Titre : Hybridation fluorescente in situ

Hybridation fluorescente in situ : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Artificial Intelligence

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment FISH est-elle utilisée dans le diagnostic ?

FISH permet de détecter des anomalies chromosomiques dans des échantillons de tissus.
Hybridation in situ Diagnostic médical
#2

Quels types de maladies peuvent être diagnostiqués par FISH ?

FISH est utilisée pour diagnostiquer des cancers et des maladies génétiques.
Cancers Maladies génétiques
#3

FISH est-elle précise pour le diagnostic ?

Oui, FISH offre une grande précision pour localiser des séquences spécifiques.
Précision diagnostique Hybridation in situ
#4

Quels échantillons sont utilisés pour FISH ?

Des échantillons de tissus, de cellules sanguines ou de cultures cellulaires peuvent être utilisés.
Échantillons biologiques Culture cellulaire
#5

FISH peut-elle être utilisée pour le diagnostic prénatal ?

Oui, FISH est utilisée pour détecter des anomalies chromosomiques chez le fœtus.
Diagnostic prénatal Anomalies chromosomiques

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer une anomalie génétique ?

Des malformations congénitales, des retards de développement ou des troubles neurologiques.
Symptômes Anomalies congénitales
#2

FISH peut-elle aider à identifier des symptômes spécifiques ?

Oui, elle peut relier des symptômes à des anomalies chromosomiques spécifiques.
Symptômes Anomalies chromosomiques
#3

Les symptômes varient-ils selon le type de cancer ?

Oui, les symptômes dépendent du type de cancer et de son stade.
Cancers Symptômes
#4

Quels symptômes sont associés aux syndromes génétiques ?

Les syndromes peuvent provoquer des symptômes variés comme des troubles métaboliques.
Syndromes génétiques Troubles métaboliques
#5

FISH peut-elle expliquer des symptômes inexpliqués ?

Oui, elle peut révéler des anomalies génétiques sous-jacentes à des symptômes.
Symptômes Anomalies génétiques

Prévention 5

#1

FISH peut-elle aider à la prévention des maladies génétiques ?

Oui, elle permet d'identifier les porteurs de mutations et de conseiller sur les risques.
Prévention Maladies génétiques
#2

Comment FISH est-elle utilisée en prévention prénatale ?

FISH peut détecter des anomalies chromosomiques chez le fœtus pour une intervention précoce.
Prévention prénatale Anomalies chromosomiques
#3

Les tests FISH sont-ils recommandés pour les familles à risque ?

Oui, les familles avec des antécédents de maladies génétiques peuvent bénéficier de FISH.
Antécédents familiaux Tests génétiques
#4

FISH peut-elle être utilisée pour le dépistage des cancers ?

Oui, elle peut être utilisée pour le dépistage précoce de certains types de cancers.
Dépistage Cancers
#5

Quels conseils préventifs peuvent être donnés après FISH ?

Des conseils génétiques peuvent être offerts pour gérer les risques identifiés.
Conseils génétiques Prévention

Traitements 5

#1

FISH influence-t-elle le choix du traitement ?

Oui, les résultats de FISH peuvent guider les décisions thérapeutiques en oncologie.
Traitement du cancer Hybridation in situ
#2

Quels traitements sont associés aux résultats de FISH ?

Les traitements ciblés peuvent être choisis en fonction des anomalies détectées.
Traitements ciblés Anomalies chromosomiques
#3

FISH est-elle utilisée pour surveiller l'efficacité des traitements ?

Oui, elle peut être utilisée pour évaluer la réponse au traitement au fil du temps.
Surveillance Efficacité du traitement
#4

Les traitements varient-ils selon les résultats de FISH ?

Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des anomalies spécifiques détectées.
Traitements personnalisés Hybridation in situ
#5

FISH peut-elle prédire la résistance au traitement ?

Oui, certaines anomalies détectées par FISH peuvent indiquer une résistance aux traitements.
Résistance au traitement Anomalies chromosomiques

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après un test FISH ?

Les complications sont rares, mais peuvent inclure des résultats faussement positifs.
Complications Résultats faussement positifs
#2

FISH peut-elle entraîner des complications psychologiques ?

Oui, des résultats inattendus peuvent causer de l'anxiété ou du stress chez les patients.
Complications psychologiques Anxiété
#3

Les complications varient-elles selon le type de cancer ?

Oui, les complications peuvent varier en fonction du type de cancer et de son traitement.
Cancers Complications
#4

FISH peut-elle révéler des complications génétiques ?

Oui, elle peut identifier des mutations qui augmentent le risque de complications.
Complications génétiques Mutations
#5

Comment gérer les complications après FISH ?

Un suivi médical et un soutien psychologique peuvent aider à gérer les complications.
Suivi médical Soutien psychologique

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les anomalies détectées par FISH ?

Les antécédents familiaux, l'âge maternel avancé et certaines expositions environnementales.
Facteurs de risque Anomalies chromosomiques
#2

L'âge est-il un facteur de risque pour les maladies génétiques ?

Oui, l'âge avancé des parents augmente le risque de maladies génétiques chez l'enfant.
Âge Maladies génétiques
#3

Les facteurs environnementaux influencent-ils les résultats de FISH ?

Oui, certaines expositions environnementales peuvent augmenter le risque d'anomalies.
Facteurs environnementaux Anomalies chromosomiques
#4

Les antécédents familiaux sont-ils importants pour FISH ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies génétiques peuvent justifier un test FISH.
Antécédents familiaux Tests génétiques
#5

FISH peut-elle identifier des facteurs de risque pour le cancer ?

Oui, elle peut révéler des anomalies génétiques associées à un risque accru de cancer.
Facteurs de risque Cancers
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 31/01/2026

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Nuno F Azevedo

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • LEPABE - Laboratory for Process Engineering, Environment, Biotechnology and Energy, Faculty of Engineering, University of Porto, Porto, Portugal.

Jiming Jiang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Biology, Michigan State University, East Lansing, MI, USA. jiangjm@msu.edu.
  • Department of Horticulture, Michigan State University, East Lansing, MI, USA. jiangjm@msu.edu.
  • Michigan State University AgBioResearch, East Lansing, MI, USA. jiangjm@msu.edu.
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Carina Almeida

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • INIAV - National Institute for Agrarian and Veterinarian Research, Rua dos Lagidos, Lugar da Madalena, Vairão, Vila do Conde, Portugal. carina.almeida@iniav.pt.
  • LEPABE - Laboratory for Process Engineering, Environment, Biotechnology and Energy, Faculty of Engineering, University of Porto, Porto, Portugal. carina.almeida@iniav.pt.
  • CEB - Centre of Biological Engineering, Universidade do Minho, Campus de Gualtar, Braga, Portugal. carina.almeida@iniav.pt.
Publications dans "Hybridation fluorescente in situ" :

None None

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Affiliations :
  • Prenatal Diagnosis Center, the Affiliated Hospital of Qingdao University, Shandong 266000, China.
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Hong He

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Ricardo Oliveira

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Affiliations :
  • LEPABE - Laboratory for Process Engineering, Environment, Biotechnology and Energy, Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Porto, Porto, Portugal.
  • INIAV - National Institute for Agrarian and Veterinarian Research, Rua dos Lagidos, Lugar da Madalena, Vairão, Vila do Conde, Portugal.
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Andreia S Azevedo

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Affiliations :
  • LEPABE - Laboratory for Process Engineering, Environment, Biotechnology and Energy, Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Porto, Porto, Portugal.
  • i3S - Instituto de Investigação e Inovação em Saúde, Universidade do Porto, Porto, Portugal.
  • IPATIMUP - Institute of Molecular Pathology and Immunology of the University of Porto, University of Porto, Porto, Portugal.
  • CEB - Centre of Biological Engineering, University of Minho, Braga, Portugal.
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Guilherme T Braz

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Affiliations :
  • Department of Plant Biology, Michigan State University, East Lansing, MI, USA.
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Vladimir Timoshevskiy

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  • University of Kentucky, Lexington, KY, USA.

Jeanette M Ramos

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Affiliations :
  • Department of Pathology and Laboratory Services, University of Arkansas for Medical Sciences, Little Rock, AR, USA. JMRamos@uams.edu.
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Maristela L Onozato

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Affiliations :
  • Department of Pathology, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts.
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Clarence Yapp

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  • Image and Data Analysis Core, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
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Douglas Richardson

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  • Harvard Center for Biological Imaging, Harvard University, Cambridge, Massachusetts.
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Tilak Sundaresan

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  • Department of Pathology, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
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Varun Chahal

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  • Department of Pathology, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts.
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Jesse Lee

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  • Department of Pathology, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts.
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James P Sullivan

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  • Department of Pathology, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
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Marisa W Madden

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Affiliations :
  • Department of Pathology, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
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Hyo S Shim

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Affiliations :
  • Cancer Center, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts.
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Matthew Liebers

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Affiliations :
  • Department of Pathology, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts.
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Sources (10000 au total)

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Successful implementation of artificial intelligence in gastroenterology and hepatology practice requires more than technology. There are ethical, legal, and social issues that need to be settled.... A group consisting of AI developers (engineer), AI users (gastroenterologist, hepatologist, and surgeon) and AI regulators (ethicist and administrator) formed a Working Group to draft these Positions ... These series of Position Statements point out the salient issues to maintain the trust between care provider and care receivers, and to legitimize the use of a non-human tool in healthcare delivery. I...

Artificial intelligence for detecting keratoconus.

Keratoconus remains difficult to diagnose, especially in the early stages. It is a progressive disorder of the cornea that starts at a young age. Diagnosis is based on clinical examination and corneal... To assess the diagnostic accuracy of artificial intelligence (AI) algorithms for detecting keratoconus in people presenting with refractive errors, especially those whose vision can no longer be fully... We included cross-sectional and diagnostic case-control studies that investigated AI for the diagnosis of keratoconus using topography, tomography, or both. We included studies that diagnosed manifest... Two review authors independently extracted the study data and assessed the quality of studies using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS-2) tool. When an article contained mul... We included 63 studies, published between 1994 and 2022, that developed and investigated the accuracy of AI for the diagnosis of keratoconus. There were three different units of analysis in the studie... AI appears to be a promising triage tool in ophthalmologic practice for diagnosing keratoconus. Test accuracy was very high for manifest keratoconus and slightly lower for subclinical keratoconus, ind...

Artificial intelligence in interventional pulmonology.

In recent years, there has been remarkable progress in the field of artificial intelligence technology. Artificial intelligence applications have been extensively researched and actively implemented a... Deep learning, a subset of artificial intelligence, has found extensive applications in recent years, enabling highly accurate identification and labeling of bronchial segments solely from intralumina... Artificial intelligence integration into interventional pulmonology has the potential to enhance diagnostic accuracy and patient safety, ultimately leading to improved patient outcomes. However, the c...