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Acides aminés, peptides et protéines
Protéines
Protéines membranaires
Récepteurs de surface cellulaire
Récepteurs aux neuromédiateurs
Récepteurs catécholaminergiques
Récepteurs dopaminergiques
Récepteur dopamine D1
Récepteur dopamine D1 : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Récepteurs de dopamine
Dopamine
Imagerie cérébrale
Radioligands
Imagerie fonctionnelle
Récepteurs de dopamine
Tests génétiques
Récepteurs de dopamine
Mutations génétiques
Troubles de l'humeur
Troubles cognitifs
Récepteurs de dopamine
Neuroimagerie
Récepteurs de dopamine
Activité cérébrale
Symptômes
5
Anxiété
Comportements impulsifs
Récepteurs de dopamine
Troubles moteurs
Dépression
Récepteurs de dopamine
Âge
État neurologique
Récepteurs de dopamine
Qualité de vie
Interactions sociales
Récepteurs de dopamine
Traitement
Réversibilité
Récepteurs de dopamine
Prévention
5
Prévention
Mode de vie sain
Récepteurs de dopamine
Éducation à la santé
Intervention précoce
Récepteurs de dopamine
Habitudes alimentaires
Santé cérébrale
Récepteurs de dopamine
Exercice physique
Santé mentale
Récepteurs de dopamine
Stress
Fonction des récepteurs
Récepteurs de dopamine
Traitements
5
Agonistes
Antagonistes
Récepteurs de dopamine
Antipsychotiques
Récepteurs de dopamine
Symptômes psychotiques
Thérapie comportementale
Réhabilitation cognitive
Récepteurs de dopamine
Stimulation cérébrale profonde
Récepteurs de dopamine
Symptômes moteurs
Traitement personnalisé
Récepteurs de dopamine
Besoins individuels
Complications
5
Complications
Troubles moteurs
Dysfonctionnements cognitifs
Maladies neurodégénératives
Troubles D1
Complications
Activités quotidiennes
Relations sociales
Complications
Réversibilité
Traitement
Complications
Anxiété
Dépression
Complications
Facteurs de risque
5
Facteurs de risque
Antécédents familiaux
Traumatismes cérébraux
Âge
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 21/03/2026
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Department of Pharmacology and Toxicology, University of Texas Medical Branch, Galveston, Texas, 77555-0615, United States.
Center for Addiction Research, University of Texas Medical Branch, Galveston, Texas, 77555-0615, United States.
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Affiliations :
Department of Integrative Medical Biology, Umeå University, Umeå S-90197, Sweden.
Wallenberg Center for Molecular Medicine (WCMM), Umeå University, Umeå S-90197, Sweden.
Umeå Center for Functional Brain Imaging (UFBI), Umeå University, Umeå S-90197, Sweden.
Department of Radiation Sciences, Umeå University, Umeå S-90197, Sweden.
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Affiliations :
Aging Research Center, Karolinska Institutet & Stockholm University, Stockholm S-17165, Sweden.
Publications dans "Récepteur dopamine D1" :
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Affiliations :
Department of Clinical Neuroscience, Center for Psychiatry Research, Karolinska Institutet and Stockholm County Council, SE-171 76 Stockholm, Sweden. Electronic address: simon.cervenka@ki.se.
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Affiliations :
Department of Pharmacology and Toxicology, University of Texas Medical Branch, Galveston, Texas, 77555-0615, United States.
Center for Addiction Research, University of Texas Medical Branch, Galveston, Texas, 77555-0615, United States.
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Affiliations :
Tsinghua Institute of Multidisciplinary Biomedical Research, Tsinghua University, Beijing, China.
National Institute of Biological Sciences, Beijing, China.
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Affiliations :
National Institute of Biological Sciences, Beijing, China.
Graduate School of Peking Union Medical College, Beijing, China.
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Affiliations :
Division of Nephrology and Kidney Research Institute, State Key Laboratory of Biotherapy and Cancer Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, China.
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Affiliations :
Tsinghua Institute of Multidisciplinary Biomedical Research, Tsinghua University, Beijing, China. zhengsanduo@nibs.ac.cn.
National Institute of Biological Sciences, Beijing, China. zhengsanduo@nibs.ac.cn.
Graduate School of Peking Union Medical College, Beijing, China. zhengsanduo@nibs.ac.cn.
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Affiliations :
College of Pharmacy and Medical Research Center, Chungbuk National University, 194-31 Osongsaengmyeong 1-ro, Osong-eup, Heungdeok-gu, Cheongju, Chungbuk, 28160, Republic of Korea.
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Affiliations :
National Institute of Food and Drug Safety Evaluation, 187, Osongsaengmyeong 2-ro, Heungdeok-gu, Cheongju, Chungbuk, 28159, Republic of Korea.
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Affiliations :
College of Pharmacy and Medical Research Center, Chungbuk National University, 194-31 Osongsaengmyeong 1-ro, Osong-eup, Heungdeok-gu, Cheongju, Chungbuk, 28160, Republic of Korea.
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College of Pharmacy and Medical Research Center, Chungbuk National University, 194-31 Osongsaengmyeong 1-ro, Osong-eup, Heungdeok-gu, Cheongju, Chungbuk, 28160, Republic of Korea. jinthong@chungbuk.ac.kr.
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2 publications dans cette catégorie
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College of Pharmacy and Medical Research Center, Chungbuk National University, 194-31 Osongsaengmyeong 1-ro, Osong-eup, Heungdeok-gu, Cheongju, Chungbuk, 28160, Republic of Korea. jyun@chungbuk.ac.kr.
Publications dans "Récepteur dopamine D1" :
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Lilly Research Laboratories, Eli Lilly & Co., Lilly Corporate Center, Indianapolis, Indiana.
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School of Psychology, Victoria University of Wellington, PO Box 600, Wellington, New Zealand. Electronic address: bart.ellenbroek@vuw.ac.nz.
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Computational Chemistry and Molecular Biophysics Section, Intramural Research Program, National Institute on Drug Abuse, National Institutes of Health, Baltimore, MD 21224, USA.
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Computational Chemistry and Molecular Biophysics Section, Intramural Research Program, National Institute on Drug Abuse, National Institutes of Health, Baltimore, MD 21224, USA.
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IT tools has brought a new perspective to collaborative learning where students do not just sit in a chair and swallow lecture content but instead participate in creating and sharing knowledge. Howeve...
This research develops an interactive application for learning calculus that promotes human-system interaction via augmented reality (AR) and human-human interaction through chat functions. The study ...
The research adopted a quasi-experimental study design and pre-post test data analysis to evaluate the effect of interactivities on learning experience and consequently the effect of learning experien...
The results found that both interactivities affect learning experience positively; human-human interactivity has a higher impact than the human-system interactivity. It was also found that learning pe...
The application of non-cognitive factors represented by facial emotion in educational evaluation has attracted much attention in recent years. There are many existing studies on facial emotion assiste...
Binz et al. highlight the potential of meta-learning to greatly enhance the flexibility of AI algorithms, as well as to approximate human behavior more accurately than traditional learning methods. We...
This study explores the interplay between Self-Determination (SDT), relatedness, and teaching presence and CoI's presence (teaching, cognitive, and social) in the context of online educational setting...
In contrast to conventional cognitive training paradigms, where learning effects are specific to trained parameters, playing action video games has been shown to produce broad enhancements in many cog...
Assessment can positively influence learning, however designing effective assessment-for-learning interventions has proved challenging. We implemented a mandatory assessment-for-learning system compri...
We conducted semi-structured interviews with year-3 and 4 medical students at McGill University to explore how the assessment system had influenced their learning in year 3. We conducted theory-inform...
Eleven students participated, revealing that the assessment influenced learning through several mechanisms. Some required little student engagement (i.e., feed-up, test-enhanced learning, looking thin...
Our assessment system failed to engage students enough to leverage its full potential. We discuss the inherent flaws and external factors that hindered student engagement. Assessment designers should ...
To evaluate a teaching experience in evidence-based nursing learning through case-based learning (CBL) and flipped learning (FL)....
Embedded mixed methods study....
In the first phase, a questionnaire on utility, satisfaction and perceived competency development is used to collect quantitative data, and the open question instrument is used to collect qualitative ...
Five themes are identified: the enhancement of learning content, knowledge integration and transfer, the development of teamwork competency, the didactic support of FL and the difficulties and challen...
The combination of CBL and FL is an innovative strategy for learning evidence-based nursing courses. No Patient or Public Contribution....
The divide-and-conquer strategy is a very effective method of dealing with big data. Noisy samples in big data usually have a great impact on algorithmic performance. In this article, we introduce Mar...
Nowadays, use of a second language (L2) has taken a central role in daily activities. There are numerous contexts in which people have to process information, acquire new knowledge, or make decisions ...
The memristor has been extensively used to facilitate the synaptic online learning of brain-inspired spiking neural networks (SNNs). However, the current memristor-based work can not support the widel...