Titre : Anomalies du tube neural

Anomalies du tube neural : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Heart Rate

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostique-t-on une anomalie du tube neural ?

Le diagnostic se fait par échographie prénatale et tests génétiques.
Anomalies du tube neural Échographie prénatale
#2

Quels examens sont utilisés pour confirmer le diagnostic ?

L'amniocentèse et l'échographie 3D peuvent confirmer les anomalies.
Amniocentèse Échographie 3D
#3

À quel moment le diagnostic est-il généralement posé ?

Le diagnostic est souvent posé entre la 12e et la 20e semaine de grossesse.
Grossesse Diagnostic prénatal
#4

Quels signes échographiques indiquent une anomalie ?

Des signes comme l'absence de boîte crânienne ou des malformations vertébrales.
Échographie Malformations congénitales
#5

Peut-on détecter ces anomalies après la naissance ?

Oui, certaines anomalies peuvent être détectées par examen physique après la naissance.
Examen physique Anomalies congénitales

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une anomalie du tube neural ?

Les symptômes incluent des problèmes neurologiques, des malformations crâniennes et des troubles moteurs.
Symptômes Troubles neurologiques
#2

Les anomalies du tube neural causent-elles des douleurs ?

Les douleurs ne sont pas typiques, mais des complications peuvent entraîner des douleurs.
Douleur Complications
#3

Comment se manifestent les anomalies après la naissance ?

Elles peuvent se manifester par des difficultés motrices et des retards de développement.
Retard de développement Difficultés motrices
#4

Les anomalies du tube neural affectent-elles la cognition ?

Elles peuvent affecter la cognition, selon la gravité et le type d'anomalie.
Cognition Anomalies du tube neural
#5

Y a-t-il des signes visibles à la naissance ?

Oui, des signes comme une hernie spinale ou des malformations crâniennes peuvent être visibles.
Hernie spinale Malformations crâniennes

Prévention 5

#1

Comment prévenir les anomalies du tube neural ?

La prise d'acide folique avant et pendant la grossesse réduit le risque.
Acide folique Prévention
#2

Quel est le dosage recommandé d'acide folique ?

Un dosage de 400 à 800 microgrammes par jour est recommandé pour les femmes enceintes.
Acide folique Grossesse
#3

Y a-t-il d'autres mesures préventives ?

Éviter l'alcool et le tabac, et gérer les maladies chroniques sont également importants.
Alcool Tabac
#4

Les vaccinations influencent-elles le risque ?

Certaines vaccinations sont recommandées pour protéger la santé maternelle et fœtale.
Vaccinations Santé maternelle
#5

Les antécédents familiaux augmentent-ils le risque ?

Oui, des antécédents familiaux d'anomalies du tube neural peuvent augmenter le risque.
Antécédents familiaux Risque génétique

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour ces anomalies ?

Les traitements incluent la chirurgie, la rééducation et le soutien psychologique.
Chirurgie Rééducation
#2

La chirurgie est-elle toujours nécessaire ?

Non, la nécessité de la chirurgie dépend de la gravité de l'anomalie.
Chirurgie Anomalies du tube neural
#3

Quels types de rééducation sont recommandés ?

La rééducation physique et l'orthophonie sont souvent recommandées.
Rééducation physique Orthophonie
#4

Y a-t-il des traitements médicamenteux ?

Des médicaments peuvent être prescrits pour gérer les symptômes associés.
Médicaments Symptômes
#5

Comment le soutien psychologique aide-t-il ?

Il aide les familles à faire face aux défis émotionnels et pratiques des anomalies.
Soutien psychologique Anomalies congénitales

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Les complications incluent des infections, des troubles neurologiques et des problèmes de mobilité.
Infections Troubles neurologiques
#2

Les anomalies du tube neural peuvent-elles entraîner des décès ?

Oui, certaines anomalies graves peuvent entraîner des décès néonatals.
Décès néonatal Anomalies congénitales
#3

Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Elles peuvent limiter les activités quotidiennes et nécessiter des soins constants.
Qualité de vie Soins constants
#4

Y a-t-il des complications à long terme ?

Oui, des complications à long terme peuvent inclure des troubles cognitifs et moteurs.
Troubles cognitifs Complications à long terme
#5

Les complications sont-elles évitables ?

Certaines complications peuvent être évitées par un suivi médical approprié.
Suivi médical Prévention des complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

Les facteurs incluent des antécédents familiaux, le diabète et la carence en acide folique.
Facteurs de risque Diabète
#2

L'âge maternel influence-t-il le risque ?

Oui, les femmes de plus de 35 ans ont un risque accru d'anomalies du tube neural.
Âge maternel Risque accru
#3

Les médicaments peuvent-ils augmenter le risque ?

Certains médicaments, comme les antiépileptiques, peuvent augmenter le risque.
Médicaments Antiépileptiques
#4

Le poids maternel joue-t-il un rôle ?

Oui, l'obésité maternelle est un facteur de risque pour les anomalies du tube neural.
Obésité Poids maternel
#5

Les infections pendant la grossesse sont-elles un risque ?

Certaines infections, comme la rubéole, peuvent augmenter le risque d'anomalies.
Infections Rubéole
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 13/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Richard H Finnell

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular and Human Genetics and Medicine, Center for Precision Environmental Health, Baylor College of Medicine, Houston, TX, United States.
  • Department of Molecular and Cellular Biology, Center for Precision Environmental Health, Baylor College of Medicine, Houston, TX, United States.
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Zhiwen Li

7 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Health Commission Key Laboratory of Reproductive Health, Department of Epidemiology and Biostatistics, Institute of Reproductive and Child Health, School of Public Health, Peking University Health Science Center, Beijing, China.

Lei Jin

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Health Commission Key Laboratory of Reproductive Health, Department of Epidemiology and Biostatistics, Institute of Reproductive and Child Health, School of Public Health, Peking University Health Science Center, Beijing, China.

Linlin Wang

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Health Commission Key Laboratory of Reproductive Health, Department of Epidemiology and Biostatistics, Institute of Reproductive and Child Health, School of Public Health, Peking University Health Science Center, Beijing, China.

Aiguo Ren

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Health Commission Key Laboratory of Reproductive Health, Department of Epidemiology and Biostatistics, Institute of Reproductive and Child Health, School of Public Health, Peking University Health Science Center, Beijing, China.

Ting Zhang

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Beijing Municipal Key Laboratory of Child Development and Nutriomics, Capital Institute of Pediatrics, Beijing, China.

Shanshan Lin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Birth Cohort Study, Guangzhou Women and Children's Medical Center, Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Guangzhou Women and Children's Medical Center, Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
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Chengrong Wang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Beijing Obstetrics and Gynecology Hospital, Capital Medical University, Beijing, China.
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Xin Pi

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Social Medicine and Health Education, School of Public Health, Peking University, Beijing, China.
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Jianhua Wang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Beijing Municipal Key Laboratory of Child Development and Nutriomics, Translational Medicine Laboratory, Capital Institute of Pediatrics, Beijing 100020, China.

E Albert Reece

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Sciences, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD, USA; Department of Biochemistry and Molecular Biology, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD, USA.
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Jun Xie

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Shanxi Key Laboratory of Birth Defect and Cell Regeneration, Key Laboratory for Cellular Physiology of Ministry of Education, Shanxi Medical University, Taiyuan, Shanxi, China (mainland).
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Yun Huang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Health Commission Key Laboratory of Reproductive Health, Department of Epidemiology and Biostatistics, Institute of Reproductive and Child Health, School of Public Health, Peking University Health Science Center, Beijing, China.
  • Ministry of Education-Shanghai Key Laboratory of Children's Environmental Health, Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China.
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Sebastian Eibach

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Affiliations :
  • Department of Clinical Medicine, Faculty of Medicine and Health Sciences, Macquarie University, Sydney, Australia.
  • Department of Neurosurgery, Macquarie University Hospital, Sydney, Australia.
  • Department of Paediatric Neurosurgery, Sydney Children's Hospital Randwick, Sydney, Australia.
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Dachling Pang

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Affiliations :
  • Department of Paediatric Neurosurgery, Great Ormond Street Hospital for Children, NHS Trust, London, UK.
  • Department of Paediatric Neurosurgery, University of California, Davis, CA, USA.
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Gary M Shaw

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Affiliations :
  • Division of Neonatal and Developmental Medicine, Department of Pediatrics, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA.
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Ramesha Papanna

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Affiliations :
  • Department of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Sciences, UT Health Science Center at Houston, 6410 Fannin Street, Suite 210, Houston, TX 77030, USA.
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KuoJen Tsao

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Affiliations :
  • Department of Pediatric Surgery, UT Health Science Center at Houston, 6410 Fannin Street, Suite 950, Houston, TX 77030, USA.
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Xiuwei Wang

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Affiliations :
  • Beijing Municipal Key Laboratory of Child Development and Nutriomics, Translational Medicine Laboratory, Capital Institute of Pediatrics, Beijing 100020, China.
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Lee Niswander

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Affiliations :
  • Molecular Cellular Developmental Biology, University of Colorado, Boulder, Colorado, USA.

Sources (10000 au total)

Analysis of heart rate as a predictor of changes in heart rate variability in children.

To evaluate the predictive validity and cut-off point of heart rate and blood pressure on heart rate variability (HRV) changes in children with and without obesity.... This study included 125 children, of whom 41 were normal weight and 84 were obese. Anthropometry, blood pressure, heart rate, and HRV were measured using an electronic scale and stadiometer, a sphygmo... Heart rate proved to be a good predictor for changes in the square root of the mean of the square of the differences between consecutive NN intervals (RMSSD) parameter in students of both sexes for th... The predictive validity of heart rate was shown to be at a good level, with high sensitivity and acceptable specificity for the cut-off points according to the different analyses stratified by gender ...

A comprehensive accuracy assessment of Samsung smartwatch heart rate and heart rate variability.

Photoplethysmography (PPG) is a low-cost and easy-to-implement method to measure vital signs, including heart rate (HR) and pulse rate variability (PRV) which widely used as a substitute of heart rate... We evaluate the accuracy of PPG signals-collected by the Samsung Gear Sport smartwatch in free-living conditions-in terms of HR and time-domain and frequency-domain HRV parameters against a medical-gr... We conducted 24-hours monitoring using a Samsung Gear Sport smartwatch and a Shimmer3 ECG device. The monitoring included 28 participants (14 male and 14 female), where they engaged in their daily rou... We found a significantly high positive correlation between the smartwatch's and Shimmer ECG's HR, time-domain HRV, LF, and HF and a significant moderate positive correlation between the smartwatch's a... The Samsung smartwatch provides acceptable HR, time-domain HRV, LF, and HF parameters during sleep time. In contrast, during the awake time, AVNN and HR show satisfactory accuracy, and the other HRV p...

Performance of heart rate adjusted heart rate variability for risk stratification of sudden cardiac death.

As a non-invasive tool for the assessment of cardiovascular autonomic function, the predictive value of heart rate variability (HRV) for sudden cardiac death (SCD) risk stratification remains unclear.... A total of 11 commonly used HRV metrics were analyzed in 192 subjects, including 88 healthy controls (low risk group), 82 hypertrophic cardiomyopathy (HCM) patients (medium risk group), and 22 SCD vic... Most of the HRV metrics were exponentially decayed with the increase of HR, while the exponential power coefficients were significantly different among groups. The HRV... Subjects with diverse risks of SCD had similar exponential decay relationship between HRV metrics and HR, but with different decaying rates. HRV...

Consistency evaluation of exercise target heart rate determined by resting heart rate and anaerobic threshold in chronic heart failure patients.

To evaluate the consistency on the target heart rate for exercise determined by simple target heart rate (sTHR) based on resting heart rate (HRrest) and heart rate at anaerobic threshold (HRAT) in car... This is a retrospective cohort study, in which CHF patients who underwent CPET in Tongji Hospital Cardiac Rehabilitation Center Affiliated to Tongji University from March 2007 to December 2018 were en... A total of 547 CHF patients were enrolled, including 447 males (81.7%), aged 63 (56,69) years, with BMI of 25.2 (23.5,26.4) kg/m... The exercise target heart rate calculated by HRrest is consistent with that determined by HRAT in patients with CHF. For primary hospitals without CPET, exercise prescription equivalent to AT intensit...

Reliability and Sensitivity of Nocturnal Heart Rate and Heart-Rate Variability in Monitoring Individual Responses to Training Load.

To assess the reliability of nocturnal heart rate (HR) and HR variability (HRV) and to analyze the sensitivity of these markers to maximal endurance exercise.... Recreational runners recorded nocturnal HR and HRV on nights after 2 identical low-intensity training sessions (n = 15) and on nights before and after a 3000-m running test (n = 23). Average HR, the n... All indices were similar between the nights followed by low-intensity training sessions. A very high ICC (P < .001) was observed in all analysis segments with a range of .97 to .98 for HR, .92 to .97 ... Nocturnal HR and HRV indices are highly reliable. Demanding maximal exercise increases HR and decreases HRV most systematically in 4H and FULL segments....