Titre : Tache mongoloïde

Tache mongoloïde : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Records

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostique-t-on une tache mongoloïde ?

Le diagnostic est clinique, basé sur l'apparence de la tache et son emplacement.
Tache mongoloïde Diagnostic médical
#2

Quels examens sont nécessaires pour confirmer une tache mongoloïde ?

Aucun examen spécifique n'est requis, l'observation suffit généralement.
Tache mongoloïde Examen clinique
#3

La tache mongoloïde peut-elle être confondue avec d'autres lésions ?

Oui, elle peut être confondue avec des hémangiomes ou des ecchymoses.
Tache mongoloïde Hémangiome
#4

À quel âge la tache mongoloïde est-elle généralement visible ?

Elle est souvent visible à la naissance ou dans les premières semaines de vie.
Tache mongoloïde Nouveau-né
#5

Les taches mongoloïdes sont-elles plus fréquentes chez certains groupes ?

Oui, elles sont plus fréquentes chez les enfants d'origine asiatique ou africaine.
Tache mongoloïde Épidémiologie

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une tache mongoloïde ?

Les symptômes incluent une tache pigmentée, généralement sans douleur ni démangeaison.
Tache mongoloïde Symptômes cutanés
#2

La tache mongoloïde change-t-elle de couleur avec le temps ?

Elle peut s'estomper avec le temps, mais ne disparaît pas toujours complètement.
Tache mongoloïde Évolution des lésions
#3

La tache mongoloïde provoque-t-elle des démangeaisons ?

Non, la tache mongoloïde est généralement asymptomatique et ne démange pas.
Tache mongoloïde Symptômes cutanés
#4

Peut-on avoir plusieurs taches mongoloïdes ?

Oui, certaines personnes peuvent avoir plusieurs taches sur différentes zones du corps.
Tache mongoloïde Variantes cutanées
#5

Les taches mongoloïdes sont-elles douloureuses ?

Non, elles ne sont pas douloureuses et ne causent généralement pas d'inconfort.
Tache mongoloïde Douleur cutanée

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir l'apparition des taches mongoloïdes ?

Il n'existe pas de méthode connue pour prévenir l'apparition des taches mongoloïdes.
Tache mongoloïde Prévention
#2

Les facteurs génétiques influencent-ils les taches mongoloïdes ?

Oui, des antécédents familiaux peuvent augmenter le risque d'apparition.
Tache mongoloïde Facteurs génétiques
#3

Les taches mongoloïdes sont-elles liées à des habitudes de vie ?

Non, elles ne sont pas liées à des habitudes de vie ou à l'environnement.
Tache mongoloïde Facteurs environnementaux
#4

Les taches mongoloïdes sont-elles héréditaires ?

Elles peuvent être héréditaires, surtout dans certaines ethnies où elles sont plus fréquentes.
Tache mongoloïde Hérédité
#5

Les taches mongoloïdes sont-elles évitables ?

Non, elles sont une variation normale de la pigmentation cutanée et ne peuvent pas être évitées.
Tache mongoloïde Variantes cutanées

Traitements 5

#1

Quel traitement est recommandé pour une tache mongoloïde ?

Aucun traitement n'est nécessaire, car la tache est bénigne et disparaît souvent.
Tache mongoloïde Traitement médical
#2

Peut-on enlever une tache mongoloïde ?

L'ablation n'est pas recommandée, sauf pour des raisons esthétiques ou si elle est irritée.
Tache mongoloïde Chirurgie dermatologique
#3

Les crèmes éclaircissantes sont-elles efficaces ?

Non, les crèmes éclaircissantes ne sont généralement pas efficaces pour les taches mongoloïdes.
Tache mongoloïde Traitement topique
#4

Les taches mongoloïdes nécessitent-elles un suivi médical ?

Un suivi n'est pas nécessaire, mais une consultation peut rassurer les parents.
Tache mongoloïde Suivi médical
#5

Les traitements au laser sont-ils efficaces ?

Les traitements au laser ne sont pas couramment utilisés pour les taches mongoloïdes.
Tache mongoloïde Laser dermatologique

Complications 5

#1

Les taches mongoloïdes entraînent-elles des complications ?

Non, elles sont généralement bénignes et ne causent pas de complications.
Tache mongoloïde Complications cutanées
#2

Peut-on confondre une tache mongoloïde avec une maladie grave ?

Oui, il est possible de confondre avec des maladies comme le syndrome de Turner.
Tache mongoloïde Syndrome de Turner
#3

Les taches mongoloïdes peuvent-elles causer des problèmes psychologiques ?

Elles peuvent causer des préoccupations esthétiques, mais rarement des problèmes graves.
Tache mongoloïde Santé mentale
#4

Les taches mongoloïdes peuvent-elles s'infecter ?

Non, elles ne s'infectent pas car elles ne sont pas des lésions ouvertes.
Tache mongoloïde Infection cutanée
#5

Les taches mongoloïdes sont-elles liées à d'autres maladies ?

Non, elles ne sont pas associées à d'autres maladies ou troubles médicaux.
Tache mongoloïde Maladies cutanées

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque des taches mongoloïdes ?

Les facteurs incluent l'origine ethnique, notamment chez les enfants asiatiques et africains.
Tache mongoloïde Facteurs de risque
#2

Les taches mongoloïdes sont-elles plus fréquentes chez les garçons ?

Non, elles apparaissent de manière égale chez les garçons et les filles.
Tache mongoloïde Épidémiologie
#3

L'âge des parents influence-t-il l'apparition des taches mongoloïdes ?

Il n'y a pas de lien établi entre l'âge des parents et l'apparition des taches mongoloïdes.
Tache mongoloïde Facteurs parentaux
#4

Les taches mongoloïdes sont-elles liées à des conditions de grossesse ?

Non, elles ne sont pas liées à des conditions spécifiques de grossesse ou d'accouchement.
Tache mongoloïde Grossesse
#5

Les taches mongoloïdes sont-elles plus fréquentes dans certaines régions ?

Elles sont plus fréquentes dans les régions où vivent des populations d'ascendance asiatique ou africaine.
Tache mongoloïde Géographie médicale
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 30/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Min-Hui Li

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Inner Mongolia Institute of Traditional Chinese Medicine Hohhot 010020,China Baotou Medical College Baotou 014060,China.
Publications dans "Tache mongoloïde" :

Buyandelger Batmunkh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Nursing, Mongolian National University of Medical Sciences, Ulaanbaatar, Mongolia.
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Munguntuul Enkhbat

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Nursing, Mongolian National University of Medical Sciences, Ulaanbaatar, Mongolia.
Publications dans "Tache mongoloïde" :

Dan Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Chemistry and Materials Science, Inner Mongolia Minzu University, Tongliao 028000, China.
  • Inner Mongolia Key Laboratory of Chemistry for Natural Products Chemistry and Synthesis for Functional Molecules, Tongliao 028000, China.
Publications dans "Tache mongoloïde" :

Laxinamujila Bai

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Mongolian Medicine, Inner Mongolia Minzu University, Tongliao 028000, China.

Agula Bo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Baotou Medical College Baotou 014060, China.
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Qing Zhang

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Affiliations :
  • Ministry of Education Key Laboratory of Ecology and Resource Use of the Mongolian Plateau & Inner Mongolia Key Laboratory of Grassland Ecology, School of Ecology and Environment, Inner Mongolia University, Hohhot 010021, People's Republic of China.
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Lengge Si

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Affiliations :
  • 5Inner Mongolia Minzu University, Tongliao, China.
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Lu Chen

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Component-based Chinese Medicine, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Tianjin, China.
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Batzorig Bayartsogt

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Affiliations :
  • Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Mongolian National University of Medical Sciences, Zorig street, Ulaanbaatar, 14210, Mongolia.

Bei Li

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Affiliations :
  • College of animal science, Inner Mongolia Key Laboratory of Equine Genetics, Breeding and Reproduction, Scientific Observing and Experimental Station of Equine Genetics, Breeding and Reproduction, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Equine Research Center, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot, 010018, China.

Xiaolong He

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Affiliations :
  • Inner Mongolia Academy of Agricultural and Animal Husbandry Sciences, Hohhot, 010031, P. R. China.

Yiping Zhao

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Affiliations :
  • College of animal science, Inner Mongolia Key Laboratory of Equine Genetics, Breeding and Reproduction, Scientific Observing and Experimental Station of Equine Genetics, Breeding and Reproduction, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Equine Research Center, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot, 010018, China.

Dongyi Bai

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of animal science, Inner Mongolia Key Laboratory of Equine Genetics, Breeding and Reproduction, Scientific Observing and Experimental Station of Equine Genetics, Breeding and Reproduction, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Equine Research Center, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot, 010018, China.

Dugarjaviin Manglai

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Affiliations :
  • College of animal science, Inner Mongolia Key Laboratory of Equine Genetics, Breeding and Reproduction, Scientific Observing and Experimental Station of Equine Genetics, Breeding and Reproduction, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Equine Research Center, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot, 010018, China. dmanglai@163.com.

Mendsaikhan Gochoo

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Affiliations :
  • School of Medicine, Mongolian National University of Medical Sciences, Ulaanbaatar, Mongolia.
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Yumin Gao

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Affiliations :
  • Inner Mongolia Medical University, Hohhot, China.
  • Laboratory for Molecular Epidemiology in Chronic Diseases, Inner Mongolia Medical University, Hohhot, China.

Hui Pang

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Affiliations :
  • Inner Mongolia Medical University, Hohhot, China.
  • Laboratory for Molecular Epidemiology in Chronic Diseases, Inner Mongolia Medical University, Hohhot, China.

Zhidi Wang

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Affiliations :
  • Inner Mongolia Medical University, Hohhot, China.

Lingyan Zhao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Inner Mongolia Medical University, Hohhot, China.
  • Laboratory for Molecular Epidemiology in Chronic Diseases, Inner Mongolia Medical University, Hohhot, China.

Sources (6212 au total)

Diagnostic rate estimation from Medicare records: Dependence on claim numbers and latent clinical features.

International Classification of Disorders version 10 (ICD-10) codes contribute heavily to healthcare data. Medicare claims and other data-sources are used to constitute study populations and appraise ... The study population was Medicare beneficiaries aged 75-79.99 with claim(s) in the 5% standard analytical Carrier and Outpatient files, alive and participating in Medicare part B for all 12 months of ... Beneficiaries meeting inclusion criteria totaled 221,625, these having 7,617,503 claims; 96.4% had between 1 and 120 claims. Median claims were 24 for males (females 25); modal claims were 11 (13). Av... Older adult Medicare beneficiaries aged 75-80 exhibited varying claims activity over the course of a year. Although DRE dependence on claim numbers varies across ICD-10 codes, rate estimates are highe...

Informative missingness: What can we learn from patterns in missing laboratory data in the electronic health record?

In electronic health records, patterns of missing laboratory test results could capture patients' course of disease as well as ​​reflect clinician's concerns or worries for possible conditions. These ... We collected and analyzed demographic, diagnosis, and laboratory data for 69,939 patients with positive COVID-19 PCR tests across three countries from 1 January 2020 through 30 September 2021. We anal... With these analyses, we identified mapping issues faced in seven out of 15 sites. We also identified nuances in data collection and variable definition for the various sites. Temporal trend analyses m... In this work, we use computational approaches to relate missingness patterns to hospital treatment capacity and highlight the heterogeneity of looking at COVID-19 over time and at multiple sites, wher...

Evaluating the accuracy of data extracted from electronic health records into MedicineInsight, a national Australian general practice database.

MedicineInsight is a database containing de-identified electronic health records (EHRs) from over 700 Australian general practices. Previous research validated algorithms used to derive medical condit... To examine the accuracy of the extraction and transformation of EHR fields for selected demographics, observations, diagnoses, prescriptions, and tests into MedicineInsight.... We benchmarked MedicineInsight values against those recorded in original EHRs. Forty-six general practices contributing data to MedicineInsight met our eligibility criteria, eight were randomly select... A total of 796 patients were included in our analysis. All demographic characteristics, observations, diagnoses, prescriptions and random pathology test results had excellent (>90%) POA, Kappa, and IC... Overall, our study shows good agreement between the majority of MedicineInsight data and those from original EHRs, suggesting MedicineInsight data extraction and warehousing procedures accurately cons...

Effect of knowledgebase transition of a clinical decision support system on medication order and alert patterns in an emergency department.

A knowledgebase (KB) transition of a clinical decision support (CDS) system occurred at the study site. The transition was made from one commercial database to another, provided by a different vendor....

A prospective observational concordance study to evaluate computational model-driven clinical practice guidelines for Type 2 diabetes mellitus.

Clinical Practice Guidelines (CPGs) provide healthcare professionals with performance and decision-making support during the treatment of patients. Sometimes, however, they are poorly implemented. The... The main objective of this paper is to present the results of the clinical validation of the IDE... National and international knowledge sources on T2DM were selected and reviewed and used to define a diabetes CPG model on the IDE... A concordance analysis was performed with the kappa value. Overall agreement between the recommendations provided by the system and those recorded in each patient's EHR was good (0.61 - 0.80) with a t... A series of possible improvements were identified based on the limitations for the recovery of variables related to the quality of these recolected variables, the detection of duplicate recommendation...