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Acides aminés, peptides et protéines
Protéines
Métalloprotéines
Protéines de liaison au fer
Protéines à fer non hème
Lipoxygénases
Arachidonate lipoxygenases
Arachidonate 5-lipoxygenase
Arachidonate 5-lipoxygenase : Questions médicales fréquentes
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Diagnostic
5
Lipoxygenases
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Inflammation
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Inflammation
Gestion du stress
Méditation
Exercice physique
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Asthme
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Médiateurs
Acides gras oméga-3
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Corticostéroïdes
Réponse immunitaire
Bronchodilatateurs
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Complications
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Inflammation chronique
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Asthme
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 06/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Institute of Pharmaceutical Chemistry, Goethe University, Frankfurt/Main, Germany.
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Department of Pharmaceutical/Medicinal Chemistry, Institute of Pharmacy, Friedrich Schiller University, Jena, Germany.
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Affiliations :
Department of Biochemistry, Charité-Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Charitéplatz 1, D-10117 Berlin, Germany.
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Department of Pharmaceutical/Medicinal Chemistry, Institute of Pharmacy, Friedrich Schiller University, Jena, Germany.
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Department of Biochemistry, Charité-Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Charitéplatz 1, D-10117 Berlin, Germany.
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Institute of Pharmaceutical Chemistry, Goethe University Frankfurt, 60438 Frankfurt, Germany.
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Department of Integrative Bioscience and Biotechnology, Konkuk University, Seoul, 05029, Republic of Korea.
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Department of Bioscience and Biotechnology, Konkuk University, Seoul, 05029, Republic of Korea. deokkun@konkuk.ac.kr.
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Department of Nutritional Science, Okayama Prefectural University, 111 Kuboki, Soja, Okayama, 719-1197, Japan.
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Department of Nutritional Science, Okayama Prefectural University, 111 Kuboki, Soja, Okayama, 719-1197, Japan. Electronic address: toshiko@fhw.oka-pu.ac.jp.
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Department of Otolaryngology, Head and Neck Surgery, Beijing TongRen Hospital, Capital Medical University, Beijing, 100730 People's Republic of China.
Beijing Key Laboratory of Nasal Diseases, Beijing Institute of Otolaryngology, Beijing, 100005 People's Republic of China.
Department of Allergy, Beijing TongRen Hospital, Capital Medical University, Beijing, 100730 People's Republic of China.
Research Unit of Diagnosis and Treatment of Chronic Nasal Diseases, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, 100005 People's Republic of China.
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Affiliations :
Division of Clinical Pharmacology, Department of Pharmacology, and Vanderbilt Institute of Chemical Biology, Vanderbilt University Medical School, Nashville, Tennessee 37232, United States.
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Institute for Clinical Pharmacology, Goethe University, Medical Faculty, Theodor-Stern-Kai 7, 60590 Frankfurt, Germany.
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Institute of Pharmaceutical Chemistry, Goethe University, Max-von-Laue-Straße 9, 60438 Frankfurt, Germany.
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Support vector machines (SVM) have drawn wide attention for the last two decades due to its extensive applications, so a vast body of work has developed optimization algorithms to solve SVM with vario...
Multi-view learning aims to make use of the advantages of different views to complement each other and fully mines the potential information in the data. However, the complexity of multi-view learning...
Support Vector Machines (SVMs) are one of the most popular supervised learning models to classify using a hyperplane in an Euclidean space. Similar to SVMs, tropical SVMs classify data points using a ...
The divide-and-conquer strategy is a very effective method of dealing with big data. Noisy samples in big data usually have a great impact on algorithmic performance. In this article, we introduce Mar...
This study aimed to classifying wheat genotypes using support vector machines (SVMs) improved with ensemble algorithms and optimization techniques. Utilizing data from 302 wheat genotypes and 14 morph...
In this age of fierce competitions, customer retention is one of the most important tasks for many companies. Many previous works proposed models to predict customer churn based on various machine lea...
Multivoxel pattern analysis (MVPA) examines fMRI activation patterns associated with different cognitive conditions. Support vector machines (SVMs) are the predominant method in MVPA. While SVM is int...
We compared the two methods when they are applied to the same datasets. Two datasets were considered: (1) fMRI data collected from participants during a cued visual spatial attention task and (2) fMRI...
We found that (1) both SVM and CNN are able to achieve above-chance decoding accuracies for attention control and emotion processing in both the primary visual cortex and the whole brain, (2) the CNN ...
By comparing SVM and CNN we pointed out the similarities and differences between the two methods....
SVM and CNN rely on different neural features for classification. Applying both to the same data may yield a more comprehensive understanding of neuroimaging data....
In this paper, a novel robust loss function is designed, namely, capped linear loss function Laε. Simultaneously, we give some ideal and important properties of Laε, such as boundedness, nonconvexity ...
Parkinson's disease (PD) has become widespread these days all over the world. PD affects the nervous system of the human and also affects a lot of human body parts that are connected via nerves. In or...
Discriminative dictionary learning (DDL) aims to address pattern classification problems via learning dictionaries from training samples. Dictionary pair learning (DPL) based DDL has shown superiority...