Titre : Anomalies du tube neural

Anomalies du tube neural : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Neural Tube Defects

Descriptor UI: D009436

Tree Number: C16.131.666.680

Termes MeSH sélectionnés :

Automation

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostique-t-on une anomalie du tube neural ?

Le diagnostic se fait par échographie prénatale et tests génétiques.
Anomalies du tube neural Échographie prénatale
#2

Quels examens sont utilisés pour confirmer le diagnostic ?

L'amniocentèse et l'échographie 3D peuvent confirmer les anomalies.
Amniocentèse Échographie 3D
#3

À quel moment le diagnostic est-il généralement posé ?

Le diagnostic est souvent posé entre la 12e et la 20e semaine de grossesse.
Grossesse Diagnostic prénatal
#4

Quels signes échographiques indiquent une anomalie ?

Des signes comme l'absence de boîte crânienne ou des malformations vertébrales.
Échographie Malformations congénitales
#5

Peut-on détecter ces anomalies après la naissance ?

Oui, certaines anomalies peuvent être détectées par examen physique après la naissance.
Examen physique Anomalies congénitales

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une anomalie du tube neural ?

Les symptômes incluent des problèmes neurologiques, des malformations crâniennes et des troubles moteurs.
Symptômes Troubles neurologiques
#2

Les anomalies du tube neural causent-elles des douleurs ?

Les douleurs ne sont pas typiques, mais des complications peuvent entraîner des douleurs.
Douleur Complications
#3

Comment se manifestent les anomalies après la naissance ?

Elles peuvent se manifester par des difficultés motrices et des retards de développement.
Retard de développement Difficultés motrices
#4

Les anomalies du tube neural affectent-elles la cognition ?

Elles peuvent affecter la cognition, selon la gravité et le type d'anomalie.
Cognition Anomalies du tube neural
#5

Y a-t-il des signes visibles à la naissance ?

Oui, des signes comme une hernie spinale ou des malformations crâniennes peuvent être visibles.
Hernie spinale Malformations crâniennes

Prévention 5

#1

Comment prévenir les anomalies du tube neural ?

La prise d'acide folique avant et pendant la grossesse réduit le risque.
Acide folique Prévention
#2

Quel est le dosage recommandé d'acide folique ?

Un dosage de 400 à 800 microgrammes par jour est recommandé pour les femmes enceintes.
Acide folique Grossesse
#3

Y a-t-il d'autres mesures préventives ?

Éviter l'alcool et le tabac, et gérer les maladies chroniques sont également importants.
Alcool Tabac
#4

Les vaccinations influencent-elles le risque ?

Certaines vaccinations sont recommandées pour protéger la santé maternelle et fœtale.
Vaccinations Santé maternelle
#5

Les antécédents familiaux augmentent-ils le risque ?

Oui, des antécédents familiaux d'anomalies du tube neural peuvent augmenter le risque.
Antécédents familiaux Risque génétique

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour ces anomalies ?

Les traitements incluent la chirurgie, la rééducation et le soutien psychologique.
Chirurgie Rééducation
#2

La chirurgie est-elle toujours nécessaire ?

Non, la nécessité de la chirurgie dépend de la gravité de l'anomalie.
Chirurgie Anomalies du tube neural
#3

Quels types de rééducation sont recommandés ?

La rééducation physique et l'orthophonie sont souvent recommandées.
Rééducation physique Orthophonie
#4

Y a-t-il des traitements médicamenteux ?

Des médicaments peuvent être prescrits pour gérer les symptômes associés.
Médicaments Symptômes
#5

Comment le soutien psychologique aide-t-il ?

Il aide les familles à faire face aux défis émotionnels et pratiques des anomalies.
Soutien psychologique Anomalies congénitales

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Les complications incluent des infections, des troubles neurologiques et des problèmes de mobilité.
Infections Troubles neurologiques
#2

Les anomalies du tube neural peuvent-elles entraîner des décès ?

Oui, certaines anomalies graves peuvent entraîner des décès néonatals.
Décès néonatal Anomalies congénitales
#3

Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Elles peuvent limiter les activités quotidiennes et nécessiter des soins constants.
Qualité de vie Soins constants
#4

Y a-t-il des complications à long terme ?

Oui, des complications à long terme peuvent inclure des troubles cognitifs et moteurs.
Troubles cognitifs Complications à long terme
#5

Les complications sont-elles évitables ?

Certaines complications peuvent être évitées par un suivi médical approprié.
Suivi médical Prévention des complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

Les facteurs incluent des antécédents familiaux, le diabète et la carence en acide folique.
Facteurs de risque Diabète
#2

L'âge maternel influence-t-il le risque ?

Oui, les femmes de plus de 35 ans ont un risque accru d'anomalies du tube neural.
Âge maternel Risque accru
#3

Les médicaments peuvent-ils augmenter le risque ?

Certains médicaments, comme les antiépileptiques, peuvent augmenter le risque.
Médicaments Antiépileptiques
#4

Le poids maternel joue-t-il un rôle ?

Oui, l'obésité maternelle est un facteur de risque pour les anomalies du tube neural.
Obésité Poids maternel
#5

Les infections pendant la grossesse sont-elles un risque ?

Certaines infections, comme la rubéole, peuvent augmenter le risque d'anomalies.
Infections Rubéole
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Dr Olivier Menir

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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 13/03/2025

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Sous-catégories

7 au total
└─

Anencéphalie

Anencephaly D000757 - C16.131.666.680.196
└─

Malformation d'Arnold-Chiari

Arnold-Chiari Malformation D001139 - C16.131.666.680.291
└─

Myéloméningocèle

Meningomyelocele D008591 - C16.131.666.680.610
└─

Pentalogie de Cantrell

Pentalogy of Cantrell D058502 - C16.131.666.680.705
└─

Dysraphie spinale

Spinal Dysraphism D016135 - C16.131.666.680.800
└─└─

Spina bifida cystica

Spina Bifida Cystica D016137 - C16.131.666.680.800.730
└─└─

Spina bifida occulta

Spina Bifida Occulta D016136 - C16.131.666.680.800.750

Auteurs principaux

Richard H Finnell

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular and Human Genetics and Medicine, Center for Precision Environmental Health, Baylor College of Medicine, Houston, TX, United States.
  • Department of Molecular and Cellular Biology, Center for Precision Environmental Health, Baylor College of Medicine, Houston, TX, United States.
Publications dans "Anomalies du tube neural" : Voir toutes les publications (8)

Zhiwen Li

7 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Health Commission Key Laboratory of Reproductive Health, Department of Epidemiology and Biostatistics, Institute of Reproductive and Child Health, School of Public Health, Peking University Health Science Center, Beijing, China.
Publications dans "Anomalies du tube neural" : Voir toutes les publications (7)

Lei Jin

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Health Commission Key Laboratory of Reproductive Health, Department of Epidemiology and Biostatistics, Institute of Reproductive and Child Health, School of Public Health, Peking University Health Science Center, Beijing, China.
Publications dans "Anomalies du tube neural" :

Linlin Wang

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Health Commission Key Laboratory of Reproductive Health, Department of Epidemiology and Biostatistics, Institute of Reproductive and Child Health, School of Public Health, Peking University Health Science Center, Beijing, China.
Publications dans "Anomalies du tube neural" :

Aiguo Ren

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Health Commission Key Laboratory of Reproductive Health, Department of Epidemiology and Biostatistics, Institute of Reproductive and Child Health, School of Public Health, Peking University Health Science Center, Beijing, China.
Publications dans "Anomalies du tube neural" :

Ting Zhang

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Beijing Municipal Key Laboratory of Child Development and Nutriomics, Capital Institute of Pediatrics, Beijing, China.
Publications dans "Anomalies du tube neural" :

Shanshan Lin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Birth Cohort Study, Guangzhou Women and Children's Medical Center, Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Guangzhou Women and Children's Medical Center, Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
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Chengrong Wang

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Affiliations :
  • Beijing Obstetrics and Gynecology Hospital, Capital Medical University, Beijing, China.
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Xin Pi

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Affiliations :
  • Department of Social Medicine and Health Education, School of Public Health, Peking University, Beijing, China.
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Jianhua Wang

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Affiliations :
  • Beijing Municipal Key Laboratory of Child Development and Nutriomics, Translational Medicine Laboratory, Capital Institute of Pediatrics, Beijing 100020, China.
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E Albert Reece

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Affiliations :
  • Department of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Sciences, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD, USA; Department of Biochemistry and Molecular Biology, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD, USA.
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Jun Xie

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Shanxi Key Laboratory of Birth Defect and Cell Regeneration, Key Laboratory for Cellular Physiology of Ministry of Education, Shanxi Medical University, Taiyuan, Shanxi, China (mainland).
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Yun Huang

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Affiliations :
  • National Health Commission Key Laboratory of Reproductive Health, Department of Epidemiology and Biostatistics, Institute of Reproductive and Child Health, School of Public Health, Peking University Health Science Center, Beijing, China.
  • Ministry of Education-Shanghai Key Laboratory of Children's Environmental Health, Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China.
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Sebastian Eibach

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Affiliations :
  • Department of Clinical Medicine, Faculty of Medicine and Health Sciences, Macquarie University, Sydney, Australia.
  • Department of Neurosurgery, Macquarie University Hospital, Sydney, Australia.
  • Department of Paediatric Neurosurgery, Sydney Children's Hospital Randwick, Sydney, Australia.
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Dachling Pang

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Affiliations :
  • Department of Paediatric Neurosurgery, Great Ormond Street Hospital for Children, NHS Trust, London, UK.
  • Department of Paediatric Neurosurgery, University of California, Davis, CA, USA.
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Gary M Shaw

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Affiliations :
  • Division of Neonatal and Developmental Medicine, Department of Pediatrics, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA.
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Ramesha Papanna

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Affiliations :
  • Department of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Sciences, UT Health Science Center at Houston, 6410 Fannin Street, Suite 210, Houston, TX 77030, USA.
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KuoJen Tsao

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Affiliations :
  • Department of Pediatric Surgery, UT Health Science Center at Houston, 6410 Fannin Street, Suite 950, Houston, TX 77030, USA.
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Xiuwei Wang

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Affiliations :
  • Beijing Municipal Key Laboratory of Child Development and Nutriomics, Translational Medicine Laboratory, Capital Institute of Pediatrics, Beijing 100020, China.
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Lee Niswander

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Affiliations :
  • Molecular Cellular Developmental Biology, University of Colorado, Boulder, Colorado, USA.
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Sources (7275 au total)

Comparison of automated versus semi-automated whole blood processing systems: A systematic review.

Apr 2023
DOI: 10.1111/vox.13400 PMID: 36626280

Implementation of automated steps in preparing blood components for transfusion from whole blood collections has produced improvements in multiple fields. The aim of this review is to summarize data f... We searched MEDLINE for studies comparing semi-automated and fully automated whole blood processing systems published before 20 July 2021. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Ana... We identified 500 studies, of which 459 (92%) did not meet the eligibility criteria, and finally 17 studies were included in the analysis. Manual search included six additional studies. Publication ye... Automation of whole blood processing resulted in continued improvements in productivity, product quality and technical features. However, too few publications are available to reach strong conclusions...

Humans Erythrocytes Blood Transfusion Blood Component Transfusion Blood Component Removal +2 autres

The use of artificial intelligence for automating or semi-automating biomedical literature analyses: A scoping review.

06 2023
DOI: 10.1016/j.jbi.2023.104389 PMID: 37187321

Evidence-based medicine (EBM) is a decision-making process based on the conscious and judicious use of the best available scientific evidence. However, the exponential increase in the amount of inform... Comprehensive searches of the main databases were performed for articles published up to June 2022 and studies were selected according to inclusion and exclusion criteria. Data were extracted from the... The total number of records retrieved from the databases was 12,145, of which 273 were included in the review. Classification of the studies according to the use of AI in evaluating the biomedical lit... Our review shows that, despite significant progress in the automation of biomedical literature surveys and analyses in recent years, intense research is needed to fill knowledge gaps on more difficult...

Humans Artificial Intelligence Systematic Reviews as Topic Automation Machine Learning +1 autres

Automation of Language Sample Analysis.

12 07 2023
DOI: 10.1044/2023_JSLHR-22-00642 PMID: 37348510

A major barrier to the wider use of language sample analysis (LSA) is the fact that transcription is very time intensive. Methods that can reduce the required time and effort could help in promoting t... This article describes an automated pipeline, called Batchalign, that takes raw audio and creates full transcripts in Codes for the Human Analysis of Talk (CHAT) transcription format, complete with ut... For work with recordings from adults with language disorders, six major results were obtained: (a) The word error rate was between 2.4% for controls and 3.4% for patients, (b) utterance tokenization a... The pipeline dramatically shortens the time gap between data collection and data analysis and provides an output superior to that typically generated by human transcribers....

Adult Humans Speech Language Language Disorders +2 autres

Automated driving experiences, attention, and intentions following extensive on-road usage of a level 2 automation vehicle.

Sep 2024
DOI: 10.1016/j.jsr.2024.05.002 PMID: 39251279

An on-road study was conducted to examine the effects of level 2 automation on the stressfulness and enjoyment of driving and driving attention following prolonged usage. The study also examined the c... Motorists who had never used automated systems drove a level 2 automation vehicle for a 6-8 week period.... Participants reported that the automated systems reduced the stress of driving and made traveling more enjoyable and relaxing. They also reported that the automation did not make traveling boring and ... Although some of the findings suggest that automated systems increase unsafe behavior by novice users, other facets of the surveys suggest that motorists are cognizant of the risks of automated drivin...

Humans Automobile Driving Male Automation Female +7 autres