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Acides aminés, peptides et protéines
Protéines
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Cytochromes
Cytochrome P-450 enzyme system
Famille-26 de cytochromes P450
Famille-26 de cytochromes P450 : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Cytochrome P450
Tests génétiques
Cytochrome P450
Métabolites
Troubles hormonaux
Symptômes cliniques
Imagerie médicale
Cytochrome P450
Antécédents médicaux
Traitement médicamenteux
Symptômes
5
Troubles métaboliques
Déséquilibres hormonaux
Douleur
Déséquilibres hormonaux
Éruptions cutanées
Déséquilibres métaboliques
Troubles de l'humeur
Déséquilibres hormonaux
Fertilité
Niveaux hormonaux
Prévention
5
Prévention
Alimentation saine
Tests génétiques
Prévention
Médicaments
Cytochrome P450
Habitudes de vie
Cytochrome P450
Traitements
5
Thérapies hormonales
Ajustements médicamenteux
Alimentation équilibrée
Métabolisme hormonal
Médicaments
Déséquilibres hormonaux
Thérapie génique
Cytochrome P450
Traitements personnalisés
Cytochrome P450
Complications
5
Complications
Troubles métaboliques
Maladies chroniques
Diabète
Qualité de vie
Complications
Réversibilité
Complications
Facteurs de risque
5
Facteurs de risque
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Âge
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 29/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
10 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Microbiology, Immunology and Biochemistry, University of Tennessee, Memphis, TN 38163, USA.
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Department of Biochemistry, Vanderbilt University School of Medicine, Nashville, Tennessee 37232-0146. Electronic address: f.guengerich@vanderbilt.edu.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" :
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Affiliations :
Department of Biological Sciences, Konkuk University, 120 Neungdongro, Gwangjjn-Gu, Seoul, 05025 Republic of Korea.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" :
3 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Program in Biophysics, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan 48109; Departments of Medicinal Chemistry and Pharmacology, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan 48109. Electronic address: scottee@umich.edu.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" :
3 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Biological Sciences, Konkuk University, 120 Neungdongro, Gwangjjn-Gu, Seoul, 05025 Republic of Korea.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" :
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Affiliations :
Laboratory of Drug Metabolism and Pharmacokinetics, Showa Pharmaceutical University, Machida, Tokyo 194-8543, Japan.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
College of Plant Protection, Hunan Agricultural University, Changsha 410125, P. R. China.
State Key Laboratory of Vegetable Biobreeding, Department of Plant Protection, Institute of Vegetables and Flowers, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Biological Sciences, Konkuk University, 120 Neungdongro, Gwangjjn-Gu, Seoul, 05025 Republic of Korea.
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2 publications dans cette catégorie
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Department of Biological Sciences, Konkuk University, 120 Neungdongro, Gwangjjn-Gu, Seoul, 05025 Republic of Korea.
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2 publications dans cette catégorie
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Department of Biological Sciences, Konkuk University, 120 Neungdongro, Gwangjjn-Gu, Seoul, 05025 Republic of Korea.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Manchester Institute of Biotechnology and Department of Chemical Engineering and Analytical Science, the University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester M1 7DN, UK.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Manchester Institute of Biotechnology and Department of Chemical Engineering and Analytical Science, the University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester M1 7DN, UK.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Biology Department, Woods Hole Oceanographic Institution, Woods Hole, MA 02543.
Institute of Life Science, Swansea University Medical School, Swansea University, Swansea, SA2 8PP Wales, United Kingdom.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Biology Department, Woods Hole Oceanographic Institution, Woods Hole, MA 02543.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Medicinal Chemistry, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Center for Toxicogenomics and Human Health (ToxOmics), Genetics, Oncology and Huma Toxicology, NOVA Medical School/Faculty of Medical Sciences, Universidade NOVA de Lisboa, 1169-056 Lisboa, Portugal.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Center for Toxicogenomics and Human Health (ToxOmics), Genetics, Oncology and Huma Toxicology, NOVA Medical School/Faculty of Medical Sciences, Universidade NOVA de Lisboa, 1169-056 Lisboa, Portugal.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Center for Toxicogenomics and Human Health (ToxOmics), Genetics, Oncology and Huma Toxicology, NOVA Medical School/Faculty of Medical Sciences, Universidade NOVA de Lisboa, 1169-056 Lisboa, Portugal.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Biochemistry and Microbiology, Faculty of Science, Agriculture and Engineering, University of Zululand, KwaDlangezwa 3886, South Africa.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" :
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Food Chemistry Section, Division of Hygienic Chemistry, Osaka Institute of Public Health, Higashinari-ku, Osaka 537-0025, Japan.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" :
The recent global focus on big data in medicine has been associated with the rise of artificial intelligence (AI) in diagnosis and decision-making following recent advances in computer technology. Up ...
The widespread use of information technology in healthcare leads to extensive data collection, which can be utilised to enhance patient care and manage chronic illnesses. Our objective is to summarise...
To utilize data mining for analysis of corneal transplantations (CT) in Florida from 2005-2014, segmented by demographics, geography, and transplantation technique....
A retrospective, database study was performed utilizing data queried from the Healthcare and Cost Utilization Project using Current Procedural Terminology codes for lamellar keratoplasty (ALK), endoth...
From 2005-2014, CT (n=28,607) represented less than 1% of the total ambulatory surgeries (n=12,695,932) performed in Florida. EK volume increased while PKP and ALK volume decreased, year-over-year. St...
CT rates in Florida appear to overrepresent the female sex and underrepresent ethnic minorities, with propensities between PKP and African Americans, EK and female patients, and EK and Medicare reimbu...
We provide a brief overview of the connotation and characteristics of data mining technology in the era of big data, analyze the feasibility of data mining technology in business management from the e...
The tyrosyl-DNA phosphodiesterase 1 (TDP1) enzyme hydrolyzes the phosphodiester bond between a tyrosine residue and the 3'-phosphate of DNA in the DNA-topoisomerase I (TopI) complex, being involved in...
Image-based data mining (IBDM) is a novel voxel-based method for analyzing radiation dose responses that has been successfully applied in adult data. Because anatomic variability and side effects of i...
We tested IBDM with CT images and dose distributions collected from 167 children (aged 10 months to 20 years) who received proton radiotherapy for primary brain tumors. We used data from four referenc...
Spatial normalizations and dose comparisons were insensitive to reference selection. Normalization discrepancies were small (average contour distance < 2.5 mm, average center-of-mass deviation < 6 mm)...
IBDM is feasible for childhood late-effects research. Our findings may inform cohort selection in future studies of pediatric radiotherapy dose responses and facilitate treatment planning to reduce tr...
Censorship is the primary challenge in survival modeling, especially in human health studies. The classical methods have been limited by applications like Kaplan-Meier or restricted assumptions like t...
We proposed a two-slice temporal Bayesian network model for the survival data, introducing the survival and censorship status in each observed time as the dynamic states. A score-based algorithm learn...
The simulation study shows the superiority of DBN in bias reduction for many scenarios compared with Cox regression and Kaplan-Meier, especially in the late survival times. In the real-world data, the...
Our proposed dynamic Bayesian network model could be used as a data mining technique in the context of survival data analysis. The advantages of this approach are feature selection ability, straightfo...
Sequential pattern mining (SPM) is a major class of data mining topics with a wide range of applications. The continuity and uncertain nature of trajectory data make it distinctively different from ty...
Healthcare programs and insurance initiatives play a crucial role in ensuring that people have access to medical care. There are many benefits of healthcare insurance programs but fraud in healthcare ...
In this study, a fraud detection methodology is presented that utilizes association rule mining augmented with unsupervised learning techniques to detect healthcare insurance fraud. Dataset from the C...
Descriptive analysis shows patterns and trends in the data revealing interesting relationship among diagnosis codes, procedure codes and the physicians. The baseline anomaly detection algorithms gener...
The proposed methodology enhances healthcare insurance fraud detection by using association rule mining for pattern discovery and unsupervised classifiers for effective anomaly detection....
Water quality monitoring programs are essential planning and management tools, but they face many challenges in the developing world. The scarcity of financial and human resources and the unavailabili...