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Acides nucléiques, nucléotides et nucléosides
Acides nucléiques
ARN
ARN ribosomique
ARN ribosomique 18S
ARN ribosomique 18S : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Unsupervised Machine Learning
Diagnostic
5
ARN ribosomique
PCR
Séquençage
Électrophorèse
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Identification
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Santé cellulaire
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Cancer
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Oncologie
Maladies neurodégénératives
Études
ARN ribosomique
Prévention
5
Prévention
Nutrition
Mode de vie sain
Éducation génétique
Prévention
Risques
Dépistage
Anomalies génétiques
Identification précoce
Vaccinations
Immunité
Expression de l'ARN
Alimentation
Acides gras oméga-3
Antioxydants
Traitements
5
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Médicaments
Expression génique
Thérapie
Approches thérapeutiques
Maladies
Antibiotiques
Ribosomes
Synthèse protéique
Anomalies de l'ARN
Traitements spécifiques
Développement thérapeutique
Thérapies ciblées
Modulation
Pathologies
Complications
5
Complications
Troubles métaboliques
Maladies héréditaires
Complications respiratoires
Infections
Études
Complications neurologiques
Troubles neurologiques
Anomalies
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Syndromes
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5
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 06/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
3 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Molecular Genetics Laboratory, Department of Applied Chemistry and Life Science, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan.
Publications dans "ARN ribosomique 18S" :
3 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Molecular Genetics Laboratory, Department of Applied Chemistry and Life Science, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan.
Research Center for Agrotechnology and Biotechnology, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan.
Publications dans "ARN ribosomique 18S" :
3 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Molecular Genetics Laboratory, Department of Applied Chemistry and Life Science, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan.
Research Center for Agrotechnology and Biotechnology, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan.
Publications dans "ARN ribosomique 18S" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
RNA Molecular Biology, ULB Cancer Research Center (U-CRC), Centre for Microscopy and Molecular Imaging (CMMI), Fonds de la Recherche Scientifique (F.R.S.-FNRS), Université Libre de Bruxelles (ULB), Charleroi-Gosselies, Belgium.
Publications dans "ARN ribosomique 18S" :
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Affiliations :
Department of Veterinary Parasitology, Lala Lajpat Rai University of Veterinary and Animal Sciences, 125004, Hisar, Haryana, India. anilnehra15@gmail.com.
Publications dans "ARN ribosomique 18S" :
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Affiliations :
Department of Veterinary Medicine, Lala Lajpat Rai University of Veterinary and Animal Sciences, 125004, Hisar, Haryana, India.
Publications dans "ARN ribosomique 18S" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Veterinary Parasitology, Lala Lajpat Rai University of Veterinary and Animal Sciences, 125004, Hisar, Haryana, India.
Publications dans "ARN ribosomique 18S" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Cellular and Molecular Medicine, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark.
Publications dans "ARN ribosomique 18S" :
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Department of Cellular and Molecular Medicine, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark.
Genomics Group, Nord University, Bodø, Norway.
Publications dans "ARN ribosomique 18S" :
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Core Unit Systems Medicine, Institute for Molecular Infection Biology, University of Würzburg, Josef-Schneider-Str. 2, 97080, Würzburg, Germany.
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Affiliations :
Department of Chemistry, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA.
Publications dans "ARN ribosomique 18S" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Innovative Genomics Institute, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA.
Publications dans "ARN ribosomique 18S" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Chemistry, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA.
Innovative Genomics Institute, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA.
California Institute for Quantitative Biosciences, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA.
Department of Molecular and Cell Biology, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA.
Molecular Biophysics and Integrated Bioimaging Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720, USA.
Publications dans "ARN ribosomique 18S" :
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Affiliations :
Gene Center, Department of Biochemistry and Center for integrated Protein Science Munich (CiPSM), Ludwig-Maximilians-Universität München, Feodor-Lynen-Strasse 25, 81377 Munich, Germany.
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Gene Center, Department of Biochemistry and Center for integrated Protein Science Munich (CiPSM), Ludwig-Maximilians-Universität München, Feodor-Lynen-Strasse 25, 81377 Munich, Germany. Electronic address: beckmann@genzentrum.lmu.de.
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Department of Biology and Biochemistry, University of Houston, Houston, Texas 77204-5001, USA.
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Department of Biology and Biochemistry, University of Houston, Houston, Texas 77204-5001, USA fox@uh.edu.
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Department of Molecular Biology and Genetics, Howard Hughes Medical Institute, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA. Electronic address: ragreen@jhmi.edu.
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Institute of Molecular Biology (IMB), Mainz, Germany.
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Institute of Molecular Biology (IMB), Mainz, Germany.
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Unsupervised machine learning methods are important analytical tools that can facilitate the analysis and interpretation of high-dimensional data. Unsupervised machine learning methods identify latent...
Quantifying the severity of head shape deformity and establishing a threshold for operative intervention remains challenging in patients with metopic craniosynostosis (MCS). This study combines three-...
Head computed tomography scans from subjects with MCS and normal controls (5 to 15 months of age) were used for objective three-dimensional shape analysis using ShapeWorks software and in a survey for...
One hundred twenty-four computed tomography scans were used to develop the model; 50 (24% MCS, 76% controls) were rated by 36 craniofacial surgeons, with an average of 20.8 ratings per skull. The inte...
This study describes a novel metric to quantify the head shape deformity associated with MCS and contextualizes the results using clinical assessments of head shapes by craniofacial experts. This metr...
To identify and evaluate predictive lung imaging markers and their pathways of change during progression of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) from sequential data of an IPF cohort. To test if these ...
We studied radiological disease progression in 76 patients with IPF, including overall 190 computed tomography (CT) examinations of the chest. An algorithm identified candidates for imaging patterns m...
Progression marker patterns were identified and exhibited high stability in a repeatability experiment with 20 random sub-cohorts of the overall cohort. The 4 top-ranked progression markers were consi...
Unsupervised learning can identify radiological disease progression markers that predict outcome. Local tracking of pattern transitions reveals pathways of radiological disease progression from health...
• Unsupervised learning can identify radiological disease progression markers that predict outcome in patients with idiopathic pulmonary fibrosis. • Local tracking of pattern transitions reveals pathw...
Treatment and preventative advances for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) have been slow due, in part, to limited subphenotypes. We tested if unsupervised machine learning on CT images woul...
New CT emphysema subtypes were identified by unsupervised machine learning on only the texture and location of emphysematous regions on CT scans from 2853 participants in the Subpopulations and Interm...
The algorithm discovered six reproducible (interlearner intraclass correlation coefficient, 0.91-1.00) CT emphysema subtypes. The most common subtype in SPIROMICS, the combined bronchitis-apical subty...
Large-scale unsupervised machine learning on CT scans defined six reproducible, familiar CT emphysema subtypes that suggest paths to specific diagnosis and personalised therapies in COPD and pre-COPD....
Inverse design of short single-stranded RNA and DNA sequences (aptamers) is the task of finding sequences that satisfy a set of desired criteria. Relevant criteria may be, for example, the presence of...
The purpose of this study was to introduce a new machine learning approach for differentiation of a pachychoroid from a healthy choroid based on enhanced depth-optical coherence tomography (EDI-OCT) i...
Integrative taxonomy, combining data from multiple axes of biologically relevant variation, is a major goal of systematics. Ideally, such taxonomies will derive from similarly integrative species-deli...
The 2016 American Society of Echocardiography guidelines have been widely used to assess left ventricular diastolic function. However, limitations are present in the current classification system. The...
Baseline demographics, heart failure hospitalization, and all-cause mortality data were obtained for all adult patients who underwent transthoracic echocardiography at Mayo Clinic Rochester in 2015. P...
Among 24,414 patients (mean age, 63.6 ± 16.2 years), all-cause mortality occurred in 4,612 patients (18.9%) during a median follow-up period of 3.1 years. The algorithm determined three clusters with ...
Unsupervised machine learning identified physiologically and prognostically distinct clusters on the basis of nine diastolic function Doppler variables. The clusters can be potentially applied in echo...
The symptoms of diseases can vary among individuals and may remain undetected in the early stages. Detecting these symptoms is crucial in the initial stage to effectively manage and treat cases of var...
Significant regional variations in the HIV epidemic hurt effective common interventions in sub-Saharan Africa. It is crucial to analyze HIV positivity distributions within clusters and assess the homo...
We used an agglomerative hierarchical, unsupervised machine learning, approach for clustering to analyse data for 146,733 male and 155,622 female respondents from 13 sub-Saharan African countries with...
Two principal components were obtained, with the first describing 62.3% and 70.1% and the second explaining 18.3% and 20.6% variance of the total socio-behavioural variation in females and males, resp...
The findings provide a potential use of unsupervised machine learning approaches for substantially identifying clustered countries based on the underlying socio-behavioural characteristics....