Titre : Dossiers médicaux électroniques

Dossiers médicaux électroniques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Physicians

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Quels types de données sont dans un DME ?

Les DME contiennent des antécédents médicaux, résultats de tests, diagnostics et traitements.
Dossiers médicaux électroniques Antécédents médicaux
#2

Comment les DME aident-ils au diagnostic ?

Ils facilitent l'accès rapide aux informations patient, améliorant ainsi la précision du diagnostic.
Diagnostic médical Dossiers médicaux électroniques
#3

Les DME peuvent-ils contenir des images médicales ?

Oui, les DME peuvent intégrer des images comme des radiographies et IRM pour un meilleur suivi.
Imagerie médicale Dossiers médicaux électroniques
#4

Les DME aident-ils à suivre l'évolution d'une maladie ?

Oui, ils permettent de suivre les changements dans l'état de santé d'un patient au fil du temps.
Suivi médical Dossiers médicaux électroniques
#5

Les DME sont-ils utilisés pour la recherche médicale ?

Oui, ils fournissent des données précieuses pour la recherche et l'analyse des tendances de santé.
Recherche médicale Dossiers médicaux électroniques

Symptômes 5

#1

Les DME enregistrent-ils les symptômes des patients ?

Oui, les symptômes rapportés par les patients sont documentés pour un suivi efficace.
Symptômes Dossiers médicaux électroniques
#2

Comment les DME aident-ils à identifier des symptômes ?

Ils permettent de comparer les symptômes avec des bases de données pour des diagnostics rapides.
Identification des symptômes Dossiers médicaux électroniques
#3

Les DME peuvent-ils alerter sur des symptômes graves ?

Oui, certains DME incluent des alertes pour des symptômes critiques nécessitant une attention immédiate.
Symptômes graves Dossiers médicaux électroniques
#4

Les DME facilitent-ils le suivi des symptômes chroniques ?

Oui, ils permettent un suivi régulier des symptômes chroniques pour ajuster les traitements.
Maladies chroniques Dossiers médicaux électroniques
#5

Les DME aident-ils à documenter l'évolution des symptômes ?

Oui, ils enregistrent l'évolution des symptômes pour une meilleure gestion des soins.
Évolution des symptômes Dossiers médicaux électroniques

Prévention 5

#1

Les DME sont-ils utilisés pour la prévention des maladies ?

Oui, ils aident à suivre les vaccinations et les dépistages pour prévenir les maladies.
Prévention des maladies Dossiers médicaux électroniques
#2

Comment les DME aident-ils à promouvoir la santé ?

Ils fournissent des rappels pour les examens de santé réguliers et les conseils de prévention.
Promotion de la santé Dossiers médicaux électroniques
#3

Les DME peuvent-ils suivre les habitudes de vie ?

Oui, ils peuvent enregistrer des données sur l'alimentation, l'exercice et d'autres habitudes de vie.
Habitudes de vie Dossiers médicaux électroniques
#4

Les DME aident-ils à identifier les facteurs de risque ?

Oui, ils analysent les données pour identifier les facteurs de risque chez les patients.
Facteurs de risque Dossiers médicaux électroniques
#5

Les DME facilitent-ils l'éducation des patients ?

Oui, ils permettent de fournir des informations personnalisées sur la santé et la prévention.
Éducation des patients Dossiers médicaux électroniques

Traitements 5

#1

Les DME contiennent-ils des informations sur les traitements ?

Oui, ils documentent les traitements prescrits, les dosages et les durées de traitement.
Traitements médicaux Dossiers médicaux électroniques
#2

Comment les DME aident-ils à gérer les traitements ?

Ils permettent de suivre l'adhérence au traitement et d'ajuster les prescriptions si nécessaire.
Gestion des traitements Dossiers médicaux électroniques
#3

Les DME peuvent-ils prévenir les interactions médicamenteuses ?

Oui, ils alertent les professionnels de santé sur les interactions potentielles entre médicaments.
Interactions médicamenteuses Dossiers médicaux électroniques
#4

Les DME facilitent-ils la coordination des soins ?

Oui, ils permettent aux différents professionnels de santé d'accéder aux mêmes informations sur le patient.
Coordination des soins Dossiers médicaux électroniques
#5

Les DME aident-ils à évaluer l'efficacité des traitements ?

Oui, ils permettent d'analyser les résultats des traitements pour optimiser les soins futurs.
Évaluation des traitements Dossiers médicaux électroniques

Complications 5

#1

Les DME aident-ils à prévenir les complications ?

Oui, ils permettent de surveiller les patients à risque et d'intervenir rapidement.
Complications médicales Dossiers médicaux électroniques
#2

Comment les DME gèrent-ils les complications ?

Ils documentent les complications survenues et les traitements administrés pour un suivi efficace.
Gestion des complications Dossiers médicaux électroniques
#3

Les DME peuvent-ils alerter sur des complications potentielles ?

Oui, ils peuvent générer des alertes basées sur des données cliniques pour prévenir des complications.
Alertes médicales Dossiers médicaux électroniques
#4

Les DME facilitent-ils le suivi des complications ?

Oui, ils permettent de suivre l'évolution des complications et d'ajuster les traitements en conséquence.
Suivi des complications Dossiers médicaux électroniques
#5

Les DME aident-ils à documenter les effets secondaires ?

Oui, ils enregistrent les effets secondaires des traitements pour une meilleure gestion des soins.
Effets secondaires Dossiers médicaux électroniques

Facteurs de risque 5

#1

Les DME identifient-ils les facteurs de risque des patients ?

Oui, ils analysent les antécédents médicaux pour identifier les facteurs de risque potentiels.
Facteurs de risque Dossiers médicaux électroniques
#2

Comment les DME aident-ils à évaluer les risques ?

Ils compilent des données sur les habitudes de vie et les antécédents pour une évaluation précise.
Évaluation des risques Dossiers médicaux électroniques
#3

Les DME peuvent-ils suivre les changements de facteurs de risque ?

Oui, ils permettent de suivre l'évolution des facteurs de risque au fil du temps.
Changements de risque Dossiers médicaux électroniques
#4

Les DME aident-ils à sensibiliser aux facteurs de risque ?

Oui, ils fournissent des informations aux patients sur les facteurs de risque et la prévention.
Sensibilisation à la santé Dossiers médicaux électroniques
#5

Les DME facilitent-ils la recherche sur les facteurs de risque ?

Oui, ils fournissent des données pour des études sur les facteurs de risque et les maladies associées.
Recherche sur les facteurs de risque Dossiers médicaux électroniques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 08/04/2026

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Anand S Dighe

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pathology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, 55 Fruit Street, Boston, MA 02114-2696, USA. Electronic address: asdighe@partners.org.
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Elizabeth A Shenkman

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health Outcomes and Biomedical Informatics, College of Medicine, University of Florida, 2004 Mowry Road; Room 2245, PO Box 100177, Gainesville, FL, 32608, USA.
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Tanja Magoc

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Integrated Data Repository Research Services, University of Florida, Gainesville, FL, USA.

Christopher A Harle

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health Outcomes and Biomedical Informatics, College of Medicine, University of Florida, Gainesville, FL, USA.
  • Integrated Data Repository Research Services, University of Florida, Gainesville, FL, USA.

Emily C O'Brien

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Population Health Sciences, Duke University School of Medicine, Durham, NC, United States of America.

Vincent X Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Kaiser Permanente Division of Research, Oakland, CA, United States.
Publications dans "Dossiers médicaux électroniques" :

John D Greene

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Affiliations :
  • Kaiser Permanente Division of Research, Oakland, CA, United States.
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Priyadip Ray

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Affiliations :
  • Lawrence Livermore National Laboratory, Livermore, CA, United States.
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Erik J Zhang

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Vermont Larner College of Medicine, 89 Beaumont Avenue, 05405-0068, Burlington, VT, U.S.. erik.zhang@med.uvm.edu.
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Heng Tan

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Affiliations :
  • Department of Medicine, Division of Internal Medicine, University of Miami, Miami, FL, U.S.
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Joseph A Sanford

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Arkansas for Medical Sciences, Fayetteville, AR, U.S.
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James D Michelson

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Affiliations :
  • Department of Orthopaedics and Rehabilitation, University of Vermont Larner College of Medicine, Burlington, VT, U.S.
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Brian M Waldschmidt

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Affiliations :
  • Department of Anesthesiology, University of Vermont Larner College of Medicine, Burlington, VT, U.S.
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Mitchell H Tsai

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Anesthesiology, Department of Orthopaedics and Rehabilitation (by courtesy), Department of Surgery (by courtesy), University of Vermont Larner College of Medicine, Burlington, VT, U.S.
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W Ed Hammond

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Affiliations :
  • Duke Center for Health Informatics, CTSI, Duke Medical Center.
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Brinnae Bent

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Affiliations :
  • Edge Analytics, Inc. Campbell, Ca.
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Vivian L West

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Affiliations :
  • Duke Center for Health Informatics, CTSI, Duke Medical Center.
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Gilles Clermont

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Affiliations :
  • VA Pittsburgh Medical Center, 1054 Aliquippa Street, Pittsburgh, PA 15104, USA; Critical Care Medicine, University of Pittsburgh, 200 Lothrop Street, Pittsburgh, PA 15061, USA. Electronic address: cler@pitt.edu.
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Julia Adler-Milstein

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Affiliations :
  • Center for Clinical Informatics and Improvement Research, Department of Medicine, University of California, San Francisco, San Francisco, California, USA.
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Michael D Wang

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Affiliations :
  • Center for Clinical Informatics and Improvement Research, Department of Medicine, University of California, San Francisco, San Francisco, California, USA.
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Sources (3702 au total)

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Physician Assistants (PAs) are a relatively new addition to the Ontario healthcare system. To understand the impact of the PA role, this study investigated supervising physician satisfaction and perce...

Tiered Physician Network Plans and Patient Choices of Specialist Physicians.

Tiered physician network (TPN) health plans sort physicians into tiers based on their cost and quality, and patients pay lower copays for visits with physicians in the lower-cost and better-quality ti... To examine whether TPNs are associated with patient choice of physician when the plans have been in place for 8 to 12 years and whether there are inequities in patient out-of-pocket costs associated w... This cross-sectional study comprising 46 645 physicians and 585 399 patients in TPNs, including 54 683 patients who had a new patient visit with a physician in a TPN, used health insurance claims data... Evaluation and management visit with a physician in a TPN.... Main outcomes were new patient market share per physician-carrier-zip code-year, distance from centroid of patient zip code to centroid of zip code of nearest low- or medium-copay physician, and mean ... The main analysis sample included 46 645 physician-carrier-zip code-year observations, 9506 (20.4%) of which were in the low-copay tier, 31 798 (68.2%) in the medium-copay tier, and 5341 (11.5%) in th... In this cross-sectional study of TPN health plans, there was no association between physician tier ranking and physician market share among any group of patients. These findings suggest there are limi...

Public perceptions of physician-pharmaceutical industry relationships and trust in physicians.

In Japan, as elsewhere, physicians meet with and receive gifts from pharmaceutical representatives (PRs). This study aimed to clarify the Japanese public perceptions of physicians' relationships with ... A cross-sectional, self-administered, anonymous, internet-panel survey was conducted involving 1,000 participants from the general public. The survey implementation was contracted to Cross Marketing I... The mean age of the 1000 participants was 44.8 years (standard deviation 18.3). Forty-eight percent were female. Many of our participants were unaware of certain physician-PR relationships. The public... Our survey provided insights into Japanese public perceptions of physician-pharmaceutical industry relationships and their impact on trust in physicians. Physicians should be aware of these perception...