Titre : Gènes régulateurs

Gènes régulateurs : Questions médicales fréquentes

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier une mutation dans un gène régulateur ?

Des tests génétiques peuvent détecter des mutations spécifiques dans les gènes régulateurs.
Génétique Mutation
#2

Quels tests sont utilisés pour analyser l'expression des gènes régulateurs ?

La PCR et le séquençage d'ARN sont couramment utilisés pour analyser l'expression.
PCR Séquençage
#3

Les gènes régulateurs peuvent-ils être détectés par imagerie ?

Non, l'imagerie ne détecte pas directement les gènes, mais peut montrer des effets phénotypiques.
Imagerie médicale Phénotype
#4

Quels symptômes peuvent indiquer un problème avec les gènes régulateurs ?

Des anomalies de développement ou des troubles métaboliques peuvent indiquer des problèmes.
Troubles métaboliques Développement
#5

Comment les tests génétiques aident-ils au diagnostic ?

Ils permettent d'identifier des mutations spécifiques liées à des maladies génétiques.
Tests génétiques Maladies génétiques

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés aux mutations des gènes régulateurs ?

Les symptômes varient, incluant des troubles de croissance, des anomalies congénitales.
Anomalies congénitales Troubles de croissance
#2

Les gènes régulateurs affectent-ils le système immunitaire ?

Oui, des mutations peuvent entraîner des dysfonctionnements immunitaires et des maladies auto-immunes.
Système immunitaire Maladies auto-immunes
#3

Peut-on observer des symptômes neurologiques ?

Certaines mutations peuvent causer des troubles neurologiques, comme des retards de développement.
Troubles neurologiques Retards de développement
#4

Les gènes régulateurs influencent-ils le métabolisme ?

Oui, ils régulent des voies métaboliques, et des mutations peuvent causer des troubles métaboliques.
Métabolisme Troubles métaboliques
#5

Quels signes cliniques peuvent alerter sur un gène régulateur défectueux ?

Des signes comme la fatigue chronique ou des anomalies de croissance peuvent alerter.
Fatigue chronique Anomalies de croissance

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les maladies liées aux gènes régulateurs ?

La prévention est limitée, mais le dépistage génétique peut aider à identifier les risques.
Dépistage génétique Prévention
#2

Quels conseils de santé peuvent réduire les risques ?

Adopter un mode de vie sain, éviter les toxines et faire des bilans de santé réguliers.
Mode de vie sain Bilan de santé
#3

Le conseil génétique est-il utile pour la prévention ?

Oui, il aide les familles à comprendre les risques et les options de dépistage.
Conseil génétique Dépistage
#4

Les vaccinations peuvent-elles prévenir des maladies génétiques ?

Non, les vaccinations ne préviennent pas les maladies génétiques, mais les infections associées.
Vaccination Infections
#5

Comment le suivi médical aide-t-il à la prévention ?

Un suivi régulier permet de détecter précocement des anomalies et d'adapter les soins.
Suivi médical Détection précoce

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour les troubles liés aux gènes régulateurs ?

Les traitements incluent la thérapie génique, les médicaments ciblés et la gestion des symptômes.
Thérapie génique Médicaments ciblés
#2

La thérapie génique est-elle efficace pour tous les gènes régulateurs ?

Non, son efficacité dépend du type de mutation et de la maladie associée.
Thérapie génique Mutations
#3

Peut-on utiliser des médicaments pour corriger l'expression des gènes régulateurs ?

Oui, certains médicaments peuvent moduler l'expression des gènes régulateurs.
Médicaments Expression génique
#4

Les traitements sont-ils personnalisés selon le patient ?

Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction du profil génétique du patient.
Médecine personnalisée Profil génétique
#5

Quels sont les défis des traitements pour les gènes régulateurs ?

Les défis incluent la variabilité génétique et la complexité des interactions biologiques.
Variabilité génétique Interactions biologiques

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des gènes régulateurs défectueux ?

Des complications incluent des maladies chroniques, des troubles métaboliques et des cancers.
Maladies chroniques Cancers
#2

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être gérées, mais beaucoup ne sont pas réversibles.
Gestion des complications Réversibilité
#3

Comment les gènes régulateurs affectent-ils le pronostic ?

Des mutations peuvent aggraver le pronostic de certaines maladies, rendant le traitement plus complexe.
Pronostic Complexité du traitement
#4

Les complications peuvent-elles varier selon l'âge ?

Oui, certaines complications peuvent se manifester différemment selon l'âge du patient.
Âge Manifestation des symptômes
#5

Les gènes régulateurs sont-ils liés à des complications cardiovasculaires ?

Oui, des mutations peuvent augmenter le risque de maladies cardiovasculaires.
Complications cardiovasculaires Maladies cardiovasculaires

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés aux gènes régulateurs ?

Les antécédents familiaux, l'exposition à des toxines et des facteurs environnementaux sont des risques.
Antécédents familiaux Facteurs environnementaux
#2

L'alimentation influence-t-elle les gènes régulateurs ?

Oui, une alimentation déséquilibrée peut affecter l'expression des gènes régulateurs.
Alimentation Expression génique
#3

Le stress peut-il affecter les gènes régulateurs ?

Oui, le stress chronique peut influencer l'expression des gènes régulateurs et la santé globale.
Stress Santé globale
#4

Les infections peuvent-elles être un facteur de risque ?

Certaines infections peuvent activer des gènes régulateurs, augmentant le risque de maladies.
Infections Maladies
#5

Les facteurs génétiques sont-ils les seuls risques ?

Non, les facteurs environnementaux et le mode de vie jouent également un rôle important.
Facteurs génétiques Mode de vie
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 30/01/2026

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Naohiko Seki

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Functional Genomics, Chiba University Graduate School of Medicine, Chiba 260-8670, Japan. naoseki@faculty.chiba-u.jp.
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Yasutaka Yamada

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Functional Genomics, Chiba University Graduate School of Medicine, Chiba 260-8670, Japan. yasutaka1205@olive.plala.or.jp.
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Sergey V Razin

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Gene Biology Russian Academy of Sciences, 119334 Moscow, Russia.
  • Faculty of Biology, M.V. Lomonosov Moscow State University, 119234 Moscow, Russia.
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Elena S Ioudinkova

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Gene Biology Russian Academy of Sciences, 119334 Moscow, Russia.
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Omar L Kantidze

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Affiliations :
  • Institute of Gene Biology Russian Academy of Sciences, 119334 Moscow, Russia.
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Olga V Iarovaia

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Affiliations :
  • Institute of Gene Biology Russian Academy of Sciences, 119334 Moscow, Russia.
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Muhammad Khalid

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  • Department of Digestive Surgery, Breast and Thyroid Surgery, Graduate School of Medical Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-8580, Japan. stars819@gmail.com.
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Tetsuya Idichi

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Affiliations :
  • Department of Digestive Surgery, Breast and Thyroid Surgery, Graduate School of Medical Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-8580, Japan. idichitetuya@gmail.com.
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Masumi Wada

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Affiliations :
  • Department of Digestive Surgery, Breast and Thyroid Surgery, Graduate School of Medical Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-8580, Japan. k8911571@kadai.jp.
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Haruhi Fukuhisa

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Affiliations :
  • Department of Digestive Surgery, Breast and Thyroid Surgery, Graduate School of Medical Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-8580, Japan. k8771744@kadai.jp.
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Hiroko Toda

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Affiliations :
  • Department of Digestive Surgery, Breast and Thyroid Surgery, Graduate School of Medical Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-8580, Japan. nefeltari2000@yahoo.co.jp.
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Yoshiaki Kita

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Affiliations :
  • Department of Digestive Surgery, Breast and Thyroid Surgery, Graduate School of Medical Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-8580, Japan. north-y@m.kufm.kagoshima-u.ac.jp.
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Yota Kawasaki

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Affiliations :
  • Department of Digestive Surgery, Breast and Thyroid Surgery, Graduate School of Medical Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-8580, Japan. gekayota@gmail.com.
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Kiyonori Tanoue

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Affiliations :
  • Department of Digestive Surgery, Breast and Thyroid Surgery, Graduate School of Medical Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-8580, Japan. wilson@m.kufm.kagoshima-u.ac.jp.
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Hiroshi Kurahara

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Affiliations :
  • Department of Digestive Surgery, Breast and Thyroid Surgery, Graduate School of Medical Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-8580, Japan. h-krhr@m3.kufm.kagoshima-u.ac.jp.
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Yuko Mataki

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Affiliations :
  • Department of Digestive Surgery, Breast and Thyroid Surgery, Graduate School of Medical Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-8580, Japan. mataki@m.kufm.kagoshima-u.ac.jp.
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Kosei Maemura

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Affiliations :
  • Department of Digestive Surgery, Breast and Thyroid Surgery, Graduate School of Medical Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-8580, Japan. kmaemura@m3.kufm.kagoshima-u.ac.jp.
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Shoji Natsugoe

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Affiliations :
  • Department of Digestive Surgery, Breast and Thyroid Surgery, Graduate School of Medical Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-8580, Japan. natsugoe@m2.kufm.kagoshima-u.ac.jp.
Publications dans "Gènes régulateurs" :

David Aerts

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Affiliations :
  • Microbiology, Department of Biology, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands.
Publications dans "Gènes régulateurs" :

Stijn G van den Bergh

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Affiliations :
  • Microbiology, Department of Biology, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands.
Publications dans "Gènes régulateurs" :

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Expression of m6A Regulator Genes can Facilitate the Diagnosis of Chronic Heart Failure.

RNA N6-methyladenosine (m6A) is the most common type of modification in eukaryotic mRNA. The relationship between m6A modification and disease has been studied extensively, but there have been few stu... Seven candidate m6A regulators (writers: WTAP and ZC3H13; readers: YTHDF3, FMR1, IGFBP1, and ELAVL1; eraser: FTO) were identified using a random forest (RF) model and the GSE5406 dataset from the Gene... Decision curve analysis and the nomogram model were used to obtain predictions that may be of clinical use. Patients in cluster B had higher m6A scores than patients in cluster A. Cluster B patients a... m6A regulators are important in the pathogenesis of CHF associated with ischemic and idiopathic dilated cardiomyopathy, and may prove useful for the diagnosis and treatment of CHF....

The m6A/m5C/m1A regulator genes signature reveals the prognosis and is related with immune microenvironment for hepatocellular carcinoma.

RNA methylation is a crucial in many biological functions, and its aberrant regulation is associated with cancer progression. N6-Methyladenosine (m6A), 5-Methylcytosine (m5C), N1-methyladenosine (m1A)... The transcriptome datasets, clinic information, and mutational data of 48 m6A/m5C/m1A regulator genes were acquired from the TCGA database, and the prognostic hazard model was established by univariat... The four-gene (YTHDF1, YBX1, TRMT10C, TRMT61A) risk signature was constructed. The high-risk group had shorter overall survival (OS) than the low-risk group. Univariate and multivariate regression ana... We developed a novel m6A/m5C/m1A regulator genes' prognostic model, which could be applied as a latent prognostic tool for HCC and might guide the choice of immunotherapies....

Subtype classification based on t cell proliferation-related regulator genes and risk model for predicting outcomes of lung adenocarcinoma.

Lung adenocarcinoma (LUAD), the major lung cancer histotype, represents 40% lung cancers. Currently, outcomes are remarkably different in LUAD patients with similar AJCC/UICC-TNM features. T cell prol... Gene expression profile and corresponding clinical data were downloaded from TCGA and the GEO databases. We systematically analyzed the expression profile characteristics of 35 TPRGs in LUAD patients ... We identified different TPRGs-related subtypes (including cluster 1/cluster A and its counterpart cluster 2/cluster B). Compared to the cluster 1/cluster A subtype, cluster 2/cluster B subtype tended ... We construed a novel stratification model of LUAD based on TPRGs, which can accurately and reliably predict the prognosis and might be used as a predictive tool for LUAD patients....

Gene Expression Analysis of Immune Regulatory Genes in Circulating Tumour Cells and Peripheral Blood Mononuclear Cells in Patients with Colorectal Carcinoma.

Information regarding genetic alterations of driver cancer genes in circulating tumour cells (CTCs) and their surrounding immune microenvironment nowadays can be employed as a real-time monitoring pla...