Shared decision-making in Argentina in 2022.
Argentina is an upper-middle income country located in South America with an estimated population of 46.2 million inhabitants. There is no unified research agenda or government initiatives encouraging...
Statistiques comme sujet : Questions médicales fréquentes
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic 5
#1
Comment les statistiques aident-elles au diagnostic médical ?
Elles permettent d'analyser des données cliniques pour identifier des tendances et des anomalies.
#2
Quel rôle jouent les statistiques dans les tests de dépistage ?
Elles évaluent la sensibilité et la spécificité des tests pour déterminer leur efficacité.
#3
Comment les statistiques influencent-elles les critères de diagnostic ?
Elles aident à établir des seuils basés sur des données probantes pour des maladies spécifiques.
#4
Les statistiques peuvent-elles prédire des maladies ?
Oui, elles utilisent des modèles prédictifs basés sur des données épidémiologiques.
#5
Quel est l'impact des statistiques sur le diagnostic précoce ?
Elles permettent d'identifier des biomarqueurs et d'améliorer le dépistage précoce.
Symptômes 5
#1
Comment les statistiques aident-elles à identifier des symptômes ?
Elles analysent la fréquence et la distribution des symptômes dans des populations.
#2
Les statistiques peuvent-elles quantifier la gravité des symptômes ?
Oui, elles mesurent l'intensité des symptômes à l'aide d'échelles validées.
#3
Quel est le lien entre statistiques et symptômes rares ?
Elles aident à caractériser et à comprendre la prévalence des symptômes rares.
#4
Comment les statistiques influencent-elles la reconnaissance des symptômes ?
Elles fournissent des données sur les symptômes les plus courants associés à des maladies.
#5
Les statistiques peuvent-elles aider à l'évaluation des symptômes chroniques ?
Oui, elles permettent d'analyser l'impact des symptômes chroniques sur la qualité de vie.
Prévention 5
#1
Comment les statistiques contribuent-elles à la prévention des maladies ?
Elles identifient les facteurs de risque et évaluent l'efficacité des interventions préventives.
#2
Quel rôle jouent les statistiques dans les campagnes de vaccination ?
Elles évaluent l'impact des campagnes sur l'incidence des maladies évitables.
#3
Les statistiques peuvent-elles aider à cibler les populations à risque ?
Oui, elles analysent les données démographiques pour identifier les groupes vulnérables.
#4
Comment les statistiques évaluent-elles les programmes de dépistage ?
Elles mesurent l'impact des programmes sur la détection précoce et la mortalité.
#5
Quel est l'impact des statistiques sur les recommandations de santé publique ?
Elles fournissent des données probantes pour orienter les politiques de santé publique.
Traitements 5
#1
Comment les statistiques évaluent-elles l'efficacité des traitements ?
Elles comparent les résultats cliniques entre groupes traités et non traités.
#2
Quel rôle jouent les statistiques dans les essais cliniques ?
Elles déterminent la taille de l'échantillon et analysent les résultats pour valider les traitements.
#3
Les statistiques peuvent-elles prédire la réponse au traitement ?
Oui, elles utilisent des modèles pour identifier les facteurs prédictifs de réponse.
#4
Comment les statistiques aident-elles à personnaliser les traitements ?
Elles analysent les données génétiques et cliniques pour adapter les traitements aux patients.
#5
Quel est l'impact des statistiques sur le suivi des traitements ?
Elles permettent d'évaluer l'adhérence et les effets secondaires des traitements au fil du temps.
Complications 5
#1
Comment les statistiques aident-elles à identifier les complications ?
Elles analysent la fréquence des complications dans les études cliniques et épidémiologiques.
#2
Quel rôle jouent les statistiques dans la gestion des complications ?
Elles évaluent les résultats des traitements pour minimiser les complications post-opératoires.
#3
Les statistiques peuvent-elles prédire les complications ?
Oui, elles utilisent des modèles pour identifier les facteurs de risque de complications.
#4
Comment les statistiques influencent-elles la recherche sur les complications ?
Elles fournissent des données pour orienter les recherches sur la prévention des complications.
#5
Quel est l'impact des statistiques sur le suivi des complications ?
Elles permettent d'évaluer l'évolution des complications et d'ajuster les traitements.
Facteurs de risque 5
#1
Comment les statistiques identifient-elles les facteurs de risque ?
Elles analysent les données épidémiologiques pour établir des associations entre facteurs et maladies.
#2
Quel rôle jouent les statistiques dans l'évaluation des facteurs de risque ?
Elles quantifient l'impact des facteurs de risque sur l'incidence des maladies.
#3
Les statistiques peuvent-elles aider à réduire les facteurs de risque ?
Oui, elles évaluent l'efficacité des interventions pour réduire les comportements à risque.
#4
Comment les statistiques influencent-elles les recommandations sur les facteurs de risque ?
Elles fournissent des données probantes pour orienter les conseils de santé publique.
#5
Quel est l'impact des statistiques sur la sensibilisation aux facteurs de risque ?
Elles aident à communiquer les risques aux populations pour promouvoir des comportements sains.
Contenu validé par Dr Olivier Menir
Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 09/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
Sous-catégories
64 au total
└─
Analyse actuarielle
Actuarial AnalysisD000206 -
N06.850.520.830.100
└─
Analyse de variance
Analysis of VarianceD000704 -
N06.850.520.830.150
└─
Aire sous la courbe
Area Under CurveD019540 -
N06.850.520.830.200
└─
Analyse de regroupements
Cluster AnalysisD016000 -
N06.850.520.830.250
└─
Intervalles de confiance
Confidence IntervalsD016001 -
N06.850.520.830.275
└─
Interprétation statistique de données
Data Interpretation, StatisticalD003627 -
N06.850.520.830.300
└─
Analyse discriminante
Discriminant AnalysisD016002 -
N06.850.520.830.350
└─
Utilisation des installations et des services
Facilities and Services UtilizationD000078336 -
N06.850.520.830.375
└─
Analyse statistique factorielle
Factor Analysis, StatisticalD005163 -
N06.850.520.830.400
└─
Analyse appariée
Matched-Pair AnalysisD016555 -
N06.850.520.830.475
└─
Modèles statistiques
Models, StatisticalD015233 -
N06.850.520.830.500
└─
Méthode de Monte Carlo
Monte Carlo MethodD009010 -
N06.850.520.830.525
└─
Analyse multiniveaux
Multilevel AnalysisD055361 -
N06.850.520.830.562
└─
Probabilité
ProbabilityD011336 -
N06.850.520.830.600
└─
Utilisation des procédures et des techniques
Procedures and Techniques UtilizationD000078337 -
N06.850.520.830.675
└─
Analyse de régression
Regression AnalysisD012044 -
N06.850.520.830.750
└─
Sensibilité et spécificité
Sensitivity and SpecificityD012680 -
N06.850.520.830.872
└─
Analyse spatiale
Spatial AnalysisD062206 -
N06.850.520.830.933
└─
Lois statistiques
Statistical DistributionsD016008 -
N06.850.520.830.994
└─
Statistique non paramétrique
Statistics, NonparametricD018709 -
N06.850.520.830.995
└─
Processus stochastiques
Stochastic ProcessesD013269 -
N06.850.520.830.996
└─
Analyse de survie
Survival AnalysisD016019 -
N06.850.520.830.998
└─└─
Analyse multifactorielle
Multivariate AnalysisD015999 -
N06.850.520.830.150.500
└─└─
Analyse de structure latente
Latent Class AnalysisD000077272 -
N06.850.520.830.250.338
└─└─
Analyse de positionnement multidimensionnel
Multidimensional Scaling AnalysisD000084142 -
N06.850.520.830.250.507
└─└─
Analyse en petite superficie
Small-Area AnalysisD017062 -
N06.850.520.830.250.675
└─└─
Analyses secondaires des données
Secondary Data AnalysisD000094422 -
N06.850.520.830.300.500
└─└─
Analyse de médiation
Mediation AnalysisD000081983 -
N06.850.520.830.400.500
└─└─
Modèles économiques
Models, EconomicD018803 -
N06.850.520.830.500.600
└─└─
Nomogrammes
NomogramsD049451 -
N06.850.520.830.500.625
└─└─
Théorème de Bayes
Bayes TheoremD001499 -
N06.850.520.830.600.200
└─└─
Fonctions de vraisemblance
Likelihood FunctionsD016013 -
N06.850.520.830.600.400
└─└─
Odds ratio
Odds RatioD016017 -
N06.850.520.830.600.600
└─└─
Score de propension
Propensity ScoreD057216 -
N06.850.520.830.600.650
└─└─
Risque
RiskD012306 -
N06.850.520.830.600.800
└─└─
Incertitude
UncertaintyD035501 -
N06.850.520.830.600.900
└─└─
Méthode des moindres carrés
Least-Squares AnalysisD016018 -
N06.850.520.830.750.400
└─└─
Modèles linéaires
Linear ModelsD016014 -
N06.850.520.830.750.425
└─└─
Modèles logistiques
Logistic ModelsD016015 -
N06.850.520.830.750.450
└─└─
Limite de détection
Limit of DetectionD057230 -
N06.850.520.830.872.500
└─└─
Rapport signal-bruit
Signal-To-Noise RatioD059629 -
N06.850.520.830.872.750
└─└─
Cartographie géographique
Geographic MappingD062305 -
N06.850.520.830.933.249
└─└─
Régression spatiale
Spatial RegressionD000068916 -
N06.850.520.830.933.375
└─└─
Analyse spatio-temporelle
Spatio-Temporal AnalysisD062211 -
N06.850.520.830.933.500
└─└─
Loi binomiale
Binomial DistributionD016010 -
N06.850.520.830.994.250
└─└─
Loi du khi-deux
Chi-Square DistributionD016009 -
N06.850.520.830.994.300
└─└─
Loi normale
Normal DistributionD016011 -
N06.850.520.830.994.500
└─└─
Loi de Poisson
Poisson DistributionD016012 -
N06.850.520.830.994.750
└─└─
Chaines de Markov
Markov ChainsD008390 -
N06.850.520.830.996.500
└─└─
Survie sans rechute
Disease-Free SurvivalD018572 -
N06.850.520.830.998.300
└─└─
Estimation de Kaplan-Meier
Kaplan-Meier EstimateD053208 -
N06.850.520.830.998.650
└─└─
Survie sans progression
Progression-Free SurvivalD000077982 -
N06.850.520.830.998.825
└─└─
Modèles des risques proportionnels
Proportional Hazards ModelsD016016 -
N06.850.520.830.998.912
└─└─└─
Analyse canonique des corrélations
Canonical Correlation AnalysisD000089342 -
N06.850.520.830.150.500.250
└─└─└─
Modèles économétriques
Models, EconometricD017059 -
N06.850.520.830.500.600.500
└─└─└─
Facteurs de protection
Protective FactorsD065840 -
N06.850.520.830.600.800.582
└─└─└─
Appréciation des risques
Risk AssessmentD018570 -
N06.850.520.830.600.800.715
└─└─└─
Facteurs de risque
Risk FactorsD012307 -
N06.850.520.830.600.800.725
└─└─└─
Secteur de recensement
Census TractD000091368 -
N06.850.520.830.933.249.500
└─└─└─
Agrégat spatio-temporel
Space-Time ClusteringD013029 -
N06.850.520.830.933.500.500
└─└─└─└─
Analyse des modes de défaillance et de leurs effets en soins de santé
Healthcare Failure Mode and Effect AnalysisD000067495 -
N06.850.520.830.600.800.715.500
└─└─└─└─
Facteurs de risque de maladie cardiaque
Heart Disease Risk FactorsD000082742 -
N06.850.520.830.600.800.725.500
└─└─└─└─└─
Facteurs de risque cardiométabolique
Cardiometabolic Risk FactorsD000083202 -
N06.850.520.830.600.800.725.500.500
└─└─└─└─└─
Paradoxe de l'obésité
Obesity ParadoxD000094408 -
N06.850.520.830.600.800.725.500.750
Auteurs principaux
Henrik Zetterberg
4 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Department of Psychiatry and Neurochemistry, Institute of Neuroscience and Physiology, The Sahlgrenska Academy, University of Gothenburg, Mölndal, Sweden.
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Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
-
Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
-
Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
-
Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
Hye-Jeong Choi
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Georgia Center for Assessment, Department of Educational Psychology, University of Georgia, Athens, GA, United States.
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Integrating a Statistical Topic Model and a Diagnostic Classification Model for Analyzing Items in a Mixed Format Assessment.
Frontiers in psychology 2021-02-09
-
Corrigendum: Integrating a Statistical Topic Model and a Diagnostic Classification Model for Analyzing Items in a Mixed Format Assessment.
Frontiers in psychology 2021-10-11
Seohyun Kim
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Department of Psychology, University of Virginia, Charlottesville, VA, United States.
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Integrating a Statistical Topic Model and a Diagnostic Classification Model for Analyzing Items in a Mixed Format Assessment.
Frontiers in psychology 2021-02-09
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Corrigendum: Integrating a Statistical Topic Model and a Diagnostic Classification Model for Analyzing Items in a Mixed Format Assessment.
Frontiers in psychology 2021-10-11
Allan S Cohen
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Georgia Center for Assessment, Department of Educational Psychology, University of Georgia, Athens, GA, United States.
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Integrating a Statistical Topic Model and a Diagnostic Classification Model for Analyzing Items in a Mixed Format Assessment.
Frontiers in psychology 2021-02-09
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Corrigendum: Integrating a Statistical Topic Model and a Diagnostic Classification Model for Analyzing Items in a Mixed Format Assessment.
Frontiers in psychology 2021-10-11
Jonathan Templin
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Department of Psychological and Quantitative Foundations, University of Iowa, Iowa City, IA, United States.
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Integrating a Statistical Topic Model and a Diagnostic Classification Model for Analyzing Items in a Mixed Format Assessment.
Frontiers in psychology 2021-02-09
-
Corrigendum: Integrating a Statistical Topic Model and a Diagnostic Classification Model for Analyzing Items in a Mixed Format Assessment.
Frontiers in psychology 2021-10-11
Yasemin Copur-Gencturk
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Rossier School of Education, University of Southern California, Los Angeles, CA, United States.
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Integrating a Statistical Topic Model and a Diagnostic Classification Model for Analyzing Items in a Mixed Format Assessment.
Frontiers in psychology 2021-02-09
-
Corrigendum: Integrating a Statistical Topic Model and a Diagnostic Classification Model for Analyzing Items in a Mixed Format Assessment.
Frontiers in psychology 2021-10-11
Priya Ranganathan
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Department of Anaesthesiology, Critical Care and Pain, Tata Memorial Centre, Homi Bhabha National Institute, Mumbai, Maharashtra, India.
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-
An Introduction to Statistics: Choosing the Correct Statistical Test.
Indian journal of critical care medicine : peer-reviewed, official publication of Indian Society of Critical Care Medicine
-
An Introduction to Statistics: Understanding Hypothesis Testing and Statistical Errors.
Indian journal of critical care medicine : peer-reviewed, official publication of Indian Society of Critical Care Medicine
Kaj Blennow
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Institute of Neuroscience and Physiology, Department of Psychiatry and Neurochemistry, The Sahlgrenska Academy at University of Gothenburg, Mölndal, Sweden.
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Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
-
Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
None None
2 publications dans cette catégorie
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Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
-
Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
Stephen Salloway
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Alpert Medical School of Brown University, Providence, RI, USA.
- Butler Hospital, Providence, RI, USA.
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Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
-
Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
Tejaswi D Sudhakar
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- University of Washington School of Medicine, Seattle, WA, USA.
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Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
-
Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
Swati Rane Levendovszky
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- University of Washington School of Medicine, Seattle, WA, USA.
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Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
-
Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
Everard G B Vijverberg
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Alzheimer Center Amsterdam, Amsterdam UMC, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, Netherlands.
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Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
-
Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
Regina Ey Kim
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Research Institute, Neurophet Inc., Seoul, Korea Republic of (South).
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Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
-
Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
Hye Weon Kim
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Research institute, seoul, Korea, Korea Republic of (South).
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Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
-
Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
Hasan Fallah Huseini
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Medicinal Plants Research Center, Institute of Medicinal Plants, ACECR, Karaj, Iran.
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Topical Application of
The international journal of lower extremity wounds 2019-09-03
-
Topical Administration of
The international journal of lower extremity wounds 2021-11-01
Maryam Yaghoobi
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Clinical Research Unit, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran.
- Department of Epidemiology, Faculty of Public Health, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
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Topical Application of
The international journal of lower extremity wounds 2019-09-03
-
Topical Administration of
The international journal of lower extremity wounds 2021-11-01
Mojtaba Ziaee
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Medicinal Plants Research Center, Maragheh University of Medical Sciences, Maragheh, Iran.
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Topical Application of
The international journal of lower extremity wounds 2019-09-03
-
Topical Administration of
The international journal of lower extremity wounds 2021-11-01
Liana G Apostolova
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA.
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Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
-
Developing Topics.
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
Marinos Pitsikalis
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Industrial Chemistry Laboratory, Department of Chemistry, National and Kapodistrian University of Athens, Panepistimiopolis Zografou, 15771 Athens, Greece. pitsikalis@chem.uoa.gr.
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-
Statistical Copolymers of
Polymers 2019-09-16
-
Statistical Copolymers of
Polymers 2023-04-21
Sources (10000 au total)
Implementing shared decision-making in Australia.
Person-centred care (PCC) and shared decision-making (SDM) are part of national clinical standards for an increasing number of areas of health care delivery. In addition to existing standards for accr...
Epistemic justice is the basis of shared decision making.
There is little evidence that share decision-making (SDM) is being successfully implemented, with a significant gap between theory and clinical practice. In this article we look at SDM explicitly ackn... We propose to see conditions for shared decision-making in terms of epistemic justice, an explicit acknowledgment and acceptance of the legitimacy of healthcare users and their accounts and knowledges... The epistemic-justice perspective we adopt leads to at least three implications for clinical practices. First, clinical training must go beyond the development of communication skills and focus more o...
Shared decision making in the treatment of pediatric strabismus.
To quantify the results of shared decision making in pediatric strabismus surgery from the parent perspective using the nine-item Shared Decision Making (SDM) Questionnaire and the associations of SDM... Consecutive parents of children 2-14 years of age with concomitant manifest strabismus that consented to strabismus surgery were surveyed using the SDM Questionnaire. A four-point Likert scale was use... A total of 100 parents (86 women) completed the survey and were included. Significant differences for SDM score were found between individuals with university-level versus the other three educational ... In our study cohort, SDM score was correlated with educational level. Satisfaction was greater among responders with higher SDM scores, indicating that SDM may help improve parent-reported satisfactio...
Moving shared decision-making forward in Iran.
Although there have been breakthroughs in patients' rights and informed consent legislation in Iran during the last few years, there is still no policy regarding shared decision-making (SDM). Besides,...
Shared decision making in rheumatology: A scoping review.
Shared decision making is a collaborative process where patients and clinicians work together to understand the patient's situation and to determine how best to address it. While shared decision makin... To perform a scoping review of research on shared decision making in rheumatology METHODS: We analyzed literature on shared decision making in rheumatology from Ovid MEDLINE, PsycINFO, Sciverse Scopus... Of 3191 articles screened, 63 studies were included for analysis. Shared decision making in rheumatology improves patient satisfaction and adherence to treatment plans. We identified 13 patient decisi... Our review identified 63 studies of shared decision making in rheumatology, including 13 studies of patient decision aids. Future areas of research include identifying tools for shared decision making...
For which decisions is Shared Decision Making considered appropriate? - A systematic review.
To identify decision characteristics for which SDM authors deem SDM appropriate or not, and what arguments are used.... We applied two search strategies: we included SDM models from an earlier review (strategy 1) and conducted a new search in eight databases to include papers other than describing an SDM model, such as... From the 92 included papers, we identified 18 decision characteristics for which authors deemed SDM appropriate, including preference-sensitive, equipoise and decisions where patient commitment is nee... The findings of this review show the broad range of decision characteristics for which authors deem SDM appropriate, the ambiguity of some, and potential limits of SDM.... The findings can stimulate clinicians to (re)consider pursuing SDM in situations in which they did not before. Additionally, it can inform SDM campaigns and educational programs as it shows for which ...
Shared decision making with black patients: A scoping review.
The purpose of this review is to explore the breadth of research conducted on SDM in the care of Black patients.... We conducted a scoping review following the methodological framework outlined by the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) checklist. We searched articles related... After removal of duplicates and screening, 30 articles were included in the final analysis. Black patients and clinician were found to not share the same understanding of SDM, and patients highly valu... SDM has the potential to improve health outcomes in Black patients when implemented contextually within Black patients' experiences and concerns. Significant barriers such as clinician mistrust exist,...
Shared decision making and advance care planning: a systematic literature review and novel decision-making model.
Shared decision making (SDM) and advance care planning (ACP) are important evidence and ethics based concepts that can be translated in communication tools to aid the treatment decision-making process... In order to assess how SDM and ACP is applied in usual care, we have performed a systematic literature review. The included studies have been analysed by means of thematic analysis as well as abductiv... The search in Medline, Cinahl, Embase, Scopus, Web of science, Psychinfo and Cochrane revealed 15 studies. Eleven describe various steps of SDM while four studies discuss the documentation of goals of... To be able to make informed choices about immediate and future care, patients should be engaged in both SDM and ACP decision-making processes. This allows for an iterative process in which each import...
Shared Decision Making in Psychiatry: Dissolving the Responsibility Problem.
Person centered care (PCC) invites ideas of shared responsibility as a direct result of its shared decision making (SDM) process. The intersection of PCC and psychiatric contexts brings about what I r...