters including head-size, filament-diameter and interdent-height and different brushing movements like horizont... Eight manual toothbrushes were tested using a validated robot test to examine efficacy of toothbrush on replicated human teeth. Characteristics tested were: (i) head-size, (ii) filament-diameter, (iii... Plaque removal was significantly better with toothbrush having smaller head-size (compact vs. full-size); smaller filament-diameter (0.12 mm vs. 0.15 mm); larger cutting-height (12 mm vs. 9 mm); softe... Manual brushes allowing filaments free to flex with longer, softer and/or having a difference in filament length overall removed significantly more simulated plaque as compared to more standard flat t...

Clinical Evaluation of Toothbrushes for Elderly Patients: A Crossover Study.

The aim of this study was to evaluate the efficacy of 2 newly designed toothbrushes used by elderly individuals based on plaque removal and gingival inflammation reduction compared with 2 commercially... This was a randomised, controlled, single-blind, 4-period crossover clinical trial. Thirty elderly participants meeting the inclusion criteria were randomly allocated into 4 groups, which determined t... The mean age of the 30 participants was 63.2 years. The mean baseline BOP score was 44.4%, and mean baseline PI was 2.7. Three participants dropped out; thus, 27 participants (15 females and 12 males)... The newly designed toothbrushes were comparable to the commercially available toothbrushes in plaque removal efficacy and reducing gingival inflammation. CUdent/extra soft and soft were significantly ...

Parent-reported toothbrushing behaviour in the Portuguese preschool population.

Study toothbrushing behaviours and associated factors in a Portuguese preschool population.... The study population was the parents of children attending Portuguese kindergartens. The data on sociodemographic and toothbrushing behaviours, at home and at school, were collected by an online quest... The sample included 711 parents. Most of the children brushed their teeth at home at least twice-a-day (65.3%), with the help of an adult (62.9%). The majority of the children did not brush their teet... Toothbrushing twice-a-day was frequent in the studied population, however, the percentage of children who brushed at school was low, as well as the percentage of children who performed all the correct...