Titre : Arachidonate 12-lipoxygenase

Arachidonate 12-lipoxygenase : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Models, Statistical

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une dysfonction de l'arachidonate 12-lipoxygenase ?

Des tests sanguins et des analyses biochimiques peuvent évaluer l'activité de l'enzyme.
Lipoxygenases Acides gras Tests de laboratoire
#2

Quels marqueurs biochimiques sont associés à cette enzyme ?

Les produits de dégradation des acides gras, comme les leucotriènes, peuvent être mesurés.
Leucotriènes Biomarqueurs Acides gras
#3

Y a-t-il des tests génétiques pour l'arachidonate 12-lipoxygenase ?

Oui, des tests génétiques peuvent identifier des mutations affectant l'enzyme.
Tests génétiques Mutations Lipoxygenases
#4

Quels symptômes peuvent indiquer un problème avec cette enzyme ?

Des symptômes inflammatoires, comme des douleurs articulaires, peuvent survenir.
Inflammation Douleur Symptômes
#5

Comment l'imagerie peut-elle aider dans le diagnostic ?

L'imagerie peut détecter des inflammations ou des lésions associées à des troubles métaboliques.
Imagerie médicale Inflammation Lésions

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une suractivité de l'enzyme ?

Une suractivité peut entraîner des inflammations chroniques et des douleurs.
Inflammation Douleur Symptômes
#2

L'arachidonate 12-lipoxygenase est-elle liée à des maladies spécifiques ?

Oui, elle est impliquée dans des maladies comme l'asthme et l'arthrite.
Asthme Arthrite Maladies inflammatoires
#3

Quels signes cliniques peuvent indiquer une déficience ?

Des signes comme une susceptibilité accrue aux infections peuvent apparaître.
Infections Déficience immunitaire Signes cliniques
#4

Comment l'inflammation se manifeste-t-elle cliniquement ?

Elle peut se manifester par des rougeurs, des gonflements et des douleurs localisées.
Inflammation Rougeurs Gonflement
#5

Les symptômes varient-ils selon l'âge ?

Oui, les symptômes peuvent être plus prononcés chez les personnes âgées en raison de comorbidités.
Âge Comorbidités Symptômes

Prévention 5

#1

Comment prévenir les troubles liés à l'enzyme ?

Une alimentation équilibrée et un mode de vie sain peuvent aider à prévenir les troubles.
Prévention Mode de vie Alimentation équilibrée
#2

Y a-t-il des exercices recommandés ?

Oui, des exercices réguliers peuvent améliorer la santé globale et réduire l'inflammation.
Exercice Santé Inflammation
#3

Le stress a-t-il un impact sur l'activité de l'enzyme ?

Oui, le stress peut exacerber l'inflammation et affecter l'activité enzymatique.
Stress Inflammation Activité enzymatique
#4

Des suppléments peuvent-ils aider à la prévention ?

Des suppléments d'oméga-3 peuvent contribuer à une meilleure régulation de l'enzyme.
Suppléments Oméga-3 Prévention
#5

La gestion du poids est-elle importante ?

Oui, maintenir un poids santé peut réduire le risque d'inflammation chronique.
Poids santé Inflammation Gestion du poids

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent l'arachidonate 12-lipoxygenase ?

Des inhibiteurs spécifiques de l'enzyme peuvent être utilisés pour réduire l'inflammation.
Inhibiteurs Traitements anti-inflammatoires Lipoxygenases
#2

Les anti-inflammatoires non stéroïdiens sont-ils efficaces ?

Oui, ils peuvent réduire l'inflammation en inhibant la voie de l'acide arachidonique.
Anti-inflammatoires Acide arachidonique Traitements
#3

Y a-t-il des thérapies alternatives recommandées ?

Des thérapies comme l'acupuncture ou les oméga-3 peuvent aider à gérer les symptômes.
Thérapies alternatives Acides gras oméga-3 Gestion des symptômes
#4

Comment la diététique influence-t-elle l'activité de l'enzyme ?

Une alimentation riche en acides gras oméga-3 peut moduler l'activité de l'enzyme.
Diététique Acides gras Nutrition
#5

Les corticostéroïdes sont-ils utilisés dans ce contexte ?

Oui, ils sont souvent prescrits pour réduire l'inflammation associée.
Corticostéroïdes Inflammation Traitements

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec une suractivité de l'enzyme ?

Des complications comme des maladies cardiovasculaires et des troubles respiratoires peuvent survenir.
Maladies cardiovasculaires Troubles respiratoires Complications
#2

L'arachidonate 12-lipoxygenase est-elle liée au cancer ?

Oui, une surproduction de produits lipoxygénés peut être associée à certains cancers.
Cancer Lipoxygénases Complications
#3

Comment les maladies auto-immunes sont-elles liées à cette enzyme ?

Une dysrégulation de l'enzyme peut contribuer à l'aggravation des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunes Dysrégulation Complications
#4

Des troubles neurologiques peuvent-ils être associés ?

Oui, des études suggèrent un lien entre l'activité de l'enzyme et certains troubles neurologiques.
Troubles neurologiques Activité enzymatique Complications
#5

Quels effets à long terme peut avoir une inflammation chronique ?

Une inflammation chronique peut entraîner des dommages tissulaires et des maladies dégénératives.
Inflammation chronique Dommages tissulaires Maladies dégénératives

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés à une dysfonction de l'enzyme ?

Des facteurs comme l'obésité, le tabagisme et une mauvaise alimentation augmentent le risque.
Obésité Tabagisme Facteurs de risque
#2

L'hérédité joue-t-elle un rôle dans les troubles liés à l'enzyme ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies inflammatoires peuvent augmenter le risque.
Hérédité Antécédents familiaux Facteurs de risque
#3

Le mode de vie sédentaire est-il un facteur de risque ?

Oui, un mode de vie sédentaire peut contribuer à l'inflammation et à la dysfonction enzymatique.
Mode de vie sédentaire Inflammation Facteurs de risque
#4

Le stress chronique influence-t-il l'activité de l'enzyme ?

Oui, le stress chronique peut exacerber l'inflammation et affecter l'activité de l'enzyme.
Stress chronique Inflammation Activité enzymatique
#5

Les infections fréquentes sont-elles un facteur de risque ?

Oui, des infections répétées peuvent perturber l'équilibre immunitaire et affecter l'enzyme.
Infections Équilibre immunitaire Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 01/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Hartmut Kuhn

7 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry, Charité-Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Charitéplatz 1, D-10117 Berlin, Germany.

Raghavendra G Mirmira

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, The University of Chicago, Chicago, IL 60637, USA.

Theodore R Holman

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry and Biochemistry, University of California, Santa Cruz, Santa Cruz, CA.

Klaus van Leyen

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Affiliations :
  • Neuroprotection Research Laboratory, Department of Radiology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Charlestown, MA, United States.

Sabine Stehling

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry, Charité-Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Charitéplatz 1, D-10117 Berlin, Germany.

Dagmar Heydeck

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry, Charité-Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin and Humboldt Universität Zu Berlin, Charitéplatz 1, 10117, Berlin, Germany.

Deok-Kun Oh

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Affiliations :
  • Department of Bioscience and Biotechnology, Konkuk University, Seoul, 05029, Republic of Korea. deokkun@konkuk.ac.kr.
  • Department of Integrative Bioscience and Biotechnology, Konkuk University, Seoul, 05029, Republic of Korea. deokkun@konkuk.ac.kr.

Abhishek Kulkarni

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Affiliations :
  • Department of Medicine, The University of Chicago, Chicago, IL 60637, USA.
Publications dans "Arachidonate 12-lipoxygenase" :

Jerry L Nadler

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Affiliations :
  • Department of Medicine and Pharmacology, New York Medical College, Valhalla, NY 10595, USA.

Luo Zhang

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Affiliations :
  • Department of Otolaryngology, Head and Neck Surgery, Beijing TongRen Hospital, Capital Medical University, Beijing, 100730 People's Republic of China.
  • Beijing Key Laboratory of Nasal Diseases, Beijing Institute of Otolaryngology, Beijing, 100005 People's Republic of China.
  • Department of Allergy, Beijing TongRen Hospital, Capital Medical University, Beijing, 100730 People's Republic of China.
  • Research Unit of Diagnosis and Treatment of Chronic Nasal Diseases, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, 100005 People's Republic of China.
Publications dans "Arachidonate 12-lipoxygenase" :

Michael Holinstat

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, University of Michigan, Ann Arbor, MI.
  • Division of Cardiovascular Medicine, Department of Internal Medicine, University of Michigan, Ann Arbor, MI.

Hulya Karatas

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Affiliations :
  • Hacettepe University, Institute of Neurological Sciences and Psychiatry, Ankara, Turkey.
Publications dans "Arachidonate 12-lipoxygenase" :

Marimar Hernandez-Perez

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Affiliations :
  • Herman B. Wells Center for Pediatric Research, and.
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana 46202.
  • Pediatrics.

Ryan M Anderson

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Affiliations :
  • Cellular and Integrative Physiology, and.
  • Herman B. Wells Center for Pediatric Research, and.
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana 46202.
  • Pediatrics.

Sarah A Tersey

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Affiliations :
  • Herman B. Wells Center for Pediatric Research, and stersey@iu.edu.
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana 46202.
  • Pediatrics.

Izumi Tsukayama

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Affiliations :
  • Department of Nutritional Science, Okayama Prefectural University, 111 Kuboki, Soja, Okayama, 719-1197, Japan.

Yuki Kawakami

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Affiliations :
  • Department of Nutritional Science, Okayama Prefectural University, 111 Kuboki, Soja, Okayama, 719-1197, Japan.

Yoshitaka Takahashi

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  • Department of Nutritional Science, Okayama Prefectural University, 111 Kuboki, Soja, Okayama, 719-1197, Japan.

Toshiko Suzuki-Yamamoto

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  • Department of Nutritional Science, Okayama Prefectural University, 111 Kuboki, Soja, Okayama, 719-1197, Japan. Electronic address: toshiko@fhw.oka-pu.ac.jp.

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Anatomically Parameterized Statistical Shape Model: Explaining Morphometry Through Statistical Learning.

Statistical shape models (SSMs) are a popular tool to conduct morphological analysis of anatomical structures which is a crucial step in clinical practices. However, shape representations through SSMs... The proposed anatomically parameterized SSM (ANAT[Formula: see text]) is based on learning a linear mapping between shape coefficients (latent space) and selected anatomical parameters (anatomical spa... Anatomical measures of the synthetically generated shapes exhibited realistic statistics. The learned matrices corroborated well with the obtained statistical relationship, while the two SSMs achieved... This study demonstrates the use of anatomical representation for creating anatomically parameterized SSMs and as a result, removes the limited clinical interpretability of standard SSMs.... The proposed models could help analyze differences in relevant bone morphometry between populations, and be integrated in patient-specific pre-surgery planning or in-surgery assessment....

Estimating the Irreducible Uncertainty in Visual Diagnosis: Statistical Modeling of Skill Using Response Models.

For the representative problem of prostate cancer grading, we sought to simultaneously model both the continuous nature of the case spectrum and the decision thresholds of individual pathologists, all... Experts and pathology residents each rated a standardized set of prostate cancer histopathological images on the International Society of Urological Pathologists (ISUP) scale used in clinical practice... The slides were rated by 36 physicians in total: 23 ISUP pathologists and 13 residents. As anticipated, the cases showed a full continuous range of diagnostic severity. Cases ranged along a logit scal... We present a method that allows simultaneous quantification of both the confusability of a particular case and the skill with which raters can distinguish the cases.... The technique generalizes beyond the current example to other clinical situations in which a diagnostician must impose an ordinal rating on a biological spectrum....

Statistical models versus machine learning for competing risks: development and validation of prognostic models.

In health research, several chronic diseases are susceptible to competing risks (CRs). Initially, statistical models (SM) were developed to estimate the cumulative incidence of an event in the presenc... A dataset with 3826 retrospectively collected patients with extremity soft-tissue sarcoma (eSTS) and nine predictors is used to evaluate model-predictive performance in terms of discrimination and cal... Based on the original eSTS data, 100 bootstrapped training datasets are drawn. Performance of the final models is assessed on validation data (left out samples) by employing as measures the Brier scor... Overall, ML techniques are less practical as they require substantial implementation time (data preprocessing, hyperparameter tuning, computational intensity), whereas regression methods can perform w...