Titre : Arachidonate 12-lipoxygenase

Arachidonate 12-lipoxygenase : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Latent Class Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une dysfonction de l'arachidonate 12-lipoxygenase ?

Des tests sanguins et des analyses biochimiques peuvent évaluer l'activité de l'enzyme.
Lipoxygenases Acides gras Tests de laboratoire
#2

Quels marqueurs biochimiques sont associés à cette enzyme ?

Les produits de dégradation des acides gras, comme les leucotriènes, peuvent être mesurés.
Leucotriènes Biomarqueurs Acides gras
#3

Y a-t-il des tests génétiques pour l'arachidonate 12-lipoxygenase ?

Oui, des tests génétiques peuvent identifier des mutations affectant l'enzyme.
Tests génétiques Mutations Lipoxygenases
#4

Quels symptômes peuvent indiquer un problème avec cette enzyme ?

Des symptômes inflammatoires, comme des douleurs articulaires, peuvent survenir.
Inflammation Douleur Symptômes
#5

Comment l'imagerie peut-elle aider dans le diagnostic ?

L'imagerie peut détecter des inflammations ou des lésions associées à des troubles métaboliques.
Imagerie médicale Inflammation Lésions

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une suractivité de l'enzyme ?

Une suractivité peut entraîner des inflammations chroniques et des douleurs.
Inflammation Douleur Symptômes
#2

L'arachidonate 12-lipoxygenase est-elle liée à des maladies spécifiques ?

Oui, elle est impliquée dans des maladies comme l'asthme et l'arthrite.
Asthme Arthrite Maladies inflammatoires
#3

Quels signes cliniques peuvent indiquer une déficience ?

Des signes comme une susceptibilité accrue aux infections peuvent apparaître.
Infections Déficience immunitaire Signes cliniques
#4

Comment l'inflammation se manifeste-t-elle cliniquement ?

Elle peut se manifester par des rougeurs, des gonflements et des douleurs localisées.
Inflammation Rougeurs Gonflement
#5

Les symptômes varient-ils selon l'âge ?

Oui, les symptômes peuvent être plus prononcés chez les personnes âgées en raison de comorbidités.
Âge Comorbidités Symptômes

Prévention 5

#1

Comment prévenir les troubles liés à l'enzyme ?

Une alimentation équilibrée et un mode de vie sain peuvent aider à prévenir les troubles.
Prévention Mode de vie Alimentation équilibrée
#2

Y a-t-il des exercices recommandés ?

Oui, des exercices réguliers peuvent améliorer la santé globale et réduire l'inflammation.
Exercice Santé Inflammation
#3

Le stress a-t-il un impact sur l'activité de l'enzyme ?

Oui, le stress peut exacerber l'inflammation et affecter l'activité enzymatique.
Stress Inflammation Activité enzymatique
#4

Des suppléments peuvent-ils aider à la prévention ?

Des suppléments d'oméga-3 peuvent contribuer à une meilleure régulation de l'enzyme.
Suppléments Oméga-3 Prévention
#5

La gestion du poids est-elle importante ?

Oui, maintenir un poids santé peut réduire le risque d'inflammation chronique.
Poids santé Inflammation Gestion du poids

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent l'arachidonate 12-lipoxygenase ?

Des inhibiteurs spécifiques de l'enzyme peuvent être utilisés pour réduire l'inflammation.
Inhibiteurs Traitements anti-inflammatoires Lipoxygenases
#2

Les anti-inflammatoires non stéroïdiens sont-ils efficaces ?

Oui, ils peuvent réduire l'inflammation en inhibant la voie de l'acide arachidonique.
Anti-inflammatoires Acide arachidonique Traitements
#3

Y a-t-il des thérapies alternatives recommandées ?

Des thérapies comme l'acupuncture ou les oméga-3 peuvent aider à gérer les symptômes.
Thérapies alternatives Acides gras oméga-3 Gestion des symptômes
#4

Comment la diététique influence-t-elle l'activité de l'enzyme ?

Une alimentation riche en acides gras oméga-3 peut moduler l'activité de l'enzyme.
Diététique Acides gras Nutrition
#5

Les corticostéroïdes sont-ils utilisés dans ce contexte ?

Oui, ils sont souvent prescrits pour réduire l'inflammation associée.
Corticostéroïdes Inflammation Traitements

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec une suractivité de l'enzyme ?

Des complications comme des maladies cardiovasculaires et des troubles respiratoires peuvent survenir.
Maladies cardiovasculaires Troubles respiratoires Complications
#2

L'arachidonate 12-lipoxygenase est-elle liée au cancer ?

Oui, une surproduction de produits lipoxygénés peut être associée à certains cancers.
Cancer Lipoxygénases Complications
#3

Comment les maladies auto-immunes sont-elles liées à cette enzyme ?

Une dysrégulation de l'enzyme peut contribuer à l'aggravation des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunes Dysrégulation Complications
#4

Des troubles neurologiques peuvent-ils être associés ?

Oui, des études suggèrent un lien entre l'activité de l'enzyme et certains troubles neurologiques.
Troubles neurologiques Activité enzymatique Complications
#5

Quels effets à long terme peut avoir une inflammation chronique ?

Une inflammation chronique peut entraîner des dommages tissulaires et des maladies dégénératives.
Inflammation chronique Dommages tissulaires Maladies dégénératives

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés à une dysfonction de l'enzyme ?

Des facteurs comme l'obésité, le tabagisme et une mauvaise alimentation augmentent le risque.
Obésité Tabagisme Facteurs de risque
#2

L'hérédité joue-t-elle un rôle dans les troubles liés à l'enzyme ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies inflammatoires peuvent augmenter le risque.
Hérédité Antécédents familiaux Facteurs de risque
#3

Le mode de vie sédentaire est-il un facteur de risque ?

Oui, un mode de vie sédentaire peut contribuer à l'inflammation et à la dysfonction enzymatique.
Mode de vie sédentaire Inflammation Facteurs de risque
#4

Le stress chronique influence-t-il l'activité de l'enzyme ?

Oui, le stress chronique peut exacerber l'inflammation et affecter l'activité de l'enzyme.
Stress chronique Inflammation Activité enzymatique
#5

Les infections fréquentes sont-elles un facteur de risque ?

Oui, des infections répétées peuvent perturber l'équilibre immunitaire et affecter l'enzyme.
Infections Équilibre immunitaire Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 01/04/2025

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Auteurs principaux

Hartmut Kuhn

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry, Charité-Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Charitéplatz 1, D-10117 Berlin, Germany.

Raghavendra G Mirmira

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, The University of Chicago, Chicago, IL 60637, USA.

Theodore R Holman

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  • Department of Chemistry and Biochemistry, University of California, Santa Cruz, Santa Cruz, CA.

Klaus van Leyen

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Affiliations :
  • Neuroprotection Research Laboratory, Department of Radiology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Charlestown, MA, United States.

Sabine Stehling

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  • Department of Biochemistry, Charité-Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Charitéplatz 1, D-10117 Berlin, Germany.

Dagmar Heydeck

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  • Department of Biochemistry, Charité-Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin and Humboldt Universität Zu Berlin, Charitéplatz 1, 10117, Berlin, Germany.

Deok-Kun Oh

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  • Department of Bioscience and Biotechnology, Konkuk University, Seoul, 05029, Republic of Korea. deokkun@konkuk.ac.kr.
  • Department of Integrative Bioscience and Biotechnology, Konkuk University, Seoul, 05029, Republic of Korea. deokkun@konkuk.ac.kr.

Abhishek Kulkarni

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  • Department of Medicine, The University of Chicago, Chicago, IL 60637, USA.
Publications dans "Arachidonate 12-lipoxygenase" :

Jerry L Nadler

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  • Department of Medicine and Pharmacology, New York Medical College, Valhalla, NY 10595, USA.

Luo Zhang

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  • Department of Otolaryngology, Head and Neck Surgery, Beijing TongRen Hospital, Capital Medical University, Beijing, 100730 People's Republic of China.
  • Beijing Key Laboratory of Nasal Diseases, Beijing Institute of Otolaryngology, Beijing, 100005 People's Republic of China.
  • Department of Allergy, Beijing TongRen Hospital, Capital Medical University, Beijing, 100730 People's Republic of China.
  • Research Unit of Diagnosis and Treatment of Chronic Nasal Diseases, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, 100005 People's Republic of China.
Publications dans "Arachidonate 12-lipoxygenase" :

Michael Holinstat

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, University of Michigan, Ann Arbor, MI.
  • Division of Cardiovascular Medicine, Department of Internal Medicine, University of Michigan, Ann Arbor, MI.

Hulya Karatas

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Affiliations :
  • Hacettepe University, Institute of Neurological Sciences and Psychiatry, Ankara, Turkey.
Publications dans "Arachidonate 12-lipoxygenase" :

Marimar Hernandez-Perez

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  • Herman B. Wells Center for Pediatric Research, and.
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana 46202.
  • Pediatrics.

Ryan M Anderson

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  • Cellular and Integrative Physiology, and.
  • Herman B. Wells Center for Pediatric Research, and.
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana 46202.
  • Pediatrics.

Sarah A Tersey

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Affiliations :
  • Herman B. Wells Center for Pediatric Research, and stersey@iu.edu.
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana 46202.
  • Pediatrics.

Izumi Tsukayama

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  • Department of Nutritional Science, Okayama Prefectural University, 111 Kuboki, Soja, Okayama, 719-1197, Japan.

Yuki Kawakami

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  • Department of Nutritional Science, Okayama Prefectural University, 111 Kuboki, Soja, Okayama, 719-1197, Japan.

Yoshitaka Takahashi

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Affiliations :
  • Department of Nutritional Science, Okayama Prefectural University, 111 Kuboki, Soja, Okayama, 719-1197, Japan.

Toshiko Suzuki-Yamamoto

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Affiliations :
  • Department of Nutritional Science, Okayama Prefectural University, 111 Kuboki, Soja, Okayama, 719-1197, Japan. Electronic address: toshiko@fhw.oka-pu.ac.jp.

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The effect of smoking on latent hazard classes of metabolic syndrome using latent class causal analysis method in the Iranian population.

The prevalence of metabolic syndrome is increasing worldwide. Clinical guidelines consider metabolic syndrome as an all or none medical condition. One proposed method for classifying metabolic syndrom... In this study, we used data from the Tehran Lipid and Glucose Cohort Study (TLGS). 4857 participants aged over 20 years with complete information on exposure (smoking) and confounders in the third pha... Based on the results of IPTW which compared the low, medium and high risk classes of metabolic syndrome (compared to a class without metabolic syndrome), no association was found between smoking and t... Based on the results, the causal effect of smoking on latent hazard classes of metabolic syndrome can be different based on the type of PS method. In adjusted analysis, no relationship was observed be...

Multimorbidity patterns in South Africa: A latent class analysis.

South Africa has the largest burden of HIV worldwide and has a growing burden of non-communicable diseases; the combination of which may lead to diseases clustering in ways that are not seen in other ... Data were analyzed from the South African Demographic and Health Survey 2016. A latent class analysis (LCA) was conducted using nine disease conditions. Sociodemographic and behavioral factors associa... Multimorbid participants were included (... This study affirmed that integrated care is urgently needed, evidenced by the largest disease class being an overlap of chronic infectious diseases and non-communicable diseases. This study also highl...

Latent class analysis to characterize neonatal risk for neurodevelopmental differences.

Neonatal risk factors, such as preterm birth and low birth weight, have been robustly linked to neurodevelopmental deficits, yet it is still unclear why some infants born preterm and/or low birth weig... Neonates who received neonatal care at an academic public hospital during an almost 10-year period (n = 19,951) were included in the latent class analysis, and 21 neonatal indicators of health were us... The best fitting model included five infant classes: healthy, hypoxic, critically ill, minorly ill, and complicated delivery. Scores on the parent-rated neurodevelopmental measure differed by class su... The current study extends the understanding of risk factors in neurodevelopment by including several neonatal medical conditions that are often overlooked and by using a person-centered, as opposed to...

Discrimination and Adverse Perinatal Health Outcomes: A Latent Class Analysis.

An intersectionality framework recognizes individuals as simultaneously inhabiting multiple intersecting social identities embedded within systems of disadvantage and privilege. Previous research link... We analyzed data from a cohort of 2,286 pregnant participants (Black, n = 933; Hispanic, n = 471; White, n = 853; and Other, n = 29) from the Centering and Racial Disparities trial. Perceived discrimi... Four discrimination subgroups were identified: no discrimination, general discrimination, discrimination attributed to one or several social identities, and discrimination attributed to most or all so... Perceived discrimination may play an influential role in shaping perinatal health. More research applying an intersectional lens to the study of discrimination and perinatal health outcomes is needed....

Sepsis-induced Coagulopathy Subphenotype Identification by Latent Class Analysis

Recent studies have shown that anticoagulant therapy has heterogeneous treatment effects on patients with sepsis-induced coagulopathy (SIC).... To identify the latent phenotypes of patients with SIC.... Retrospective cohort study.... We obtained data of patients with SIC from the Medical Information Mart for Intensive Care IV database. SIC subphenotypes were identified by latent class analysis (LCA) and K-means clustering. Clinica... We identified 4,993 patients with SIC. The LCA and K-means clustering analysis robustly identified three subphenotypes of SIC. Class 1 patients (n = 1,808) had the lowest blood cell counts (leukocytes... Three SIC subphenotypes were defined using clinical findings and laboratory variables. The effects of heparin treatment differ between the subphenotypes. This finding will facilitate the identificatio...

COVID-19 vaccine hesitancy in Ethiopia: a latent class analysis.

Despite evidence demonstrating the effectiveness of the COVID-19 vaccine, vaccine hesitancy has emerged as a major challenge for vaccine uptake. The objective of this study was to classify latent typo... We employed a cross-sectional household survey among 1,112 individuals aged 18 and above who were partially vaccinated (one dose) or not vaccinated at the time of the survey. Data was collected in Aug... Using latent class analysis we found a four-class solution for vaccine hesitancy typologies. The identified classes were strong vaccine acceptors (30%); vaccine acceptors with some concerns (7%); vacc... Half of the study participants were in the vaccine rejectors class. Individuals in the vaccine sceptics and rejector classes evidenced lower vaccine knowledge and worse COVD-19 prevention practices an...

COVID-19 profiles in general practice: a latent class analysis.

General practitioners (GPs) were on the front line of the COVID-19 outbreak. Identifying clinical profiles in COVID-19 might improve patient care and enable closer monitoring of at-risk profiles.... To identify COVID-19 profiles in a population of adult primary care patients, and to determine whether the profiles were associated with negative outcomes and persistent symptoms.... In a prospective multicentre study, 44 GPs from multiprofessional primary care practices in the Paris area of France recruited 340 consecutive adult patients (median age: 47 years) with a confirmed di... A latent class (LC) analysis with 11 indicators (clinical signs and symptoms) was performed. The resulting profiles were characterised by a 3-month composite outcome (COVID-19-related hospital admissi... We identified six profiles: 'paucisymptomatic' (LC1, 9%), 'anosmia and/or ageusia' (LC2, 12.9%), 'influenza-like syndrome with anosmia and ageusia' (LC3, 15.5%), 'influenza-like syndrome without anosm... Our findings might help GPs to identify patients at risk of persistent COVID-19 symptoms and hospital admission and then set up procedures for closer monitoring....