Titre : Apolipoprotéines

Apolipoprotéines : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Apolipoproteins

Descriptor UI: D001053

Tree Number: D12.776.521.120

Termes MeSH sélectionnés :

Age of Onset

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une anomalie des apolipoprotéines ?

Des tests sanguins mesurant les niveaux d'apolipoprotéines sont effectués.
Apolipoprotéines Tests de laboratoire
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer les apolipoprotéines ?

Les dosages des apolipoprotéines A1 et B sont couramment utilisés.
Apolipoprotéines Analyse sanguine
#3

Les apolipoprotéines sont-elles liées aux maladies cardiovasculaires ?

Oui, des niveaux anormaux d'apolipoprotéines sont associés à un risque accru de maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculaires Apolipoprotéines
#4

Peut-on détecter des apolipoprotéines par imagerie ?

Non, la détection se fait principalement par des analyses sanguines, pas par imagerie.
Imagerie médicale Apolipoprotéines
#5

Quels symptômes peuvent indiquer un problème d'apolipoprotéines ?

Des symptômes comme l'athérosclérose peuvent indiquer des anomalies d'apolipoprotéines.
Athérosclérose Apolipoprotéines

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés à des niveaux élevés d'apolipoprotéines ?

Des niveaux élevés peuvent entraîner des douleurs thoraciques ou des crises cardiaques.
Douleur thoracique Apolipoprotéines
#2

Les apolipoprotéines affectent-elles le métabolisme ?

Oui, elles jouent un rôle clé dans le métabolisme lipidique et peuvent causer des troubles.
Métabolisme lipidique Apolipoprotéines
#3

Comment les apolipoprotéines influencent-elles le cholestérol ?

Elles transportent le cholestérol dans le sang, influençant les niveaux de cholestérol total.
Cholestérol Apolipoprotéines
#4

Des symptômes neurologiques peuvent-ils être liés aux apolipoprotéines ?

Oui, des anomalies peuvent être associées à des troubles neurologiques comme l'AVC.
Accident vasculaire cérébral Apolipoprotéines
#5

Les apolipoprotéines sont-elles liées à l'obésité ?

Oui, des niveaux anormaux peuvent être observés chez les personnes obèses.
Obésité Apolipoprotéines

Prévention 5

#1

Comment prévenir les anomalies d'apolipoprotéines ?

Adopter un mode de vie sain avec une alimentation équilibrée et de l'exercice régulier.
Prévention Apolipoprotéines
#2

Le tabagisme influence-t-il les apolipoprotéines ?

Oui, le tabagisme peut augmenter le risque d'anomalies d'apolipoprotéines.
Tabagisme Apolipoprotéines
#3

Le stress a-t-il un impact sur les apolipoprotéines ?

Oui, le stress chronique peut affecter les niveaux d'apolipoprotéines.
Stress Apolipoprotéines
#4

Les contrôles réguliers de santé sont-ils importants ?

Oui, des bilans de santé réguliers aident à détecter les anomalies tôt.
Contrôle de santé Apolipoprotéines
#5

L'hydratation joue-t-elle un rôle dans la santé des apolipoprotéines ?

Oui, une bonne hydratation est essentielle pour le métabolisme lipidique.
Hydratation Apolipoprotéines

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour les anomalies d'apolipoprotéines ?

Les statines et les changements de mode de vie sont souvent recommandés.
Statines Apolipoprotéines
#2

Les médicaments peuvent-ils normaliser les apolipoprotéines ?

Oui, certains médicaments peuvent aider à réguler les niveaux d'apolipoprotéines.
Médicaments hypolipémiants Apolipoprotéines
#3

Le régime alimentaire influence-t-il les apolipoprotéines ?

Oui, un régime riche en fibres et faible en graisses saturées peut aider.
Régime alimentaire Apolipoprotéines
#4

Les exercices physiques affectent-ils les niveaux d'apolipoprotéines ?

Oui, l'exercice régulier peut améliorer les niveaux d'apolipoprotéines.
Exercice physique Apolipoprotéines
#5

Les traitements naturels peuvent-ils aider les apolipoprotéines ?

Certaines plantes et suppléments peuvent soutenir la santé lipidique, mais consultez un médecin.
Médecine complémentaire Apolipoprotéines

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des apolipoprotéines anormales ?

Des maladies cardiovasculaires, des AVC et des troubles métaboliques peuvent survenir.
Maladies cardiovasculaires Apolipoprotéines
#2

Les apolipoprotéines anormales peuvent-elles causer des diabètes ?

Oui, elles sont liées à un risque accru de diabète de type 2.
Diabète Apolipoprotéines
#3

Les troubles hépatiques sont-ils liés aux apolipoprotéines ?

Oui, des niveaux anormaux peuvent être associés à des maladies hépatiques.
Maladies hépatiques Apolipoprotéines
#4

Les apolipoprotéines affectent-elles la santé rénale ?

Oui, des anomalies peuvent contribuer à des problèmes rénaux.
Santé rénale Apolipoprotéines
#5

Les apolipoprotéines peuvent-elles influencer l'inflammation ?

Oui, des niveaux élevés sont souvent associés à des états inflammatoires.
Inflammation Apolipoprotéines

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque pour les anomalies d'apolipoprotéines ?

L'obésité, le tabagisme, une mauvaise alimentation et le manque d'exercice sont des facteurs clés.
Obésité Apolipoprotéines
#2

L'hérédité joue-t-elle un rôle dans les anomalies d'apolipoprotéines ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies cardiovasculaires augmentent le risque.
Hérédité Apolipoprotéines
#3

Le vieillissement influence-t-il les niveaux d'apolipoprotéines ?

Oui, le vieillissement peut entraîner des modifications des niveaux d'apolipoprotéines.
Vieillissement Apolipoprotéines
#4

Le sexe a-t-il un impact sur les apolipoprotéines ?

Oui, des différences hormonales peuvent influencer les niveaux d'apolipoprotéines entre les sexes.
Sexe Apolipoprotéines
#5

Le mode de vie sédentaire est-il un facteur de risque ?

Oui, un mode de vie sédentaire augmente le risque d'anomalies d'apolipoprotéines.
Mode de vie sédentaire Apolipoprotéines
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Dr Olivier Menir

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Sous-catégories

19 au total
└─

Apolipoprotéines M

Apolipoproteins M D000075243 - D12.776.521.120.100
└─

Apolipoprotéines A

Apolipoproteins A D001054 - D12.776.521.120.200
└─

Apolipoprotéines B

Apolipoproteins B D001055 - D12.776.521.120.300
└─

Apolipoprotéines C

Apolipoproteins C D001056 - D12.776.521.120.400
└─

Apolipoprotéines D

Apolipoproteins D D053399 - D12.776.521.120.450
└─

Apolipoprotéines E

Apolipoproteins E D001057 - D12.776.521.120.500
└─

Apolipoprotéines L

Apolipoproteins L D000075943 - D12.776.521.120.750
└─└─

Apolipoprotéine A-I

Apolipoprotein A-I D016632 - D12.776.521.120.200.100
└─└─

Apolipoprotéine A-II

Apolipoprotein A-II D016633 - D12.776.521.120.200.150
└─└─

Apolipoprotéine A-V

Apolipoprotein A-V D000072040 - D12.776.521.120.200.575
└─└─

Apolipoprotéine B-48

Apolipoprotein B-48 D053283 - D12.776.521.120.300.240
└─└─

Apolipoprotéine B-100

Apolipoprotein B-100 D053299 - D12.776.521.120.300.249
└─└─

Apolipoprotéine C-I

Apolipoprotein C-I D053302 - D12.776.521.120.400.500
└─└─

Apolipoprotéine C-II

Apolipoprotein C-II D053304 - D12.776.521.120.400.750
└─└─

Apolipoprotéine C-III

Apolipoprotein C-III D053305 - D12.776.521.120.400.875
└─└─

Apolipoprotéine E2

Apolipoprotein E2 D053329 - D12.776.521.120.500.249
└─└─

Apolipoprotéine E3

Apolipoprotein E3 D053318 - D12.776.521.120.500.500
└─└─

Apolipoprotéine E4

Apolipoprotein E4 D053327 - D12.776.521.120.500.750
└─└─

Apolipoprotéine L1

Apolipoprotein L1 D000075944 - D12.776.521.120.750.500

Auteurs principaux

Joan Carles Escolà-Gil

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut de Recerca Sant Pau, 08041 Barcelona, Spain.
  • CIBER de Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas (CIBERDEM), 28029 Madrid, Spain.
Publications dans "Apolipoprotéines" :

Robert A Hegele

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Robarts Research Institute, Schulich School of Medicine & Dentistry, The University of Western Ontario, London, ON, Canada; Department of Biochemistry, Schulich School of Medicine & Dentistry, The University of Western Ontario, London, ON, Canada; Department of Medicine, Schulich School of Medicine & Dentistry, The University of Western Ontario, London, ON, Canada.
Publications dans "Apolipoprotéines" :

None None

3 publications dans cette catégorie

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Catherine Mounier

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratoire du Métabolisme Moléculaire des Lipides, Université du Québec à Montréal, Département des Sciences Biologiques, Case Postale 8888, Succursale Centre-ville, Montréal, QC H3C 3P8, Canada.
Publications dans "Apolipoprotéines" :

Allan Sniderman

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Mike and Valeria Rosenbloom Centre for Cardiovascular Prevention, Department of Medicine, McGill University Health Centre, Montreal, Quebec, Canada.
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Wenwang Rao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychiatry, Faculty of Medicine and Health Sciences, McGill University, Montreal, QC, Canada.
  • Mental Health and Society Division, Douglas Mental Health University Institute, Montreal, QC, Canada.
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Keqing Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Mental Health, Hebei Mental Health Centre, Hebei, China.
  • Department of Sleep Medicine, Hebei Psychiatric Hospital, Hebei, China.
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Yunshu Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Mental Health, Hebei Mental Health Centre, Hebei, China. yunshucoffee@sina.com.
  • Department of Sleep Medicine, Hebei Psychiatric Hospital, Hebei, China. yunshucoffee@sina.com.
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Xiang Yang Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • CAS Key Laboratory of Mental Health, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, 16 Lin Cui Road, Beijing, 100101, China. zhangxy@psych.ac.cn.
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Heather M Wilkins

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology University of Kansas Medical Center, Kansas City, KS 66160, USA.
  • University of Kansas Alzheimer's Disease Center, Kansas City, KS 66160, USA.
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, University of Kansas Medical Center, Kansas City, KS 66160, USA.
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Michael B Boffa

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Robarts Research Institute, Schulich School of Medicine & Dentistry, The University of Western Ontario, London, ON, Canada; Department of Biochemistry, Schulich School of Medicine & Dentistry, The University of Western Ontario, London, ON, Canada.
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Marlys L Koschinsky

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology & Pharmacology, Schulich School of Medicine & Dentistry, The University of Western Ontario, London, ON, Canada; Robarts Research Institute, Schulich School of Medicine & Dentistry, The University of Western Ontario, London, ON, Canada. Electronic address: mlk@robarts.ca.
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Yufeng Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Public Health, Guangdong Medical University, Zhanjiang, 524023, China.
Publications dans "Apolipoprotéines" :

Dorairaj Prabhakaran

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Public Health Foundation India, Gurugram, Haryana, India; Centre for Chronic Disease Control, New Delhi, India; London School of Hygiene & Tropical Medicine, United Kingdom. Electronic address: dprabhakaran@ccdcindia.org.
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Mengmeng Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, Hebei Medical University, Shijiazhuang, People's Republic of China.
  • Department of Endocrinology, Hebei General Hospital, Shijiazhuang, People's Republic of China.
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Tri Indah Winarni

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Biomedical Research (CEBIOR), Faculty of Medicine, Universitas Diponegoro, Semarang 50275, Central Java, Indonesia.
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Ye Hyun Hwang

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Medicine, School of Medicine, University of California Davis, Sacramento, CA 95817, USA.
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Susan M Rivera

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, University of Marlyand, College Park, MD 20742, USA.
  • MIND Institute, University of California Davis Medical Center, Sacramento, CA 95817, USA.
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David Hessl

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • MIND Institute, University of California Davis Medical Center, Sacramento, CA 95817, USA.
  • Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, School of Medicine, University of California Davis, Sacramento, CA 95817, USA.
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Blythe P Durbin-Johnson

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Biostatistics, School of Medicine, University of California Davis, Davis, CA 95616, USA.
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Sources (10000 au total)

Effect of statins on the age of onset of age-related macular degeneration.

Aug 2023
DOI: 10.1007/s00417-023-06017-0 PMID: 36917316

This study evaluated the relationship between statin use and the age of onset of age-related macular degeneration (AMD).... Electronic Health Records from 52,840 patients evaluated at University of California Los Angeles (UCLA) Ophthalmology Clinics and 9,977 patients evaluated at University of California San Francisco (UC... 5,498 of 52,840 patients at UCLA were diagnosed with AMD. Statin use was associated with a later AMD onset (HR = 0.8823, p < 0.0001), while female sex (HR = 1.0852, p= 00,035), obesity (HR = 1.4555, p... In both cohorts, statin use and non-hispanic black ethnicity are associated with a later AMD onset, while obesity with an earlier AMD onset....

Humans Female Hydroxymethylglutaryl-CoA Reductase Inhibitors Retrospective Studies Age of Onset +4 autres

DNA Methylation Age Acceleration Is Not Associated with Age of Onset in Parkinson's Disease.

Nov 2023
DOI: 10.1002/mds.29574 PMID: 37551021

Epigenetic clocks using DNA methylation (DNAm) to estimate biological age have become popular tools in the study of neurodegenerative diseases. Notably, several recent reports have shown a strikingly ... We aimed to assess the validity of these findings in PD, using the same dataset as in the original study, blood DNAm data from the Parkinson's Progression Markers Initiative cohort, but also including... We replicated the analyses and findings of the previous study and then reanalyzed the dataset incorporating control samples to account for underlying age-related biases.... Our reanalysis shows that there is no correlation between age of onset and DNAm age acceleration. Conversely, there is a pattern of overestimating DNAm age in younger and underestimating DNAm age in o... Our findings refute the previously reported inverse relationship between DNAm age acceleration and age of onset in PD. We show that these findings are fully accounted for by an expected over/underesti...

Humans Aged DNA Methylation Parkinson Disease Epigenesis, Genetic +2 autres

Early onset multiple sclerosis and the effect of disease onset age on neurological disability in multiple sclerosis.

01 2023
DOI: 10.1016/j.clineuro.2022.107528 PMID: 36446265

The incidence of early onset multiple sclerosis (EOMS) is increasing. We therefore aimed to compare the demographic, clinical, and magnetic resonance imaging features of early onset and adult onset mu... This was a retrospective study of MS patient medical charts between 1977 and 2021, which were registered in the MS database. Only patients with relapsing remitting MS longer than 1 year were included ... Total of 3477 including 353 (10.2 %) EOMS and 3124 (89.8 %) AOMS patients were analyzed. There was no statistically significant difference in symptom patterns between the EOMS and AOMS groups ( p = 0.... Onset pattern in terms of age was an independent prognostic factor for neurological disabilities in MS patients....

Adult Humans Multiple Sclerosis Retrospective Studies Age of Onset +6 autres

Age of onset of cerebral venous thrombosis: the BEAST study.

03 2023
DOI: 10.1177/23969873221148267 PMID: 37021156

Cerebral venous thrombosis (CVT) is an uncommon cause of stroke in young adults. We aimed to determine the impact of age, gender and risk factors (including sex-specific) on CVT onset.... We used data from the BEAST (Biorepository to Establish the Aetiology of Sinovenous Thrombosis), a multicentre multinational prospective observational study on CVT. Composite factors analysis (CFA) wa... A total of 1309 CVT patients (75.3% females) aged ⩾18 years were recruited. The overall median (IQR-interquartile range) age for males and females was 46 (35-58) years and 37 (28-47) years (... Women suffer CVT 9 years earlier in comparison to men. Female patients with multiple (⩾1) risk factors suffer CVT ~12 years earlier compared to those with no identifiable risk factors....

Male Pregnancy Young Adult Humans Female +6 autres

Transitions in Metabolic Health and Onset Age of Cardiovascular Diseases.

12 2023
DOI: 10.1016/j.amepre.2023.06.002 PMID: 37295660

The cardiometabolic risk associated with metabolically healthy obesity remains the subject of debate. It is unclear whether changes in metabolically healthy obesity status affect premature cardiovascu... In a community-based, prospective cohort study, 54,441 adults without CVD in or before 2010 were followed for incident CVD until 2020. This sample was analyzed in 2022. Four age groups were examined (... During a median follow-up of 9.59 years, 3,038 participants developed CVD. Individuals with metabolically unhealthy obesity at baseline had the highest hazard ratio for CVD onset at any age, ranging f... The metabolically healthy obesity phenotype is dynamic and its transition to a metabolically unhealthy phenotype or even stable metabolically healthy obesity is associated with an increased risk of CV...

Adult Humans Middle Aged Cardiovascular Diseases Obesity, Metabolically Benign +6 autres

Hypertension, antihypertensive drugs, and age at onset of Huntington's disease.

24 05 2023
DOI: 10.1186/s13023-023-02734-1 PMID: 37226269

Associations between blood pressure (BP) with age at onset of Huntington's disease (HD) have reported inconsistent findings. We used Mendelian randomization (MR) to assess effects of BP and lowering s... Genetic variants from genome-wide association studies(GWAS) of BP traits and BP-lowering variants in genes encoding antihypertensive drugs targets were extracted. Summary statistics for age at onset o... Genetically predicted SBP or diastolic BP increase was associated with a later age at onset of HD. However, after SBP/DBP was present as a covariate using multivariable MR method, no significant causa... This MR analysis provided evidence that genetically determined SBP lowering through antihypertensive drugs might be associated with an earlier age at onset of HD. The results may have a potential impa...

Female Male Humans Antihypertensive Agents Age of Onset +3 autres

Age of onset by sex in schizophrenia: Proximal and distal characteristics.

07 2022
DOI: 10.1016/j.jpsychires.2022.05.010 PMID: 35605342

Earlier schizophrenia onset in men relative to women has been a consistent finding in the literature, but a nuanced understanding of underlying reasons remains elusive. Further consideration should be... Participants with schizophrenia were derived from the 2010 Australian Survey of High Impact Psychosis (n = 857). The SHIP survey constituted a representative, population-based study of almost 1.5 mill... Using modal age, two and three clusters were respectively found in men (early versus late onset) and women (early versus mid versus late onset). Early onset groups in both sexes had an increased famil... These findings further inform our understanding of the pathogenesis of schizophrenia. Added explorations of trends in older onset schizophrenia cohorts is especially important....

Adult Age of Onset Aged Australia Female +6 autres