Titre : Troubles du sommeil par somnolence excessive

Troubles du sommeil par somnolence excessive : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Computer-Aided Design

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer la somnolence excessive ?

Un diagnostic repose sur l'historique médical, des questionnaires et des tests de sommeil.
Somnolence Diagnostic
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer la somnolence ?

Les tests incluent la polysomnographie et le test de latence d'endormissement.
Polysomnographie Test de latence d'endormissement
#3

Quels critères sont utilisés pour le diagnostic ?

Les critères incluent la durée et la fréquence des épisodes de somnolence excessive.
Critères diagnostiques Somnolence
#4

Les médecins utilisent-ils des questionnaires ?

Oui, des questionnaires comme l'échelle d'Epworth aident à évaluer la somnolence.
Échelle d'Epworth Somnolence
#5

La somnolence excessive est-elle liée à d'autres troubles ?

Oui, elle peut être associée à des troubles comme l'apnée du sommeil ou la narcolepsie.
Apnée du sommeil Narcolepsie

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes de la somnolence excessive ?

Les symptômes incluent une fatigue persistante, des difficultés de concentration et des épisodes de sommeil inappropriés.
Fatigue Symptômes
#2

La somnolence affecte-t-elle la concentration ?

Oui, la somnolence excessive peut gravement nuire à la concentration et à la mémoire.
Concentration Mémoire
#3

Y a-t-il des symptômes nocturnes associés ?

Des troubles du sommeil comme l'insomnie peuvent également être présents chez ces patients.
Insomnie Troubles du sommeil
#4

Les symptômes varient-ils selon l'âge ?

Oui, les symptômes peuvent varier, les jeunes adultes et les personnes âgées présentant des manifestations différentes.
Âge Symptômes
#5

La somnolence peut-elle entraîner des accidents ?

Oui, la somnolence excessive augmente le risque d'accidents de la route et au travail.
Accidents Somnolence

Prévention 5

#1

Comment prévenir la somnolence excessive ?

Maintenir une routine de sommeil régulière et éviter les stimulants avant le coucher aide à prévenir.
Prévention Routine de sommeil
#2

L'exercice aide-t-il à prévenir la somnolence ?

Oui, l'exercice régulier améliore la qualité du sommeil et réduit la somnolence diurne.
Exercice Qualité du sommeil
#3

Le stress influence-t-il la somnolence ?

Oui, le stress peut perturber le sommeil et augmenter la somnolence excessive.
Stress Somnolence
#4

Les habitudes alimentaires affectent-elles le sommeil ?

Oui, une alimentation équilibrée et éviter les repas lourds avant le coucher favorisent un meilleur sommeil.
Habitudes alimentaires Sommeil
#5

La gestion du temps d'écran est-elle importante ?

Oui, limiter le temps d'écran avant le coucher peut améliorer la qualité du sommeil.
Temps d'écran Qualité du sommeil

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour la somnolence ?

Les traitements incluent des médicaments, des thérapies comportementales et des changements de mode de vie.
Médicaments Thérapies comportementales
#2

Les médicaments stimulants sont-ils efficaces ?

Oui, des médicaments comme le modafinil peuvent aider à réduire la somnolence diurne.
Modafinil Médicaments
#3

La thérapie comportementale est-elle utile ?

Oui, elle peut aider à modifier les habitudes de sommeil et améliorer la qualité du sommeil.
Thérapie comportementale Habitudes de sommeil
#4

Des changements de mode de vie sont-ils recommandés ?

Oui, une meilleure hygiène de sommeil et l'exercice régulier peuvent réduire la somnolence.
Hygiène du sommeil Exercice
#5

Les traitements sont-ils personnalisés ?

Oui, les traitements doivent être adaptés aux besoins individuels et aux causes sous-jacentes.
Traitement personnalisé Causes sous-jacentes

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Les complications incluent des troubles de l'humeur, des problèmes de concentration et des accidents.
Complications Troubles de l'humeur
#2

La somnolence excessive peut-elle affecter la santé mentale ?

Oui, elle peut contribuer à des troubles comme la dépression et l'anxiété.
Santé mentale Dépression
#3

Y a-t-il un risque accru de maladies chroniques ?

Oui, la somnolence excessive est associée à un risque accru de maladies cardiovasculaires.
Maladies chroniques Maladies cardiovasculaires
#4

Les accidents de la route sont-ils fréquents ?

Oui, la somnolence augmente le risque d'accidents de la route, mettant en danger la vie.
Accidents de la route Somnolence
#5

La qualité de vie est-elle affectée ?

Oui, la somnolence excessive peut réduire la qualité de vie et la productivité.
Qualité de vie Productivité

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque principaux ?

Les facteurs incluent l'apnée du sommeil, l'obésité, et des antécédents familiaux de troubles du sommeil.
Apnée du sommeil Obésité
#2

Le mode de vie influence-t-il la somnolence ?

Oui, un mode de vie sédentaire et une mauvaise hygiène de sommeil augmentent le risque.
Mode de vie Hygiène du sommeil
#3

L'âge est-il un facteur de risque ?

Oui, les personnes âgées sont plus susceptibles de souffrir de somnolence excessive.
Âge Somnolence
#4

Les médicaments peuvent-ils aggraver la somnolence ?

Oui, certains médicaments comme les antihistaminiques peuvent augmenter la somnolence.
Médicaments Antihistaminiques
#5

Le stress est-il un facteur de risque ?

Oui, le stress chronique peut perturber le sommeil et contribuer à la somnolence excessive.
Stress Somnolence
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 26/03/2025

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Auteurs principaux

Takashi Kanbayashi

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Affiliations :
  • Department of Neuropsychiatry, Akita University School of Medicine, 1-1-1 Hondo, Akita City, Akita 010-0000, Japan.
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Zhennan Yu

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Affiliations :
  • Department of Psychiatry, The First Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, China.
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Yongliang Wang

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  • Department of Psychiatry, The First Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, China.
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Yaqi Sun

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  • Department of Psychiatry, The First Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, China.
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Yumei Wang

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  • Department of Psychiatry, The First Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, China.
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Yayun Tian

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  • Department of Psychiatry, The First Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, China.
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Qinying Ma

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  • Department of Psychiatry, The First Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, China.
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Ying Fu

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  • Department of Psychiatry, The First Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, China.
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Yasuhiro Hamada

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  • Department of Gastroenterology and Neurology, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Tadayuki Takata

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  • Department of Gastroenterology and Neurology, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Rie Kawakita

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  • Department of Gastroenterology and Neurology, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Hideki Kobara

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  • Department of Gastroenterology and Neurology, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Masaki Okada

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  • Department of Neurosurgery, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Takashi Tamiya

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  • Department of Neurosurgery, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Tetsuo Touge

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  • Department of Health Sciences, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Kazushi Deguchi

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  • Department of Gastroenterology and Neurology, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan. Electronic address: kdeguchi@med.kagawa-u.ac.jp.
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Tsutomu Masaki

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  • Department of Gastroenterology and Neurology, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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C W Willemieke van den Hoek

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  • Noordwest Ziekenhuisgroep, locatie Alkmaar, Afd. Spoedeisende Hulp.
  • Contact: C. W. (Willemieke) van den Hoek (cw.vanden.hoek@nwz.nl).
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Rosemarie H E Kolk

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  • Noordwest Ziekenhuisgroep, locatie Alkmaar, Afd. Spoedeisende Hulp.
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Effect of computer-aided design and computer-aided manufacturing technique on the accuracy of fixed partial denture patterns used for casting or pressing.

To evaluate the effect of additive and subtractive manufacturing on the accuracy (trueness and precision) of fixed partial denture patterns (FPDPs) used for casting or pressing.... A 3-unit complete coverage FPD on mandibular right first premolar and first molar teeth was virtually designed. Using the design data, FPD patterns were fabricated from an additively manufactured resi... Significant differences were found among the RMS values for overall (P<.001) and each surface (P≤.040) evaluated. PR had the highest overall (P≤.011) and intaglio surface (P≤.01) deviations, while the... BW and YW FPDPs mostly had higher trueness compared with PR FPDPs. However, considering relatively smaller deviations at marginal and intaglio surfaces and the fact that patterns mostly had similar pr... Definitive 3-unit fixed partial dentures fabricated by using tested patterns may be similar. However, FPDs fabricated with tested additively manufactured resin patterns might result in more chairside ...

Effect of tooth brushing simulation on the surface properties of various resin-matrix computer-aided design/computer-aided manufacturing ceramics.

The purpose was to investigate the alterations in surface properties of different resin-matrix CAD/CAM ceramics following tooth brushing simulation (TBS) and compare them with a direct resin composite... Four resin-based CAD/CAM restoratives (Brilliant Crios-BR, Lava™ Ultimate-LV, Grandio Blocs-GR and Shofu Block HC-SH), a leucite-reinforced glass ceramic (IPS Empress® CAD-EC) and a resin composite (F... After TBS, all the experimental groups exhibited surface loss to different extent. FZ and BR presented the highest surface loss, while EC and GR the lowest (p < 0.05). Regarding surface roughness, all... The tested resin-matrix CAD/CAM ceramic restorative materials showed a competent behavior against abrasive forces applied during TBS. Surface loss and roughness changes were material dependent and sup... Tooth brushing affected differently the surface of the tested restorative materials. However, the abrasive wear that was induced was negligible. Clinical studies are necessary to ascertain if there is...

Effects of ultraviolet weathering aging on the color stability and biocompatibility of various computer-aided design and computer-aided manufacturing glass-ceramic materials.

This study assessed the changes in color stability and biocompatibility of computer-aided design and computer-aided manufacturing (CAD-CAM) glass-ceramics after ultraviolet weathering (UW) aging.... A total of 300 plate-shaped specimens (12.0 × 14.0 × 1.5 mm... The brightness and redness or greenness were reduced in all groups after aging. After the first aging, V exhibited the largest color change and E exhibited the smallest color change. After the second ... Leucite-reinforced glass-ceramic exhibit the highest color stability and biocompatibility after aging. The color stability and biocompatibility of CAD-CAM glass-ceramics depend on the aging process an... Various CAD-CAM glass-ceramics exhibit adequate color stability after UW aging. The leucite-reinforced glass-ceramics exhibit the highest color stability, cell proliferation, and viability after aging...

Pre-doctoral dental students' computer-aided design/computer-aided manufacturing-related education, knowledge, attitudes and behavior: A national survey.

Computer-aided design/computer-aided manufacturing (CAD/CAM) technology transformed the world of restorative dentistry. The objectives were to assess pre-doctoral dental students' CAD/CAM-related educ... A total of 358 pre-doctoral dental students from 17 of the 68 US dental schools responded to a web-based anonymous survey.... CAD/CAM-related classroom-based education was likely to happen in lectures (87.2%) and simulated exercises as part of a class (86.9%). Faculty were most likely to provide CAD/CAM instruction (87.9%), ... The majority of students in the US dental schools appreciate CAD/CAM technology, consider it to be the future of dentistry, and believe it makes them better dentists. The fact that the majority is not...