Titre : Protéines associées aux CRISPR

Protéines associées aux CRISPR : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

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Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier les protéines CRISPR dans un échantillon ?

L'identification se fait par des techniques comme la PCR et le séquençage.
Protéines CRISPR Séquençage PCR
#2

Quels tests sont utilisés pour détecter les protéines associées ?

Des tests d'immunobuvardage et de chromatographie peuvent être utilisés.
Immunobuvardage Chromatographie Protéines
#3

Peut-on détecter les protéines CRISPR par imagerie ?

Oui, des techniques comme la microscopie à fluorescence peuvent être utilisées.
Microscopie Fluorescence Protéines CRISPR
#4

Quels marqueurs sont spécifiques aux protéines CRISPR ?

Les marqueurs spécifiques incluent les séquences génétiques uniques des gènes cas.
Marqueurs biologiques Gènes cas Protéines
#5

Comment évaluer l'activité des protéines CRISPR ?

L'activité peut être évaluée par des tests de coupure d'ADN et d'édition génétique.
Édition génétique Coupure d'ADN Protéines CRISPR

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés à des dysfonctionnements CRISPR ?

Des symptômes peuvent inclure des anomalies génétiques et des maladies héréditaires.
Anomalies génétiques Maladies héréditaires Protéines CRISPR
#2

Les protéines CRISPR causent-elles des effets secondaires ?

Des effets secondaires peuvent survenir, comme des réponses immunitaires indésirables.
Effets secondaires Réponses immunitaires Protéines CRISPR
#3

Comment les protéines CRISPR affectent-elles la santé ?

Elles peuvent influencer la santé en modifiant des gènes liés à des maladies.
Santé Modification génétique Protéines CRISPR
#4

Y a-t-il des symptômes d'allergie aux protéines CRISPR ?

Des réactions allergiques peuvent survenir, mais elles sont rares et peu documentées.
Allergies Réactions immunitaires Protéines CRISPR
#5

Les protéines CRISPR peuvent-elles provoquer des cancers ?

Des modifications génétiques inappropriées peuvent augmenter le risque de cancer.
Cancer Modifications génétiques Protéines CRISPR

Prévention 5

#1

Comment prévenir les maladies liées aux protéines CRISPR ?

La prévention passe par des dépistages génétiques et des conseils en génétique.
Dépistage génétique Conseils en génétique Protéines CRISPR
#2

Les vaccins peuvent-ils intégrer CRISPR ?

Des recherches explorent l'utilisation de CRISPR pour améliorer les vaccins existants.
Vaccins Recherche Protéines CRISPR
#3

Y a-t-il des mesures préventives pour les traitements CRISPR ?

Des mesures incluent le suivi des effets secondaires et l'évaluation des risques.
Suivi médical Évaluation des risques Protéines CRISPR
#4

Comment éduquer sur les risques des CRISPR ?

L'éducation passe par des campagnes d'information et des ressources en santé publique.
Éducation Santé publique Protéines CRISPR
#5

Les tests génétiques peuvent-ils prévenir des maladies ?

Oui, les tests génétiques permettent d'identifier les risques et de prendre des mesures.
Tests génétiques Prévention Protéines CRISPR

Traitements 5

#1

Comment les protéines CRISPR sont-elles utilisées en thérapie ?

Elles sont utilisées pour corriger des mutations génétiques dans des thérapies géniques.
Thérapie génique Mutations génétiques Protéines CRISPR
#2

Quels types de maladies peuvent être traités avec CRISPR ?

CRISPR peut traiter des maladies génétiques, des cancers et des infections virales.
Maladies génétiques Cancer Infections virales
#3

Y a-t-il des traitements en cours avec CRISPR ?

Oui, plusieurs essais cliniques explorent l'utilisation de CRISPR pour diverses maladies.
Essais cliniques Traitements Protéines CRISPR
#4

Quels sont les défis des traitements CRISPR ?

Les défis incluent la précision de l'édition et les effets hors cible potentiels.
Précision Effets hors cible Protéines CRISPR
#5

CRISPR peut-il être utilisé pour des maladies infectieuses ?

Oui, CRISPR est exploré pour cibler et éliminer des virus dans des infections.
Maladies infectieuses Virus Protéines CRISPR

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec CRISPR ?

Les complications incluent des modifications hors cible et des réactions immunitaires.
Complications Modifications hors cible Protéines CRISPR
#2

Comment gérer les complications des traitements CRISPR ?

La gestion implique un suivi médical rigoureux et des ajustements de traitement.
Gestion des complications Suivi médical Protéines CRISPR
#3

Les complications sont-elles fréquentes avec CRISPR ?

Les complications sont rares mais peuvent survenir, nécessitant une surveillance.
Fréquence Surveillance Protéines CRISPR
#4

Quelles sont les conséquences des effets hors cible ?

Les effets hors cible peuvent entraîner des mutations indésirables et des maladies.
Effets hors cible Mutations Protéines CRISPR
#5

Les complications peuvent-elles être réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles, mais cela dépend du cas spécifique.
Réversibilité Complications Protéines CRISPR

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les traitements CRISPR ?

Les facteurs incluent l'âge, l'état de santé et les antécédents médicaux.
Facteurs de risque Âge Antécédents médicaux
#2

Les mutations génétiques augmentent-elles les risques ?

Oui, certaines mutations peuvent accroître le risque de complications avec CRISPR.
Mutations génétiques Risques Protéines CRISPR
#3

L'environnement influence-t-il les risques liés à CRISPR ?

L'environnement peut jouer un rôle dans l'expression des gènes modifiés.
Environnement Expression génétique Protéines CRISPR
#4

Les antécédents familiaux sont-ils un facteur de risque ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies génétiques peuvent augmenter les risques.
Antécédents familiaux Maladies génétiques Protéines CRISPR
#5

Les traitements antérieurs affectent-ils les risques ?

Oui, des traitements antérieurs peuvent influencer la réponse aux thérapies CRISPR.
Traitements antérieurs Réponse Protéines CRISPR
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 09/02/2025

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Auteurs principaux

Yi Zhang

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Beijing Advanced Innovation Center for Soft Matter Science and Engineering, Beijing Key Laboratory of Bioprocess, State Key Laboratory of Chemical Resource Engineering, College of Life Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China.

Yue Feng

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Beijing Advanced Innovation Center for Soft Matter Science and Engineering, Beijing Key Laboratory of Bioprocess, State Key Laboratory of Chemical Resource Engineering, College of Life Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China. Electronic address: fengyue@mail.buct.edu.cn.

Joseph Bondy-Denomy

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology and Immunology, University of California, San Francisco, San Francisco, CA 94143, USA; Quantitative Biosciences Institute, University of California, San Francisco, San Francisco, CA 94143, USA.

Alan R Davidson

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Genetics, University of Toronto, Toronto, ON M5S 1A8, Canada; Department of Biochemistry, University of Toronto, Toronto, ON M5S 1A8, Canada. Electronic address: alan.davidson@utoronto.ca.

Xu Peng

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biology, University of Copenhagen, Copenhagen N, Denmark. Electronic address: peng@bio.ku.dk.

Sungwon Hwang

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry, University of Toronto, Toronto, Canada.

Karen L Maxwell

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry, University of Toronto, Toronto, Canada.

Lingguang Yang

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Beijing Advanced Innovation Center for Soft Matter Science and Engineering, Beijing Key Laboratory of Bioprocess, State Key Laboratory of Chemical Resource Engineering, College of Life Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China.
  • Jiangxi Provincial Key Laboratory of Natural Active Pharmaceutical Constituents, Department of Chemistry and Bioengineering, Yichun University, Yichun, China.

Yuvaraj Bhoobalan-Chitty

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biology, University of Copenhagen, Copenhagen N, Denmark.

Dominik Niopek

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Pharmacy and Molecular Biotechnology (IPMB), Faculty of Engineering Sciences, Heidelberg University, Heidelberg, Germany. dominik.niopek@uni-heidelberg.de.

Hyun Ho Park

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Pharmacy, Chung-Ang University, Seoul, 06974, Republic of Korea; Department of Global Innovative Drugs, Graduate School of Chung-Ang University, Seoul, 06974, Republic of Korea. Electronic address: xrayleox@cau.ac.kr.
Publications dans "Protéines associées aux CRISPR" :

Peipei Yin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Beijing Advanced Innovation Center for Soft Matter Science and Engineering, Beijing Key Laboratory of Bioprocess, State Key Laboratory of Chemical Resource Engineering, College of Life Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China.
  • Jiangxi Provincial Key Laboratory of Natural Active Pharmaceutical Constituents, Department of Chemistry and Bioengineering, Yichun University, Yichun, China.

Zeliang Chen

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Beijing Advanced Innovation Center for Soft Matter Science and Engineering, Beijing Key Laboratory of Bioprocess, State Key Laboratory of Chemical Resource Engineering, College of Life Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China; Key Laboratory of Livestock Infectious Diseases in Northeast China, Ministry of Education, College of Animal Science and Veterinary Medicine, Shenyang Agricultural University, Liaoning Province, Shenyang 110866, China. Electronic address: zeliangchen@yahoo.com.

Sabrina Y Stanley

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Genetics, University of Toronto, Toronto, ON M5S 1A8, Canada.
Publications dans "Protéines associées aux CRISPR" :

Jonathan Strecker

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA 02142, USA.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
  • Department of Brain and Cognitive Sciences, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
Publications dans "Protéines associées aux CRISPR" :

Guilhem Faure

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA 02142, USA.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
  • Department of Brain and Cognitive Sciences, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
Publications dans "Protéines associées aux CRISPR" :

Rhiannon K Macrae

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Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA 02142, USA.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
  • Department of Brain and Cognitive Sciences, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
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Feng Zhang

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Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA 02142, USA.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
  • Department of Brain and Cognitive Sciences, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
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Erik J Sontheimer

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • RNA Therapeutics Institute, University of Massachusetts Medical School, Worcester, Massachusetts 01605, USA; email: Jooyoung.Lee@umassmed.edu, Erik.Sontheimer@umassmed.edu.
  • Program in Molecular Medicine, University of Massachusetts Medical School, Worcester, Massachusetts 01605, USA.
Publications dans "Protéines associées aux CRISPR" :

Clinton Gabel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Purdue University, West Lafayette, IN 47907, USA.
Publications dans "Protéines associées aux CRISPR" :

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Subjective perception of visual field defects using random noise-moving images in patients with glaucoma: A comparison of computer graphics and analog noises.

Random noise-moving images (noises) can make glaucoma patients with no subjective symptoms aware of visual field abnormalities. To explore this concept, we developed a noise using computer graphics (C... We enrolled individuals with glaucoma (205 eyes), preperimetric glaucoma (PPG; 19 eyes), and normal eyes (35 eyes). For a CG noise, a series of still images was made by randomly selecting five monochr... The detection rates (agreement and partial agreement) were 80.5% and 65.4% for the CG and analog noises, respectively, with CG noise showing a significantly higher detection rate in all glaucoma eyes ... The CG noise is more effective than the analog noise in evaluating the subjective perception of visual field abnormalities in patients with glaucoma....

Beading plot: a novel graphics for ranking interventions in network evidence.

Network meta-analysis is developed to compare all available treatments; therefore it enriches evidence for clinical decision-making, offering insights into treatment effectiveness and safety when face... Our team members developed a "beading plot" to summary probability of achieving the best treatment (P-best) and global metrics including surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) and P-score.... Beading plot has been designed based on number line plot, which effectively displays collective metrics for each treatment across various outcomes. Order on the -axis is derived from ranking metrics l... The beading plot is a valuable graphic that intuitively displays treatment rankings across diverse outcomes, enhancing reader-friendliness and aiding decision-making in complex network evidence scenar...

A multifaceted graphical display, including treatment ranking, was developed to aid interpretation of network meta-analysis.

Network meta-analysis (NMA) is becoming a popular statistical tool for analyzing a network of evidence comparing more than two interventions. A particular advantage of NMA over pairwise meta-analysis ... Current literature was searched, scrutinized, and provided direction for developing the novel graphical display. Ranking results were often found to be misinterpreted when presented alone and, to aid ... Two new ranking visualizations were developed-the 'Litmus Rank-O-Gram' and the 'Radial SUCRA' plot-and embedded within a novel multipanel graphical display programmed within the MetaInsight applicatio... This display was designed to improve the reporting, and facilitate a holistic understanding, of NMA results. We believe uptake of the display would lead to better understanding of complex results and ...