Titre : Régime paléolithique

Régime paléolithique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Life Expectancy

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment savoir si je suis en bonne santé avec ce régime ?

Évaluez votre poids, votre énergie et vos analyses sanguines pour vérifier votre santé.
Évaluation de la santé Régime alimentaire Santé publique
#2

Quels tests médicaux sont recommandés ?

Des analyses de sang pour vérifier les niveaux de nutriments et la santé métabolique.
Analyses sanguines Nutrition Métabolisme
#3

Y a-t-il des signes de carence nutritionnelle ?

Fatigue, faiblesse, ou problèmes de peau peuvent indiquer des carences.
Carences nutritionnelles Fatigue Santé de la peau
#4

Comment évaluer l'impact sur ma digestion ?

Surveillez les changements dans vos habitudes intestinales et votre confort digestif.
Digestion Habitudes intestinales Confort digestif
#5

Quels symptômes indiquent une mauvaise adaptation ?

Ballonnements, douleurs abdominales ou fatigue excessive peuvent signaler des problèmes.
Ballonnements Douleurs abdominales Fatigue

Symptômes 5

#1

Quels sont les effets secondaires courants ?

Fatigue, maux de tête et irritabilité peuvent survenir lors de l'adaptation au régime.
Effets secondaires Fatigue Irritabilité
#2

Le régime peut-il causer des troubles digestifs ?

Oui, des changements brusques peuvent entraîner des ballonnements ou des diarrhées.
Troubles digestifs Ballonnements Diarrhée
#3

Comment se manifeste une carence en fibres ?

Constipation et inconfort abdominal peuvent indiquer un manque de fibres.
Carence en fibres Constipation Inconfort abdominal
#4

Y a-t-il des effets sur l'humeur ?

Des fluctuations d'humeur peuvent survenir en raison de changements alimentaires.
Humeur Fluctuations Nutrition
#5

Quels signes d'une surcharge protéique ?

Fatigue, déshydratation et problèmes rénaux peuvent indiquer une surcharge en protéines.
Surcharge protéique Fatigue Problèmes rénaux

Prévention 5

#1

Comment prévenir les carences nutritionnelles ?

Variez les aliments et envisagez des suppléments si nécessaire pour éviter les carences.
Prévention Carences nutritionnelles Suppléments
#2

Quelles habitudes alimentaires adopter ?

Privilégiez les aliments frais et non transformés pour une meilleure santé.
Habitudes alimentaires Aliments frais Santé
#3

Comment éviter les effets indésirables ?

Introduisez le régime progressivement et écoutez votre corps pour éviter les effets indésirables.
Effets indésirables Régime alimentaire Écoute du corps
#4

Y a-t-il des conseils pour les débutants ?

Commencez par des repas simples et augmentez la variété au fil du temps.
Débutants Régime paléolithique Variété alimentaire
#5

Comment gérer les sorties au restaurant ?

Choisissez des plats à base de viande, légumes et évitez les sauces sucrées.
Sorties au restaurant Choix alimentaires Régime paléolithique

Traitements 5

#1

Comment équilibrer le régime paléolithique ?

Incluez une variété d'aliments pour éviter les carences et maintenir l'équilibre.
Équilibre alimentaire Régime paléolithique Nutrition
#2

Quels suppléments sont recommandés ?

Des oméga-3, des vitamines D et B12 peuvent être bénéfiques selon les besoins.
Suppléments nutritionnels Oméga-3 Vitamines
#3

Comment gérer les fringales ?

Mangez des collations saines comme des noix ou des fruits pour contrôler les fringales.
Fringales Collations saines Nutrition
#4

Quels aliments éviter absolument ?

Évitez les produits transformés, les sucres ajoutés et les céréales.
Produits transformés Sucres ajoutés Céréales
#5

Comment intégrer ce régime à un mode de vie actif ?

Adaptez vos repas autour de vos activités physiques pour optimiser l'énergie.
Mode de vie actif Nutrition Énergie

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Des carences nutritionnelles, des troubles digestifs ou des problèmes de poids peuvent survenir.
Complications Carences nutritionnelles Troubles digestifs
#2

Le régime peut-il affecter la santé osseuse ?

Un apport insuffisant en calcium peut nuire à la santé osseuse à long terme.
Santé osseuse Calcium Nutrition
#3

Y a-t-il des risques pour le cœur ?

Un excès de protéines et de graisses saturées peut augmenter les risques cardiovasculaires.
Risques cardiovasculaires Protéines Graisses saturées
#4

Comment éviter les problèmes rénaux ?

Hydratez-vous bien et ne consommez pas trop de protéines pour protéger vos reins.
Problèmes rénaux Hydratation Protéines
#5

Le régime peut-il causer des troubles métaboliques ?

Des changements brusques peuvent perturber le métabolisme et causer des troubles.
Troubles métaboliques Changements alimentaires Régime paléolithique

Facteurs de risque 5

#1

Qui devrait éviter ce régime ?

Les personnes avec des antécédents de troubles alimentaires ou des problèmes de santé doivent consulter un médecin.
Troubles alimentaires Antécédents médicaux Consultation médicale
#2

Quels sont les risques pour les diabétiques ?

Un apport élevé en protéines et en graisses peut affecter la glycémie des diabétiques.
Diabète Glycémie Régime alimentaire
#3

Les femmes enceintes peuvent-elles suivre ce régime ?

Il est conseillé de consulter un professionnel de santé avant d'adopter ce régime pendant la grossesse.
Grossesse Consultation médicale Régime alimentaire
#4

Y a-t-il des risques pour les personnes âgées ?

Les personnes âgées doivent faire attention aux carences nutritionnelles et à l'apport calorique.
Personnes âgées Carences nutritionnelles Apport calorique
#5

Quels facteurs influencent l'efficacité du régime ?

L'âge, le niveau d'activité physique et les antécédents médicaux peuvent influencer l'efficacité.
Efficacité du régime Âge Activité physique
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 15/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Omry Barzilai

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Archaeological Research Department, Israel Antiquities Authority, POB 586, Jerusalem, 91004, Israel. Electronic address: omry@israntique.org.il.

Mohammad Hassan Sohouli

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Student Research Committee, Department of Clinical Nutrition and Dietetics, Faculty of Nutrition and Food Technology, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.

Terry L Wahls

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, University of Iowa, Iowa City, IA 52242, USA.
  • Department of Extended Care and Rehabilitation Service Line, Iowa City VA Health Care System, Iowa City, IA 52242, USA.

Francesco d'Errico

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Université de Bordeaux, CNRS, MCC, PACEA, UMR5199, Pessac 33615, France.
  • University of Bergen, Centre for Early Sapiens Behaviour (SapienCE), Department of Archaeology, History, Cultural Studies and Religion, Bergen 5020, Norway.
Publications dans "Régime paléolithique" :

Thomas Higham

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Archaeology, University of Oxford, 1-2 South Parks Road, Oxford OX1 3UB, UK.

Rachel Sarig

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Oral Biology, The Goldschleger School of Dental Medicine, Sackler Faculty of Medicine, Tel-Aviv University, Israel; Shmunis Family Anthropology Institute, Dan David Center for Human Evolution and Biohistory Research, Sackler Faculty of Medicine, Tel-Aviv University, Tel Aviv, Israel. Electronic address: sarigrac@tauex.tau.ac.il.
Publications dans "Régime paléolithique" :

Ariel Pokhojaev

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Oral Biology, The Goldschleger School of Dental Medicine, Sackler Faculty of Medicine, Tel-Aviv University, Israel; Department of Anatomy and Anthropology, Sackler Faculty of Medicine, Tel-Aviv University, Tel Aviv, Israel. Electronic address: pokhojaev@gmail.com.
Publications dans "Régime paléolithique" :

Hila May

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Shmunis Family Anthropology Institute, Dan David Center for Human Evolution and Biohistory Research, Sackler Faculty of Medicine, Tel-Aviv University, Tel Aviv, Israel; Department of Anatomy and Anthropology, Sackler Faculty of Medicine, Tel-Aviv University, Tel Aviv, Israel. Electronic address: mayhila@tauex.tau.ac.il.
Publications dans "Régime paléolithique" :

Bruce Latimer

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Orthodontics, School of Dental Medicine, Case Western Reserve University, Cleveland, OH, USA. Electronic address: bruce.latimer@case.edu.
Publications dans "Régime paléolithique" :

Antonio Rodríguez-Hidalgo

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Català de Paleoecologia Humana i Evolució Social (IPHES), Zona educacional 4, Campus Sescelades URV (Edifici W3), Tarragona 43007, Spain; Department of Prehistory, Ancient History and Archaeology, Complutense University, Prof. Aranguren s/n, Madrid 28040, Spain; IDEA (Instituto de Evolución en África), Calle Covarrubias 36, Madrid 28010, Spain.

Mahdieh Hosseinzadeh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nutrition and Food Security Research Center, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran.
  • Department of Nutrition, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran.

Víctor de la O

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Preventive Medicine and Public Health, School of Medicine, University of Navarra, Irunlarrea 1, 31008, Pamplona, Spain.
  • Navarra Institute for Health Research (IdiSNA), Pamplona, Spain.

Itziar Zazpe

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Preventive Medicine and Public Health, School of Medicine, University of Navarra, Irunlarrea 1, 31008, Pamplona, Spain.
  • Department of Nutrition, Food Sciences and Physiology, School of Pharmacy and Nutrition, University of Navarra, Pamplona, Spain.
  • CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain.
  • Navarra Institute for Health Research (IdiSNA), Pamplona, Spain.

Susana Santiago

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Nutrition, Food Sciences and Physiology, School of Pharmacy and Nutrition, University of Navarra, Pamplona, Spain.
  • Navarra Institute for Health Research (IdiSNA), Pamplona, Spain.

J Alfredo Martínez

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Nutrition, Food Sciences and Physiology, School of Pharmacy and Nutrition, University of Navarra, Pamplona, Spain.
  • CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain.
  • Navarra Institute for Health Research (IdiSNA), Pamplona, Spain.
  • Precision Nutrition Program, IMDEA Food, CEI UAM + CSIC, Madrid, Spain.

Miguel Ruiz-Canela

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Preventive Medicine and Public Health, School of Medicine, University of Navarra, Irunlarrea 1, 31008, Pamplona, Spain. mcanela@unav.es.
  • CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain. mcanela@unav.es.
  • Navarra Institute for Health Research (IdiSNA), Pamplona, Spain. mcanela@unav.es.

Julia Otten

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 1 Department of Public Health and Clinical Medicine Umeå University Umeå Sweden.

Mats Ryberg

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 1 Department of Public Health and Clinical Medicine Umeå University Umeå Sweden.

Tommy Olsson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 1 Department of Public Health and Clinical Medicine Umeå University Umeå Sweden.

Yvonne Granfeldt

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Deparment of Process and Life Science Engineering, Lund University, Lund, Sweden.

Sources (10000 au total)

The socioeconomic distribution of life expectancy and healthy life expectancy in Chile.

Life expectancy (LE) has usually been used as a metric to monitor population health. In the last few years, metrics such as Quality-Adjusted-Life-Expectancy (QALE) and Health-Adjusted-Life- Expectancy... Based on life tables constructed using Chiang II´s method, we estimated the LE of the population in Chile by age strata. Probabilities of dying were estimated from mortality data obtained from nationa... LE at birth for Chile was estimated in 80.4 years, which is consistent with demographic national data. QALE and HALE at birth were 69.8 and 62.4 respectively. Men are expected to live 6.1% less than w... The distribution of LE, QALE and HALEs in Chile shows a clear gradient favouring better-off populations that decreases over people´s lives. Differences in LE favouring women contrast with differences ...

Life expectancy and healthy life expectancy of patients with advanced schistosomiasis in Hunan Province, China.

Few studies have investigated the change in life expectancy (LE) and the healthy lifespan among patients with advanced schistosomiasis. This study was to evaluate the LE and healthy life expectancy (H... We utilized data from a dynamic advanced schistosomiasis cohort (10,362 patients) for the period from January 2008 to December 2019 in Hunan Province, China, to calculate the LEs of patients, and made... The estimated LE for advanced schistosomiasis patients aged 15-19 was 49.51 years (48.86 years for males and 51.07 years for females), which was 20.14 years lower compared with general population (69.... The LE of advanced schistosomiasis patients was still much lower compared with general population. Strengthened prevention strategies and targeted treatments are needed to reduce morbidity and mortali...

Life expectancy by ethnic origin in Chile.

Ethnic and racial differences in life expectancy have been well established in different societies. However, even though an important part of the population of Latin America is Indigenous, there is li... Determine if there are ethnic differences in life expectancy at birth and at 60 years in Chile, and if the Mapuche (largest Indigenous ethnic group) have similar life expectancy to other Indigenous pe... Life tables for the Mapuche and other Indigenous groups and non-Indigenous people were built using the 2017 census. Specifically, we used the questions of the number of live children born and the numb... Indigenous Chileans have seven years lower life expectancy at birth than the non-Indigenous population (76.2 vs. 83.2 years). The differential at age 60 is 6 years (20.3 vs. 26.4 years). We also found... Our results ratify the existence of marked ethnic-racial inequality in the extension of life in Chile and demonstrate a greater disadvantage in terms of survival of the Mapuche compared to other Indig...

The Ecology of Economic Distress and Life Expectancy.

To determine whether life expectancy (LE) changes between 2000 and 2019 were associated with race, rural status, local economic prosperity, and changes in local economic prosperity, at the county leve... Between 12/1/22 and 2/28/23, we conducted a retrospective analysis of 2000 and 2019 data from 3,123 United States counties. For Total, White, and Black populations, we compared LE changes for counties... In both years, overall, across the rural-urban continuum, and for all studied populations, LE decreased with each progression from the most to least prosperous quintile (all... At the county level, race, rurality, and local economic distress were all associated with LE; improvements in local economic conditions were associated with accelerated LE. Policymakers should appreci...

Future trends of life expectancy by education in the Netherlands.

National projections of life expectancy are made periodically by statistical offices or actuarial societies in Europe and are widely used, amongst others for reforms of pension systems. However, these... We used a three-layer Li and Lee model with data from neighboring countries to complement Dutch time series.... Our results point at further increases of life expectancy between age 35 and 85 and of remaining life expectancy at age 35 and age 65, for all education groups in the Netherlands. The projected increa... The educational inequalities in life expectancy are expected to persist or slightly increase for both men and women. The persistence and possible increase of inequalities in life expectancy between th...

Projected Life Expectancy for Adolescents With HIV in the US.

Life expectancy is a key measure of overall population health. Life expectancy estimates for youth with HIV in the US are needed in the current HIV care and treatment context to guide health policies ... To compare life expectancy between 18-year-old youth with perinatally acquired HIV (PHIV), youth with nonperinatally acquired HIV (NPHIV), and youth without HIV.... Using a US-focused adolescent-specific Monte Carlo state-transition HIV model, we simulated individuals from age 18 years until death. We estimated probabilities of HIV treatment and care engagement, ... HIV status by timing of acquisition.... Life expectancy loss for youth with PHIV and youth with NPHIV: difference between mean projected life expectancy under current and ideal HIV care scenarios compared with youth without HIV. Uncertainty... Compared with youth without HIV (life expectancy: male, 76.3 years; female, 81.7 years), male youth with PHIV and youth with NPHIV had projected life expectancy losses of 10.4 years (95% CI, 5.5-18.1)... This adolescent-focused microsimulation modeling analysis projected that youth with HIV would have shorter life expectancy than youth without HIV. Projected differences were larger for youth with NPHI...

Factors and their weight in reducing life expectancy in schizophrenia.

Schizophrenia is associated with a wide range of socioeconomic and health-related problems, as well as 10-25 potential life-years lost. While lifestyle choices, comorbidities, and choice of medication... In this study, register-based, nationwide data from patients with schizophrenia in Finland during 1972-2015 were analysed to determine influential factors associated with mortality and to demonstrate ... Factors reducing all-cause mortality were use of antipsychotics: HR 0.46 (95 % CI: 0.45, 0.47), ever use of lipid-modifying agents: HR 0.71 (95 % CI 0.68, 0.73), antidepressants HR 0.87 (95 % CI 0.85,... The results from this study could serve to motivate clinicians to support and encourage patients to adhere to antipsychotic treatment and achieve a healthier lifestyle, which could, in turn, increase ...