Titre : Famille-26 de cytochromes P450

Famille-26 de cytochromes P450 : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Internet Addiction Disorder

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une dysfonction des cytochromes P450 26 ?

Des tests génétiques et des analyses de sang peuvent aider à diagnostiquer les anomalies.
Cytochrome P450 Tests génétiques
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer l'activité des CYP26 ?

Des tests enzymatiques et des dosages de métabolites spécifiques sont utilisés.
Cytochrome P450 Métabolites
#3

Les symptômes cliniques aident-ils au diagnostic ?

Oui, des symptômes comme des troubles hormonaux peuvent indiquer une dysfonction.
Troubles hormonaux Symptômes cliniques
#4

Peut-on utiliser l'imagerie pour le diagnostic ?

L'imagerie n'est pas couramment utilisée pour diagnostiquer les CYP26.
Imagerie médicale Cytochrome P450
#5

Les antécédents médicaux sont-ils importants ?

Oui, les antécédents de traitement médicamenteux peuvent influencer le diagnostic.
Antécédents médicaux Traitement médicamenteux

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une anomalie des CYP26 ?

Des symptômes incluent des troubles métaboliques et des déséquilibres hormonaux.
Troubles métaboliques Déséquilibres hormonaux
#2

Les anomalies des CYP26 causent-elles des douleurs ?

Elles peuvent entraîner des douleurs liées à des déséquilibres hormonaux.
Douleur Déséquilibres hormonaux
#3

Y a-t-il des symptômes cutanés associés ?

Oui, des éruptions cutanées peuvent survenir en raison de déséquilibres métaboliques.
Éruptions cutanées Déséquilibres métaboliques
#4

Les troubles de l'humeur sont-ils liés aux CYP26 ?

Oui, des troubles de l'humeur peuvent être liés à des déséquilibres hormonaux.
Troubles de l'humeur Déséquilibres hormonaux
#5

Les anomalies des CYP26 affectent-elles la fertilité ?

Elles peuvent affecter la fertilité en perturbant les niveaux hormonaux.
Fertilité Niveaux hormonaux

Prévention 5

#1

Comment prévenir les dysfonctionnements des CYP26 ?

Une alimentation saine et un suivi médical régulier peuvent aider à prévenir.
Prévention Alimentation saine
#2

Les tests génétiques peuvent-ils prévenir des problèmes ?

Oui, les tests génétiques peuvent identifier les risques avant l'apparition des symptômes.
Tests génétiques Prévention
#3

L'évitement de certains médicaments est-il conseillé ?

Oui, éviter les médicaments connus pour interférer avec les CYP26 peut être bénéfique.
Médicaments Cytochrome P450
#4

Le suivi médical régulier est-il important ?

Oui, un suivi régulier permet de détecter précocement les anomalies.
Suivi médical Anomalies
#5

Les habitudes de vie influencent-elles la santé des CYP26 ?

Oui, des habitudes de vie saines peuvent améliorer la fonction des CYP26.
Habitudes de vie Cytochrome P450

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les dysfonctionnements des CYP26 ?

Les traitements incluent des thérapies hormonales et des ajustements médicamenteux.
Thérapies hormonales Ajustements médicamenteux
#2

Les modifications alimentaires aident-elles ?

Oui, une alimentation équilibrée peut soutenir le métabolisme hormonal.
Alimentation équilibrée Métabolisme hormonal
#3

Des médicaments spécifiques sont-ils utilisés ?

Des médicaments ciblant les déséquilibres hormonaux peuvent être prescrits.
Médicaments Déséquilibres hormonaux
#4

La thérapie génique est-elle une option ?

La thérapie génique est encore en recherche pour traiter les anomalies des CYP26.
Thérapie génique Cytochrome P450
#5

Les traitements sont-ils personnalisés ?

Oui, les traitements sont souvent adaptés en fonction des besoins individuels.
Traitements personnalisés Cytochrome P450

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les anomalies des CYP26 ?

Des complications incluent des troubles métaboliques graves et des déséquilibres hormonaux.
Complications Troubles métaboliques
#2

Les anomalies des CYP26 peuvent-elles causer des maladies chroniques ?

Oui, elles peuvent contribuer à des maladies chroniques comme le diabète.
Maladies chroniques Diabète
#3

Y a-t-il un risque accru de cancer ?

Certaines anomalies peuvent augmenter le risque de cancers hormonodépendants.
Cancer Anomalies
#4

Les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Oui, les complications peuvent significativement altérer la qualité de vie.
Qualité de vie Complications
#5

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être gérées, mais d'autres peuvent être irréversibles.
Réversibilité Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les anomalies des CYP26 ?

Les facteurs incluent des antécédents familiaux et l'exposition à certains médicaments.
Facteurs de risque Antécédents familiaux
#2

L'âge influence-t-il le risque ?

Oui, le risque peut augmenter avec l'âge en raison de changements hormonaux.
Âge Changements hormonaux
#3

Le mode de vie joue-t-il un rôle ?

Oui, un mode de vie malsain peut augmenter le risque de dysfonctionnement.
Mode de vie Dysfonctionnement
#4

Les facteurs environnementaux sont-ils importants ?

Oui, l'exposition à des toxines environnementales peut affecter les CYP26.
Facteurs environnementaux Cytochrome P450
#5

Les maladies préexistantes augmentent-elles le risque ?

Oui, certaines maladies peuvent prédisposer à des anomalies des CYP26.
Maladies préexistantes Cytochrome P450
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 29/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

David R Nelson

10 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology, Immunology and Biochemistry, University of Tennessee, Memphis, TN 38163, USA.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" : Voir toutes les publications (10)

F Peter Guengerich

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry, Vanderbilt University School of Medicine, Nashville, Tennessee 37232-0146. Electronic address: f.guengerich@vanderbilt.edu.
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Donghak Kim

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Konkuk University, 120 Neungdongro, Gwangjjn-Gu, Seoul, 05025 Republic of Korea.

Emily E Scott

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Program in Biophysics, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan 48109; Departments of Medicinal Chemistry and Pharmacology, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan 48109. Electronic address: scottee@umich.edu.
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Vitchan Kim

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Konkuk University, 120 Neungdongro, Gwangjjn-Gu, Seoul, 05025 Republic of Korea.

Hiroshi Yamazaki

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Drug Metabolism and Pharmacokinetics, Showa Pharmaceutical University, Machida, Tokyo 194-8543, Japan.
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Youjun Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Plant Protection, Hunan Agricultural University, Changsha 410125, P. R. China.
  • State Key Laboratory of Vegetable Biobreeding, Department of Plant Protection, Institute of Vegetables and Flowers, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China.
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Eunseo Jeong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Konkuk University, 120 Neungdongro, Gwangjjn-Gu, Seoul, 05025 Republic of Korea.
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Changmin Kim

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Konkuk University, 120 Neungdongro, Gwangjjn-Gu, Seoul, 05025 Republic of Korea.
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Yoo-Bin Lee

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Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Konkuk University, 120 Neungdongro, Gwangjjn-Gu, Seoul, 05025 Republic of Korea.
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Yen-Ting Lin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Manchester Institute of Biotechnology and Department of Chemical Engineering and Analytical Science, the University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester M1 7DN, UK.
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Sam P de Visser

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Manchester Institute of Biotechnology and Department of Chemical Engineering and Analytical Science, the University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester M1 7DN, UK.
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David C Lamb

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Affiliations :
  • Biology Department, Woods Hole Oceanographic Institution, Woods Hole, MA 02543.
  • Institute of Life Science, Swansea University Medical School, Swansea University, Swansea, SA2 8PP Wales, United Kingdom.
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Jared V Goldstone

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Affiliations :
  • Biology Department, Woods Hole Oceanographic Institution, Woods Hole, MA 02543.
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Sarah D Burris-Hiday

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Affiliations :
  • Department of Medicinal Chemistry, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA.
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Francisco Esteves

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Affiliations :
  • Center for Toxicogenomics and Human Health (ToxOmics), Genetics, Oncology and Huma Toxicology, NOVA Medical School/Faculty of Medical Sciences, Universidade NOVA de Lisboa, 1169-056 Lisboa, Portugal.

José Rueff

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Affiliations :
  • Center for Toxicogenomics and Human Health (ToxOmics), Genetics, Oncology and Huma Toxicology, NOVA Medical School/Faculty of Medical Sciences, Universidade NOVA de Lisboa, 1169-056 Lisboa, Portugal.

Michel Kranendonk

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Affiliations :
  • Center for Toxicogenomics and Human Health (ToxOmics), Genetics, Oncology and Huma Toxicology, NOVA Medical School/Faculty of Medical Sciences, Universidade NOVA de Lisboa, 1169-056 Lisboa, Portugal.

Khajamohiddin Syed

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Microbiology, Faculty of Science, Agriculture and Engineering, University of Zululand, KwaDlangezwa 3886, South Africa.

Haruna Nagayoshi

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Affiliations :
  • Food Chemistry Section, Division of Hygienic Chemistry, Osaka Institute of Public Health, Higashinari-ku, Osaka 537-0025, Japan.

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Internet Addiction and Sleep Disorders among Medical Students.

Considering the increasing use of the Internet in Iranian society, especially among students, and the importance of sleep quality, the present study investigated the relationship between sleep quality... In this descriptive-analytical study, the sample included students of the Shiraz University of Medical Sciences who were selected by a multistage sampling method in 2018. Each faculty was considered t... 109 (%28.9) and 58 (%14.4) of all the people under study were at risk of Internet addiction or poor sleep quality, respectively. The highest percentage of poor sleep quality was in those who were addi... These findings help national health officials and planners in Iran to design appropriate and effective interventions to improve students' health and prevent Internet addiction....

Clinical Usefulness of a Short Version of the Internet Addiction Test to Screen for Probable Internet Addiction in Adolescents with Autism Spectrum Disorder.

Internet addiction (IA) is defined as the condition of being addicted to all sorts of activities on the Internet. Individuals with neurodevelopmental disorders, including autism spectrum disorder (ASD...

Association between internet addiction and musculoskeletal disorders in Iranian medical sciences students.

The utilization of the Internet can lead to adverse outcomes in students' lives. Prolonged Internet usage may result in academic failure, an elevated risk of musculoskeletal problems, and the emergenc... In this cross-sectional study, 314 medical sciences students in Semnan, Iran, were assessed using the census sampling method. The participants' Internet addiction status and the presence of MSDs were ... Among the 314 participating students in this research, about 21% and 1.6% of the participants were lay open to and suffered from Internet addiction, respectively. Internet addiction was associated wit... The findings of this study indicate that excessive Internet use is linked to a heightened risk of MSDs in medical sciences students. Consequently, it is imperative to raise awareness about these compl...

Subgroups of internet gaming disorder based on addiction-related resting-state functional connectivity.

To identify subgroups of people with internet gaming disorder (IGD) based on addiction-related resting-state functional connectivity and how these subgroups show different clinical correlates and resp... Secondary analysis of two functional magnetic resonance imaging (fMRI) data sets.... Zhejiang province and Beijing, China.... One hundred and sixty-nine IGD and 147 control subjects.... k-Means algorithmic and support-vector machine-learning approaches were used to identify subgroups of IGD subjects. These groups were examined with respect to assessments of craving, behavioral activa... Two groups of subjects with IGD were identified and defined by distinct patterns of connectivity in brain networks previously implicated in addictions: subgroup 1 ('craving-related subgroup') and subg... There appear to be two subgroups of people with internet gaming disorder, each associated with differing patterns of brain functional connectivity and distinct clinical symptom profiles and gender com...

Violence tendency and internet addiction in adolescents.

The aim of this study was to determine the relationship between internet addiction and violence tendency in adolescent students and the factors affecting violence tendency.... The research was conducted on 2,648 middle school students in Turkey. A socio-demographic form, the Young Internet Addiction Scale, and the Violence Tendency Scale were used to collect data. The data ... It was determined that there was a significant positive relationship between the Young Internet Addiction Scale and the Violence Tendency Scale. Age has a positive effect on violence tendency levels.... These findings suggest that the variables of age and internet addiction contribute to the occurrence of violence tendency. Psychiatric nurses should plan trainings and evaluate its effectiveness to ra...

Adverse childhood experiences and sleep disorders among Tunisian adolescents: The mediating role of internet addiction.

Adverse childhood experiences (ACEs) are a prevalent health problem worldwide. Different side effects have been linked to this issue such as sleep disorders. This matter is well known. However, its in... To investigate the mediating role of internet addiction in the relation between adverse childhood experiences (ACEs) and sleep disorders among a population of high-school students in the region of Gaf... We performed a cross-sectional study, in February 2020, including adolescents registered in all secondary schools of Gafsa city.... Sleep disorders were evaluated via the Pittsburgh Sleep Quality Index, internet addiction via the Internet Addiction Test and adverse childhood experiences via the Adverse Childhood Experiences-Intern... A total of 414 students were enrolled in our study with a mean age of 17.18 ± 1.5 years. Exposure to intra-familial violence was more reported than social adversities with 99.1 % and 84 % respectively... Internet addiction was found to be a mediating factor in the relation between ACEs and sleep disturbances among Gafsa high school students....

Internet addiction: the Czech and Slovak adolescent population.

Adolescence is often seen as an important period for further personality development. In today's world, it is therefore important to keep track of current trends in adolescents. One of them is addicti... Our study focuses on the prevalence of Internet addiction among Czech and Slovak adolescents. In total, 3,741 respondents participated in the project (N = 2,642 CZ; N = 1,099 SK); their ages ranged fr... In relation to the category of Internet use, girls did not score higher than boys either in the Czech group F(1, 2112) = .089, p = .765, or in the Slovak group F(1, 927) < .001 p = .994. There is a si... Our research indicates that some adolescents, particularly boys, face issues with excessive Internet use, affecting social interactions. Further studies in the Czech Republic could explore the link be...