Titre : Cônes de croissance

Cônes de croissance : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Radiographic Image Enhancement

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier un cône de croissance ?

L'observation microscopique des neurones en culture permet d'identifier les cônes de croissance.
Neurones Culture cellulaire
#2

Quels tests sont utilisés pour étudier les cônes de croissance ?

Des techniques comme la microscopie à fluorescence et l'immunohistochimie sont couramment utilisées.
Microscopie Immunohistochimie
#3

Les cônes de croissance peuvent-ils être visualisés in vivo ?

Oui, des techniques d'imagerie avancées permettent de visualiser les cônes de croissance in vivo.
Imagerie médicale Neuroanatomie
#4

Quels marqueurs sont utilisés pour les cônes de croissance ?

Des marqueurs comme la tubuline et la protéine GAP-43 sont souvent utilisés pour les identifier.
Protéines Tubuline
#5

Peut-on évaluer la fonction des cônes de croissance ?

Oui, des tests fonctionnels mesurent la capacité des cônes à diriger la croissance axonale.
Fonction neuronale Axones

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent un dysfonctionnement des cônes de croissance ?

Des anomalies dans la croissance neuronale peuvent entraîner des troubles neurologiques.
Troubles neurologiques Neurodéveloppement
#2

Les cônes de croissance affectent-ils le comportement ?

Oui, des anomalies dans leur développement peuvent influencer le comportement et les fonctions cognitives.
Comportement Fonctions cognitives
#3

Comment les cônes de croissance sont-ils liés à la douleur ?

Des cônes de croissance mal orientés peuvent contribuer à des douleurs neuropathiques.
Douleur neuropathique Neurobiologie
#4

Les troubles de la croissance neuronale causent-ils des symptômes physiques ?

Oui, des troubles peuvent entraîner des déficits moteurs ou sensoriels selon la région affectée.
Déficits moteurs Système nerveux
#5

Les symptômes neurologiques sont-ils toujours présents avec des cônes de croissance anormaux ?

Pas toujours, mais des anomalies peuvent augmenter le risque de troubles neurologiques.
Anomalies neurologiques Système nerveux central

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les anomalies des cônes de croissance ?

Certaines anomalies peuvent être évitées par une bonne nutrition et des soins prénatals.
Nutrition Soins prénatals
#2

Quel rôle joue l'environnement dans le développement des cônes de croissance ?

Un environnement enrichi peut favoriser un développement neuronal sain et fonctionnel.
Environnement Développement neuronal
#3

Les facteurs génétiques influencent-ils les cônes de croissance ?

Oui, des mutations génétiques peuvent affecter le développement et la fonction des cônes.
Facteurs génétiques Mutations
#4

Comment le stress maternel impacte-t-il le développement neuronal ?

Le stress maternel peut nuire au développement des cônes de croissance et à la santé neuronale.
Stress Développement neuronal
#5

Les vaccinations influencent-elles le développement neuronal ?

Les vaccinations ne nuisent pas au développement neuronal et sont essentielles pour la santé.
Vaccinations Santé publique

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour les troubles liés aux cônes de croissance ?

Les traitements incluent la thérapie physique, la médication et la rééducation neurologique.
Thérapie physique Réhabilitation
#2

La chirurgie peut-elle corriger des anomalies des cônes de croissance ?

Dans certains cas, la chirurgie peut être envisagée pour corriger des malformations structurelles.
Chirurgie neurologique Malformations
#3

Les médicaments peuvent-ils aider à la régénération des cônes de croissance ?

Oui, certains médicaments favorisent la régénération axonale et la plasticité neuronale.
Médicaments neuroprotecteurs Plasticité neuronale
#4

Y a-t-il des thérapies innovantes pour les cônes de croissance ?

Des thérapies géniques et cellulaires sont en cours d'étude pour améliorer la régénération neuronale.
Thérapie génique Thérapie cellulaire
#5

Comment la réhabilitation aide-t-elle les patients ?

La réhabilitation aide à restaurer les fonctions perdues et à améliorer la qualité de vie.
Réhabilitation Qualité de vie

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des cônes de croissance anormaux ?

Des complications incluent des troubles neurologiques, des déficits moteurs et des douleurs chroniques.
Troubles neurologiques Douleurs chroniques
#2

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être atténuées par des traitements précoces et appropriés.
Traitements précoces Réversibilité
#3

Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Les complications peuvent réduire la qualité de vie en limitant les activités quotidiennes.
Qualité de vie Activités quotidiennes
#4

Les complications neurologiques sont-elles fréquentes ?

Oui, les complications neurologiques sont courantes chez les patients avec des anomalies des cônes.
Complications neurologiques Anomalies
#5

Les complications peuvent-elles être prévenues ?

Certaines complications peuvent être prévenues par un suivi médical régulier et des interventions précoces.
Suivi médical Interventions précoces

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les anomalies des cônes de croissance ?

Les facteurs incluent des antécédents familiaux, des infections prénatales et des toxines environnementales.
Antécédents familiaux Infections prénatales
#2

Le tabagisme maternel est-il un facteur de risque ?

Oui, le tabagisme pendant la grossesse augmente le risque d'anomalies du développement neuronal.
Tabagisme Grossesse
#3

L'exposition à des toxines affecte-t-elle les cônes de croissance ?

Oui, l'exposition à des toxines environnementales peut nuire au développement neuronal.
Toxines Développement neuronal
#4

Les troubles génétiques augmentent-ils le risque ?

Oui, certains troubles génétiques sont associés à des anomalies dans le développement des cônes.
Troubles génétiques Anomalies
#5

Le manque de soins prénatals est-il un facteur de risque ?

Oui, un manque de soins prénatals peut augmenter le risque de complications neurologiques.
Soins prénatals Complications neurologiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 03/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Michihiro Igarashi

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurochemistry and Molecular Cell Biology, School of Medicine and Graduate School of Medical/Dental Sciences, Niigata University, Niigata, 951-8510, Japan.

Daniel M Suter

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Purdue University, West Lafayette, IN, USA. dsuter@purdue.edu.
  • Weldon School of Biomedical Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA. dsuter@purdue.edu.
  • Purdue Institute for Integrative Neuroscience, Purdue University, West Lafayette, IN, USA. dsuter@purdue.edu.
  • Purdue Institute for Inflammation, Immunology, and Infectious Disease, Purdue University, West Lafayette, IN, USA. dsuter@purdue.edu.
  • Bindley Bioscience Center, Purdue University, West Lafayette, IN, USA. dsuter@purdue.edu.
  • Birck Nanotechnology Center, Purdue University, West Lafayette, IN, USA. dsuter@purdue.edu.

Yimin Zou

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Neurobiology Section, Biological Sciences Division, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093 yzou@ucsd.edu.
Publications dans "Cônes de croissance" :

Snehal S Mahadik

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Program in Molecular, Cellular, and Developmental Biology, Department of Molecular Biosciences, The University of Kansas, 1200 Sunnyside Avenue, 5049 Haworth Hall, Lawrence, KS 66045.
Publications dans "Cônes de croissance" :

Erik A Lundquist

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Program in Molecular, Cellular, and Developmental Biology, Department of Molecular Biosciences, The University of Kansas, 1200 Sunnyside Avenue, 5049 Haworth Hall, Lawrence, KS 66045.
Publications dans "Cônes de croissance" :

Fabio Benfenati

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Synaptic Neuroscience and Technology, Istituto Italiano di Tecnologia, Largo Rosanna Benzi 10, 16132 Genova, Italy.
  • IRCCS Ospedale Policlinico San Martino, Largo Rosanna Benzi 10, 16132 Genova, Italy.

Laura Pulido Cifuentes

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Purdue University, West Lafayette, IN, USA.
Publications dans "Cônes de croissance" :

Rita Pinto-Costa

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nerve Regeneration Group, i3S- Instituto de Investigação e Inovação em Saúde and IBMC- Instituto de Biologia Molecular e Celular, Universidade do Porto, 4200-135 Porto, Portugal.
Publications dans "Cônes de croissance" :

Monica Mendes Sousa

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nerve Regeneration Group, i3S- Instituto de Investigação e Inovação em Saúde and IBMC- Instituto de Biologia Molecular e Celular, Universidade do Porto, 4200-135 Porto, Portugal. Electronic address: msousa@ibmc.up.pt.
Publications dans "Cônes de croissance" :

Brent E Larson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Orthodontics, School of Dentistry, University of Minnesota, 6-320 Moos Health Science Tower, 515 Delaware Street S.E., Minneapolis, MN, 55455, USA.

Thorsten Grünheid

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Orthodontics, School of Dentistry, University of Minnesota, 6-320 Moos Health Science Tower, 515 Delaware Street S.E., Minneapolis, MN, 55455, USA. tgruenhe@umn.edu.

Cory J Weaver

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Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, University of South Carolina, Columbia, South Carolina 29208.

Lisa Foa

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Psychological Sciences, University of Tasmania, Hobart, Australia.
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Robert J Gasperini

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Medicine, University of Tasmania, Hobart, Australia. robert.gasperini@utas.edu.au.
Publications dans "Cônes de croissance" :

Sampada P Mutalik

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Alessandro Dema

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Shima Rahgozar

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Torsten Wittmann

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Hsiao Yu Fang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Neurological Disorders and Stroke, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892.

Sources (10000 au total)

Revisiting dynamic range and image enhancement ability of contemporary digital radiographic systems-part 2: a subjective assessment.

To assess the subjective image quality of original and manually enhanced radiographs acquired at different X-ray exposure times and using different digital systems.... A total of 500 radiographs obtained under 10 exposure times, 5 digital systems, and 2 enhancement conditions were assessed by 5 observers, who were asked to categorize each radiograph into acceptable ... Express had six exposure times producing acceptable original images within a range from 0.063 to 0.4 s, followed by Digora Toto, which had five within a range from 0.063 to 0.32 s, Digora Optime, whic... Image enhancement based on brightness and/or contrast adjustments may be necessary to reveal the useful dynamic range of some digital radiographic systems and PSP-based systems may not necessarily hav...

Can advanced edge enhancement software improve image quality to visualise tubes, catheters and wires in digital chest radiographs?

This study aimed to test whether Advanced Edge Enhancement (AEE) software could improve the localisation of tubes, catheters or wires, while also affecting the overall image quality in chest x-rays (C... In total, 50 retrospective CXRs were included. All images were obtained utilising the Canon X-ray system (CANON/Arcoma Precision T3 DR System, Canon Europe, Amsterdam, NL) with a CXDI-810C wireless de... The three AEE algorithms contributed to an overall improvement (average 16-49%) in visualisation of tube, catheter or wire on CXR images. The Mann-Whitney U tests showed a statistically significant (p... An overall improvement in the visualisation of tube, catheter and wire placement was obtained using the three AEE-algorithms. The bone and catheter algorithms showed the highest consistency, with the ... AEE filtered images appear to be a supplement to the current practice of using CXRs in the diagnosis in placement of catheters, tubes and wires in the chest region. The use of AEE-algorithms has the p...

Image feature index: A novel metric for quantifying chest radiographic image quality.

Radiographic X-ray imaging is a common clinical examination. Current objective methods for quantifying image quality for radiographs struggle to capture the combined impact of factors throughout the i... We proposed the image feature index (IFI) to comprehensively quantify radiographic X-ray image quality. We also aimed to study the correlation between IFI and observer-perceived image quality for ches... The IFI algorithm was developed, which measured the amount of information, textural features, and noise in the image. A total of 70 chest phantom radiographs were generated under 60-120 kV and 0.2-80 ... The curves of IFI versus DAP and IFI versus EI both demonstrated a similar three-stage form where IFI is above zero: in the first stage, IFI increases rapidly with increased DAP or EI, whereas in the ... IFI is a feasible and efficient descriptor for image quality for chest radiographs. Future studies with larger sample sizes and sample types are needed to confirm the feasibility of IFI for other exam...

Perceptual and objective physical quality of chest images: a comparison between digital radiographic chest images processed for cancer screening and pneumoconiosis screening in Japan.

This study (1) evaluated the perceptual and objective physical quality of digital radiographic chest images processed for different purposes (routine hospital use, lung cancer screening, and pneumocon...

The effect of different spatial resolutions and enhancement filters on radiographic detection of simulated furcation defects with intraoral digital radiography.

The objective of this study was to evaluate the effects of spatial resolution and the application of enhancement filters in the diagnosis of simulated furcation defects and image quality with intraora... Periapical images were acquired with photostimulable phosphor plates of molars in dry skulls (n = 8) and mandibles (n = 10) with 4 stages of furcation defect simulation. The plates were scanned in fas... There were no significant differences in overall diagnostic values comparing image spatial resolutions and filters. Diagnostic outcomes were significantly better for the largest defects than the small... Varying spatial resolution and applying enhancement filters did not significantly affect the diagnosis of furcation defects....

Do radiographers collimate? A retrospective analysis of radiographic collimation of common musculoskeletal examinations at an adult trauma centre.

Collimation of the primary beam is an important factor in radiography to reduce dose and improve image quality. The introduction of larger detector plates in direct digital radiography (DR) allows the... A retrospective clinical audit of five common musculoskeletal radiographic projections (AP knee, AP shoulder, horizontal beam lateral hip, lateral cervical spine and lateral facial bones), of 359 pati... From the five projections, 1071 measurements were analysed. 416 (38.8%) of these measurements were less than or equal to the agreed reference standard. 655 (61.2%) were greater than the agreed referen... The study demonstrates that the majority (61.2%) of the measurements taken were above the reference standard. This results in an increase in radiation dose to patients and detrimental impacts on image...

Comparison of different iterative reconstruction algorithms with contrast-enhancement boost technique on the image quality of CT pulmonary angiography for obese patients.

To evaluate the effect of the contrast-enhancement-boost (CE-boost) postprocessing technique on improving the image quality of obese patients in computed tomography pulmonary angiography (CTPA) compar... This prospective study was conducted on 100 patients who underwent CTPA for suspected pulmonary embolism. Non-obese patients with a body mass index (BMI) under 25 were designated as group 1, while obe... The CE-boost had significantly higher CT values than HIR and MBIR in both groups (all p < 0.001). The MBIR yielded the lowest image noise compared with HIR and CE-boost (all p < 0.001). The SNR and CN... Compared to the HIR algorithm, both the CE-boost technique and the MBIR algorithm can improve the image quality of CTPA in obese patients. CE-boost had the greatest potential in increasing the visuali...