Titre : Famille-26 de cytochromes P450

Famille-26 de cytochromes P450 : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Sleep Initiation and Maintenance Disorders

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une dysfonction des cytochromes P450 26 ?

Des tests génétiques et des analyses de sang peuvent aider à diagnostiquer les anomalies.
Cytochrome P450 Tests génétiques
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer l'activité des CYP26 ?

Des tests enzymatiques et des dosages de métabolites spécifiques sont utilisés.
Cytochrome P450 Métabolites
#3

Les symptômes cliniques aident-ils au diagnostic ?

Oui, des symptômes comme des troubles hormonaux peuvent indiquer une dysfonction.
Troubles hormonaux Symptômes cliniques
#4

Peut-on utiliser l'imagerie pour le diagnostic ?

L'imagerie n'est pas couramment utilisée pour diagnostiquer les CYP26.
Imagerie médicale Cytochrome P450
#5

Les antécédents médicaux sont-ils importants ?

Oui, les antécédents de traitement médicamenteux peuvent influencer le diagnostic.
Antécédents médicaux Traitement médicamenteux

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une anomalie des CYP26 ?

Des symptômes incluent des troubles métaboliques et des déséquilibres hormonaux.
Troubles métaboliques Déséquilibres hormonaux
#2

Les anomalies des CYP26 causent-elles des douleurs ?

Elles peuvent entraîner des douleurs liées à des déséquilibres hormonaux.
Douleur Déséquilibres hormonaux
#3

Y a-t-il des symptômes cutanés associés ?

Oui, des éruptions cutanées peuvent survenir en raison de déséquilibres métaboliques.
Éruptions cutanées Déséquilibres métaboliques
#4

Les troubles de l'humeur sont-ils liés aux CYP26 ?

Oui, des troubles de l'humeur peuvent être liés à des déséquilibres hormonaux.
Troubles de l'humeur Déséquilibres hormonaux
#5

Les anomalies des CYP26 affectent-elles la fertilité ?

Elles peuvent affecter la fertilité en perturbant les niveaux hormonaux.
Fertilité Niveaux hormonaux

Prévention 5

#1

Comment prévenir les dysfonctionnements des CYP26 ?

Une alimentation saine et un suivi médical régulier peuvent aider à prévenir.
Prévention Alimentation saine
#2

Les tests génétiques peuvent-ils prévenir des problèmes ?

Oui, les tests génétiques peuvent identifier les risques avant l'apparition des symptômes.
Tests génétiques Prévention
#3

L'évitement de certains médicaments est-il conseillé ?

Oui, éviter les médicaments connus pour interférer avec les CYP26 peut être bénéfique.
Médicaments Cytochrome P450
#4

Le suivi médical régulier est-il important ?

Oui, un suivi régulier permet de détecter précocement les anomalies.
Suivi médical Anomalies
#5

Les habitudes de vie influencent-elles la santé des CYP26 ?

Oui, des habitudes de vie saines peuvent améliorer la fonction des CYP26.
Habitudes de vie Cytochrome P450

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les dysfonctionnements des CYP26 ?

Les traitements incluent des thérapies hormonales et des ajustements médicamenteux.
Thérapies hormonales Ajustements médicamenteux
#2

Les modifications alimentaires aident-elles ?

Oui, une alimentation équilibrée peut soutenir le métabolisme hormonal.
Alimentation équilibrée Métabolisme hormonal
#3

Des médicaments spécifiques sont-ils utilisés ?

Des médicaments ciblant les déséquilibres hormonaux peuvent être prescrits.
Médicaments Déséquilibres hormonaux
#4

La thérapie génique est-elle une option ?

La thérapie génique est encore en recherche pour traiter les anomalies des CYP26.
Thérapie génique Cytochrome P450
#5

Les traitements sont-ils personnalisés ?

Oui, les traitements sont souvent adaptés en fonction des besoins individuels.
Traitements personnalisés Cytochrome P450

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les anomalies des CYP26 ?

Des complications incluent des troubles métaboliques graves et des déséquilibres hormonaux.
Complications Troubles métaboliques
#2

Les anomalies des CYP26 peuvent-elles causer des maladies chroniques ?

Oui, elles peuvent contribuer à des maladies chroniques comme le diabète.
Maladies chroniques Diabète
#3

Y a-t-il un risque accru de cancer ?

Certaines anomalies peuvent augmenter le risque de cancers hormonodépendants.
Cancer Anomalies
#4

Les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Oui, les complications peuvent significativement altérer la qualité de vie.
Qualité de vie Complications
#5

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être gérées, mais d'autres peuvent être irréversibles.
Réversibilité Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les anomalies des CYP26 ?

Les facteurs incluent des antécédents familiaux et l'exposition à certains médicaments.
Facteurs de risque Antécédents familiaux
#2

L'âge influence-t-il le risque ?

Oui, le risque peut augmenter avec l'âge en raison de changements hormonaux.
Âge Changements hormonaux
#3

Le mode de vie joue-t-il un rôle ?

Oui, un mode de vie malsain peut augmenter le risque de dysfonctionnement.
Mode de vie Dysfonctionnement
#4

Les facteurs environnementaux sont-ils importants ?

Oui, l'exposition à des toxines environnementales peut affecter les CYP26.
Facteurs environnementaux Cytochrome P450
#5

Les maladies préexistantes augmentent-elles le risque ?

Oui, certaines maladies peuvent prédisposer à des anomalies des CYP26.
Maladies préexistantes Cytochrome P450
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 29/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

David R Nelson

10 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology, Immunology and Biochemistry, University of Tennessee, Memphis, TN 38163, USA.
Publications dans "Famille-26 de cytochromes P450" : Voir toutes les publications (10)

F Peter Guengerich

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry, Vanderbilt University School of Medicine, Nashville, Tennessee 37232-0146. Electronic address: f.guengerich@vanderbilt.edu.
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Donghak Kim

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Konkuk University, 120 Neungdongro, Gwangjjn-Gu, Seoul, 05025 Republic of Korea.

Emily E Scott

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Program in Biophysics, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan 48109; Departments of Medicinal Chemistry and Pharmacology, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan 48109. Electronic address: scottee@umich.edu.
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Vitchan Kim

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Konkuk University, 120 Neungdongro, Gwangjjn-Gu, Seoul, 05025 Republic of Korea.

Hiroshi Yamazaki

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Drug Metabolism and Pharmacokinetics, Showa Pharmaceutical University, Machida, Tokyo 194-8543, Japan.
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Youjun Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Plant Protection, Hunan Agricultural University, Changsha 410125, P. R. China.
  • State Key Laboratory of Vegetable Biobreeding, Department of Plant Protection, Institute of Vegetables and Flowers, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China.
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Eunseo Jeong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Konkuk University, 120 Neungdongro, Gwangjjn-Gu, Seoul, 05025 Republic of Korea.
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Changmin Kim

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Konkuk University, 120 Neungdongro, Gwangjjn-Gu, Seoul, 05025 Republic of Korea.
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Yoo-Bin Lee

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Konkuk University, 120 Neungdongro, Gwangjjn-Gu, Seoul, 05025 Republic of Korea.
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Yen-Ting Lin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Manchester Institute of Biotechnology and Department of Chemical Engineering and Analytical Science, the University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester M1 7DN, UK.
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Sam P de Visser

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Manchester Institute of Biotechnology and Department of Chemical Engineering and Analytical Science, the University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester M1 7DN, UK.
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David C Lamb

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biology Department, Woods Hole Oceanographic Institution, Woods Hole, MA 02543.
  • Institute of Life Science, Swansea University Medical School, Swansea University, Swansea, SA2 8PP Wales, United Kingdom.
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Jared V Goldstone

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Affiliations :
  • Biology Department, Woods Hole Oceanographic Institution, Woods Hole, MA 02543.
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Sarah D Burris-Hiday

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicinal Chemistry, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA.
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Francisco Esteves

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Affiliations :
  • Center for Toxicogenomics and Human Health (ToxOmics), Genetics, Oncology and Huma Toxicology, NOVA Medical School/Faculty of Medical Sciences, Universidade NOVA de Lisboa, 1169-056 Lisboa, Portugal.

José Rueff

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Toxicogenomics and Human Health (ToxOmics), Genetics, Oncology and Huma Toxicology, NOVA Medical School/Faculty of Medical Sciences, Universidade NOVA de Lisboa, 1169-056 Lisboa, Portugal.

Michel Kranendonk

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Toxicogenomics and Human Health (ToxOmics), Genetics, Oncology and Huma Toxicology, NOVA Medical School/Faculty of Medical Sciences, Universidade NOVA de Lisboa, 1169-056 Lisboa, Portugal.

Khajamohiddin Syed

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Microbiology, Faculty of Science, Agriculture and Engineering, University of Zululand, KwaDlangezwa 3886, South Africa.

Haruna Nagayoshi

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Affiliations :
  • Food Chemistry Section, Division of Hygienic Chemistry, Osaka Institute of Public Health, Higashinari-ku, Osaka 537-0025, Japan.

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The role of arts therapies in mitigating Sleep Initiation and Maintenance Disorders: a systematic review.

Arts therapies offer effective non-pharmacological intervention for Sleep Initiation and Maintenance Disorders (SIMDs), encompassing both passive and active modalities. This review assesses their effe... Following PRISMA guidelines, a detailed search across PubMed, the Cochrane Library, Web of Science, and CNKI identified 17 relevant RCTs. Utilizing the Joanna Briggs Institute (JBI) quality criteria a... Analysis shows arts therapies significantly improve sleep quality. Music therapy and meditation yield immediate benefits, while Tai Chi and Qigong require longer commitment for significant outcomes.... The link between SIMDs and mental health issues like anxiety, stress, and depression suggests arts therapies not only enhance sleep quality but also address underlying mental health conditions. The ev... PROSPERO, ID: CRD42024506393....

Sleep architecture and sleep-disordered breathing in fatal insomnia.

Fatal insomnia (FI) is a rare prion disease severely affecting sleep architecture. Breathing during sleep has not been systematically assessed. Our aim was to characterize the sleep architecture, resp... Eleven consecutive FI patients (ten familial, one sporadic) were examined with video-polysomnography (vPSG) between 2002 and 2017. Wake/sleep stages and respiration were evaluated using a modified sco... Median age at onset was 48 years and survival after vPSG was 1 year. All patients had different combinations of breathing disturbances including increased respiratory rate variability (RRV; n = 7), st... FI patients show frequent breathing alterations, associated with respiratory nuclei damage, and, in addition to NREM sleep distortion, have severe impairment of REM sleep, related with raphe nuclei de...

Profile of sleep disturbances in patients with recurrent depressive disorder or bipolar affective disorder in a tertiary sleep disorders service.

Bidirectional relationship between sleep disturbances and affective disorders is increasingly recognised, but its underlying mechanisms are far from clear, and there is a scarcity of studies that repo...

Pattern of sleep disorders among children with autism spectrum disorder.

Sleep disorders (SDs) are among many co-morbid medical conditions that affect children with autism spectrum disorder (ASD). Raising awareness and improving the standard of care for children diagnosed ... Using the Childhood Sleep Habit Questionnaire (CSHQ) to gather data on sleep disorders and SPSS version 26.0 for data analysis, a descriptive cross-sectional study was carried out in the five main aut... The mean age was 6.90 (± 2.6) years with a boys-to-girls ratio of 2.17:1. The prevalence of SDs (at least one sleep condition almost daily) was 95.65%. Sleep onset 71 (77.2%), limit setting 32 (32.6%)... The frequency of SDs is significant among children diagnosed with ASD from Sudan, and certain SDs are associated with age and sex. Subsequent studies are required to develop national guidelines for th...

Development and Initial Validation of the Assessment of Sleep Environment (ASE): Describing and Quantifying the Impact of Subjective Environmental Factors on Sleep.

The purpose of this study was to develop and test the reliability and validity of a 13-item self-report Assessment of Sleep Environment (ASE). This study investigates the relationship between subjecti...

Association between sleep quality and cardiovascular disease in maintenance hemodialysis patients: a prospective cohort study.

This study aimed to analyze the association between sleep quality and cardiovascular disease in patients on maintenance hemodialysis (MHD).... A total of 601 patients with MHD in the second affiliated hospital of Nanjing Medical University, were prospectively enrolled in this cohort study from January 2019 to December2019. The global Pittsbu... Of the 601 patients, 595 patients completed the PSQI assessment, with 278 patients having poor sleep quality. Patients in the PSQI > 7 group were older and had a higher proportion of cardiovascular di... The prevalence of poor sleep quality was 46.7% in patients with MHD. Poor sleep quality was an independent risk factor for MACEs in patients with MHD....