Titre : Mortalité périnatale

Mortalité périnatale : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Multivariate Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer la mortalité périnatale ?

Le diagnostic repose sur l'analyse des certificats de décès et des dossiers médicaux.
Mortalité périnatale Diagnostic médical
#2

Quels examens sont nécessaires pour évaluer la mortalité périnatale ?

Des échographies, des analyses sanguines et des examens post-mortem peuvent être requis.
Échographie Analyse sanguine
#3

Quels indicateurs sont utilisés pour évaluer la mortalité périnatale ?

Les taux de mortalité, les causes de décès et les facteurs de risque sont des indicateurs clés.
Indicateurs de santé Épidémiologie
#4

Comment les données de mortalité périnatale sont-elles collectées ?

Elles sont collectées par les systèmes de santé publique et les registres de décès.
Système de santé Registre des décès
#5

Quel rôle joue l'autopsie dans le diagnostic ?

L'autopsie peut aider à déterminer la cause de décès et à identifier des anomalies.
Autopsie Anomalies congénitales

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes associés à la mortalité périnatale ?

Les symptômes incluent l'absence de battements cardiaques fœtaux et des signes de détresse néonatale.
Détresse néonatale Battements cardiaques
#2

Comment reconnaître un décès fœtal in utero ?

L'absence de mouvements fœtaux et l'absence de battements cardiaques à l'échographie sont des signes.
Décès fœtal Échographie
#3

Quels signes peuvent indiquer une complication périnatale ?

Des saignements vaginaux, des douleurs abdominales ou une diminution des mouvements fœtaux peuvent indiquer des complications.
Complications périnatales Saignements vaginaux
#4

Quels sont les signes cliniques d'un nouveau-né décédé ?

Les signes incluent une pâleur, une rigidité cadavérique et l'absence de respiration.
Nouveau-né Rigidité cadavérique
#5

Comment évaluer la santé d'un nouveau-né à risque ?

L'évaluation inclut l'examen physique, la surveillance des signes vitaux et des tests de laboratoire.
Examen physique Tests de laboratoire

Prévention 5

#1

Quelles mesures préventives peuvent réduire la mortalité périnatale ?

Des soins prénatals réguliers, une nutrition adéquate et l'évitement de substances nocives sont essentiels.
Soins prénatals Nutrition
#2

Comment l'éducation prénatale aide-t-elle à prévenir la mortalité périnatale ?

L'éducation prénatale informe les parents sur les soins et les signes de complications.
Éducation prénatale Complications
#3

Quel rôle joue le suivi médical dans la prévention ?

Un suivi médical régulier permet de détecter et de traiter les problèmes de santé précocement.
Suivi médical Détection précoce
#4

Comment la vaccination peut-elle influencer la mortalité périnatale ?

La vaccination des mères peut protéger les nouveau-nés contre certaines infections.
Vaccination Infections néonatales
#5

Pourquoi est-il important de gérer les maladies maternelles ?

La gestion des maladies maternelles réduit les risques de complications pour le fœtus et le nouveau-né.
Maladies maternelles Complications

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour prévenir la mortalité périnatale ?

Les traitements incluent des soins prénatals appropriés et la gestion des complications.
Soins prénatals Gestion des complications
#2

Comment traiter une détresse néonatale ?

Le traitement peut inclure l'assistance respiratoire, la réanimation et des soins intensifs.
Détresse néonatale Réanimation
#3

Quels médicaments peuvent réduire les risques périnataux ?

Des médicaments comme les corticostéroïdes peuvent aider à maturer les poumons fœtaux.
Corticostéroïdes Maturité pulmonaire
#4

Quel rôle joue la césarienne dans la mortalité périnatale ?

La césarienne peut être nécessaire pour éviter des complications lors de l'accouchement.
Césarienne Accouchement
#5

Comment gérer les grossesses à risque ?

Une surveillance accrue et des interventions médicales précoces sont essentielles pour les grossesses à risque.
Grossesse à risque Surveillance médicale

Complications 5

#1

Quelles sont les complications courantes liées à la mortalité périnatale ?

Les complications incluent l'hypoxie, les infections et les anomalies congénitales.
Hypoxie Infections
#2

Comment les anomalies congénitales affectent-elles la mortalité périnatale ?

Les anomalies congénitales peuvent entraîner des décès fœtaux ou néonatals en raison de malformations graves.
Anomalies congénitales Décès néonatal
#3

Quel impact a l'hypoxie sur le fœtus ?

L'hypoxie peut provoquer des lésions cérébrales et augmenter le risque de mortalité périnatale.
Hypoxie Lésions cérébrales
#4

Comment les infections maternelles influencent-elles la mortalité périnatale ?

Les infections maternelles peuvent se transmettre au fœtus et entraîner des complications graves.
Infections maternelles Transmission
#5

Quelles sont les conséquences d'une prématurité sur la mortalité périnatale ?

La prématurité augmente le risque de complications et de décès néonatal en raison d'organes immatures.
Prématurité Décès néonatal

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque de mortalité périnatale ?

Les facteurs incluent l'âge maternel avancé, les maladies chroniques et les grossesses multiples.
Âge maternel Grossesses multiples
#2

Comment le tabagisme affecte-t-il la mortalité périnatale ?

Le tabagisme augmente le risque de complications et de décès fœtal en raison de l'hypoxie.
Tabagisme Hypoxie
#3

Quel rôle joue la nutrition maternelle dans la mortalité périnatale ?

Une mauvaise nutrition peut entraîner des complications comme la prématurité et le faible poids à la naissance.
Nutrition maternelle Poids à la naissance
#4

Comment les antécédents médicaux influencent-ils les risques ?

Les antécédents de complications obstétricales augmentent le risque de mortalité périnatale.
Antécédents médicaux Complications obstétricales
#5

Quel impact a l'accès aux soins prénatals sur la mortalité périnatale ?

Un accès limité aux soins prénatals augmente le risque de complications et de décès.
Accès aux soins Soins prénatals
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 27/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Keelin O'Donoghue

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pregnancy Loss Research Group (PLRG), Department of Obstetrics and Gynaecology, University College Cork, Cork, Ireland.
  • Cork University Maternity Hospital, Cork, Ireland.
  • The Irish Centre for Maternal and Child Health Research (INFANT), University College Cork, Cork, Ireland.
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Richard Greene

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynaecology, School of Medicine and Health, University College Cork, Cork, Ireland.
  • Cork University Maternity Hospital, Cork, Ireland.
  • National Perinatal Epidemiology Centre, University College Cork, Cork, Ireland.
Publications dans "Mortalité périnatale" :

Sara Leitao

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynaecology, School of Medicine and Health, University College Cork, Cork, Ireland.
  • Pregnancy Loss Research Group (PLRG), Department of Obstetrics and Gynaecology, University College Cork, Cork, Ireland.
  • National Perinatal Epidemiology Centre, University College Cork, Cork, Ireland.
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K S Joseph

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynaecology, School of Population and Public Health, University of British Columbia and the Children's and Women's Hospital and Health Centre of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.

Alfred Körblein

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Affiliations :
  • Untere Söldnersgasse 8, D-90403, Nürnberg, Germany.
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None None

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Eyal Sheiner

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Soroka University Medical Center, Ben Gurion University of the Negev, Beer-Sheva, Israel.
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Tamar Wainstock

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Affiliations :
  • Department of Public Health, Faculty of Health Sciences, Ben Gurion University of the Negev, Beer-Sheva, Israel.
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Kara Zivin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychiatry, Michigan Medicine, Ann Arbor.
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Michigan Medicine, Ann Arbor.
  • Center for Clinical Management Research, Veterans Affairs Ann Arbor Healthcare System, Ann Arbor, Michigan.
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Tinatin Manjavidze

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Affiliations :
  • Department of Community Medicine, Faculty of Health Sciences, University of Tromsø - The Arctic University of Norway, Tromsø 9037, Norway.
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Charlotta Rylander

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Affiliations :
  • Department of Community Medicine, Faculty of Health Sciences, University of Tromsø - The Arctic University of Norway, Tromsø 9037, Norway.
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Finn Egil Skjeldestad

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Affiliations :
  • Department of Community Medicine, Faculty of Health Sciences, University of Tromsø - The Arctic University of Norway, Tromsø 9037, Norway.
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Nata Kazakhashvili

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Affiliations :
  • Department of Public Health, Faculty of Medicine, Ivane Javakhishvili Tbilisi State University, Tbilisi 0179, Georgia.
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Erik Eik Anda

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Affiliations :
  • Department of Community Medicine, Faculty of Health Sciences, University of Tromsø - The Arctic University of Norway, Tromsø 9037, Norway.
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Sherri Bucher

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Affiliations :
  • Indiana University School of Medicine, Department of Pediatrics, 699 Riley Hospital Drive, RR 208, Indianapolis, IN, United States; Academic Model Providing Access to Healthcare (AMPATH), Eldoret, Kenya. Electronic address: shbucher@iu.edu.
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Fabian Esamai

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Moi University College of Health Sciences, School of Medicine, Department of Child Health and Paediatrics, P.O Box 4606, 30100, Eldoret, Kenya; Academic Model Providing Access to Healthcare (AMPATH), Eldoret, Kenya.
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Arlene Gutman

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Medicine and Health, University College Cork, Cork, Ireland.
  • Pregnancy Loss Research Group (PLRG), Department of Obstetrics and Gynaecology, University College Cork, Cork, Ireland.
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Emma Cuttance

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Affiliations :
  • VetEnt Research, 49 Benson Road, Te Awamutu 3800, New Zealand. Electronic address: emma.cuttance@vetent.co.nz.
Publications dans "Mortalité périnatale" :

Richard Laven

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Affiliations :
  • College of Veterinary Science, Palmerston North 4474, New Zealand.
Publications dans "Mortalité périnatale" :

Claudia P Valenzuela

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Multivariate analysis of the effect of Chalazia on astigmatism in children.

Chalazion may affect visual acuity. This study aimed to evaluate refractive status of chalazia and effect of different sites, sizes, and numbers of chalazion on astigmatism.... Three hundred ninety-eight patients aged 0.5-6 years were divided into the chalazion group (491 eyes) and the control group (305 eyes). Chalazia were classified according to the site, size, and number... The incidence, type, refractive mean and of astigmatism in the chalazion group were higher than those in the control group, and the difference was statistically significant (P < 0.05). For comparison ... Chalazia in children can easily lead to astigmatism, especially AR and OBL. Chalazia in the middle-upper eyelid, size ≥3 mm, and multiple chalazia (especially two masses) are risk factors of astigmati...

Express Analysis of Cartilage Tissue Using Multivariate Analysis of IR Spectra.

Cartilages of the nasal septum, knee joint, rib, and nucleus pulposus of the intervertebral disc, as well as trypsinized and defective cartilage samples, were examined as samples. The IR spectra of th... The IR spectra of cartilage tissues are a superposition of the IR spectra of collagen and chondroitin sulfate and qualitatively reflect their composition. A change in the ratio between the relative in... IR spectrometric express analysis of cartilage tissue employing the principal component regression method allows a correct determination of the ratio of the main components in the cartilage matrix, th...

Multivariate analysis based on the maximum standard unit value of

Preoperative prediction of visceral pleural invasion (VPI) is important because it enables thoracic surgeons to choose appropriate surgical plans. This study aimed to develop and validate a multivaria... A total of 140 patients with subpleural clinical stage IA peripheral lung adenocarcinoma were recruited and divided into a training set (n = 98) and a validation set (n = 42), according to the positro... The size of the solid component, the consolidation-to-tumor ratio, the solid component pleural contact length, the SUVmax, the density type, the pleural indentation, the spiculation, and the vascular ... The nomogram integrating the SUV...

Impact of the curriculum system on the quality of stomatology graduates: a multivariable analysis.

The curriculum system is a central component in achieving the goals and specifications of talent training schemes. However, problems and difficulties exist in curriculum provision due to a lack of cur... A total of 699 stomatology graduates from a university in Zhejiang were selected as research subjects from 2015 to 2022. The students' curriculum system and graduate quality data were collected and cl... Regression analysis revealed significant associations between general education, specialization, and stomatology X courses and NBDE score, postgraduate entrance rate and destination, and work institut... Increasing the quality of specialized and stomatology X courses in the curriculum system is beneficial for deepening graduates' expertise and enhancing their education. Moreover, English courses are s...

Multivariate analysis of independent determinants of ADL/IADL and quality of life in the elderly.

This study evaluated the determinants of disability and quality of life in elderly people who participated at the multi-centred RubiN project (Regional ununterbrochen betreut im Netz) in Germany.... Baseline data of the subjects aged 70 years and older of the RubiN project were used and only subjects with complete data sets were considered for the ensuing analysis (complete case analysis (CCA)). ... One thousand three hundred seventy-five subjects from the RubiN project exhibited data completeness regarding baseline data. ADL and IADL disability were both associated with the respective other cons... Several potential determinants of disability and quality of life were identified and confirmed in this study. Attention should be drawn to prevention schemes as many of these determinants appear to be...