Maladie de Chagas : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Chagas Disease
Descriptor UI:D014355
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Termes MeSH sélectionnés :
Models, Statistical
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment diagnostique-t-on la maladie de Chagas ?
Le diagnostic repose sur des tests sérologiques pour détecter les anticorps anti-T. cruzi.
Maladie de ChagasTrypanosomoseTests sérologiques
#2
Quels examens sont utilisés pour le diagnostic ?
Des tests comme l'ELISA, l'immunofluorescence et la PCR sont couramment utilisés.
Maladie de ChagasPCRImmunofluorescence
#3
Peut-on diagnostiquer la maladie par biopsie ?
Oui, une biopsie de tissu peut révéler la présence du parasite dans certains cas.
Maladie de ChagasBiopsieTrypanosoma cruzi
#4
Quels sont les signes cliniques au diagnostic ?
Les signes peuvent inclure des œdèmes, des éruptions cutanées et des symptômes cardiaques.
Maladie de ChagasSymptômes cliniquesCardiopathie
#5
La maladie de Chagas est-elle toujours symptomatique ?
Non, elle peut être asymptomatique pendant des années avant d'entraîner des complications.
Maladie de ChagasAsymptomatiqueComplications
Symptômes
5
#1
Quels sont les symptômes aigus de la maladie de Chagas ?
Les symptômes aigus incluent fièvre, fatigue, et gonflement au site de la piqûre.
Maladie de ChagasSymptômes aigusFièvre
#2
Quels symptômes chroniques peuvent apparaître ?
Les symptômes chroniques incluent des problèmes cardiaques et digestifs, comme l'arythmie.
Maladie de ChagasSymptômes chroniquesCardiopathie
#3
Y a-t-il des symptômes cutanés associés ?
Oui, des éruptions cutanées et des lésions peuvent se développer, surtout au stade aigu.
Maladie de ChagasSymptômes cutanésLésions
#4
Comment se manifeste l'œdème de l'œil ?
L'œdème de l'œil, ou signe de Romaña, se manifeste par un gonflement autour de l'œil.
Maladie de ChagasSigne de RomañaŒdème
#5
Les symptômes varient-ils selon les régions ?
Oui, les symptômes peuvent varier en fonction de la souche du parasite et de l'hôte.
Maladie de ChagasVariabilité des symptômesTrypanosoma cruzi
Prévention
5
#1
Comment prévenir la maladie de Chagas ?
La prévention inclut l'amélioration des conditions de logement et l'utilisation d'insecticides.
Maladie de ChagasPréventionInsecticides
#2
Les moustiquaires sont-elles efficaces ?
Oui, les moustiquaires peuvent réduire le contact avec les insectes vecteurs de la maladie.
Maladie de ChagasMoustiquairesVecteurs
#3
L'éducation sanitaire joue-t-elle un rôle ?
Oui, l'éducation sur les risques et les méthodes de prévention est cruciale pour réduire l'incidence.
Maladie de ChagasÉducation sanitairePrévention
#4
Les tests de dépistage sont-ils importants ?
Oui, le dépistage des donneurs de sang et des femmes enceintes est essentiel pour prévenir la transmission.
Maladie de ChagasDépistageTransmission
#5
Peut-on prévenir la transmission par voie orale ?
Oui, éviter la consommation d'aliments contaminés peut prévenir la transmission orale de la maladie.
Maladie de ChagasTransmission oralePrévention
Traitements
5
#1
Quel est le traitement principal de la maladie de Chagas ?
Le traitement principal est l'utilisation de médicaments antiparasitaires comme le benznidazole.
Maladie de ChagasBenznidazoleTraitement antiparasitaire
#2
Le traitement est-il efficace à tous les stades ?
Le traitement est plus efficace au stade aigu; son efficacité diminue au stade chronique.
Maladie de ChagasStade aiguEfficacité du traitement
#3
Y a-t-il des effets secondaires au traitement ?
Oui, des effets secondaires comme des éruptions cutanées et des troubles gastro-intestinaux peuvent survenir.
Maladie de ChagasEffets secondairesEruptions cutanées
#4
Des traitements alternatifs existent-ils ?
Des traitements alternatifs sont en cours d'étude, mais le benznidazole reste le standard.
Maladie de ChagasTraitements alternatifsBenznidazole
#5
Le traitement prévient-il les complications ?
Un traitement précoce peut réduire le risque de complications à long terme, comme les problèmes cardiaques.
Maladie de ChagasComplicationsPrévention
Complications
5
#1
Quelles sont les complications cardiaques possibles ?
Les complications cardiaques incluent l'insuffisance cardiaque, les arythmies et la cardiomyopathie.
Maladie de ChagasComplications cardiaquesCardiomyopathie
#2
La maladie peut-elle affecter le système digestif ?
Oui, des complications digestives comme l'agrandissement de l'œsophage ou du côlon peuvent survenir.
Maladie de ChagasComplications digestivesŒsophage
#3
Y a-t-il des risques de décès liés à la maladie ?
Oui, des complications graves peuvent entraîner la mort, surtout si non traitées.
Maladie de ChagasRisque de décèsComplications
#4
Les complications sont-elles réversibles ?
Certaines complications peuvent être gérées, mais beaucoup sont irréversibles sans traitement précoce.
Maladie de ChagasComplicationsTraitement précoce
#5
Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?
Les complications peuvent gravement affecter la qualité de vie, limitant les activités quotidiennes.
Maladie de ChagasQualité de vieComplications
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les principaux facteurs de risque ?
Les facteurs incluent la pauvreté, le manque d'accès à des logements sains et l'exposition aux insectes vecteurs.
Maladie de ChagasFacteurs de risquePauvreté
#2
Les voyages dans certaines régions augmentent-ils le risque ?
Oui, voyager dans des zones endémiques augmente le risque d'exposition au parasite.
Maladie de ChagasVoyagesZones endémiques
#3
Les conditions de vie influencent-elles le risque ?
Oui, vivre dans des habitations en terre ou en bois augmente le risque d'infestation par les triatomes.
Maladie de ChagasConditions de vieTriatomes
#4
Les antécédents familiaux jouent-ils un rôle ?
Oui, avoir des antécédents familiaux de la maladie peut augmenter le risque d'infection.
Maladie de ChagasAntécédents familiauxInfection
#5
Les personnes immunodéprimées sont-elles plus à risque ?
Oui, les personnes immunodéprimées peuvent être plus susceptibles de développer des formes graves de la maladie.
Maladie de ChagasImmunodépressionFormes graves
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Tropical Medicine Unit, Department of Infectious Diseases, Vall d'Hebron University Hospital, PROSICS Barcelona, Barcelona, Spain; Instituto René Rachou-FIOCRUZ Minas, Chagas Disease Research Group, Belo Horizonte, MG, Brazil.
Division of Cardiology, Department of Cardiac Sciences, Libin Cardiovascular Institute of Alberta, University of Calgary, Foothills Medical Centre, Room C823, 1403 29th Street Northwest, Calgary, Alberta T2N 2T9, Canada. Electronic address: carlos.morillo@ucalgary.ca.
Evandro Chagas National Institute of Infectious Diseases, Oswaldo Cruz Foundation, Rio de Janeiro, Brazil; Department of Internal Medicine, School of Medicine, Federal University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil. Electronic address: andrea.silvestre@fiocruz.br.
Servicio de Parasitología y Enfermedad de Chagas, Hospital de Niños "Dr. Ricardo Gutiérrez", Instituto Multidisciplinario de Investigación en Patologías Pediátricas (IMIPP), CONICET-GCBA, Buenos Aires C1425EFD, Argentina.
Department of Infectious and Parasitic Diseases, Faculdade Medicina, University of Sao Paulo (FMUSP), Av. Enéias C. Aguiar, 470, Sao Paulo 05403000, Brazil.
Laboratory of Medical Investigation in Immunology (LIM 48), Hospital das Clínicas, Faculdade de Medicina, University of Sao Paulo, Av. Enéias C. Aguiar, 470, Sao Paulo 05403000, Brazil.
National Referral Centre for Tropical Diseases, Infectious Diseases Department, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria, Madrid, Spain. Electronic address: jperezm@salud.madrid.org.
A statistical analysis of maximum temperature from twelve weather stations in parts of Guinea is provided. Using maximum likelihood estimation, maximum temperature data was fitted by the Generalized E...
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Statistical shape models (SSMs) are a popular tool to conduct morphological analysis of anatomical structures which is a crucial step in clinical practices. However, shape representations through SSMs...
The proposed anatomically parameterized SSM (ANAT[Formula: see text]) is based on learning a linear mapping between shape coefficients (latent space) and selected anatomical parameters (anatomical spa...
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The proposed models could help analyze differences in relevant bone morphometry between populations, and be integrated in patient-specific pre-surgery planning or in-surgery assessment....
Congenital heart disease (CHD) is a collection of anatomically and clinically heterogeneous structure anomalies of heart at birth. Finding genetic causes of CHD can not only shed light on developmenta...
The first statistical analysis of maximum rainfall in Zimbabwe is provided. The data are from 103 stations spread across the different climatic regions of Zimbabwe. More than 90% of the stations had a...
A recent surge of patent applications among public hospitals in China has aroused significant research interest. A country's healthcare innovation capacity can be measured by its number of patents. Th...
For the representative problem of prostate cancer grading, we sought to simultaneously model both the continuous nature of the case spectrum and the decision thresholds of individual pathologists, all...
Experts and pathology residents each rated a standardized set of prostate cancer histopathological images on the International Society of Urological Pathologists (ISUP) scale used in clinical practice...
The slides were rated by 36 physicians in total: 23 ISUP pathologists and 13 residents. As anticipated, the cases showed a full continuous range of diagnostic severity. Cases ranged along a logit scal...
We present a method that allows simultaneous quantification of both the confusability of a particular case and the skill with which raters can distinguish the cases....
The technique generalizes beyond the current example to other clinical situations in which a diagnostician must impose an ordinal rating on a biological spectrum....
In health research, several chronic diseases are susceptible to competing risks (CRs). Initially, statistical models (SM) were developed to estimate the cumulative incidence of an event in the presenc...
A dataset with 3826 retrospectively collected patients with extremity soft-tissue sarcoma (eSTS) and nine predictors is used to evaluate model-predictive performance in terms of discrimination and cal...
Based on the original eSTS data, 100 bootstrapped training datasets are drawn. Performance of the final models is assessed on validation data (left out samples) by employing as measures the Brier scor...
Overall, ML techniques are less practical as they require substantial implementation time (data preprocessing, hyperparameter tuning, computational intensity), whereas regression methods can perform w...
The brain is a highly complex system. Most of such complexity stems from the intermingled connections between its parts, which give rise to rich dynamics and to the emergence of high-level cognitive f...