Titre : Glycoprotéines membranaires

Glycoprotéines membranaires : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Membrane Glycoproteins

Descriptor UI: D008562

Tree Number: D12.776.543.550

Termes MeSH sélectionnés :

Cluster Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une anomalie des glycoprotéines membranaires ?

Des tests sanguins et des biopsies peuvent révéler des anomalies glycoprotéiques.
Glycoprotéines Biopsie Tests sanguins
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer les glycoprotéines ?

L'électrophorèse et la chromatographie sont couramment utilisés pour l'évaluation.
Électrophorèse Chromatographie Glycoprotéines
#3

Les tests génétiques sont-ils utiles pour les glycoprotéines ?

Oui, les tests génétiques peuvent identifier des mutations affectant les glycoprotéines.
Tests génétiques Glycoprotéines Mutations
#4

Quels marqueurs sont associés aux glycoprotéines ?

Des marqueurs comme les antigènes peuvent indiquer des anomalies glycoprotéiques.
Antigènes Glycoprotéines Marqueurs biologiques
#5

Les imageries médicales aident-elles au diagnostic ?

Certaines imageries peuvent montrer des changements cellulaires liés aux glycoprotéines.
Imagerie médicale Glycoprotéines Changements cellulaires

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent un problème de glycoprotéines ?

Des symptômes comme l'inflammation ou des troubles immunitaires peuvent survenir.
Inflammation Troubles immunitaires Glycoprotéines
#2

Les troubles neurologiques sont-ils liés aux glycoprotéines ?

Oui, certaines glycoprotéines sont impliquées dans des maladies neurologiques.
Troubles neurologiques Glycoprotéines Maladies neurodégénératives
#3

Peut-on observer des symptômes cutanés ?

Des éruptions cutanées peuvent être liées à des anomalies des glycoprotéines.
Éruptions cutanées Glycoprotéines Dermatologie
#4

Les troubles respiratoires sont-ils associés aux glycoprotéines ?

Certaines glycoprotéines peuvent affecter la fonction pulmonaire et causer des troubles.
Troubles respiratoires Glycoprotéines Fonction pulmonaire
#5

Les symptômes digestifs peuvent-ils être liés ?

Oui, des anomalies glycoprotéiques peuvent entraîner des troubles digestifs.
Symptômes digestifs Glycoprotéines Troubles gastro-intestinaux

Prévention 5

#1

Comment prévenir les troubles liés aux glycoprotéines ?

Une alimentation équilibrée et un mode de vie sain peuvent aider à prévenir ces troubles.
Prévention Glycoprotéines Mode de vie sain
#2

Les vaccinations sont-elles importantes ?

Oui, certaines vaccinations peuvent prévenir des infections affectant les glycoprotéines.
Vaccinations Glycoprotéines Infections
#3

Le dépistage précoce est-il recommandé ?

Oui, le dépistage peut aider à identifier les anomalies glycoprotéiques tôt.
Dépistage Glycoprotéines Prévention
#4

Les habitudes de vie influencent-elles la santé des glycoprotéines ?

Oui, des habitudes saines peuvent améliorer la santé cellulaire et glycoprotéique.
Habitudes de vie Glycoprotéines Santé cellulaire
#5

L'éducation à la santé est-elle cruciale ?

Oui, sensibiliser à la santé peut aider à prévenir les troubles liés aux glycoprotéines.
Éducation à la santé Glycoprotéines Prévention

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent les anomalies glycoprotéiques ?

Des thérapies géniques et des médicaments immunomodulateurs peuvent être utilisés.
Thérapie génique Médicaments immunomodulateurs Glycoprotéines
#2

Les traitements biologiques sont-ils efficaces ?

Oui, les traitements biologiques peuvent cibler spécifiquement les glycoprotéines.
Traitements biologiques Glycoprotéines Immunothérapie
#3

La nutrition joue-t-elle un rôle dans le traitement ?

Une alimentation riche en nutriments peut soutenir la fonction des glycoprotéines.
Nutrition Glycoprotéines Fonction cellulaire
#4

Les thérapies physiques sont-elles bénéfiques ?

Oui, elles peuvent aider à améliorer la fonction cellulaire et réduire les symptômes.
Thérapies physiques Glycoprotéines Réhabilitation
#5

Les médicaments anti-inflammatoires sont-ils utilisés ?

Oui, ils peuvent réduire l'inflammation liée aux anomalies glycoprotéiques.
Médicaments anti-inflammatoires Glycoprotéines Inflammation

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des anomalies glycoprotéiques ?

Des complications comme des maladies auto-immunes ou des cancers peuvent survenir.
Complications Glycoprotéines Maladies auto-immunes
#2

Les complications neurologiques sont-elles fréquentes ?

Oui, des troubles neurologiques peuvent être des complications des anomalies glycoprotéiques.
Complications neurologiques Glycoprotéines Troubles neurologiques
#3

Les complications cardiovasculaires sont-elles possibles ?

Certaines anomalies glycoprotéiques peuvent augmenter le risque de maladies cardiovasculaires.
Complications cardiovasculaires Glycoprotéines Maladies cardiovasculaires
#4

Les complications infectieuses sont-elles liées ?

Oui, des anomalies glycoprotéiques peuvent rendre les cellules plus vulnérables aux infections.
Complications infectieuses Glycoprotéines Infections
#5

Les complications métaboliques sont-elles possibles ?

Certaines anomalies glycoprotéiques peuvent entraîner des troubles métaboliques.
Complications métaboliques Glycoprotéines Troubles métaboliques

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés aux anomalies glycoprotéiques ?

Des facteurs comme l'âge, la génétique et l'environnement peuvent influencer les anomalies.
Facteurs de risque Glycoprotéines Génétique
#2

Le mode de vie influence-t-il les glycoprotéines ?

Oui, un mode de vie malsain peut augmenter le risque d'anomalies glycoprotéiques.
Mode de vie Glycoprotéines Santé
#3

Les maladies chroniques sont-elles un facteur de risque ?

Oui, des maladies chroniques peuvent prédisposer à des anomalies glycoprotéiques.
Maladies chroniques Glycoprotéines Prédisposition
#4

L'exposition à des toxines est-elle un risque ?

Oui, l'exposition à certaines toxines peut affecter la structure des glycoprotéines.
Exposition à des toxines Glycoprotéines Toxines
#5

Le stress a-t-il un impact sur les glycoprotéines ?

Oui, le stress chronique peut influencer la fonction des glycoprotéines et la santé cellulaire.
Stress Glycoprotéines Santé cellulaire
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Dr Olivier Menir

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29 au total
└─

Antigène AC133

AC133 Antigen D000071916 - D12.776.543.550.023
└─

Antigènes CD38

ADP-ribosyl Cyclase 1 D051997 - D12.776.543.550.045
└─

Antigènes CD47

CD47 Antigen D051928 - D12.776.543.550.147
└─

Antigènes CD58

CD58 Antigens D018968 - D12.776.543.550.158
└─

Butyrophilines

Butyrophilins D000071797 - D12.776.543.550.195
└─

Protéines liées au GPI

GPI-Linked Proteins D058851 - D12.776.543.550.418
└─

Glycoprotéines de membrane associées au lysosome

Lysosome-Associated Membrane Glycoproteins D051907 - D12.776.543.550.527
└─

Mucine-3

Mucin-3 D055263 - D12.776.543.550.542
└─

PHEX Phosphate regulating neutral endopeptidase

PHEX Phosphate Regulating Neutral Endopeptidase D053402 - D12.776.543.550.607
└─

Sarcoglycanes

Sarcoglycans D049031 - D12.776.543.550.712
└─

Syndécanes

Syndecans D053667 - D12.776.543.550.847
└─

Thrombospondines

Thrombospondins D019699 - D12.776.543.550.895
└─

Uroplakines

Uroplakins D060165 - D12.776.543.550.942
└─└─

Antigènes CD55

CD55 Antigens D018958 - D12.776.543.550.418.130
└─└─

Antigènes CD59

CD59 Antigens D018957 - D12.776.543.550.418.140
└─└─

Antigène stromal-2 de la moëlle osseuse

Bone Marrow Stromal Antigen 2 D000074010 - D12.776.543.550.418.150
└─└─

Carbonic anhydrase-IV

Carbonic Anhydrase IV D030741 - D12.776.543.550.418.160
└─└─

Glypicanes

Glypicans D053673 - D12.776.543.550.418.500
└─└─

Matrix metalloproteinase 17

Matrix Metalloproteinase 17 D053515 - D12.776.543.550.418.700
└─└─

Uromoduline

Uromodulin D058949 - D12.776.543.550.418.850
└─└─

Protéine de membrane-2 associée au lysosome

Lysosomal-Associated Membrane Protein 2 D052119 - D12.776.543.550.527.750
└─└─

Protéine-3 de membrane associée au lysosome

Lysosomal-Associated Membrane Protein 3 D059666 - D12.776.543.550.527.875
└─└─

Syndécane-1

Syndecan-1 D053668 - D12.776.543.550.847.100
└─└─

Syndécane-2

Syndecan-2 D053669 - D12.776.543.550.847.200
└─└─

Syndécane-3

Syndecan-3 D053670 - D12.776.543.550.847.300
└─└─

Syndécane-4

Syndecan-4 D053671 - D12.776.543.550.847.400
└─└─

Thrombospondine-1

Thrombospondin 1 D019700 - D12.776.543.550.895.800
└─└─

Uroplakine II

Uroplakin II D060170 - D12.776.543.550.942.200
└─└─

Uroplakine III

Uroplakin III D060171 - D12.776.543.550.942.300

Auteurs principaux

Yang Liu

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Virology, Wuhan Institute of Virology, Center for Biosafety Mega-Science, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, 430207, China.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Hanh T Nguyen

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Cancer Immunology and Virology, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA 02215, USA.
  • Department of Microbiology, Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Pablo Guardado-Calvo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Structural Virology Unit, Institut Pasteur - Université Paris-Cité, CNRS UMR 3569, 25-28 rue du Dr. Roux, 75015 Paris, France.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Félix A Rey

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Structural Virology Unit, Institut Pasteur - Université Paris-Cité, CNRS UMR 3569, 25-28 rue du Dr. Roux, 75015 Paris, France. Electronic address: felix.rey@pasteur.fr.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Cheng Man Lun

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Virus-Cell Interaction Section, HIV Dynamics and Replication Program, Center for Cancer Research, National Cancer Institute, Frederick, Maryland, USA.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Abdul A Waheed

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Virus-Cell Interaction Section, HIV Dynamics and Replication Program, Center for Cancer Research, National Cancer Institute, Frederick, Maryland, USA.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Nicole Powell

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Virus-Cell Interaction Section, HIV Dynamics and Replication Program, Center for Cancer Research, National Cancer Institute, Frederick, Maryland, USA.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Eric O Freed

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Virus-Cell Interaction Section, HIV Dynamics and Replication Program, Center for Cancer Research, National Cancer Institute, Frederick, Maryland, USA efreed@nih.gov.
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Emad Tajkhorshid

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • NIH Center for Macromolecular Modeling and Bioinformatics, Beckman Institute for Advanced Science and Technology, Department of Biochemistry, Center for Biophysics and Quantitative Biology, University of Illinois at Urbana-Champaign Urbana IL 61801 USA emad@illinois.edu.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

James B Munro

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology and Physiological Systems, University of Massachusetts Chan Medical School, Worcester, Massachusetts 01605, United States.
  • Department of Biochemistry and Molecular Biotechnology, University of Massachusetts Chan Medical School, Worcester, Massachusetts 01605, United States.
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Minmin Zhou

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Virology, Wuhan Institute of Virology, Center for Biosafety Mega-Science, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, 430207, China; University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Gengfu Xiao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Virology, Wuhan Institute of Virology, Center for Biosafety Mega-Science, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, 430207, China; University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Wei Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Virology, Wuhan Institute of Virology, Center for Biosafety Mega-Science, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, 430207, China; University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China. Electronic address: wangwei@wh.iov.cn.
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Xiyang Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Immunology, Basic Medicine School, Air-Force Medical University (the Fourth Military Medical University), Xi'an, Shaanxi, 86-710032, PR China.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Yuanjie Sun

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Immunology, Basic Medicine School, Air-Force Medical University (the Fourth Military Medical University), Xi'an, Shaanxi, 86-710032, PR China.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Shuya Yang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Immunology, Basic Medicine School, Air-Force Medical University (the Fourth Military Medical University), Xi'an, Shaanxi, 86-710032, PR China.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Dongbo Jiang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Immunology, Basic Medicine School, Air-Force Medical University (the Fourth Military Medical University), Xi'an, Shaanxi, 86-710032, PR China. Electronic address: superjames1991@foxmail.com.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Kun Yang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Immunology, Basic Medicine School, Air-Force Medical University (the Fourth Military Medical University), Xi'an, Shaanxi, 86-710032, PR China. Electronic address: yangkunkun@fmmu.edu.cn.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Yue Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Pharmacy, Naval Medical University, 325 Guohe Road, Shanghai 200433, China.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Yan Cao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Pharmacy, Naval Medical University, 325 Guohe Road, Shanghai 200433, China.
Publications dans "Glycoprotéines membranaires" :

Sources (10000 au total)

Cluster analysis for symptomatic management of

2022
DOI: 10.3389/fpubh.2022.1005481 PMID: 36466460

This study aimed to perform a cluster analysis of symptoms linked with... From 15 April to 16 May 2018, a cross-sectional study was conducted, and patients attending sexually transmitted infections (STI) related clinics were recruited from 22 medical institutions in six dis... A structured questionnaire was used to collect social-demographic information as well as STI symptoms, and urine samples were collected for nucleic acid detection. Cluster analysis and logistic regres... Among 8,207 participants, the prevalence of CT and NG infection was 9.04% (742/8,207) and 2.36% (194/8,207), respectively. Among male outpatients, four clusters with distinct symptomatic patterns were... The cluster of symptoms integrated into risk assessment for CT and NG infections suggests a new strategy of symptomatic management. Healthcare providers in STI clinics and resource-limited places may ...

Humans Female Male Chlamydia trachomatis Neisseria gonorrhoeae +5 autres

Statistical power for cluster analysis.

31 May 2022
DOI: 10.1186/s12859-022-04675-1 PMID: 35641905

Cluster algorithms are gaining in popularity in biomedical research due to their compelling ability to identify discrete subgroups in data, and their increasing accessibility in mainstream software. W... We found that clustering outcomes were driven by large effect sizes or the accumulation of many smaller effects across features, and were mostly unaffected by differences in covariance structure. Suff... Traditional intuitions about statistical power only partially apply to cluster analysis: increasing the number of participants above a sufficient sample size did not improve power, but effect size was...

Algorithms Cluster Analysis Humans Normal Distribution Sample Size +1 autres

Cluster randomised trials with a binary outcome and a small number of clusters: comparison of individual and cluster level analysis method.

12 08 2022
DOI: 10.1186/s12874-022-01699-2 PMID: 35962318

Cluster randomised trials (CRTs) are often designed with a small number of clusters, but it is not clear which analysis methods are optimal when the outcome is binary. This simulation study aimed to d... Unweighted CL, GLMM pseudolikelihood, and Fay-and-Graubard GEE with independent or exchangeable working correlation matrix controlled type-one error in > 97% scenarios with clusters minus parameters D... We recommend that CRTs with ≤ 30 clusters and a binary outcome use an unweighted CL or restricted pseudolikelihood GLMM both with DoF clusters minus cluster-level parameters....

Cluster Analysis Computer Simulation Humans Linear Models Randomized Controlled Trials as Topic +1 autres