Titre : Techniques de diagnostic gynécologique et obstétrique

Techniques de diagnostic gynécologique et obstétrique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Data Accuracy

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Qu'est-ce qu'une échographie obstétricale ?

C'est une technique d'imagerie utilisant des ondes sonores pour visualiser le fœtus.
Échographie Obstétrique
#2

Comment fonctionne un test Pap ?

Il prélève des cellules du col de l'utérus pour détecter des anomalies précoces.
Test Pap Cervical
#3

À quoi sert une hystéroscopie ?

Elle permet d'examiner l'intérieur de l'utérus à l'aide d'un instrument optique.
Hystéroscopie Diagnostic
#4

Quand faire un dépistage du cancer du sein ?

Il est recommandé de commencer à 50 ans, ou plus tôt selon les facteurs de risque.
Dépistage Cancer du sein
#5

Qu'est-ce qu'une amniocentèse ?

C'est un prélèvement de liquide amniotique pour analyser des anomalies génétiques.
Amniocentèse Diagnostic prénatal

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une grossesse extra-utérine ?

Douleurs abdominales, saignements vaginaux et parfois des douleurs à l'épaule.
Grossesse extra-utérine Symptômes
#2

Comment reconnaître une infection vaginale ?

Par des démangeaisons, des pertes inhabituelles et des douleurs lors des rapports.
Infection vaginale Symptômes
#3

Quels signes indiquent un fibrome utérin ?

Saignements menstruels abondants, douleurs pelviennes et pression abdominale.
Fibrome utérin Symptômes
#4

Quels symptômes d'endométriose ?

Douleurs pelviennes, règles douloureuses et douleurs pendant les rapports sexuels.
Endométriose Symptômes
#5

Quels sont les signes d'une prééclampsie ?

Hypertension, œdème et protéines dans les urines pendant la grossesse.
Prééclampsie Symptômes

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections vaginales ?

Maintenir une bonne hygiène, éviter les douches vaginales et porter des sous-vêtements en coton.
Prévention Infection vaginale
#2

Quelles sont les mesures préventives pour le cancer du col ?

Vaccination contre le HPV et dépistage régulier par test Pap.
Cancer du col Prévention
#3

Comment réduire le risque d'endométriose ?

Aucune méthode garantie, mais un suivi médical régulier peut aider à la détection précoce.
Endométriose Prévention
#4

Quelles sont les recommandations pour une grossesse saine ?

Suivre un régime équilibré, faire de l'exercice et éviter l'alcool et le tabac.
Grossesse Prévention
#5

Comment prévenir les complications de la grossesse ?

Suivi prénatal régulier et gestion des conditions de santé préexistantes.
Complications de grossesse Prévention

Traitements 5

#1

Comment traiter une infection vaginale ?

Avec des antibiotiques ou des antifongiques selon le type d'infection.
Infection vaginale Traitement
#2

Quel traitement pour les fibromes utérins ?

Options incluent médicaments, embolisation ou chirurgie selon la gravité.
Fibrome utérin Traitement
#3

Comment gérer l'endométriose ?

Traitements incluent médicaments anti-inflammatoires et chirurgie si nécessaire.
Endométriose Traitement
#4

Quel est le traitement de la prééclampsie ?

Surveillance étroite et parfois accouchement anticipé pour protéger la mère et l'enfant.
Prééclampsie Traitement
#5

Comment traiter le syndrome des ovaires polykystiques ?

Avec des changements de mode de vie, médicaments pour réguler les cycles menstruels.
Syndrome des ovaires polykystiques Traitement

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après une césarienne ?

Infections, hémorragies et complications liées à l'anesthésie.
Césarienne Complications
#2

Quels risques d'une grossesse multiple ?

Prématurité, faible poids à la naissance et complications pour la mère.
Grossesse multiple Complications
#3

Quelles complications de l'endométriose ?

Infertilité, douleurs chroniques et risques accrus de cancer ovarien.
Endométriose Complications
#4

Quels sont les risques d'une prééclampsie non traitée ?

Peut entraîner des convulsions, des lésions organiques et des complications pour le fœtus.
Prééclampsie Complications
#5

Quelles complications peuvent survenir après un avortement ?

Infections, saignements excessifs et complications psychologiques.
Avortement Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque du cancer du sein ?

Antécédents familiaux, âge avancé et mutations génétiques comme BRCA1/2.
Cancer du sein Facteurs de risque
#2

Quels facteurs augmentent le risque d'endométriose ?

Antécédents familiaux, menstruations précoces et cycles menstruels longs.
Endométriose Facteurs de risque
#3

Quels sont les facteurs de risque de la prééclampsie ?

Antécédents de prééclampsie, obésité et hypertension chronique.
Prééclampsie Facteurs de risque
#4

Quels facteurs influencent les infections vaginales ?

Déséquilibre hormonal, antibiotiques récents et pratiques d'hygiène inappropriées.
Infection vaginale Facteurs de risque
#5

Quels sont les facteurs de risque des fibromes utérins ?

Obésité, antécédents familiaux et déséquilibres hormonaux.
Fibrome utérin Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 24/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Erika Banks

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology at NYU Long Island School of Medicine, Mineola, New York.
Publications dans "Techniques de diagnostic gynécologique et obstétrique" :

Kelly N Wright

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Affiliations :
  • Division of Minimally Invasive Gynecologic Surgery, Department of Obstetrics and Gynecology, Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles, California; the Division of Urogynecology and Pelvic Reconstructive Surgery, Department of Obstetrics, Gynecology, and Reproductive Sciences, Pittsburgh, Pennsylvania; and the Department of Obstetrics and Gynecology, Columbia University Medical Center, and NewYork-Presbyterian Hospital, New York, and the Department of Obstetrics and Gynecology, University of Rochester Medical Center, Rochester, New York.
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Maya M Hammoud

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Affiliations :
  • Departments of Obstetrics and Gynecology and Learning Health Sciences, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan.
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Jeffrey A Kuller

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Affiliations :
  • Professor.
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Mireille D Truong

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Nozomu Yanaihara

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Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Jikei University School of Medicine, Tokyo, Japan.

Kouji Banno

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Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, School of Medicine, Keio University, Tokyo, Japan.

Aikou Okamoto

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Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Jikei University School of Medicine, Tokyo, Japan.

Tadashi Kimura

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Affiliations :
  • Division of Obstetrics and Gynecology, Osaka University Graduate School of Medicine, Osaka, Japan.

Vicki R Reed

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Affiliations :
  • Cleveland Clinic, Obstetrics and Gynecology Institute, A81, 9500 Euclid Avenue, Cleveland, OH 44195, USA.
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Abimbola O Famuyide

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Gregory M Gressel

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Affiliations :
  • Spectrum Health Medical Group Gynecologic Oncology, Grand Rapids, Michigan.
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Abigail Ford Winkel

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Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, NYU Grossman School of Medicine, New York, New York.
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Karen George

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Affiliations :
  • Larner College of Medicine at University of Vermont, Burlington, Vermont.
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Ahmed Samy El-Agwany

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Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine, Alexandria University, Alexandria, Egypt.
  • El-Shatby Maternity University Hospital, Faculty of Medicine, Alexandria University, Alexandria, Egypt.
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Oluwateniola Brown

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Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Northwestern University, Chicago, Illinois.
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Tiffany A Moore Simas

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Helen K Morgan

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AnnaMarie Connolly

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Effective data quality management for electronic medical record data using SMART DATA.

In the medical field, we face many challenges, including the high cost of data collection and processing, difficult standards issues, and complex preprocessing techniques. It is necessary to establish... We defined the data quality management system from three aspects (Construction - Operation - Utilization) based on the life cycle of medical data. Based on this, we proposed the "SMART DATA" concept a... We define "SMART DATA" as systematized, high-quality data collected based on the life cycle of data construction, operation, and utilization through quality control activities for medical data. In thi... In this study, we conducted primary research to develop a medical data quality management system. This will standardize medical data extraction and quality control methods and increase the utilization...

Over-interpretation of findings in diagnostic accuracy studies of infectious diseases.

To assess the prevalence of overly positive interpretation, also called 'spin',-of results in diagnostic accuracy studies of infectious diseases and to identify suggestions for improvement.... A PubMed search was performed to identify diagnostic accuracy studies of infectious diseases published between January and March 2019. Each article was assessed by two authors independently to identif... The final analysis included 120 studies. Favourable or promising recommendations were made in the main text of 101 (84%) of the included studies. Evidence of actual over-interpretation (spin) was foun... Evidence of over-interpretation of results was found in one-third of the included studies. We have proposed possible interventions to prevent overly positive interpretations of results in diagnostic a...

Influence on the accuracy in ChatGPT: Differences in the amount of information per medical field.

Although ChatGPT was not developed for medical use, there is growing interest in its use in medical fields. Understanding its capabilities and precautions for its use in the medical field is an urgent... A non-clinical experimental study.... We administered the Japanese National Medical Examination to GPT-3.5 and GPT-4 to examine the rates of accuracy and consistency in their responses. We counted the total number of documents in the Web ... For GPT-4, we confirmed an accuracy rate of 81.0 % and a consistency rate of 88.8 % on the exam; both showed improvement compared to those for GPT-3.5. A positive correlation was observed between the ... Checking consistency may help identify incorrect answers when using ChatGPT. Users should be aware that the accuracy of the answers by ChatGPT may decrease when it is asked about topics with limited p...

Health data hubs: an analysis of existing data governance features for research.

Digital transformation in healthcare and the growth of health data generation and collection are important challenges for the secondary use of healthcare records in the health research field. Likewise... To capture the different data governance behind health data hubs across Europe, a survey focused on analysing the feasibility of linking individual-level data between data collections and the generati... In total, 41 survey responses received until June 2022 were analysed. Stratification methods were performed to cover the different levels of granularity identified in some data hubs' characteristics. ... The analysis of the responses from health data hub respondents across Europe provided a list of the most frequent aspects, which concluded with a set of specific best practices on data management and ...

A scoping review of preprocessing methods for unstructured text data to assess data quality.

Unstructured text data (UTD) are increasingly found in many databases that were never intended to be used for research, including electronic medical record (EMR) databases. Data quality can impact the... Our objective was to systematically document current research and practices about NLP preprocessing methods to describe or improve the quality of UTD, including UTD found in EMR databases.... A scoping review was undertaken of peer-reviewed studies published between December 2002 and January 2021. Scopus, Web of Science, ProQuest, and EBSCOhost were searched for literature relevant to the ... A total of 41 articles were included in the scoping review; over 50% were published between 2016 and 2021. Almost 20% of the articles were published in health science journals. Common preprocessing me... Multiple NLP techniques have been proposed to preprocess UTD, with some differences in techniques applied to EMR data. There are similarities in the data quality dimensions used to characterize struct...

Development of novel composite data quality scores to evaluate facility-level data quality in electronic data in Kenya: a nationwide retrospective cohort study.

In this evaluation, we aim to strengthen Routine Health Information Systems (RHIS) through the digitization of data quality assessment (DQA) processes. We leverage electronic data from the Kenya Healt... We evaluated 187 HIV care facilities with electronic medical records across Kenya. Using quarterly, longitudinal KHIS data from January 2011 to June 2018 (total N = 30 quarters), we extracted indicato... A total of 5,610 unique facility-quarters were extracted from KHIS. The mean completeness score was 61.1% [standard deviation (SD) = 27%]. The mean consistency score was 80% (SD = 16.4%). The mean dis... We observed a lack of correlation between the completeness score and the other two scores. As such, for a holistic DQA, completeness assessment should be paired with the measurement of either consiste...